כלי לניהול עומס העבודה תומך בשימוש בכללים מותאמים אישית שעוזרים לכם לאמת את עומסי העבודה בהתאם לשיטות המומלצות של הארגון.
לדוגמה, כדי לוודא שהמכונות הווירטואליות (VM) בפריסה לא משתמשות בחשבון השירות שמוגדר כברירת מחדל ב-Compute Engine, אפשר ליצור כלל מותאם אישית. אחרי שיוצרים את הכלל, יוצרים ומריצים הערכה בכלי לניהול עומס העבודה כדי לאמת את עומסי העבודה בהתאם לכלל. לאחר מכן תוכלו לבדוק את תוצאות ההערכה ולבצע פעולות לתיקון כל הפרה של הכללים האלה. כך אפשר לשפר את האיכות, המהימנות והביצועים של הפריסות.
איך זה עובד
כדי להעריך עומסי עבודה באמצעות כללים בהתאמה אישית:
- כדאי לעיין בGoogle Cloud Well-Architected Framework כדי לזהות את השיטות המומלצות שרלוונטיות לפריסות שלכם.
- איך יוצרים כללים בהתאמה אישית באמצעות Rego
- יצירה ותזמון של הערכות לעומסי העבודה.
- אופציונלי: ייצוא תוצאות ההערכה ל-BigQuery והגדרת התראות.
האיור הבא מסכם את תהליך השימוש בכללים בהתאמה אישית בכלי לניהול עומס העבודה:
מגבלות
המגבלות הבאות חלות על כללים בהתאמה אישית בכלי לניהול עומס העבודה:
- אפשר לכלול עד 300 כללים לכל הערכה בכלי לניהול עומס העבודה. מספר גדול יותר של כללים עלול להאט את תהליך ההערכה. מומלץ לפצל את הכללים לכמה הערכות.
- אי אפשר לייצא את תוצאות ההערכה למערכי נתונים של BigQuery בכמה אזורים ב-Workload Manager. אפשר לייצא את תוצאות ההערכה למערכי נתונים אזוריים ב-BigQuery.
מקורות נתונים נתמכים
הכלי לניהול עומס עבודה משתמש בנתונים מהשירותים הבאים כדי לסרוק את המשאבים שציינתם להערכה:
- מאגר משאבי הענן: רשימה מלאה של סוגי המשאבים הנתמכים במאגר משאבי הענן זמינה במאמר סוגי נכסים נתמכים.
- מדדים של Cloud Monitoring. מדדים נתמכים ב-Compute Engine
מדדים נתמכים ב-Compute Engine
בטבלה הבאה מפורטים המדדים שנתמכים ב-Compute Engine. למידע נוסף על המדדים האלה, ראו מדדים של Cloud Monitoring.
לפני המחרוזות בעמודה Metric type בטבלה הזו צריך להוסיף את הקידומת compute.googleapis.com.
הקידומת הזו הושמטה מהערכים בטבלה.
השם המוצג(Metric type) |
תיאור תוויות |
ASSET_TYPE (rule metadata) |
|---|---|---|
ניצול המעבד (CPU)
instance/cpu/utilization
|
ניצול חלקי של מעבד שהוקצה במכונה וירטואלית.
instance_name: השם של מופע ה-VM. |
Instance_CPUUtil_Last1H
Instance_CPUUtil_Last6H
Instance_CPUUtil_Last12H
Instance_CPUUtil_Last1D |
Disk average latency
instance/disk/average_io_latency
|
זמן האחזור הממוצע של קלט/פלט בדיסק ב-60 השניות האחרונות.
device_name: השם של מכשיר הדיסק.
storage_type: סוג האחסון, אחד מהערכים [pd-standard, pd-balanced, pd-ssd, pd-extreme, hyperdisk-extreme, hyperdisk-throughput]. |
Instance_DiskIO_Last1H
Instance_DiskIO_Last6H
Instance_DiskIO_Last12H
Instance_DiskIO_Last1D |
VM Memory Used
instance/memory/balloon/ram_used
|
הזיכרון שנמצא כרגע בשימוש במכונה הווירטואלית.
instance_name: השם של מופע ה-VM. |
Instance_MemoryUtil_Last1H
Instance_MemoryUtil_Last6H
Instance_MemoryUtil_Last12H
Instance_MemoryUtil_Last1D |
תמחור
למידע על מחירים אפשר לעיין במחירון של הכלי לניהול עומס העבודה.