‫Google משתמשת בטכנולוגיית AI כדי לתרגם תוכן לשפה המועדפת עליך. בתרגומים כאלו עשויות להיות שגיאות.

יצירת מכונת N1 שעברה אופטימיזציה ל-AI עם מעבדי GPU

General GPUs

במסמך הזה מתוארים השלבים ליצירת מכונות וירטואליות (VM) עצמאיות שמשתמשות בסדרת N1 עם יחידות GPU מצורפות. מידע נוסף על סוגי המכונות האלה זמין במאמר בנושא סדרת N1.

למידע על דרכים אחרות ליצירת מכונות וירטואליות או אשכולות, ראו סקירה כללית על אפשרויות הפריסה.

מגבלות

למידע על המגבלות שחלות על סוגי מכונות N1 עם GPU, אפשר לעיין בכל המאמרים הבאים:

לפני שמתחילים

לפני שיוצרים מכונות וירטואליות, אם עדיין לא עשיתם זאת, צריך לבצע את השלבים הבאים:

בחירת אפשרות צריכה: האפשרות שתבחרו לצריכה תקבע איך תקבלו משאבי GPU ותשתמשו בהם. מידע נוסף זמין במאמר בנושא בחירת אפשרות צריכה.
קבלת קיבולת: התהליך לקבלת קיבולת שונה לכל אפשרות צריכה. כדי לקבל מידע על התהליך להשגת קיבולת לאפשרות הצריכה שבחרתם, אפשר לעיין במאמר סקירה כללית על קיבולת.

צריך לבחור את הכרטיסייה הרלוונטית לאופן שבו תכננתם להשתמש בדוגמאות בדף הזה:

המסוף

כשמשתמשים במסוף Google Cloud כדי לגשת לשירותים ולממשקי ה-API, לא צריך להגדיר אימות. Google Cloud

gcloud

במסוף Google Cloud , מפעילים את Cloud Shell.

הפעלת Cloud Shell

בחלק התחתון של Google Cloud המסוף יתחיל סשן של Cloud Shell ותופיע הודעה של שורת הפקודה. Cloud Shell היא סביבת מעטפת שבה ה-CLI של Google Cloud מותקן ומוגדרים ערכים לפרויקט הקיים. הסשן יופעל תוך כמה שניות.

REST

כדי להשתמש בסביבת פיתוח מקומית בדוגמאות של API בארכיטקטורת REST שבדף הזה, צריך להשתמש בפרטי הכניסה שאתם נותנים ל-CLI של gcloud.

התקינו את ה-CLI של Google Cloud.

אם אתם משתמשים בספק זהויות חיצוני (IdP), קודם אתם צריכים להיכנס ל-CLI של gcloud באמצעות המאגר המאוחד לניהול זהויות.

מידע נוסף מופיע במאמר אימות לשימוש ב-REST במסמכי האימות של Google Cloud .

התפקידים הנדרשים

כדי לקבל את ההרשאות שנדרשות ליצירת מכונות וירטואליות, צריך לבקש מהאדמין להקצות לכם ב-IAM את התפקיד אדמין מכונות של Compute ‏ (v1) (roles/compute.instanceAdmin.v1) בפרויקט. כדי לקרוא הסבר על מתן תפקידים, ראו איך מנהלים את הגישה ברמת הפרויקט, התיקייה והארגון.

זהו תפקיד שמוגדר מראש וכולל את ההרשאות שנדרשות ליצירת מכונות וירטואליות. כדי לראות בדיוק אילו הרשאות נדרשות, אפשר להרחיב את הקטע ההרשאות הנדרשות:

ההרשאות הנדרשות

כדי ליצור מכונות וירטואליות, צריך את ההרשאות הבאות:

‫compute.instances.create בפרויקט
כדי להשתמש באימג' בהתאמה אישית ליצירת המכונה הווירטואלית (VM)‏: ‫compute.images.useReadOnly בקובץ אימג'
כדי להשתמש ב-snapshot ליצירת המכונה הווירטואלית: ‫compute.snapshots.useReadOnly בקובץ snapshot
כדי להשתמש בתבנית של הגדרות מכונה ליצירת המכונה הווירטואלית: compute.instanceTemplates.useReadOnly בתבנית של הגדרות המכונה
כדי לציין רשת משנה למכונה הווירטואלית: ‫compute.subnetworks.use בפרויקט או ברשת המשנה שנבחרה
כדי לציין כתובת IP סטטית למכונה הווירטואלית: ‫compute.addresses.use בפרויקט
כדי להקצות כתובת IP חיצונית למכונה הווירטואלית כשמשתמשים ברשת VPC: ‫compute.subnetworks.useExternalIp בפרויקט או ברשת המשנה שנבחרה
כדי להקצות רשת מדור קודם למכונה הווירטואלית: ‫compute.networks.use בפרויקט
כדי להקצות כתובת IP חיצונית למכונה הווירטואלית כשמשתמשים ברשת מדור קודם: ‫compute.networks.useExternalIp בפרויקט
כדי להגדיר מטא-נתונים של המכונה הווירטואלית: ‫compute.instances.setMetadata בפרויקט
כדי להגדיר תגים למכונה הווירטואלית: ‫compute.instances.setTags במכונה הווירטואלית
כדי להגדיר תוויות למכונה הווירטואלית: ‫compute.instances.setLabels במכונה הווירטואלית
כדי להגדיר חשבון שירות לשימוש של המכונה הווירטואלית: ‫compute.instances.setServiceAccount במכונה הווירטואלית
כדי ליצור דיסק חדש למכונה הווירטואלית: ‫compute.disks.create בפרויקט
כדי לצרף דיסק קיים במצב קריאה-בלבד או במצב קריאה וכתיבה: ‫compute.disks.use בדיסק
כדי לצרף דיסק קיים במצב קריאה-בלבד: ‫compute.disks.useReadOnly בדיסק

יכול להיות שתקבלו את ההרשאות האלה באמצעות תפקידים בהתאמה אישית או תפקידים מוגדרים מראש אחרים.

סקירה כללית

יצירת מכונה עם סוג מכונה N1 עם מעבדי GPU מסוג T4 או V100 כוללת את השלבים הבאים:

יצירת מופע
התקנת דרייברים של GPU

יצירת מכונת VM מסוג N1 עם מעבדי GPU

כדי ליצור מכונה וירטואלית מסוג N1 עם כרטיסי GPU, אפשר להשתמש באחת מהשיטות הבאות.

הפקודות הבאות מגדירות גם את היקף הגישה של המופעים. כדי לפשט את ניהול ההרשאות, Google ממליצה להגדיר את היקף הגישה במופע לגישת cloud-platform ואז להשתמש בתפקידי IAM כדי להגדיר לאילו שירותים המופע יכול לגשת. מידע נוסף זמין במאמר בנושא שיטות מומלצות לשימוש בהיקפים.

המסוף

נכנסים לדף Create an instance במסוף Google Cloud .

כניסה לדף Create an instance
מציינים שם למכונה הווירטואלית. מוסכמות למתן שמות למשאבים
בוחרים את האזור והתחום שבהם רוצים ליצור מכונה וירטואלית. כאן אפשר לראות את רשימת האזורים והאזורים הזמינים של GPU.
לוחצים על הכרטיסייה GPUs ומבצעים את השלבים הבאים:
1. ברשימה סוג ה-GPU, בוחרים את סוג ה-GPU.
  - בסוגי מכונות N1+T4, בוחרים באפשרות NVIDIA T4
  - בסוגי מכונות N1+V100, בוחרים באפשרות NVIDIA V100
2. ברשימה Machine type, בוחרים את סוג המכונה N1.
3. ברשימה Number of GPUs (מספר יחידות ה-GPU), בוחרים מספר של יחידות GPU. האפשרויות הזמינות משתנות בהתאם לסוג המכונה N1 שבחרתם.
בוחרים באחת מהאפשרויות הבאות בהתאם לאפשרות הצריכה שרוצים להשתמש בה, ופועלים לפי השלבים.
הזמנה

מכונות N1 עם מעבדי GPU מסוג T4 או V100 תומכות בסוגי ההזמנות הבאים:
- הזמנות על פי דרישה
- הזמנות רגילות לעתיד
כדי להשתמש בסוגי ההזמנות האלה, צריך להשתמש במודל הקצאת המשאבים הרגיל. לדוגמה, משתמשים בפרמטרים הבאים ליצירה.
1. בקטע Provisioning model, ברשימה VM provisioning model, בוחרים באפשרות Standard. (האפשרות הזו מסומנת כברירת מחדל).
2. כדי להגדיר באילו הזמנות המכונה הווירטואלית הזו משתמשת, מבצעים את השלבים הבאים:
  
  בתפריט הניווט, לוחצים על מתקדם.
  
  בקטע הזמנות, בוחרים אחת מהאפשרויות הבאות:
  
  כדי להשתמש בקיבולת של בקשה לשמירת מקום, מסמנים את האפשרות Use automatic selection. (האפשרות הזו מסומנת כברירת מחדל).
  
  המופע מנסה להשתמש בקיבולת ממקום שמור שנעשה בו שימוש אוטומטי, וזה קורה רק אם יש קיבולת תואמת במקום השמור. אחרת, המכונה משתמשת בקיבולת על פי דרישה.
  
  חשוב לדעת: אם הקיבולת של המקום השמור לא זמינה, המופע משתמש באפשרות של צריכה על פי דרישה במקום זאת, שכוללת חיוב שונה והבטחת קיבולת שונה. מידע נוסף זמין במאמר בנושא בחירת אפשרות צריכה.
  
  כדי לדרוש קיבולת בהזמנה, בוחרים באפשרות בחירת הזמנה ואז לוחצים על בחירת הזמנה כדי לציין באיזו הזמנה להשתמש.
  
  המכונה צריכה להשתמש בקיבולת ממקום שמור שמטורגט באופן ספציפי, ואסור לה להשתמש בקיבולת על פי דרישה. אם הקיבולת של ההזמנה לא זמינה, יצירת המופע תיכשל.
על פי דרישה
1. בקטע Provisioning model, ברשימה VM provisioning model, בוחרים באפשרות Standard. (האפשרות הזו מסומנת כברירת מחדל).
2. אופציונלי: כדי להגדיר אם מכונת ה-VM הזו משתמשת בהזמנות, מבצעים את השלבים הבאים:
  
  בתפריט הניווט, לוחצים על מתקדם.
  
  בקטע הזמנות, בוחרים באחת מהאפשרויות הבאות:
  
  כדי להשתמש בקיבולת של בקשה לשמירת מקום, מסמנים את האפשרות Use automatic selection. (האפשרות הזו מסומנת כברירת מחדל).
  
  המופע מנסה להשתמש בקיבולת ממקום שמור שנעשה בו שימוש אוטומטי, וזה קורה רק אם יש קיבולת תואמת במקום השמור. אחרת, המכונה משתמשת בקיבולת על פי דרישה.
  
  הערה: אם רוצים ששימוש בקיבולת של הזמנות יהיה חובה, צריך לפעול לפי השלבים של הזמנה.
  
  כדי לדרוש קיבולת על פי דרישה, בוחרים באפשרות לא להשתמש בהזמנה.
  
  למכונה אין אפשרות להשתמש בקיבולת של אף הזמנה.
Flex-start
1. בקטע Provisioning model, ברשימה VM provisioning model, בוחרים באפשרות Flex-start.
2. בשדה Enter number of hours מזינים את משך הזמן המקסימלי שבו רוצים שהמכונה הווירטואלית תפעל. הערך צריך להיות בין 46 שניות (0.01) לבין שבעה ימים (168, או 168 שעות).
3. בוחרים באפשרות Set a wait time for VM creation (הגדרת זמן המתנה ליצירת מכונה וירטואלית).
  
  בהתאם לדרישות האזוריות של עומס העבודה, מציינים את אחד משני משכי הזמן הבאים כדי להגדיל את הסיכויים שהבקשה ליצירת מכונה וירטואלית תצליח:
  
  עומסי עבודה עם דרישות אזוריות מחמירות: אם עומס העבודה מחייב אתכם ליצור את המכונה הווירטואלית באזור ספציפי, עליכם לציין משך זמן בין 90 שניות לבין שעתיים. ככל שהמשך ארוך יותר, כך גדל הסיכוי להשיג משאבים.
  
  עומסי עבודה ללא דרישות מחמירות לגבי תחום הזמינות: אם המכונה הווירטואלית יכולה לפעול בכל תחום זמינות באזור, צריך לציין משך של 0 שניות או לבטל את הסימון של התיבה הגדרת זמן המתנה ליצירת מכונה וירטואלית. הפעולה הזו מציינת ש-Compute Engine יקצה משאבים רק אם הם זמינים באופן מיידי. אם הבקשה ליצירת מכונה וירטואלית נכשלת כי המשאבים לא זמינים, צריך לנסות שוב את הבקשה באזור אחר.
4. בשדה On VM termination, בוחרים אם להפסיק או למחוק את המכונה הווירטואלית בסיום משך ההפעלה שלה:
  
  כדי למחוק את המכונה הווירטואלית, לוחצים על מחיקה.
  
  כדי לעצור את מכונת ה-VM, בוחרים באפשרות עצירה.
Spot
1. בקטע Provisioning model בוחרים באפשרות Spot מהרשימה VM provisioning model.
2. אופציונלי: כדי לבחור את פעולת הסיום שמתבצעת כש-Compute Engine מבצעת דחיקה של מכונת ה-VM, מבצעים את השלבים הבאים:
  
  מרחיבים את הקטע VM provisioning model advanced settings.
  
  ברשימה On VM termination בוחרים באחת מהאפשרויות הבאות:
  
  כדי לעצור את המכונה הווירטואלית במהלך הפסקת הפעולה לפני הזמן, בוחרים באפשרות Stop (ברירת מחדל).
  
  כדי למחוק את המכונה הווירטואלית במהלך ההפסקה לפני הזמן, בוחרים באפשרות מחיקה.
בתפריט הניווט, לוחצים על OS and storage (מערכת הפעלה ואחסון) ומבצעים את השלבים הבאים:
1. לוחצים על Change. נפתחת החלונית Boot disk configuration (הגדרת דיסק האתחול).
2. בכרטיסייה תמונות ציבוריות, בוחרים תמונה מומלצת. רשימה של תמונות מומלצות זמינה במאמר בנושא מערכות הפעלה.
3. אופציונלי: כדי להגדיר את הגודל של דיסק האתחול, אפשר לעיין במאמר מגבלות הגודל של Google Cloud Hyperdisk או במאמר מגבלות הגודל של Persistent Disk, בהתאם לסוג הדיסק.
4. כדי לאשר את האפשרויות של דיסק האתחול, לוחצים על בחירה.
5. אופציונלי: אם רוצים להוסיף דיסקים של SSD מקומי, מבצעים את השלבים הבאים:
  1. לוחצים על הוספת SSD מקומי. נפתחת החלונית Configure local SSD.
  2. בחלונית Configure local SSD, מגדירים את האפשרויות של דיסקי ה-SSD המקומיים. למידע נוסף, אפשר לעיין במאמר הוספה של דיסק SSD מקומי למופע של Compute במאמרי העזרה של Compute Engine.
  3. כדי לאשר את האפשרויות של דיסק האתחול, לוחצים על שמירה.
  אחרי שיוצרים מכונה וירטואלית עם דיסקים מסוג Local SSD, צריך לפרמט כל מכשיר ולהוסיף אותו לפני שמשתמשים בו.
מגדירים את חשבון השירות ואת היקפי הגישה באופן הבא. עומסי עבודה שפועלים במופע משתמשים בחשבון השירות המצורף כדי לאשר בקשות לשירותים אחרים Google Cloud .
1. בתפריט הניווט, לוחצים על אבטחה.
2. ברשימה Service account בוחרים את חשבון השירות שרוצים להשתמש בו.
3. בקטע Access scopes (היקפי גישה), בוחרים באפשרות Allow full access to all Cloud APIs (מתן גישה מלאה לכל ממשקי ה-API של Cloud). השיטה המומלצת הזו מאפשרת לכם לנהל את הגישה על ידי הוספה או הסרה של תפקידי IAM מחשבון השירות. מידע נוסף זמין במאמר צירוף חשבון שירות למופע.
כדי ליצור את המכונה הווירטואלית ולהפעיל אותה, לוחצים על Create.

gcloud

כדי ליצור את המכונה הווירטואלית, משתמשים בפקודה gcloud compute instances create.

הפרמטרים שצריך לציין תלויים באפשרות הצריכה שבה אתם משתמשים לפריסה הזו. בוחרים את הכרטיסייה שמתאימה לאפשרות הצריכה שלכם.

הזמנה

מכונות N1 עם מעבדי GPU מסוג T4 או V100 תומכות בסוגי ההזמנות הבאים:

הזמנות על פי דרישה
הזמנות רגילות לעתיד

כדי להשתמש בסוגי ההזמנות האלה, צריך להשתמש במודל הקצאת המשאבים הרגיל. לדוגמה, משתמשים בפרמטרים הבאים ליצירה.

לפני שמריצים את הפקודה, בודקים את כל השלבים הבאים כדי להחליט אם לכלול דגלים נוספים.

gcloud compute instances create INSTANCE_NAME  \
    --machine-type=MACHINE_TYPE \
    --accelerator=type=ACCELERATOR_TYPE,count=ACCELERATOR_COUNT \
    --image-family=IMAGE_FAMILY \
    --image-project=IMAGE_PROJECT \
    --zone=ZONE \
    --boot-disk-type=DISK_TYPE \
    --boot-disk-size=DISK_SIZE \
    --scopes=cloud-platform \
    --provisioning-model=STANDARD \
    --maintenance-policy=TERMINATE \
    --reservation-affinity=RESERVATION_AFFINITY \
    --reservation=RESERVATION

כך עושים את זה:

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:
- ‫INSTANCE_NAME: שם ה-VM.
- ‫MACHINE_TYPE: סוג המכונה שבה רוצים להשתמש עבור המכונה הווירטואלית. מידע נוסף זמין במאמר סוגי מכונות עם GPU במאמרי העזרה של Compute Engine.
- ‫ACCELERATOR_COUNT: מספר יחידות ה-GPU שרוצים לצרף למכונה הווירטואלית N1. רשימת המגבלות על יחידות ה-GPU בהתאם לסוג המכונה של המכונה הווירטואלית זמינה במידע על יחידות GPU מסוג N1 במסמכי Compute Engine.
- ‫ACCELERATOR_TYPE: סוג המאיץ למכונות וירטואליות מסוג N1 שרוצים להשתמש בו. לעומסי עבודה של AI, מומלץ להשתמש ביחידות GPU מסוג T4 או V100.
  טיפ: אם אתם מתכננים להריץ במכונה הווירטואלית הזו עומסי עבודה שדורשים הרבה משאבים גרפיים, מומלץ להשתמש בסוג המאיץ nvidia-tesla-t4-vws כי הוא תומך ב-NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS).
  כשיוצרים מכונה שמשתמשת ב-NVIDIA RTX Virtual Workstation,‏ Compute Engine מוסיף באופן אוטומטי רישיון vWS. מידע על התמחור של תחנות עבודה וירטואליות מופיע בדף התמחור של יחידות ה-GPU.
- ‫IMAGE_FAMILY: משפחת התמונות של תמונת מערכת ההפעלה שרוצים להשתמש בה. רשימה של כל מערכות ההפעלה הנתמכות מופיעה במאמר בנושא מערכות הפעלה נתמכות.
- ‫IMAGE_PROJECT: מזהה הפרויקט של תמונת מערכת ההפעלה.
- ‫ZONE: האזור שבו זמין סוג המכונה שרוצים להשתמש בו. מידע על אזורים זמין במאמר זמינות של GPU לפי אזורים ותחומים.
- ‫DISK_TYPE: סוג דיסק האתחול. למידע נוסף על סוגי הדיסקים הנתמכים בסוג המכונה שלכם, אפשר לעיין במאמר מכונות GPU במשפחת מכונות שעברו אופטימיזציה למאיצים במסמכי העזרה של Compute Engine.
- ‫DISK_SIZE: גודל דיסק האתחול ב-GB. למידע נוסף, אפשר לעיין במאמרים מגבלות הגודל של Google Cloud Hyperdisk או מגבלות הגודל של Persistent Disk, בהתאם לסוג הדיסק.
- ‫RESERVATION_AFFINITY: אם אפשר, מציינים את ההזמנות שהמופע יכול לנצל. מציינים אחת מהאפשרויות הבאות:
  - ‫any (קיבולת ההזמנה היא אופציונלית): זו אפשרות ברירת המחדל. המופע מנסה להשתמש בקיבולת ממקום שמור שנעשה בו שימוש אוטומטי, וזה קורה רק אם יש קיבולת תואמת במקום השמור. אחרת, המופע משתמש בקיבולת על פי דרישה.
  - ‫specific (נדרשת קיבולת ממקום שמור): המכונה חייבת להשתמש בקיבולת ממקום שמור שמיועד ספציפית למכונה. למופע אין הרשאה להשתמש בקיבולת לפי דרישה. אם הקיבולת של המקום השמור לא זמינה, יצירת המופע תיכשל.
- ‫RESERVATION: ההזמנה לשימוש. מציינים אחד מהערכים הבאים בהתאם לערך שציינתם עבור RESERVATION_AFFINITY:
  - אם ציינתם any, מחליפים את RESERVATION במחרוזת ריקה (""). לחלופין, אפשר להסיר לגמרי את הדגל --reservation.
  - אם ציינתם specific, מחליפים את RESERVATION בערך הבא:
```
projects/RESERVATION_OWNER_PROJECT_ID/reservations/RESERVATION_NAME
```
    מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:
    - ‫RESERVATION_OWNER_PROJECT_ID: מזהה הפרויקט שבו נוצרה ההזמנה.
    - ‫RESERVATION_NAME: השם של ההזמנה.
כברירת מחדל, המכונה מופעלת מחדש באופן אוטומטי אם היא קורסת או אם Compute Engine מפסיק אותה בגלל עצירה מתוכנת, כמו אירוע תחזוקה. כדי להשבית את ההפעלה האוטומטית מחדש, מוסיפים את הדגל הבא:
```
--no-restart-on-failure
```
אופציונלי: כדי לצרף דיסקים של SSD מקומי, מוסיפים את הדגל --local-ssd לכל דיסק SSD מקומי.

חשוב לוודא שמספר דיסקי ה-SSD המקומיים שמצורפים מותר לסוג המכונה שלכם. פרטים נוספים זמינים במאמר מידע על דיסקי SSD מקומיים במסמכי Compute Engine.
```
--local-ssd interface=INTERFACE_TYPE
```
מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:
- ‫INTERFACE_TYPE: סוג ממשק הדיסק שרוצים להשתמש בו עבור דיסק ה-SSD המקומי. אם קובץ האימג' של דיסק האתחול כולל מנהלי התקנים אופטימליים של NVMe, צריך לציין NVME. מציינים SCSI לתמונות אחרות.
אחרי שיוצרים מכונה וירטואלית עם דיסקים מקומיים מסוג SSD, צריך לעצב כל מכשיר ולהוסיף אותו כדי שאפשר יהיה להשתמש בו.
מריצים את הפקודה.

על פי דרישה

לפני שמריצים את הפקודה, בודקים את כל השלבים הבאים כדי להחליט אם לכלול דגלים נוספים.

gcloud compute instances create INSTANCE_NAME  \
    --machine-type=MACHINE_TYPE \
    --accelerator=type=ACCELERATOR_TYPE,count=ACCELERATOR_COUNT \
    --image-family=IMAGE_FAMILY \
    --image-project=IMAGE_PROJECT \
    --zone=ZONE \
    --boot-disk-type=DISK_TYPE \
    --boot-disk-size=DISK_SIZE \
    --scopes=cloud-platform \
    --provisioning-model=STANDARD \
    --maintenance-policy=TERMINATE \
    --reservation-affinity=RESERVATION_AFFINITY

כך עושים את זה:

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:
- ‫INSTANCE_NAME: שם ה-VM.
- ‫MACHINE_TYPE: סוג המכונה שבה רוצים להשתמש עבור המכונה הווירטואלית. מידע נוסף זמין במאמר סוגי מכונות עם GPU במאמרי העזרה של Compute Engine.
- ‫ACCELERATOR_COUNT: מספר יחידות ה-GPU שרוצים לצרף למכונה הווירטואלית N1. רשימת המגבלות על יחידות ה-GPU בהתאם לסוג המכונה של המכונה הווירטואלית זמינה במידע על יחידות GPU מסוג N1 במסמכי Compute Engine.
- ‫ACCELERATOR_TYPE: סוג המאיץ למכונות וירטואליות מסוג N1 שרוצים להשתמש בו. לעומסי עבודה של AI, מומלץ להשתמש ביחידות GPU מסוג T4 או V100.
  טיפ: אם אתם מתכננים להריץ במכונה הווירטואלית הזו עומסי עבודה שדורשים הרבה משאבים גרפיים, מומלץ להשתמש בסוג המאיץ nvidia-tesla-t4-vws כי הוא תומך ב-NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS).
  כשיוצרים מכונה שמשתמשת ב-NVIDIA RTX Virtual Workstation,‏ Compute Engine מוסיף באופן אוטומטי רישיון vWS. מידע על התמחור של תחנות עבודה וירטואליות מופיע בדף התמחור של יחידות ה-GPU.
- ‫IMAGE_FAMILY: משפחת התמונות של תמונת מערכת ההפעלה שרוצים להשתמש בה. רשימה של כל מערכות ההפעלה הנתמכות מופיעה במאמר בנושא מערכות הפעלה נתמכות.
- ‫IMAGE_PROJECT: מזהה הפרויקט של תמונת מערכת ההפעלה.
- ‫ZONE: האזור שבו זמין סוג המכונה שרוצים להשתמש בו. מידע על אזורים זמין במאמר זמינות של GPU לפי אזורים ותחומים.
- ‫DISK_TYPE: סוג דיסק האתחול. למידע נוסף על סוגי הדיסקים הנתמכים בסוג המכונה שלכם, אפשר לעיין במאמר מכונות GPU במשפחת מכונות שעברו אופטימיזציה למאיצים במסמכי העזרה של Compute Engine.
- ‫DISK_SIZE: גודל דיסק האתחול ב-GB. למידע נוסף, אפשר לעיין במאמרים מגבלות הגודל של Google Cloud Hyperdisk או מגבלות הגודל של Persistent Disk, בהתאם לסוג הדיסק.
- ‫RESERVATION_AFFINITY: אם אפשר, מציינים את ההזמנות שהמופע יכול לנצל. מציינים אחת מהאפשרויות הבאות:
  - ‫any (קיבולת ההזמנה היא אופציונלית): זו אפשרות ברירת המחדל. המופע מנסה להשתמש בקיבולת ממקום שמור שנעשה בו שימוש אוטומטי, וזה קורה רק אם יש קיבולת תואמת במקום השמור. אחרת, המופע משתמש בקיבולת על פי דרישה.
  - ‫none (נדרשת קיבולת על פי דרישה): חסימת השימוש בקיבולת של מקום שמור במכונה.
כברירת מחדל, המכונה מופעלת מחדש באופן אוטומטי אם היא קורסת או אם Compute Engine מפסיק אותה בגלל עצירה מתוכנת, כמו אירוע תחזוקה. כדי להשבית את ההפעלה האוטומטית מחדש, מוסיפים את הדגל הבא:
```
--no-restart-on-failure
```
אופציונלי: כדי לצרף דיסקים של SSD מקומי, מוסיפים את הדגל --local-ssd לכל דיסק SSD מקומי.

חשוב לוודא שמספר דיסקי ה-SSD המקומיים שמצורפים מותר לסוג המכונה שלכם. פרטים נוספים זמינים במאמר מידע על דיסקי SSD מקומיים במסמכי Compute Engine.
```
--local-ssd interface=INTERFACE_TYPE
```
מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:
- ‫INTERFACE_TYPE: סוג ממשק הדיסק שרוצים להשתמש בו עבור דיסק ה-SSD המקומי. אם קובץ האימג' של דיסק האתחול כולל מנהלי התקנים אופטימליים של NVMe, צריך לציין NVME. מציינים SCSI לתמונות אחרות.
אחרי שיוצרים מכונה וירטואלית עם דיסקים מקומיים מסוג SSD, צריך לעצב כל מכשיר ולהוסיף אותו כדי שאפשר יהיה להשתמש בו.
מריצים את הפקודה.

Flex-start

לפני שמריצים את הפקודה, בודקים את כל השלבים הבאים כדי להחליט אם לכלול דגלים נוספים.

gcloud compute instances create INSTANCE_NAME  \
    --machine-type=MACHINE_TYPE \
    --accelerator=type=ACCELERATOR_TYPE,count=ACCELERATOR_COUNT \
    --image-family=IMAGE_FAMILY \
    --image-project=IMAGE_PROJECT \
    --zone=ZONE \
    --boot-disk-type=DISK_TYPE \
    --boot-disk-size=DISK_SIZE \
    --scopes=cloud-platform \
    --reservation-affinity=none \
    --provisioning-model=FLEX_START \
    --request-valid-for-duration=REQUEST_VALID_FOR_DURATION \
    --max-run-duration=MAX_RUN_DURATION \
    --instance-termination-action=TERMINATION_ACTION \
    --maintenance-policy=TERMINATE

כך עושים את זה:

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:
- ‫INSTANCE_NAME: שם ה-VM.
- ‫MACHINE_TYPE: סוג המכונה שבה רוצים להשתמש עבור המכונה הווירטואלית. מידע נוסף זמין במאמר סוגי מכונות עם GPU במאמרי העזרה של Compute Engine.
- ‫ACCELERATOR_COUNT: מספר יחידות ה-GPU שרוצים לצרף למכונה הווירטואלית N1. רשימת המגבלות על יחידות ה-GPU בהתאם לסוג המכונה של המכונה הווירטואלית זמינה במידע על יחידות GPU מסוג N1 במסמכי Compute Engine.
- ‫ACCELERATOR_TYPE: סוג המאיץ למכונות וירטואליות מסוג N1 שרוצים להשתמש בו. לעומסי עבודה של AI, מומלץ להשתמש ביחידות GPU מסוג T4 או V100.
  טיפ: אם אתם מתכננים להריץ במכונה הווירטואלית הזו עומסי עבודה שדורשים הרבה משאבים גרפיים, מומלץ להשתמש בסוג המאיץ nvidia-tesla-t4-vws כי הוא תומך ב-NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS).
  כשיוצרים מכונה שמשתמשת ב-NVIDIA RTX Virtual Workstation,‏ Compute Engine מוסיף באופן אוטומטי רישיון vWS. מידע על התמחור של תחנות עבודה וירטואליות מופיע בדף התמחור של יחידות ה-GPU.
- ‫IMAGE_FAMILY: משפחת התמונות של תמונת מערכת ההפעלה שרוצים להשתמש בה. רשימה של כל מערכות ההפעלה הנתמכות מופיעה במאמר בנושא מערכות הפעלה נתמכות.
- ‫IMAGE_PROJECT: מזהה הפרויקט של תמונת מערכת ההפעלה.
- ‫ZONE: האזור שבו זמין סוג המכונה שרוצים להשתמש בו. מידע על אזורים זמין במאמר זמינות של GPU לפי אזורים ותחומים.
- ‫DISK_TYPE: סוג דיסק האתחול. למידע נוסף על סוגי הדיסקים הנתמכים בסוג המכונה שלכם, אפשר לעיין במאמר מכונות GPU במשפחת מכונות שעברו אופטימיזציה למאיצים במסמכי העזרה של Compute Engine.
- ‫DISK_SIZE: גודל דיסק האתחול ב-GB. למידע נוסף, אפשר לעיין במאמרים מגבלות הגודל של Google Cloud Hyperdisk או מגבלות הגודל של Persistent Disk, בהתאם לסוג הדיסק.
- ‫REQUEST_VALID_FOR_DURATION: משך הזמן שהבקשה ליצירת המכונה הווירטואלית (VM) נשארת בתוקף. הערך צריך להיות בפורמט של מספר הימים, השעות, הדקות או השניות, ואחריו d, h, m ו-s בהתאמה. לדוגמה, מציינים 30m ל-30 דקות או 1h2m3s לשעה, שתי דקות ושלוש שניות.
  
  בהתאם לדרישות האזוריות של עומס העבודה, מציינים את אחד משני משכי הזמן הבאים כדי להגדיל את הסיכויים שהבקשה ליצירת מכונה וירטואלית תצליח:
  - עומסי עבודה עם דרישות אזוריות מחמירות: אם עומס העבודה מחייב אתכם ליצור את המכונה הווירטואלית באזור ספציפי, צריך לציין משך זמן בין 90 שניות (90s) לשעתיים (2h). משך זמן ארוך יותר מגדיל את הסיכויים לקבל משאבים.
  - עומסי עבודה ללא דרישות מחמירות לגבי תחום: אם המכונה הווירטואלית יכולה לפעול בכל תחום באזור, צריך לציין משך של אפס שניות (0s). הפעולה הזו מציינת ש-Compute Engine יקצה משאבים רק אם הם זמינים באופן מיידי. אם הבקשה ליצירת מכונה וירטואלית נכשלת כי המשאבים לא זמינים, צריך לנסות שוב את הבקשה באזור אחר.
- ‫MAX_RUN_DURATION: משך הזמן שבו רוצים שהמכונות הווירטואליות המבוקשות יפעלו. צריך להזין את הערך בפורמט של מספר הימים, השעות, הדקות או השניות, ואחריו את הערכים d, h, m ו-s בהתאמה. הערך צריך להיות בין 10 דקות לשבעה ימים.
- ‫TERMINATION_ACTION: מציין אם Compute Engine מפסיק (STOP) או מוחק (DELETE) את המכונה הווירטואלית בסוף משך ההפעלה שלה.
אופציונלי: כדי לצרף דיסקים של SSD מקומי, מוסיפים את הדגל --local-ssd לכל דיסק SSD מקומי.

חשוב לוודא שמספר דיסקי ה-SSD המקומיים שמצורפים מותר לסוג המכונה שלכם. פרטים נוספים זמינים במאמר מידע על דיסקי SSD מקומיים במסמכי Compute Engine.
```
--local-ssd interface=INTERFACE_TYPE
```
מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:
- ‫INTERFACE_TYPE: סוג ממשק הדיסק שרוצים להשתמש בו עבור דיסק ה-SSD המקומי. אם קובץ האימג' של דיסק האתחול כולל מנהלי התקנים אופטימליים של NVMe, צריך לציין NVME. מציינים SCSI לתמונות אחרות.
אחרי שיוצרים מכונה וירטואלית עם דיסקים מקומיים מסוג SSD, צריך לעצב כל מכשיר ולהוסיף אותו כדי שאפשר יהיה להשתמש בו.
מריצים את הפקודה.

Spot

לפני שמריצים את הפקודה, בודקים את כל השלבים הבאים כדי להחליט אם לכלול דגלים נוספים.

gcloud compute instances create INSTANCE_NAME  \
    --machine-type=MACHINE_TYPE \
    --accelerator=type=ACCELERATOR_TYPE,count=ACCELERATOR_COUNT \
    --image-family=IMAGE_FAMILY \
    --image-project=IMAGE_PROJECT \
    --zone=ZONE \
    --boot-disk-type=DISK_TYPE \
    --boot-disk-size=DISK_SIZE \
    --scopes=cloud-platform \
    --provisioning-model=SPOT \
    --instance-termination-action=TERMINATION_ACTION \
    --maintenance-policy=TERMINATE \
    --no-restart-on-failure

כך עושים את זה:

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:
- ‫INSTANCE_NAME: שם ה-VM.
- ‫MACHINE_TYPE: סוג המכונה שבה רוצים להשתמש עבור המכונה הווירטואלית. מידע נוסף זמין במאמר סוגי מכונות עם GPU במאמרי העזרה של Compute Engine.
- ‫ACCELERATOR_COUNT: מספר יחידות ה-GPU שרוצים לצרף למכונה הווירטואלית N1. רשימת המגבלות על יחידות ה-GPU בהתאם לסוג המכונה של המכונה הווירטואלית זמינה במידע על יחידות GPU מסוג N1 במסמכי Compute Engine.
- ‫ACCELERATOR_TYPE: סוג המאיץ למכונות וירטואליות מסוג N1 שרוצים להשתמש בו. לעומסי עבודה של AI, מומלץ להשתמש ביחידות GPU מסוג T4 או V100.
  טיפ: אם אתם מתכננים להריץ במכונה הווירטואלית הזו עומסי עבודה שדורשים הרבה משאבים גרפיים, מומלץ להשתמש בסוג המאיץ nvidia-tesla-t4-vws כי הוא תומך ב-NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS).
  כשיוצרים מכונה שמשתמשת ב-NVIDIA RTX Virtual Workstation,‏ Compute Engine מוסיף באופן אוטומטי רישיון vWS. מידע על התמחור של תחנות עבודה וירטואליות מופיע בדף התמחור של יחידות ה-GPU.
- ‫IMAGE_FAMILY: משפחת התמונות של תמונת מערכת ההפעלה שרוצים להשתמש בה. רשימה של כל מערכות ההפעלה הנתמכות מופיעה במאמר בנושא מערכות הפעלה נתמכות.
- ‫IMAGE_PROJECT: מזהה הפרויקט של תמונת מערכת ההפעלה.
- ‫ZONE: האזור שבו זמין סוג המכונה שרוצים להשתמש בו. מידע על אזורים זמין במאמר זמינות של GPU לפי אזורים ותחומים.
- ‫DISK_TYPE: סוג דיסק האתחול. למידע נוסף על סוגי הדיסקים הנתמכים בסוג המכונה שלכם, אפשר לעיין במאמר מכונות GPU במשפחת מכונות שעברו אופטימיזציה למאיצים במסמכי העזרה של Compute Engine.
- ‫DISK_SIZE: גודל דיסק האתחול ב-GB. למידע נוסף, אפשר לעיין במאמרים מגבלות הגודל של Google Cloud Hyperdisk או מגבלות הגודל של Persistent Disk, בהתאם לסוג הדיסק.
- ‫TERMINATION_ACTION: הפעולה שתתבצע כש-Compute Engine יבצע דחיקה של המכונה, האפשרויות הן STOP (ברירת מחדל) או DELETE.
  
  חשוב: צריך לוודא שהאפליקציה יכולה להתמודד עם קדימות. לדוגמה, אפשר לטפל בהקדמה על ידי ציון סקריפט כיבוי במהלך יצירת המופע. איך מטפלים בהפסקת פעולה באמצעות סקריפט כיבוי
אופציונלי: כדי לצרף דיסקים של SSD מקומי, מוסיפים את הדגל --local-ssd לכל דיסק SSD מקומי.

חשוב לוודא שמספר דיסקי ה-SSD המקומיים שמצורפים מותר לסוג המכונה שלכם. פרטים נוספים זמינים במאמר מידע על דיסקי SSD מקומיים במסמכי Compute Engine.
```
--local-ssd interface=INTERFACE_TYPE
```
מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:
- ‫INTERFACE_TYPE: סוג ממשק הדיסק שרוצים להשתמש בו עבור דיסק ה-SSD המקומי. אם קובץ האימג' של דיסק האתחול כולל מנהלי התקנים אופטימליים של NVMe, צריך לציין NVME. מציינים SCSI לתמונות אחרות.
אחרי שיוצרים מכונה וירטואלית עם דיסקים מקומיים מסוג SSD, צריך לעצב כל מכשיר ולהוסיף אותו כדי שאפשר יהיה להשתמש בו.
מריצים את הפקודה.

REST

כדי ליצור את המכונה הווירטואלית, שולחים בקשת POST אל ה-method‏ instances.insert.

הזמנה

מכונות N1 עם מעבדי GPU מסוג T4 או V100 תומכות בסוגי ההזמנות הבאים:

הזמנות על פי דרישה
הזמנות רגילות לעתיד

כדי להשתמש בסוגי ההזמנות האלה, צריך להשתמש במודל הקצאת המשאבים הרגיל. לדוגמה, משתמשים בפרמטרים הבאים ליצירה.

לפני ששולחים את הבקשה, כדאי לעיין בכל השלבים הבאים כדי להחליט אם לכלול שדות נוספים.

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances
{
  "machineType": "projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/machineTypes/MACHINE_TYPE",
  "name": "INSTANCE_NAME",
  "guestAccelerators":
  [
    {
      "acceleratorCount": ACCELERATOR_COUNT,
      "acceleratorType": "projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/acceleratorTypes/ACCELERATOR_TYPE"
    }
  ],
  "disks": [
    {
      "boot": true,
      "initializeParams": {
        "diskSizeGb": "DISK_SIZE",
        "diskType": "DISK_TYPE",
        "sourceImage": "projects/IMAGE_PROJECT/global/images/family/IMAGE_FAMILY"
      },
      "mode": "READ_WRITE",
      "type": "PERSISTENT"
    }
  ],
  "serviceAccounts": [
    {
      "email": "default",
      "scopes": [
        "https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"
      ]
    }
  ],
  "scheduling": {
    "provisioningModel": "STANDARD",
    "onHostMaintenance": "TERMINATE",
    "automaticRestart": AUTOMATIC_RESTART
  },
  "reservationAffinity": {
    "consumeReservationType": "RESERVATION_AFFINITY",
    "key": "compute.googleapis.com/reservation-name",
    "values": [
      "RESERVATION"
    ]
  }
}

כך עושים את זה:

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:
- ‫PROJECT_ID: מזהה הפרויקט שבו רוצים ליצור את המכונה הווירטואלית.
- ‫ZONE: האזור שבו זמין סוג המכונה שרוצים להשתמש בו. מידע על אזורים זמין במאמר זמינות של GPU לפי אזורים ותחומים.
- ‫MACHINE_TYPE: סוג המכונה שבה רוצים להשתמש עבור המכונה הווירטואלית. מידע נוסף זמין במאמר סוגי מכונות עם GPU במאמרי העזרה של Compute Engine.
- ‫INSTANCE_NAME: שם ה-VM.
- ‫ACCELERATOR_COUNT: מספר יחידות ה-GPU שרוצים לצרף למכונה הווירטואלית N1. רשימת המגבלות על יחידות ה-GPU בהתאם לסוג המכונה של המכונה הווירטואלית זמינה במידע על יחידות GPU מסוג N1 במסמכי Compute Engine.
- ‫ACCELERATOR_TYPE: סוג המאיץ למכונות וירטואליות מסוג N1 שרוצים להשתמש בו. לעומסי עבודה של AI, מומלץ להשתמש ביחידות GPU מסוג T4 או V100.
  טיפ: אם אתם מתכננים להריץ במכונה הווירטואלית הזו עומסי עבודה שדורשים הרבה משאבים גרפיים, מומלץ להשתמש בסוג המאיץ nvidia-tesla-t4-vws כי הוא תומך ב-NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS).
  כשיוצרים מכונה שמשתמשת ב-NVIDIA RTX Virtual Workstation,‏ Compute Engine מוסיף באופן אוטומטי רישיון vWS. מידע על התמחור של תחנות עבודה וירטואליות מופיע בדף התמחור של יחידות ה-GPU.
- ‫DISK_SIZE: גודל דיסק האתחול ב-GB. למידע נוסף, אפשר לעיין במאמרים מגבלות הגודל של Google Cloud Hyperdisk או מגבלות הגודל של Persistent Disk, בהתאם לסוג הדיסק.
- ‫DISK_TYPE: סוג דיסק האתחול. למידע נוסף על סוגי הדיסקים הנתמכים בסוג המכונה שלכם, אפשר לעיין במאמר מכונות GPU במשפחת מכונות שעברו אופטימיזציה למאיצים במסמכי העזרה של Compute Engine.
- ‫IMAGE_PROJECT: מזהה הפרויקט של תמונת מערכת ההפעלה.
- ‫IMAGE_FAMILY: משפחת התמונות של תמונת מערכת ההפעלה שרוצים להשתמש בה. רשימה של כל מערכות ההפעלה הנתמכות מופיעה במאמר בנושא מערכות הפעלה נתמכות.
- ‫AUTOMATIC_RESTART: אם המכונה שלכם מופעלת מחדש באופן אוטומטי אם היא קורסת או אם Compute Engine מפסיק אותה לצורך עצירה מתוכנתת, כמו אירוע תחזוקה. מציינים את האפשרות true כדי להפעיל הפעלה אוטומטית מחדש (ברירת מחדל) או את האפשרות false כדי להשבית הפעלה אוטומטית מחדש.
- ‫RESERVATION_AFFINITY: אם אפשר, מציינים את ההזמנות שהמופע יכול לנצל. מציינים אחת מהאפשרויות הבאות:
  - ‫ANY_RESERVATION (קיבולת ההזמנה היא אופציונלית): זו אפשרות ברירת המחדל. המופע מנסה להשתמש בקיבולת ממקום שמור שנעשה בו שימוש אוטומטי, וזה קורה רק אם יש קיבולת תואמת במקום השמור. אחרת, המופע משתמש בקיבולת על פי דרישה.
  - ‫SPECIFIC_RESERVATION (נדרשת קיבולת ממקום שמור): המכונה חייבת להשתמש בקיבולת ממקום שמור שמיועד ספציפית למכונה. למופע אין הרשאה להשתמש בקיבולת לפי דרישה. אם הקיבולת של המקום השמור לא זמינה, יצירת המופע תיכשל.
- ‫RESERVATION: ההזמנה לשימוש. מציינים אחד מהערכים הבאים בהתאם לערך שציינתם עבור RESERVATION_AFFINITY:
  - אם ציינתם את ANY_RESERVATION, צריך למחוק את RESERVATION כדי שהערך יהיה מחרוזת ריקה (""). לחלופין, אפשר להסיר לגמרי את השדות key ו-values.
  - אם ציינתם SPECIFIC_RESERVATION, מחליפים את RESERVATION בערך הבא:
```
projects/RESERVATION_OWNER_PROJECT_ID/reservations/RESERVATION_NAME
```
    מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:
    - ‫RESERVATION_OWNER_PROJECT_ID: מזהה הפרויקט שבו נוצרה ההזמנה.
    - ‫RESERVATION_NAME: השם של ההזמנה.
אופציונלי: כדי להשתמש בדיסקים של SSD מקומי, מוסיפים את השדה הבא לשדה disks[] עבור כל דיסק SSD מקומי. מפרידים בין כל שדה משנה disks[] (כולל דיסק האתחול) באמצעות פסיק.

חשוב לוודא שמספר דיסקי ה-SSD המקומיים שמצורפים מותר לסוג המכונה שלכם. פרטים נוספים זמינים במאמר מידע על דיסקי SSD מקומיים במסמכי Compute Engine.
```
    {
       "type": "SCRATCH",
       "initializeParams": {
          "diskType": "zones/ZONE/diskTypes/local-ssd"
       },
       "autoDelete": true,
       "interface": "INTERFACE_TYPE"
    }
```
מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:
- ‫ZONE: האזור שציינתם.
- ‫INTERFACE_TYPE: סוג ממשק הדיסק שרוצים להשתמש בו עבור דיסק ה-SSD המקומי. אם קובץ האימג' של דיסק האתחול כולל מנהלי התקנים אופטימליים של NVMe, צריך לציין NVME. מציינים SCSI לתמונות אחרות.
אחרי שיוצרים מכונה וירטואלית עם דיסקים מקומיים מסוג SSD, צריך לעצב כל מכשיר ולהוסיף אותו כדי שאפשר יהיה להשתמש בו.
שולחים את הבקשה.

על פי דרישה

לפני ששולחים את הבקשה, כדאי לעיין בכל השלבים הבאים כדי להחליט אם לכלול שדות נוספים.

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances
{
  "machineType": "projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/machineTypes/MACHINE_TYPE",
  "name": "INSTANCE_NAME",
  "guestAccelerators":
  [
    {
      "acceleratorCount": ACCELERATOR_COUNT,
      "acceleratorType": "projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/acceleratorTypes/ACCELERATOR_TYPE"
    }
  ],
  "disks": [
    {
      "boot": true,
      "initializeParams": {
        "diskSizeGb": "DISK_SIZE",
        "diskType": "DISK_TYPE",
        "sourceImage": "projects/IMAGE_PROJECT/global/images/family/IMAGE_FAMILY"
      },
      "mode": "READ_WRITE",
      "type": "PERSISTENT"
    }
  ],
  "serviceAccounts": [
    {
      "email": "default",
      "scopes": [
        "https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"
      ]
    }
  ],
  "scheduling": {
    "provisioningModel": "STANDARD",
    "onHostMaintenance": "TERMINATE",
    "automaticRestart": AUTOMATIC_RESTART
  },
  "reservationAffinity": {
    "consumeReservationType": "RESERVATION_AFFINITY"
  }
}

כך עושים את זה:

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:
- ‫PROJECT_ID: מזהה הפרויקט שבו רוצים ליצור את המכונה הווירטואלית.
- ‫ZONE: האזור שבו זמין סוג המכונה שרוצים להשתמש בו. מידע על אזורים זמין במאמר זמינות של GPU לפי אזורים ותחומים.
- ‫MACHINE_TYPE: סוג המכונה שבה רוצים להשתמש עבור המכונה הווירטואלית. מידע נוסף זמין במאמר סוגי מכונות עם GPU במאמרי העזרה של Compute Engine.
- ‫INSTANCE_NAME: שם ה-VM.
- ‫ACCELERATOR_COUNT: מספר יחידות ה-GPU שרוצים לצרף למכונה הווירטואלית N1. רשימת המגבלות על יחידות ה-GPU בהתאם לסוג המכונה של המכונה הווירטואלית זמינה במידע על יחידות GPU מסוג N1 במסמכי Compute Engine.
- ‫ACCELERATOR_TYPE: סוג המאיץ למכונות וירטואליות מסוג N1 שרוצים להשתמש בו. לעומסי עבודה של AI, מומלץ להשתמש ביחידות GPU מסוג T4 או V100.
  טיפ: אם אתם מתכננים להריץ במכונה הווירטואלית הזו עומסי עבודה שדורשים הרבה משאבים גרפיים, מומלץ להשתמש בסוג המאיץ nvidia-tesla-t4-vws כי הוא תומך ב-NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS).
  כשיוצרים מכונה שמשתמשת ב-NVIDIA RTX Virtual Workstation,‏ Compute Engine מוסיף באופן אוטומטי רישיון vWS. מידע על התמחור של תחנות עבודה וירטואליות מופיע בדף התמחור של יחידות ה-GPU.
- ‫DISK_SIZE: גודל דיסק האתחול ב-GB. למידע נוסף, אפשר לעיין במאמרים מגבלות הגודל של Google Cloud Hyperdisk או מגבלות הגודל של Persistent Disk, בהתאם לסוג הדיסק.
- ‫DISK_TYPE: סוג דיסק האתחול. למידע נוסף על סוגי הדיסקים הנתמכים בסוג המכונה שלכם, אפשר לעיין במאמר מכונות GPU במשפחת מכונות שעברו אופטימיזציה למאיצים במסמכי העזרה של Compute Engine.
- ‫IMAGE_PROJECT: מזהה הפרויקט של תמונת מערכת ההפעלה.
- ‫IMAGE_FAMILY: משפחת התמונות של תמונת מערכת ההפעלה שרוצים להשתמש בה. רשימה של כל מערכות ההפעלה הנתמכות מופיעה במאמר בנושא מערכות הפעלה נתמכות.
- ‫AUTOMATIC_RESTART: אם המכונה שלכם מופעלת מחדש באופן אוטומטי אם היא קורסת או אם Compute Engine מפסיק אותה לצורך עצירה מתוכנתת, כמו אירוע תחזוקה. מציינים את האפשרות true כדי להפעיל הפעלה אוטומטית מחדש (ברירת מחדל) או את האפשרות false כדי להשבית הפעלה אוטומטית מחדש.
- ‫RESERVATION_AFFINITY: אם אפשר, מציינים את ההזמנות שהמופע יכול לנצל. מציינים אחת מהאפשרויות הבאות:
  - ‫ANY_RESERVATION (קיבולת ההזמנה היא אופציונלית): זו אפשרות ברירת המחדל. המופע מנסה להשתמש בקיבולת ממקום שמור שנעשה בו שימוש אוטומטי, וזה קורה רק אם יש קיבולת תואמת במקום השמור. אחרת, המופע משתמש בקיבולת על פי דרישה.
  - ‫NO_RESERVATION (נדרשת קיבולת על פי דרישה): חסימת השימוש בקיבולת של מקום שמור במכונה.
אופציונלי: כדי להשתמש בדיסקים של SSD מקומי, מוסיפים את השדה הבא לשדה disks[] עבור כל דיסק SSD מקומי. מפרידים בין כל שדה משנה disks[] (כולל דיסק האתחול) באמצעות פסיק.

חשוב לוודא שמספר דיסקי ה-SSD המקומיים שמצורפים מותר לסוג המכונה שלכם. פרטים נוספים זמינים במאמר מידע על דיסקי SSD מקומיים במסמכי Compute Engine.
```
    {
       "type": "SCRATCH",
       "initializeParams": {
          "diskType": "zones/ZONE/diskTypes/local-ssd"
       },
       "autoDelete": true,
       "interface": "INTERFACE_TYPE"
    }
```
מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:
- ‫ZONE: האזור שציינתם.
- ‫INTERFACE_TYPE: סוג ממשק הדיסק שרוצים להשתמש בו עבור דיסק ה-SSD המקומי. אם קובץ האימג' של דיסק האתחול כולל מנהלי התקנים אופטימליים של NVMe, צריך לציין NVME. מציינים SCSI לתמונות אחרות.
אחרי שיוצרים מכונה וירטואלית עם דיסקים מקומיים מסוג SSD, צריך לעצב כל מכשיר ולהוסיף אותו כדי שאפשר יהיה להשתמש בו.
שולחים את הבקשה.

Flex-start

לפני ששולחים את הבקשה, כדאי לעיין בכל השלבים הבאים כדי להחליט אם לכלול שדות נוספים.

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances
{
  "machineType": "projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/machineTypes/MACHINE_TYPE",
  "name": "INSTANCE_NAME",
  "guestAccelerators":
  [
    {
      "acceleratorCount": ACCELERATOR_COUNT,
      "acceleratorType": "projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/acceleratorTypes/ACCELERATOR_TYPE"
    }
  ],
  "disks": [
    {
      "boot": true,
      "initializeParams": {
        "diskSizeGb": "DISK_SIZE",
        "diskType": "DISK_TYPE",
        "sourceImage": "projects/IMAGE_PROJECT/global/images/family/IMAGE_FAMILY"
      },
      "mode": "READ_WRITE",
      "type": "PERSISTENT"
    }
  ],
  "serviceAccounts": [
    {
      "email": "default",
      "scopes": [
        "https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"
      ]
    }
  ],
  "reservationAffinity": {
    "consumeReservationType": "NO_RESERVATION",
  },
  "scheduling": {
    "provisioningModel": "FLEX_START",
    "requestValidForDuration": {
      "seconds": REQUEST_VALID_FOR_DURATION
    },
    "maxRunDuration": {
      "seconds": MAX_RUN_DURATION
    },
    "instanceTerminationAction": "TERMINATION_ACTION",
    "onHostMaintenance": "TERMINATE",
  }
}

כך עושים את זה:

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:
- ‫PROJECT_ID: מזהה הפרויקט שבו רוצים ליצור את המכונה הווירטואלית.
- ‫ZONE: האזור שבו זמין סוג המכונה שרוצים להשתמש בו. מידע על אזורים זמין במאמר זמינות של GPU לפי אזורים ותחומים.
- ‫MACHINE_TYPE: סוג המכונה שבה רוצים להשתמש עבור המכונה הווירטואלית. מידע נוסף זמין במאמר סוגי מכונות עם GPU במאמרי העזרה של Compute Engine.
- ‫INSTANCE_NAME: שם ה-VM.
- ‫ACCELERATOR_COUNT: מספר יחידות ה-GPU שרוצים לצרף למכונה הווירטואלית N1. רשימת המגבלות על יחידות ה-GPU בהתאם לסוג המכונה של המכונה הווירטואלית זמינה במידע על יחידות GPU מסוג N1 במסמכי Compute Engine.
- ‫ACCELERATOR_TYPE: סוג המאיץ למכונות וירטואליות מסוג N1 שרוצים להשתמש בו. לעומסי עבודה של AI, מומלץ להשתמש ביחידות GPU מסוג T4 או V100.
  טיפ: אם אתם מתכננים להריץ במכונה הווירטואלית הזו עומסי עבודה שדורשים הרבה משאבים גרפיים, מומלץ להשתמש בסוג המאיץ nvidia-tesla-t4-vws כי הוא תומך ב-NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS).
  כשיוצרים מכונה שמשתמשת ב-NVIDIA RTX Virtual Workstation,‏ Compute Engine מוסיף באופן אוטומטי רישיון vWS. מידע על התמחור של תחנות עבודה וירטואליות מופיע בדף התמחור של יחידות ה-GPU.
- ‫DISK_SIZE: גודל דיסק האתחול ב-GB. למידע נוסף, אפשר לעיין במאמרים מגבלות הגודל של Google Cloud Hyperdisk או מגבלות הגודל של Persistent Disk, בהתאם לסוג הדיסק.
- ‫DISK_TYPE: סוג דיסק האתחול. למידע נוסף על סוגי הדיסקים הנתמכים בסוג המכונה שלכם, אפשר לעיין במאמר מכונות GPU במשפחת מכונות שעברו אופטימיזציה למאיצים במסמכי העזרה של Compute Engine.
- ‫IMAGE_PROJECT: מזהה הפרויקט של תמונת מערכת ההפעלה.
- ‫IMAGE_FAMILY: משפחת התמונות של תמונת מערכת ההפעלה שרוצים להשתמש בה. רשימה של כל מערכות ההפעלה הנתמכות מופיעה במאמר בנושא מערכות הפעלה נתמכות.
- ‫REQUEST_VALID_FOR_DURATION: משך הזמן, בשניות, שבו הבקשה ליצירת המכונה הווירטואלית נשארת בתוקף.
  
  בהתאם לדרישות האזוריות של עומס העבודה, מציינים את אחד משני משכי הזמן הבאים כדי להגדיל את הסיכויים שהבקשה ליצירת מכונה וירטואלית תצליח:
  - עומסי עבודה עם דרישות אזוריות מחמירות: אם עומס העבודה מחייב אתכם ליצור את המכונה הווירטואלית באזור ספציפי, צריך לציין משך זמן בין 90 שניות (90) לשעתיים (7200). משך זמן ארוך יותר מגדיל את הסיכויים לקבל משאבים.
  - עומסי עבודה ללא דרישות מחמירות לגבי תחום: אם המכונה הווירטואלית יכולה לפעול בכל תחום באזור, צריך לציין משך של אפס שניות (0). הפעולה הזו מציינת ש-Compute Engine יקצה משאבים רק אם הם זמינים באופן מיידי. אם הבקשה ליצירת מכונה וירטואלית נכשלת כי המשאבים לא זמינים, צריך לנסות שוב את הבקשה באזור אחר.
- ‫MAX_RUN_DURATION: משך הזמן שבו רוצים שהמכונות הווירטואליות המבוקשות יפעלו. אתם צריכים לעצב את הערך כמספר השניות. לדוגמה, מציינים 86400 ל-86,400 שניות (24 שעות). הערך צריך להיות בין 10 דקות לשבעה ימים.
- ‫TERMINATION_ACTION: מציין אם Compute Engine מפסיק (STOP) או מוחק (DELETE) את המכונה הווירטואלית בסוף משך ההפעלה שלה.
אופציונלי: כדי להשתמש בדיסקים של SSD מקומי, מוסיפים את השדה הבא לשדה disks[] עבור כל דיסק SSD מקומי. מפרידים בין כל שדה משנה disks[] (כולל דיסק האתחול) באמצעות פסיק.

חשוב לוודא שמספר דיסקי ה-SSD המקומיים שמצורפים מותר לסוג המכונה שלכם. פרטים נוספים זמינים במאמר מידע על דיסקי SSD מקומיים במסמכי Compute Engine.
```
    {
       "type": "SCRATCH",
       "initializeParams": {
          "diskType": "zones/ZONE/diskTypes/local-ssd"
       },
       "autoDelete": true,
       "interface": "INTERFACE_TYPE"
    }
```
מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:
- ‫ZONE: האזור שציינתם.
- ‫INTERFACE_TYPE: סוג ממשק הדיסק שרוצים להשתמש בו עבור דיסק ה-SSD המקומי. אם קובץ האימג' של דיסק האתחול כולל מנהלי התקנים אופטימליים של NVMe, צריך לציין NVME. מציינים SCSI לתמונות אחרות.
אחרי שיוצרים מכונה וירטואלית עם דיסקים מקומיים מסוג SSD, צריך לעצב כל מכשיר ולהוסיף אותו כדי שאפשר יהיה להשתמש בו.
שולחים את הבקשה.

Spot

לפני ששולחים את הבקשה, כדאי לעיין בכל השלבים הבאים כדי להחליט אם לכלול שדות נוספים.

POST https://compute.googleapis.com/compute/v1/projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/instances
{
  "machineType": "projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/machineTypes/MACHINE_TYPE",
  "name": "INSTANCE_NAME",
  "guestAccelerators":
  [
    {
      "acceleratorCount": ACCELERATOR_COUNT,
      "acceleratorType": "projects/PROJECT_ID/zones/ZONE/acceleratorTypes/ACCELERATOR_TYPE"
    }
  ],
  "disks": [
    {
      "boot": true,
      "initializeParams": {
        "diskSizeGb": "DISK_SIZE",
        "diskType": "DISK_TYPE",
        "sourceImage": "projects/IMAGE_PROJECT/global/images/family/IMAGE_FAMILY"
      },
      "mode": "READ_WRITE",
      "type": "PERSISTENT"
    }
  ],
  "serviceAccounts": [
    {
      "email": "default",
      "scopes": [
        "https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform"
      ]
    }
  ],
  "scheduling":
  {
    "provisioningModel": "SPOT",
    "instanceTerminationAction": "TERMINATION_ACTION",
    "onHostMaintenance": "TERMINATE",
    "automaticRestart": false
  }
}

כך עושים את זה:

מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:
- ‫PROJECT_ID: מזהה הפרויקט שבו רוצים ליצור את המכונה הווירטואלית.
- ‫ZONE: האזור שבו זמין סוג המכונה שרוצים להשתמש בו. מידע על אזורים זמין במאמר זמינות של GPU לפי אזורים ותחומים.
- ‫MACHINE_TYPE: סוג המכונה שבה רוצים להשתמש עבור המכונה הווירטואלית. מידע נוסף זמין במאמר סוגי מכונות עם GPU במאמרי העזרה של Compute Engine.
- ‫INSTANCE_NAME: שם ה-VM.
- ‫ACCELERATOR_COUNT: מספר יחידות ה-GPU שרוצים לצרף למכונה הווירטואלית N1. רשימת המגבלות על יחידות ה-GPU בהתאם לסוג המכונה של המכונה הווירטואלית זמינה במידע על יחידות GPU מסוג N1 במסמכי Compute Engine.
- ‫ACCELERATOR_TYPE: סוג המאיץ למכונות וירטואליות מסוג N1 שרוצים להשתמש בו. לעומסי עבודה של AI, מומלץ להשתמש ביחידות GPU מסוג T4 או V100.
  טיפ: אם אתם מתכננים להריץ במכונה הווירטואלית הזו עומסי עבודה שדורשים הרבה משאבים גרפיים, מומלץ להשתמש בסוג המאיץ nvidia-tesla-t4-vws כי הוא תומך ב-NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS).
  כשיוצרים מכונה שמשתמשת ב-NVIDIA RTX Virtual Workstation,‏ Compute Engine מוסיף באופן אוטומטי רישיון vWS. מידע על התמחור של תחנות עבודה וירטואליות מופיע בדף התמחור של יחידות ה-GPU.
- ‫DISK_SIZE: גודל דיסק האתחול ב-GB. למידע נוסף, אפשר לעיין במאמרים מגבלות הגודל של Google Cloud Hyperdisk או מגבלות הגודל של Persistent Disk, בהתאם לסוג הדיסק.
- ‫DISK_TYPE: סוג דיסק האתחול. למידע נוסף על סוגי הדיסקים הנתמכים בסוג המכונה שלכם, אפשר לעיין במאמר מכונות GPU במשפחת מכונות שעברו אופטימיזציה למאיצים במסמכי העזרה של Compute Engine.
- ‫IMAGE_PROJECT: מזהה הפרויקט של תמונת מערכת ההפעלה.
- ‫IMAGE_FAMILY: משפחת התמונות של תמונת מערכת ההפעלה שרוצים להשתמש בה. רשימה של כל מערכות ההפעלה הנתמכות מופיעה במאמר בנושא מערכות הפעלה נתמכות.
- ‫TERMINATION_ACTION: הפעולה שתתבצע כש-Compute Engine יבצע דחיקה של המכונה, האפשרויות הן STOP (ברירת מחדל) או DELETE.
  
  חשוב: צריך לוודא שהאפליקציה יכולה להתמודד עם קדימות. לדוגמה, אפשר לטפל בהקדמה על ידי ציון סקריפט כיבוי במהלך יצירת המופע. איך מטפלים בהפסקת פעולה באמצעות סקריפט כיבוי
אופציונלי: כדי להשתמש בדיסקים של SSD מקומי, מוסיפים את השדה הבא לשדה disks[] עבור כל דיסק SSD מקומי. מפרידים בין כל שדה משנה disks[] (כולל דיסק האתחול) באמצעות פסיק.

חשוב לוודא שמספר דיסקי ה-SSD המקומיים שמצורפים מותר לסוג המכונה שלכם. פרטים נוספים זמינים במאמר מידע על דיסקי SSD מקומיים במסמכי Compute Engine.
```
    {
       "type": "SCRATCH",
       "initializeParams": {
          "diskType": "zones/ZONE/diskTypes/local-ssd"
       },
       "autoDelete": true,
       "interface": "INTERFACE_TYPE"
    }
```
מחליפים את מה שכתוב בשדות הבאים:
- ‫ZONE: האזור שציינתם.
- ‫INTERFACE_TYPE: סוג ממשק הדיסק שרוצים להשתמש בו עבור דיסק ה-SSD המקומי. אם קובץ האימג' של דיסק האתחול כולל מנהלי התקנים אופטימליים של NVMe, צריך לציין NVME. מציינים SCSI לתמונות אחרות.
אחרי שיוצרים מכונה וירטואלית עם דיסקים מקומיים מסוג SSD, צריך לעצב כל מכשיר ולהוסיף אותו כדי שאפשר יהיה להשתמש בו.
שולחים את הבקשה.

התקנת דרייברים של GPU

אחרי שיוצרים מופע, המופע לא יכול להשתמש ב-GPU שלו אלא אם מנהלי ההתקנים הנכונים של ה-GPU כבר מותקנים. הדרייבר שצריך להתקין תלוי בשאלה אם המופע הפעיל NVIDIA RTX Virtual Workstation (vWS). אפשר לבחור באחת מהאפשרויות הבאות:

אם הפעלתם vWS, תוכלו לעיין במאמר התקנת דרייברים לתחנות עבודה וירטואליות (vWS) של NVIDIA RTX במסמכי התיעוד של Compute Engine.
אחרת, משתמשים בדרייברים של ה-GPU שמוגדרים כברירת מחדל באופן הבא:
- אם ציינתם תמונת מערכת הפעלה שכוללת מנהלי התקנים של GPU, לא נדרשת פעולה.
- אם תמונת מערכת ההפעלה לא כוללת מנהלי התקנים של GPU, אפשר לעיין במאמר Install GPU drivers (התקנת מנהלי התקנים של GPU) במסמכי Compute Engine.

יצירת מכונת N1 שעברה אופטימיזציה ל-AI עם מעבדי GPU קל לארגן דפים בעזרת אוספים אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.

מגבלות

לפני שמתחילים

המסוף

gcloud

REST

התפקידים הנדרשים

ההרשאות הנדרשות

סקירה כללית

יצירת מכונת VM מסוג N1 עם מעבדי GPU

המסוף

הזמנה

על פי דרישה

Flex-start

Spot

gcloud

הזמנה

על פי דרישה

Flex-start

Spot

REST

הזמנה

על פי דרישה

Flex-start

Spot

התקנת דרייברים של GPU

המאמרים הבאים

יצירת מכונת N1 שעברה אופטימיזציה ל-AI עם מעבדי GPU