Die Gemini Enterprise Agent Platform bietet die folgenden Funktionen, mit denen Sie Ihre KI-Agenten in der Produktion nahtlos skalieren können.
Für den Einsatz von KI-Agenten in der Produktion sind eine leistungsstarke Laufzeitumgebung und ein systematischer Ansatz für kontinuierliche Verbesserungen erforderlich. Wenn Unternehmen komplexe, dynamische Anwendungen entwickeln, bietet die Agent Platform eine vollständig verwaltete Umgebung, in der Entwickler Tests, Release-Management und Zuverlässigkeit auf globaler Ebene verwalten können. So können sich Teams ganz auf die Entwicklung von Anwendungen konzentrieren, da wichtige Dienste in vier kritischen Bereichen bereitgestellt werden:
- Serverlose Effizienz:Mit einer vollständig verwalteten Agent Runtime können Sie Agenten effizient bereitstellen und skalieren, ohne die zugrunde liegende Infrastruktur verwalten zu müssen. Die integrierte Beobachtbarkeit sorgt für eine zuverlässige Leistung.
- Kontextverwaltung:Durch die Nutzung von Agent Platform-Sitzungen und einer Agent Platform Memory Bank wird der Zustand durchgängiger Unterhaltungen beibehalten und es können persistente, langfristige Erinnerungen abgerufen werden. Dies ermöglicht hochgradig personalisierte und natürliche Nutzerinteraktionen.
- Kontinuierliche Qualitätsverbesserung:Mit dem Beispiel-Store und dem Evaluation Service können Sie das Agentenverhalten testen, überwachen und nachvollziehen. So entsteht eine kontinuierliche Feedbackschleife und ein Daten-Flywheel, mit dem sich die Agentenleistung im Laufe der Zeit iterativ verbessern lässt.
- Sichere Sandbox-Ausführung: KI-Agenten können komplexe Rechenaufgaben sicher lösen und Workflows durch dynamische Code-Ausführung und Computernutzung automatisieren. Sie können Skripts ausführen oder menschliche Interaktionen mit grafischen Benutzeroberflächen nachahmen.
Agent Runtime
Agentenbasierte Anwendungen bereitstellen, betreiben und skalieren
Agents bereitstellen und verwalten
KI-Agenten bereitstellen
Hier erfahren Sie, wie Sie einen Agenten in der Agent Platform Runtime bereitstellen können.
Bereitgestellte Agents verwalten
Informationen zum Verwalten von KI-Agenten, die in der verwalteten Laufzeit der Agent Platform bereitgestellt wurden.
KI-Agenten-Zugriff verwalten
Hier erfahren Sie, wie Sie den Zugriff auf Ihre auf der Agent Platform bereitgestellten KI-Agenten verwalten, z. B. Agent Identity, Dienstkonten, API-Schlüssel und OAuth-Clients.
KI-Agenten überwachen
Tracing einrichten
Hier erfahren Sie, wie Sie Cloud Trace für Ihren Agenten aktivieren und Traces aufrufen, um Antwortzeiten für Abfragen und ausgeführte Vorgänge zu analysieren.
Logging einrichten
Hier erfahren Sie, wie Sie Cloud Logging für Ihre auf der Agent Platform bereitgestellten Agenten einrichten.
Monitoring einrichten
Hier erfahren Sie, wie Sie integrierte Messwerte, benutzerdefinierte Messwerte und Benachrichtigungen verwenden, um Ihre KI-Agenten auf der Agent Platform zu überwachen.
KI-Agenten verwenden
Benutzerdefinierten Agenten verwenden
Benutzerdefinierten KI-Agenten mit Agent Platform Runtime verwenden
LlamaIndex Query Pipeline-Agent verwenden
Einen LlamaIndex Query Pipeline-Agenten mit der Agent Platform Runtime verwenden.
Agent Development Kit-Agenten verwenden
ADK-Agenten (Agent Development Kit) mit der Agent Platform-Laufzeit verwenden
Sicherheit und Leistung
IAM-Agentenidentität verwenden
Hier erfahren Sie, wie Sie die Agentenidentität von Identity and Access Management (IAM) verwenden, um Sicherheits- und Zugriffsverwaltungsfunktionen mit der Agent Platform bereitzustellen.
Agent Runtime-Traffic über Agent Gateway weiterleiten
Hier erfahren Sie, wie Sie den Agent Runtime-Traffic über Agent Gateway weiterleiten, um eine sichere und verwaltete Verbindung zu ermöglichen.
Bidirektionales Streaming verwenden
Hier erfahren Sie, wie Sie bidirektionales Streaming verwenden, um Echtzeitanwendungen mit der Agent Platform zu erstellen.
Leistung der Agent Platform Runtime optimieren und skalieren
Hier finden Sie Best Practices zum Optimieren und Skalieren der Leistung der Agent Platform-Laufzeit mithilfe von Bereitstellungsparametern.
Private Service Connect-Schnittstelle mit Agent Platform Runtime verwenden
Hier erfahren Sie, wie Sie eine Private Service Connect-Schnittstelle (PSC) konfigurieren, um Ihren Agenten sicher mit Ihrer VPC zu verbinden und den Internetzugriff zu verwalten.
Sitzungen
Einzelne Interaktionen zwischen Nutzern und KI-Agenten speichern.
Sitzungsübersicht
Hier erfahren Sie, wie Sie Sitzungen verwenden, um den Unterhaltungsstatus Ihrer Agents beizubehalten.
Sitzungen mit dem Agent Development Kit verwalten
Hier erfahren Sie, wie Sie Sitzungen mit dem Agent Development Kit verwalten.
Sitzungen über die Console oder API-Aufrufe verwalten
Hier erfahren Sie, wie Sie Sitzungen über die Console oder API-Aufrufe verwalten.
Zugriff auf Sitzungen mit IAM-Bedingungen steuern
Informationen zum Steuern des Zugriffs auf Sitzungen mit IAM-Bedingungen.
Feedbackdienst
Feedback-Dienst – Übersicht
Qualitatives Nutzerfeedback sowie Systemereignisse und Telemetriedaten erfassen, verwalten und nachverfolgen
Feedback mit dem Python SDK oder der REST API verwalten
Hier erfahren Sie, wie Sie Feedbackeinträge und Feedbackkontext mit dem Python SDK oder der REST API verwalten.
Feedback in der Console ansehen
Hier erfahren Sie, wie Sie erhaltenes Endnutzerfeedback neben Trace-Ereignissen auf dem Tab „Traces“ der aufrufen können.
Memory Bank
Informationen aus Sitzungen speichern und abrufen, um Agent-Interaktionen zu personalisieren
Jetzt starten
Übersicht zu Memory Bank
Informationen zum Speichern langfristiger Nutzereinstellungen und Fakten mit der Memory Bank
Kurzanleitung für die Memory Bank API
Erste Schritte mit der Memory Bank API zum Verwalten von Langzeitspeichern.
Schnellstart mit dem Agent Development Kit
Erste Schritte mit dem Agent Development Kit (ADK)
Erinnerungen verwalten
Revisionen gemerkter Informationen prüfen
Informationen zum Prüfen von Änderungen an Erinnerungen
Zugriff auf Memory Bank mit IAM-Bedingungen steuern
Informationen zum Steuern des Zugriffs auf Memory Bank mit IAM-Bedingungen.
Code-Ausführung
Code in einer sicheren, isolierten und verwalteten Sandbox-Umgebung ausführen
Unternehmenssicherheit
In der folgenden Tabelle sehen Sie, welche Sicherheitsfunktionen für Unternehmen für die einzelnen Agent Platform-Dienste unterstützt werden:
| Sicherheitsfunktion | Agent Runtime | Bewertung von KI-Agenten | Sitzungen | Memory Bank | Example Store | Code-Ausführung |
|---|---|---|---|---|---|---|
| VPC Service Controls | Ja | Ja | Ja | Ja | Nein | Ja |
| Kundenverwaltete Verschlüsselungsschlüssel (CMEKs) | Ja | Ja | Ja | Ja | Nein | Ja |
| Datenstandort (DRZ) im Ruhezustand | Ja | Ja | Ja | Ja | Nein | Ja |
| HIPAA | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja | Ja |
| Access Transparency in der Agent Platform | Ja | Nein | Ja | Ja | Nein | Nein |
| Zugriffsgenehmigung | Ja | Nein | Ja | Ja | Nein | Nein |