Vertex AI Agent Builder 개요

Vertex AI Agent Builder는 개발자가 프로덕션에서 AI 에이전트를 빌드, 확장, 관리할 수 있도록 지원하는 제품 모음입니다. Vertex AI Agent Builder는 전체 에이전트 수명 주기를 지원하는 안전한 풀 스택 기반을 제공합니다.

  • 빌드: 에이전트 개발 키트 (ADK)와 같은 프레임워크 또는 원하는 기타 오픈소스 프레임워크를 사용하여 에이전트를 빌드합니다.

    • 에이전트 개발 키트 (ADK)는 에이전트 동작을 정밀하게 제어하는 동시에 정교한 멀티 에이전트 시스템을 빌드하는 프로세스를 간소화하는 오픈소스 프레임워크입니다.

    • Agent Garden (프리뷰에서 지원)은 개발 속도를 높이기 위해 설계된 샘플 에이전트와 도구를 찾고 살펴볼 수 있는 Google Cloud 콘솔의 라이브러리입니다. Agent Garden에서는 다음을 확인할 수 있습니다.

      • 에이전트: 특정 사용 사례를 위한 사전 빌드된 엔드 투 엔드 솔루션입니다. 예를 들어 고객 서비스, 데이터 분석 또는 창작을 위해 설계된 에이전트를 찾을 수 있습니다. 이러한 에이전트는 바로 사용할 수 있으며 필요에 맞게 맞춤설정할 수 있습니다. Google만 에이전트를 Agent Garden에 게시할 수 있습니다. 가든의 에이전트를 사용하려면 에이전트를 선택하고 프로젝트에 배포하면 됩니다.

      • 도구: 자체 에이전트에 추가할 수 있는 개별 구성요소입니다. 도구는 데이터베이스와 상호작용하거나, 외부 API를 호출하거나, 검색을 실행하는 등의 특정 기능을 제공합니다. Agent Garden에서 사용 가능한 도구를 찾아보고 에이전트 개발 키트 (ADK)로 빌드된 에이전트에 통합할 수 있습니다. 이를 통해 처음부터 이러한 기능을 빌드하지 않고도 에이전트의 기능을 확장할 수 있습니다.

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  • 확장: 전 세계를 대상으로 안전한 규모로 기본 제공되는 테스트, 출시 관리, 안정성을 통해 에이전트를 프로덕션으로 확장합니다.

  • 관리: 엔드 투 엔드 모니터링 가능성을 위한 감사 추적을 통해 상담사가 수행하는 작업을 모니터링합니다.

    • Security Command Center로 위협 감지: Agent Engine Threat Detection(미리보기)은 Vertex AI Agent Engine 런타임에 배포된 에이전트에 대한 잠재적 공격을 감지하고 조사하는 데 도움이 되는 Security Command Center의 기본 제공 서비스입니다.

    • 에이전트 ID (미리보기): Vertex AI Agent Engine 런타임에서 에이전트를 사용할 때 ID 액세스 관리 (IAM) 에이전트 ID를 사용하여 보안 및 액세스 관리 기능을 제공합니다.

다음 다이어그램에서는 Vertex AI Agent Builder의 구성요소를 보여줍니다. Agent Builder 개요

AI 에이전트에 대한 일반적인 내용은 다음을 참고하세요.

에이전트 빌드 및 배포 워크플로

  1. Agent Garden에서 사용 사례에 맞는 에이전트 샘플과 도구를 살펴봅니다.

  2. 에이전트 개발 키트를 사용하여 에이전트를 빌드하고 테스트합니다.

  3. 에이전트를 Vertex AI Agent Engine에 배포합니다.

다음 단계