A Gemini Enterprise Agent Platform é uma plataforma unificada para criar, implantar, governar e otimizar agentes de IA de nível empresarial e soluções baseadas em modelos. Como uma evolução da Agent Platform, ela oferece suporte a todo o ciclo de vida da IA, desde o acesso a mais de 200 modelos de fundação até a implantação e o gerenciamento de agentes.
A Agent Platform oferece ferramentas para todos os níveis de habilidade:
- Desenvolvimento com pouco código:
- Agent Studio:crie agentes e interaja com modelos sem código.
- Desenvolvimento baseado em código:
- Notebooks do Colab Enterprise:realize desenvolvimento baseado em código, análise de dados e experimentação.
- Kit de Desenvolvimento de Agente:crie agentes sofisticados capazes de raciocínio complexo e uso de ferramentas com esse framework modular e independente de modelo.
Para atender aos requisitos empresariais, a Agent Platform inclui segurança e governança integradas. A Identidade do Agente permite conceder permissões granulares aos agentes. O Gateway de Agente, junto com o Model Armor, protege todas as interações do agente, aplica políticas de tempo de execução e ajuda a proteger contra ameaças e garantir operações em conformidade.
Componentes da Gemini Enterprise Agent Platform
A Gemini Enterprise Agent Platform é organizada em quatro pilares principais:
Criação
Use essas ferramentas e serviços para projetar, criar protótipos e desenvolver seus agentes de IA.
- Kit de Desenvolvimento de Agente: Um framework modular e independente de modelo para criar e implantar agentes de IA complexos.
- **Agent Studio**: uma tela visual de pouco código para projetar, criar protótipos e gerenciar loops de raciocínio e fluxos de trabalho de agentes.
- **Agent Garden**: Uma biblioteca de agentes e modelos pré-criados para acelerar o desenvolvimento.
- Model Garden: Acesso aos modelos mais avançados do Google (como os modelos do Gemini), de terceiros e de código aberto.
- Mecanismo RAG: Conecta com segurança dados corporativos privados a LLMs para melhorar a precisão das respostas e reduzir alucinações.
- **Pesquisa vetorial**: mecanismo de pesquisa nativo de IA para armazenar, pesquisar e gerenciar dados para aplicativos de IA.
- API de agentes gerenciados na Agent Platform: uma API orientada por configuração e com foco em REST para criar agentes autônomos em um sandbox totalmente gerenciado. Crie e gerencie configurações de agentes e ambientes de sandbox com fontes montadas, como habilidades e artefatos, usando a API Agents, e interaja diretamente com seus agentes implantados em tempo de execução usando a API Interactions.
Escala
Implante e gerencie seus agentes em um ambiente de execução com estado e alto desempenho.
- Escalonar agentes com o Agent Runtime: ambiente de execução escalonável e de alto desempenho para implantação e gerenciamento de agentes, com suporte a recursos como inicializações a frio em menos de um segundo e agentes de longa duração.
- Sessões da Agent Platform: Gerencia dados com estado e contexto em uma única interação do agente.
- Memory Bank da Agent Platform: permite que os agentes tenham memória persistente e recuperem informações em várias sessões.
- Execução de código: Permite que agentes de IA gerem e executem código Python em um ambiente de sandbox seguro para realizar cálculos, análise de dados e outras lógicas complexas.
Governança
Proteja, catalogue e governe seus agentes com controles e políticas de nível empresarial.
- Registro de Agente: Um catálogo centralizado para descobrir, rastrear e gerenciar todos os agentes, ferramentas e servidores MCP na organização.
- **Identidade do agente**:fornece uma identidade exclusiva e totalmente gerenciada para cada agente, permitindo controle de acesso e auditoria seguros.
- Gateway de Agente: Um ponto central de aplicação de políticas para reger todas as chamadas de ferramentas do agente, gerenciar a autenticação e aplicar políticas de segurança.
- **Políticas de governança**: Incluindo proteção de conteúdo e governança semântica para reduzir riscos como vazamento de dados e garantir a conformidade.
- **Verificação de ameaças e vulnerabilidades de IA**: detecção de ameaças e verificação de vulnerabilidades em tempo real específicas para sistemas agênticos.
- **API de detecção de conteúdo de IA**:oferece um método para identificar conteúdo gerado com IA para apoiar a governança responsável de mídia.
Otimização
Avalie, monitore e refine seus agentes para garantir alta qualidade e confiabilidade.
- Avaliação de agentes Avalie sistematicamente a qualidade dos agentes com ferramentas como o AutoRaters de multiturno e a avaliação on-line para trânsito em tempo real.
- Simular e avaliar o comportamento do agente Gere cenários de teste sintéticos e simule interações de multiturno do usuário com personas configuráveis para teste de estresse da lógica do agente.
- Observabilidade : ferramentas abrangentes de monitoramento, geração de registros e rastreamento, incluindo o Visualizador de rastreamento unificado, fornecem visibilidade detalhada sobre o raciocínio e o desempenho do agente para uma depuração eficaz.
- Otimize os comandos do agente refina programaticamente as instruções do sistema do agente e as descrições das ferramentas analisando padrões de falha e propondo atualizações direcionadas.
Como usar esta documentação
A documentação da Agent Platform é organizada em seções para ajudar você a encontrar as informações necessárias. Use as guias de navegação para explorar as diferentes áreas da plataforma:
- Studio: saiba como usar o Agent Studio para design de comandos, ajuste de modelos e outras interações baseadas na interface com modelos.
- Agentes: saiba como criar, implantar e gerenciar agentes de IA para casos de uso empresariais usando o framework e as ferramentas de agentes da Agent Platform.
- Modelos: saiba mais sobre os modelos de IA generativa disponíveis na Agent Platform, incluindo os modelos do Gemini, e como usar nos seus aplicativos.
- Notebooks: encontre informações sobre como usar notebooks do Colab Enterprise para desenvolvimento de modelos baseado em código, análise de dados e experimentação.
A seguir
Implantar agentes
Conheça as cinco maneiras de implantar um agente no Agent Platform Runtime com base nas suas necessidades de desenvolvimento.