Container-Image-Neuerstellungen automatisieren, um Basis-Image-Updates zu synchronisieren

Mit Cloud Workstations können Sie benutzerdefinierte Images für Ihre Workstations erstellen und verwenden. Nachdem ein benutzerdefiniertes Image verwendet wird, ist es sinnvoll, einen Rebuild des benutzerdefinierten Images zu automatisieren, um Korrekturen und Updates aus den Basis-Images zu übernehmen.

In dieser Anleitung erfahren Sie, wie Sie eine automatisierte Pipeline erstellen, um sicherzustellen, dass Sie Sicherheitsupdates und ‑patches in Ihre benutzerdefinierten Workstation-Images einfügen.

Ziele

In dieser Anleitung erstellen Sie eine automatisierte Pipeline für Ihr Basis-Image. Dazu führen Sie die folgenden Schritte aus:

1. Erstellen Sie ein Artifact Registry-Repository zum Speichern und Scannen Ihres benutzerdefinierten Images.
2. Konfigurieren Sie GitHub mit Google Cloud , um Ihre Bildkonfigurationen zu speichern.
3. Erstellen Sie einen Cloud Build-Trigger, um die Erstellung und Bereitstellung benutzerdefinierter Images in Artifact Registry zu automatisieren.
4. Cloud Scheduler so konfigurieren, dass Builds regelmäßig gestartet werden.
5. Überprüfen Sie die Ergebnisse der automatisierten Prozesse.

Kosten

In diesem Dokument verwenden Sie die folgenden kostenpflichtigen Komponenten von Google Cloud:

• Cloud Build
• Cloud Scheduler
• Container Scanning
• Artifact Registry

Mit dem Preisrechner können Sie eine Kostenschätzung für Ihre voraussichtliche Nutzung vornehmen.

Neuen Nutzern von Google Cloud steht möglicherweise eine kostenlose Testversion zur Verfügung.

Nach Abschluss der in diesem Dokument beschriebenen Aufgaben können Sie weitere Kosten vermeiden, indem Sie die erstellten Ressourcen löschen. Weitere Informationen finden Sie unter Bereinigen.

Hinweis

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Artifact Registry, Container Scanning API, Cloud Build, and Cloud Scheduler APIs.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the APIs

Installieren Sie die Google Cloud CLI.

Wenn Sie einen externen Identitätsanbieter (IdP) verwenden, müssen Sie sich zuerst mit Ihrer föderierten Identität in der gcloud CLI anmelden.

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die gcloud-Befehlszeile zu initialisieren:

gcloud init

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

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• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

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Enable the Artifact Registry, Container Scanning API, Cloud Build, and Cloud Scheduler APIs.

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Enable the APIs

Installieren Sie die Google Cloud CLI.

Wenn Sie einen externen Identitätsanbieter (IdP) verwenden, müssen Sie sich zuerst mit Ihrer föderierten Identität in der gcloud CLI anmelden.

Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die gcloud-Befehlszeile zu initialisieren:

gcloud init

Umgebung vorbereiten

Bevor Sie fortfahren, müssen Sie die folgenden Umgebungsvariablen festlegen.

1. Legen Sie die Projekt-ID für das Cloud-Projekt fest, das Sie verwenden möchten:

   PROJECT_ID=$PROJECT_ID
   

2. Legen Sie den GitHub-Nutzernamen fest, unter dem Sie Ihr Repository speichern möchten:

   GITHUB_USER=$GITHUB_ID
   

3. Legen Sie die Variablen PROJECT_NUMBER und REGION fest, die während des Prozesses verwendet werden sollen:

   PROJECT_NUMBER=$(gcloud projects describe $PROJECT_ID \
       --format='value(projectNumber)')
   
   REGION=$REGION
   

   Ersetzen Sie im vorherigen Beispiel $REGION durch den Namen der Region, die Sie verwenden möchten, z. B. us-central1.

   Weitere Informationen zu verfügbaren Regionen finden Sie unter Cloud Workstations-Standorte.

Artifact Registry-Repository erstellen

In dieser Anleitung verwenden Sie Artifact Registry zum Speichern und Scannen Ihrer Images.

1. Erstellen Sie ein Repository mit dem folgenden Befehl:

   gcloud artifacts repositories create custom-images \
         --repository-format=docker \
         --location=$REGION \
         --description="Docker repository"
   

   Ersetzen Sie $REGION durch den Namen der Region, die Sie verwenden möchten.

2. Konfigurieren Sie Docker so, dass Ihre gcloud-CLI-Anmeldedaten für den Zugriff auf Artifact Registry verwendet werden.

   gcloud auth configure-docker $REGION-docker.pkg.dev
   

   Hinweis :Diese Konfiguration aktiviert auch das automatische Scannen von Containern, das das Scannen auf Sicherheitslücken ermöglicht, aber einen zusätzlichen Preis pro gescanntem Image hat. Preisangaben

   Führen Sie den folgenden Befehl aus, um die Artefaktanalyse zu deaktivieren:

   gcloud services disable containerscanning.googleapis.com
   

GitHub-Repository konfigurieren

In der Praxis speichern Sie das Dockerfile für Ihre benutzerdefinierten Images in einem Git-Repository. Der automatisierte Prozess greift während des Build-Prozesses auf dieses Repository zu, um die relevanten Konfigurationen und das Dockerfile abzurufen.

Beispiel-Repository forken

So forken Sie ein Beispielrepository mit Containerdefinitionen:

1. Klicken Sie auf diesen Link, um einen neuen Fork des software-delivery-workshop-Repositorys zu erstellen.
2. Wenn Sie dazu aufgefordert werden, melden Sie sich bei GitHub an.
3. Wählen Sie Ihren GitHub-Nutzernamen als Inhaber aus. Der Repository-Name wird als software-delivery-workshop angezeigt.
4. Klicken Sie auf Fork erstellen und warten Sie einige Sekunden, bis der Vorgang abgeschlossen ist.

Cloud Build mit GitHub verbinden

Verbinden Sie das Repository dann mit Cloud Build. Verwenden Sie dazu die integrierte GitHub-Verbindungsfunktion. Klicken Sie auf den Link zum GitHub-Repository und folgen Sie der Anleitung, um den Vorgang abzuschließen. Sie müssen den Trigger nicht im letzten Schritt des Assistenten erstellen. Sie können die letzten Schritte überspringen, da Sie das später über die Befehlszeile erledigen können.

• Cloud Build mit dem GitHub-Repository verbinden

Wenn Sie eine andere Git-Repository-Lösung verwenden, können Sie auch der Anleitung zum Verbinden von Cloud Build mit GitLab oder Bitbucket folgen.

Cloud Build-Trigger erstellen

Das Beispiel-Repository enthält eine Containerdefinition und eine Cloud Build-Konfiguration zum Erstellen des Container-Images. In diesem Schritt erstellen Sie einen Cloud Build-Trigger, der die Anweisungen in der Datei cloudbuild.yaml ausführt. Diese Datei befindet sich im Ordner labs/cloudbuild-scheduled-jobs/code-oss-java.

gcloud builds triggers create manual \
    --name=custom-image-trigger \
    --repo=$GITHUB_USER/software-delivery-workshop \
    --repo-type=GITHUB \
    --branch=main \
    --build-config=labs/cloudbuild-scheduled-jobs/code-oss-java/cloudbuild.yaml \
    --substitutions=_REGION=$REGION,_AR_REPO_NAME=custom-images,_AR_IMAGE_NAME=code-oss-java,_IMAGE_DIR=labs/cloudbuild-scheduled-jobs/code-oss-java

TRIGGER_ID=$(gcloud builds triggers list \
    --filter=name="custom-image-trigger" --format="value(id)")

In diesem Beispiel wird Folgendes konfiguriert:

• Mit dem gcloud-CLI-Befehl wird ein manueller Trigger mit dem Namen custom-image-trigger in Cloud Build erstellt, wie durch das Flag name in der zweiten Zeile angegeben.
• Die nächsten drei Zeilen enthalten Flags für das GitHub-Quell-Repository:
  • Pfad zum Repository
  • Typ des Repositorys
  • Git-Zweig für den Build
• Das Flag build-config gibt den Pfad zur Cloud Build-Datei im Git-Repository an.

• Verwenden Sie das Flag substitutions, um den Job dynamisch zu gestalten. Für diesen Job werden mit dem Befehl die folgenden Variablen übergeben:

  • Region: $_REGION
  • Name des Artifact Registry-Repositorys, $_AR_REPO_NAME
  • Name des Container-Images: $_AR_IMAGE_NAME
  • Speicherort des Dockerfiles für den Build, $_IMAGE_DIR

  Sehen Sie sich die Datei cloudbuild.yaml an, um zu sehen, wie diese Variablen im Prozess verwendet werden.

• Nachdem der Trigger erstellt wurde, wird der eindeutige Name des Triggers abgerufen und zur späteren Verwendung in der Umgebungsvariablen $TRIGGER_ID gespeichert.

Cloud Scheduler konfigurieren

Damit Ihre Images immer auf dem neuesten Stand sind, können Sie mit Cloud Scheduler den Cloud Build-Trigger in regelmäßigen Abständen ausführen. In dieser Anleitung wird der Job täglich ausgeführt. In der Praxis sollten Sie diese Option auf eine Häufigkeit festlegen, die den Anforderungen Ihrer Organisation entspricht, damit immer die neuesten Updates berücksichtigt werden.

1. Weisen Sie dem Standarddienstkonto eine erforderliche Rolle zu, um den Cloud Build-Trigger aufzurufen:

   gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
       --member="serviceAccount:$[e-mail]" \
       --role="roles/cloudbuild.builds.editor"
   

2. Weisen Sie dem Cloud Build-Dienstkonto eine erforderliche Rolle zu, um Bilder in Artifact Registry hochzuladen:

   gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
       --member=serviceAccount:$[e-mail] \
       --role="roles/artifactregistry.admin"
   

3. Erstellen Sie den Cloud Scheduler-Job mit dem folgenden Befehl:

   gcloud scheduler jobs create http run-build \
       --schedule='0 1 * * *' \
       --uri=https://cloudbuild.googleapis.com/v1/projects/$PROJECT_ID/locations/global/triggers/$TRIGGER_ID:run \
       --location=us-central1 \
       --oauth-service-account-email=$[e-mail] \
       --oauth-token-scope=https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform
   

4. Der Job wird einmal täglich ausgeführt. Wenn Sie die Funktion jedoch sofort testen möchten, führen Sie den Job manuell über Cloud Scheduler aus:

   Zu Cloud Scheduler

   1. Suchen Sie auf der Seite „Cloud Scheduler“ nach dem Eintrag, den Sie gerade erstellt haben und der run-build heißt.
   2. Klicken Sie in der Spalte „Aktionen“ in der entsprechenden Zeile auf das Menü more_vertWeitere Optionen.
   3. Klicken Sie auf Job-Ausführung erzwingen, um das System manuell zu testen.

   4. Nachdem der Befehl erfolgreich ausgeführt wurde, wechseln Sie zur Seite „Cloud Build-Verlauf“, um den Fortschritt zu prüfen:

      Zum Cloud Build-Verlauf

Ergebnisse überprüfen

Da Sie die Container Scanning API im Rahmen der Einrichtung aktiviert haben, scannt Artifact Registry die Images automatisch auf Sicherheitslücken.

So prüfen Sie die Sicherheitslücken:

1. Öffnen Sie die Seite „Artifact Registry-Repositorys“:

   Zu Artifact Registry-Repositories

2. Klicken Sie in der Liste der Repositories auf ein Repository.

3. Klicken Sie auf einen Bildnamen. Alle Sicherheitslücken für die einzelnen Image-Digests werden in der Spalte Sicherheitslücken angezeigt.

   

4. Wenn Sie die Liste der Sicherheitslücken für ein Image aufrufen möchten, klicken Sie auf den Link in der Spalte Vulnerabilities (Sicherheitslücken). Die Liste mit den Sicherheitslücken umfasst den Schweregrad, die Verfügbarkeit einer entsprechenden Lösung und den Namen des Pakets, das die Sicherheitslücke enthält.

   

Bereinigen

Damit Ihrem Google Cloud-Konto die in dieser Anleitung verwendeten Ressourcen nicht in Rechnung gestellt werden, löschen Sie entweder das Projekt, das die Ressourcen enthält, oder Sie behalten das Projekt und löschen die einzelnen Ressourcen.

Damit Ihrem Google Cloud Konto die auf dieser Seite verwendeten Ressourcen nicht in Rechnung gestellt werden, müssen Sie Ressourcen, die Sie nicht mehr benötigen, löschen.

So löschen Sie ein Google Cloud -Projekt aus der Google Cloud -Konsole oder über die gcloud-Befehlszeile:

Console

Achtung: Das Löschen von Projekten hat folgende Auswirkungen:

• Alle Inhalte des Projekts werden gelöscht. Wenn Sie für die Aufgaben in diesem Dokument ein bereits bestehendes Projekt verwendet haben und dieses löschen, werden auch alle anderen im Rahmen des Projekts erstellten Daten gelöscht.
• Benutzerdefinierte Projekt-IDs gehen verloren. Beim Erstellen dieses Projekts haben Sie möglicherweise eine benutzerdefinierte Projekt-ID erstellt, die Sie weiterhin verwenden möchten. Damit die URLs, die die Projekt-ID nutzen, zum Beispiel eine appspot.com-URL, erhalten bleiben, sollten Sie ausgewählte Ressourcen innerhalb des Projekts löschen, anstatt das gesamte Projekt.

Wenn Sie mehrere Architekturen, Anleitungen und Kurzanleitungen durcharbeiten möchten, können Sie die Überschreitung von Projektkontingenten verhindern, indem Sie Projekte wiederverwenden.

1. Wechseln Sie in der Google Cloud -Console zur Seite Ressourcen verwalten.

   Zur Seite „Ressourcen verwalten“

2. Wählen Sie in der Projektliste das Projekt aus, das Sie löschen möchten, und klicken Sie dann auf Löschen.
3. Geben Sie im Dialogfeld die Projekt-ID ein und klicken Sie auf Shut down (Beenden), um das Projekt zu löschen.

gcloud

Achtung: Das Löschen von Projekten hat folgende Auswirkungen:

• Alle Inhalte des Projekts werden gelöscht. Wenn Sie für die Aufgaben in diesem Dokument ein bereits bestehendes Projekt verwendet haben und dieses löschen, werden auch alle anderen im Rahmen des Projekts erstellten Daten gelöscht.
• Benutzerdefinierte Projekt-IDs gehen verloren. Beim Erstellen dieses Projekts haben Sie möglicherweise eine benutzerdefinierte Projekt-ID erstellt, die Sie weiterhin verwenden möchten. Damit die URLs, die die Projekt-ID nutzen, zum Beispiel eine appspot.com-URL, erhalten bleiben, sollten Sie ausgewählte Ressourcen innerhalb des Projekts löschen, anstatt das gesamte Projekt.

Wenn Sie mehrere Architekturen, Anleitungen und Kurzanleitungen durcharbeiten möchten, können Sie die Überschreitung von Projektkontingenten verhindern, indem Sie Projekte wiederverwenden.

Google Cloud -Projekt löschen:

gcloud projects delete PROJECT_ID

Weitere Informationen zum Löschen anderer Ressourcen wie Workstation-Clustern, Workstation-Konfigurationen und Workstations finden Sie unter Ressourcen löschen.

Nächste Schritte

• Sehen Sie sich die Liste der verfügbaren vorkonfigurierten Basis-Images an.
• Container-Images anpassen.
• Verfügbare Maschinentypen ansehen
• Best Practices für die Sicherheit einrichten
• Referenzarchitekturen, Diagramme und Best Practices zu Google Cloud kennenlernen. Weitere Informationen zu Cloud Architecture Center