여러 BigQuery 작업 동시 실행

BigQuery는 일반 대중이 쿼리할 수 있는 여러 공개 데이터 세트를 호스팅합니다. 이 튜토리얼에서는 여러 BigQuery 쿼리 작업을 동시에 실행하는 워크플로를 만들어 작업을 순차적으로 실행하는 경우와 비교하여 성능을 향상시킵니다.

참고: BigQuery 커넥터를 사용하여 BigQuery 작업을 시작할 때 워크플로가 작업이 완료될 때까지 자동으로 기다리지 않을 수 있습니다. 후속 단계가 작업의 성공 여부에 따라 달라지는 경우 폴링 메커니즘을 구현해야 합니다.

목표

이 튜토리얼에서는 다음 단계를 진행합니다.

1. 위키백과 공개 데이터 세트에 대해 쿼리를 실행하여 특정 달에 가장 많이 조회된 제목을 확인합니다.
2. 여러 BigQuery 쿼리 작업을 순차적으로 실행하는 워크플로를 배포하고 실행합니다.
3. 병렬 반복을 사용하여 BigQuery 작업을 실행하고 일반적인 for 루프가 병렬로 실행되는 워크플로를 배포하고 실행합니다.

Google Cloud 콘솔에서 또는 터미널이나 Cloud Shell에서 Google Cloud CLI를 사용하여 다음 명령어를 실행할 수 있습니다.

비용

이 문서에서는 비용이 청구될 수 있는 Google Cloud구성요소를 사용합니다.

• BigQuery
• Workflows

프로젝트 사용량을 기준으로 예상 비용을 산출하려면 가격 계산기를 사용하세요.

Google Cloud 신규 사용자는 무료 체험판을 사용할 수 있습니다.

시작하기 전에

조직에서 정의한 보안 제약조건으로 인해 다음 단계를 완료하지 못할 수 있습니다. 문제 해결 정보는 제한된 Google Cloud 환경에서 애플리케이션 개발을 참조하세요.

콘솔

Google Cloud 계정에 로그인합니다. Google Cloud를 처음 사용하는 경우 계정을 만들고 Google 제품의 실제 성능을 평가해 보세요. 신규 고객에게는 워크로드를 실행, 테스트, 배포하는 데 사용할 수 있는 $300의 무료 크레딧이 제공됩니다.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Workflows API.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

Enable the API

Create a service account:

1. Ensure that you have the Create Service Accounts IAM role (roles/iam.serviceAccountCreator) and the Project IAM Admin role (roles/resourcemanager.projectIamAdmin). Learn how to grant roles.

2. In the Google Cloud console, go to the Create service account page.

   Go to Create service account
3. Select your project.

4. In the Service account name field, enter a name. The Google Cloud console fills in the Service account ID field based on this name.

   In the Service account description field, enter a description. For example, Service account for quickstart.

5. Click Create and continue.

6. Grant the following roles to the service account: BigQuery > BigQuery Job User, Logging > Logs Writer.

   To grant a role, find the Select a role list, then select the role.

   To grant additional roles, click Add another role and add each additional role.

   Note: The Role field affects which resources the service account can access in your project. You can revoke these roles or grant additional roles later.
7. Click Continue.

8. Click Done to finish creating the service account.

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Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

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Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the serviceusage.services.enable permission. If you created the project, then you likely already have this permission through the Owner role (roles/owner). Otherwise, you can get this permission through the Service Usage Admin role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Learn how to grant roles.

Enable the API

Create a service account:

1. Ensure that you have the Create Service Accounts IAM role (roles/iam.serviceAccountCreator) and the Project IAM Admin role (roles/resourcemanager.projectIamAdmin). Learn how to grant roles.

2. In the Google Cloud console, go to the Create service account page.

   Go to Create service account
3. Select your project.

4. In the Service account name field, enter a name. The Google Cloud console fills in the Service account ID field based on this name.

   In the Service account description field, enter a description. For example, Service account for quickstart.

5. Click Create and continue.

6. Grant the following roles to the service account: BigQuery > BigQuery Job User, Logging > Logs Writer.

   To grant a role, find the Select a role list, then select the role.

   To grant additional roles, click Add another role and add each additional role.

   Note: The Role field affects which resources the service account can access in your project. You can revoke these roles or grant additional roles later.
7. Click Continue.

8. Click Done to finish creating the service account.

gcloud

Google 계정에 로그인합니다.
아직 계정이 없으면 새 계정을 등록하세요.
Google Cloud CLI를 설치합니다.
외부 ID 공급업체(IdP)를 사용하는 경우 먼저 제휴 ID로 gcloud CLI에 로그인해야 합니다.
gcloud CLI를 초기화하려면, 다음 명령어를 실행합니다.
gcloud init
Google Cloud 프로젝트를 만들거나 선택합니다.
프로젝트를 선택하거나 만드는 데 필요한 역할
• 프로젝트 선택: 프로젝트를 선택하는 데는 특정 IAM 역할이 필요하지 않습니다. 역할이 부여된 프로젝트를 선택하면 됩니다.
• 프로젝트 만들기: 프로젝트를 만들려면 resourcemanager.projects.create 권한이 포함된 프로젝트 생성자 역할(roles/resourcemanager.projectCreator)이 필요합니다. 역할 부여 방법 알아보기
참고: 이 절차에서 생성한 리소스를 유지하지 않으려면 기존 프로젝트를 선택하지 말고 프로젝트를 새로 만드세요. 작업이 끝나면 프로젝트를 삭제하여 프로젝트와 관련된 모든 리소스를 삭제할 수 있습니다.
• Google Cloud 프로젝트를 만듭니다.

  gcloud projects create PROJECT_ID

  PROJECT_ID를 만들려는 Google Cloud 프로젝트의 이름으로 바꿉니다.

• 만든 Google Cloud 프로젝트를 선택합니다.

  gcloud config set project PROJECT_ID

  PROJECT_ID을 Google Cloud 프로젝트 이름으로 바꿉니다.
Google Cloud 프로젝트에 결제가 사용 설정되어 있는지 확인합니다.
Workflows API를 사용 설정합니다.
API 사용 설정에 필요한 역할
API를 사용 설정하려면 serviceusage.services.enable 권한이 필요합니다. 프로젝트를 만든 경우 소유자 역할 (roles/owner)을 통해 이 권한이 이미 있을 수 있습니다. 그렇지 않으면 서비스 사용량 관리자 역할 (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin)을 통해 이 권한을 얻을 수 있습니다. 역할을 부여하는 방법 알아보기
gcloud services enable workflows.googleapis.com
인증을 설정합니다.
1. 서비스 계정 만들기 IAM 역할(roles/iam.serviceAccountCreator)과 프로젝트 IAM 관리자 역할(roles/resourcemanager.projectIamAdmin)이 있는지 확인합니다. 역할 부여 방법 알아보기

2. 서비스 계정을 만듭니다.

   gcloud iam service-accounts create SERVICE_ACCOUNT_NAME

   SERVICE_ACCOUNT_NAME을 서비스 계정 이름으로 바꿉니다.

3. 서비스 계정에 역할을 부여합니다. 다음 IAM 역할마다 roles/bigquery.jobUser, roles/logging.logWriter 명령어를 1회 실행합니다.

   gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" --role=ROLE

   다음을 바꿉니다.

   • SERVICE_ACCOUNT_NAME: 서비스 계정의 이름입니다.
   • PROJECT_ID: 서비스 계정을 만든 프로젝트 ID입니다.
   • ROLE: 부여할 역할입니다.
   참고: --role 플래그는 서비스 계정이 프로젝트에서 액세스할 수 있는 리소스에 영향을 줍니다. 이러한 역할을 취소하거나 나중에 추가 역할을 부여할 수 있습니다.

Google Cloud CLI를 설치합니다.

외부 ID 공급업체(IdP)를 사용하는 경우 먼저 제휴 ID로 gcloud CLI에 로그인해야 합니다.

gcloud CLI를 초기화하려면, 다음 명령어를 실행합니다.

gcloud init

Google Cloud 프로젝트를 만들거나 선택합니다.

프로젝트를 선택하거나 만드는 데 필요한 역할

• 프로젝트 선택: 프로젝트를 선택하는 데는 특정 IAM 역할이 필요하지 않습니다. 역할이 부여된 프로젝트를 선택하면 됩니다.
• 프로젝트 만들기: 프로젝트를 만들려면 resourcemanager.projects.create 권한이 포함된 프로젝트 생성자 역할(roles/resourcemanager.projectCreator)이 필요합니다. 역할 부여 방법 알아보기

참고: 이 절차에서 생성한 리소스를 유지하지 않으려면 기존 프로젝트를 선택하지 말고 프로젝트를 새로 만드세요. 작업이 끝나면 프로젝트를 삭제하여 프로젝트와 관련된 모든 리소스를 삭제할 수 있습니다.

• Google Cloud 프로젝트를 만듭니다.

  gcloud projects create PROJECT_ID

  PROJECT_ID를 만들려는 Google Cloud 프로젝트의 이름으로 바꿉니다.

• 만든 Google Cloud 프로젝트를 선택합니다.

  gcloud config set project PROJECT_ID

  PROJECT_ID을 Google Cloud 프로젝트 이름으로 바꿉니다.

Google Cloud 프로젝트에 결제가 사용 설정되어 있는지 확인합니다.

Workflows API를 사용 설정합니다.

API 사용 설정에 필요한 역할

API를 사용 설정하려면 serviceusage.services.enable 권한이 필요합니다. 프로젝트를 만든 경우 소유자 역할 (roles/owner)을 통해 이 권한이 이미 있을 수 있습니다. 그렇지 않으면 서비스 사용량 관리자 역할 (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin)을 통해 이 권한을 얻을 수 있습니다. 역할을 부여하는 방법 알아보기

gcloud services enable workflows.googleapis.com

인증을 설정합니다.

1. 서비스 계정 만들기 IAM 역할(roles/iam.serviceAccountCreator)과 프로젝트 IAM 관리자 역할(roles/resourcemanager.projectIamAdmin)이 있는지 확인합니다. 역할 부여 방법 알아보기

2. 서비스 계정을 만듭니다.

   gcloud iam service-accounts create SERVICE_ACCOUNT_NAME

   SERVICE_ACCOUNT_NAME을 서비스 계정 이름으로 바꿉니다.

3. 서비스 계정에 역할을 부여합니다. 다음 IAM 역할마다 roles/bigquery.jobUser, roles/logging.logWriter 명령어를 1회 실행합니다.

   gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" --role=ROLE

   다음을 바꿉니다.

   • SERVICE_ACCOUNT_NAME: 서비스 계정의 이름입니다.
   • PROJECT_ID: 서비스 계정을 만든 프로젝트 ID입니다.
   • ROLE: 부여할 역할입니다.
   참고: --role 플래그는 서비스 계정이 프로젝트에서 액세스할 수 있는 리소스에 영향을 줍니다. 이러한 역할을 취소하거나 나중에 추가 역할을 부여할 수 있습니다.

BigQuery 쿼리 작업 실행

BigQuery에서는 대화형(주문형) 쿼리 작업을 실행할 수 있습니다. 자세한 내용은 대화형 및 일괄 쿼리 작업 실행을 참조하세요.

콘솔

1. Google Cloud 콘솔에서 BigQuery 페이지로 이동합니다.

   BigQuery로 이동

2. 쿼리 편집기 텍스트 영역에 다음 BigQuery SQL 쿼리를 입력합니다.

   SELECT TITLE, SUM(views)
   FROM `bigquery-samples.wikipedia_pageviews.201207h`
   GROUP BY TITLE
   ORDER BY SUM(views) DESC
   LIMIT 100
   

3. 실행을 클릭합니다.

bq

터미널에서 다음 bq query 명령어를 입력하여 표준 SQL 구문을 사용해서 대화형 쿼리를 실행합니다.

bq query \
--use_legacy_sql=false \
'SELECT
  TITLE, SUM(views)
FROM
  `bigquery-samples.wikipedia_pageviews.201207h`
GROUP BY
  TITLE
ORDER BY
  SUM(views) DESC
LIMIT 100'

이렇게 하면 특정 달의 조회수 상위 100개 Wikipedia 제목을 반환하고 임시 테이블에 출력을 기록하는 쿼리가 실행됩니다.

쿼리가 실행되는 데 걸리는 시간을 확인합니다.

여러 쿼리를 순차적으로 실행하는 워크플로 배포

워크플로 정의는 Workflows 문법을 사용하여 기술된 일련의 단계로 구성됩니다. 워크플로를 만든 후 실행에 사용할 수 있도록 워크플로를 배포합니다. 또한 배포 단계 중 소스 파일을 실행할 수 있는지 확인합니다.

다음 워크플로는 Workflows BigQuery 커넥터를 사용하여 쿼리를 실행할 5개의 테이블 목록을 정의합니다. 쿼리는 하나씩 순차적으로 실행되고 각 테이블의 조회수 상위 제목이 결과 맵에 저장됩니다.

콘솔

1. Google Cloud 콘솔에서 Workflows 페이지로 이동합니다.

   Workflows로 이동

2. 만들기를 클릭합니다.

3. 새 워크플로의 이름을 입력합니다(예: workflow-serial-bqjobs).

4. 적절한 리전(예: us-central1)을 선택합니다.

5. 이전에 만든 서비스 계정을 선택합니다.

   서비스 계정에 BigQuery> BigQuery 작업 사용자 및 Logging> 로그 작성자 IAM 역할이 둘 다 부여되어 있어야 합니다.

6. 다음을 클릭합니다.

7. 워크플로 편집기에서 다음 워크플로 정의를 입력합니다.

   main:
       steps:
       - init:
           assign:
               - results : {} # result from each iteration keyed by table name
               - tables:
                   - 201201h
                   - 201202h
                   - 201203h
                   - 201204h
                   - 201205h
       - runQueries:
           for:
               value: table
               in: ${tables}
               steps:
               - logTable:
                   call: sys.log
                   args:
                       text: ${"Running query for table " + table}
               - runQuery:
                   call: googleapis.bigquery.v2.jobs.query
                   args:
                       projectId: ${sys.get_env("GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID")}
                       body:
                           useLegacySql: false
                           useQueryCache: false
                           timeoutMs: 30000
                           # Find top 100 titles with most views on Wikipedia
                           query: ${
                               "SELECT TITLE, SUM(views)
                               FROM `bigquery-samples.wikipedia_pageviews." + table + "`
                               WHERE LENGTH(TITLE) > 10
                               GROUP BY TITLE
                               ORDER BY SUM(VIEWS) DESC
                               LIMIT 100"
                               }
                   result: queryResult
               - returnResult:
                   assign:
                       # Return the top title from each table
                       - results[table]: {}
                       - results[table].title: ${queryResult.rows[0].f[0].v}
                       - results[table].views: ${queryResult.rows[0].f[1].v}
       - returnResults:
           return: ${results}

8. 배포를 클릭합니다.

gcloud

1. 터미널을 열고 워크플로의 소스 코드 파일을 만드세요.

   touch workflow-serial-bqjobs.yaml

2. 다음 워크플로를 소스 코드 파일에 복사합니다.

   main:
       steps:
       - init:
           assign:
               - results : {} # result from each iteration keyed by table name
               - tables:
                   - 201201h
                   - 201202h
                   - 201203h
                   - 201204h
                   - 201205h
       - runQueries:
           for:
               value: table
               in: ${tables}
               steps:
               - logTable:
                   call: sys.log
                   args:
                       text: ${"Running query for table " + table}
               - runQuery:
                   call: googleapis.bigquery.v2.jobs.query
                   args:
                       projectId: ${sys.get_env("GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID")}
                       body:
                           useLegacySql: false
                           useQueryCache: false
                           timeoutMs: 30000
                           # Find top 100 titles with most views on Wikipedia
                           query: ${
                               "SELECT TITLE, SUM(views)
                               FROM `bigquery-samples.wikipedia_pageviews." + table + "`
                               WHERE LENGTH(TITLE) > 10
                               GROUP BY TITLE
                               ORDER BY SUM(VIEWS) DESC
                               LIMIT 100"
                               }
                   result: queryResult
               - returnResult:
                   assign:
                       # Return the top title from each table
                       - results[table]: {}
                       - results[table].title: ${queryResult.rows[0].f[0].v}
                       - results[table].views: ${queryResult.rows[0].f[1].v}
       - returnResults:
           return: ${results}

3. 다음 명령어를 입력하여 워크플로를 배포합니다.

   gcloud workflows deploy workflow-serial-bqjobs \
      --source=workflow-serial-bqjobs.yaml \
      --service-account=MY_SERVICE_ACCOUNT@MY_PROJECT.iam.gserviceaccount.com

   MY_SERVICE_ACCOUNT@MY_PROJECT.iam.gserviceaccount.com을 이전에 만든 서비스 계정의 이메일 주소로 바꿉니다.

   서비스 계정에 roles/bigquery.jobUser 및 roles/logging.logWriter IAM 역할이 모두 부여되어 있어야 합니다.

워크플로 실행 및 여러 쿼리를 순차적으로 실행

워크플로를 실행하면 워크플로와 연결된 현재 워크플로 정의가 실행됩니다.

콘솔

1. Google Cloud 콘솔에서 Workflows 페이지로 이동합니다.

   Workflows로 이동

2. Workflows 페이지에서 workflow-serial-bqjobs 워크플로를 선택하여 세부정보 페이지로 이동합니다.

3. 워크플로 세부정보 페이지에서 실행을 클릭합니다.

4. 실행을 다시 클릭합니다.

5. 출력 창에서 워크플로 결과를 확인합니다.

gcloud

1. 터미널을 엽니다.

2. 워크플로를 실행합니다.

    gcloud workflows run workflow-serial-bqjob

워크플로 실행에 이전 실행 시간의 5배인 1분 정도가 걸립니다. 결과는 각 테이블을 포함하며 다음과 비슷합니다.

{
  "201201h": {
    "title": "Special:Search",
    "views": "14591339"
  },
  "201202h": {
    "title": "Special:Search",
    "views": "132765420"
  },
  "201203h": {
    "title": "Special:Search",
    "views": "123316818"
  },
  "201204h": {
    "title": "Special:Search",
    "views": "116830614"
  },
  "201205h": {
    "title": "Special:Search",
    "views": "131357063"
  }
}

여러 쿼리를 동시에 실행하는 워크플로 배포 및 실행

몇 가지 사항을 변경하면 쿼리 5개를 순차적으로 실행하는 대신 동시에 실행할 수 있습니다.

 - runQueries:
    parallel:
        shared: [results]
        for:
            value: table
            in: ${tables}

• parallel 단계를 사용하면 for 루프의 각 반복이 동시에 실행될 수 있습니다.

• results 변수를 브랜치에서 쓰기 가능한 shared로 선언하므로 각 브랜치의 결과를 여기에 추가할 수 있습니다.

콘솔

1. Google Cloud 콘솔에서 Workflows 페이지로 이동합니다.

   Workflows로 이동

2. 만들기를 클릭합니다.

3. 새 워크플로의 이름을 입력합니다(예: workflow-parallel-bqjobs).

4. 적절한 리전(예: us-central1)을 선택합니다.

5. 이전에 만든 서비스 계정을 선택합니다.

6. 다음을 클릭합니다.

7. 워크플로 편집기에서 다음 워크플로 정의를 입력합니다.

   main:
       steps:
       - init:
           assign:
               - results : {} # result from each iteration keyed by table name
               - tables:
                   - 201201h
                   - 201202h
                   - 201203h
                   - 201204h
                   - 201205h
       - runQueries:
           parallel:
               shared: [results]
               for:
                   value: table
                   in: ${tables}
                   steps:
                   - logTable:
                       call: sys.log
                       args:
                           text: ${"Running query for table " + table}
                   - runQuery:
                       call: googleapis.bigquery.v2.jobs.query
                       args:
                           projectId: ${sys.get_env("GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID")}
                           body:
                               useLegacySql: false
                               useQueryCache: false
                               timeoutMs: 30000
                               # Find top 100 titles with most views on Wikipedia
                               query: ${
                                   "SELECT TITLE, SUM(views)
                                   FROM `bigquery-samples.wikipedia_pageviews." + table + "`
                                   WHERE LENGTH(TITLE) > 10
                                   GROUP BY TITLE
                                   ORDER BY SUM(VIEWS) DESC
                                   LIMIT 100"
                                   }
                       result: queryResult
                   - returnResult:
                       assign:
                           # Return the top title from each table
                           - results[table]: {}
                           - results[table].title: ${queryResult.rows[0].f[0].v}
                           - results[table].views: ${queryResult.rows[0].f[1].v}
       - returnResults:
           return: ${results}

8. 배포를 클릭합니다.

9. 워크플로 세부정보 페이지에서 실행을 클릭합니다.

10. 실행을 다시 클릭합니다.

11. 출력 창에서 워크플로 결과를 확인합니다.

gcloud

1. 터미널을 열고 워크플로의 소스 코드 파일을 만드세요.

   touch workflow-parallel-bqjobs.yaml

2. 다음 워크플로를 소스 코드 파일에 복사합니다.

   main:
       steps:
       - init:
           assign:
               - results : {} # result from each iteration keyed by table name
               - tables:
                   - 201201h
                   - 201202h
                   - 201203h
                   - 201204h
                   - 201205h
       - runQueries:
           parallel:
               shared: [results]
               for:
                   value: table
                   in: ${tables}
                   steps:
                   - logTable:
                       call: sys.log
                       args:
                           text: ${"Running query for table " + table}
                   - runQuery:
                       call: googleapis.bigquery.v2.jobs.query
                       args:
                           projectId: ${sys.get_env("GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID")}
                           body:
                               useLegacySql: false
                               useQueryCache: false
                               timeoutMs: 30000
                               # Find top 100 titles with most views on Wikipedia
                               query: ${
                                   "SELECT TITLE, SUM(views)
                                   FROM `bigquery-samples.wikipedia_pageviews." + table + "`
                                   WHERE LENGTH(TITLE) > 10
                                   GROUP BY TITLE
                                   ORDER BY SUM(VIEWS) DESC
                                   LIMIT 100"
                                   }
                       result: queryResult
                   - returnResult:
                       assign:
                           # Return the top title from each table
                           - results[table]: {}
                           - results[table].title: ${queryResult.rows[0].f[0].v}
                           - results[table].views: ${queryResult.rows[0].f[1].v}
       - returnResults:
           return: ${results}

3. 다음 명령어를 입력하여 워크플로를 배포합니다.

   gcloud workflows deploy workflow-parallell-bqjobs \
      --source=workflow-parallel-bqjobs.yaml \
      --service-account=MY_SERVICE_ACCOUNT@MY_PROJECT.iam.gserviceaccount.com

   MY_SERVICE_ACCOUNT@MY_PROJECT.iam.gserviceaccount.com을 이전에 만든 서비스 계정의 이메일 주소로 바꿉니다.

4. 워크플로를 실행합니다.

    gcloud workflows run workflow-parallel-bqjobs

결과는 이전 출력과 비슷하지만 워크플로 실행에 약 20초 미만밖에 걸리지 않습니다.

삭제

이 튜토리얼용으로 새 프로젝트를 만든 경우 이 프로젝트를 삭제합니다. 기존 프로젝트를 사용한 경우 이 튜토리얼에 추가된 변경사항은 제외하고 보존하려면 튜토리얼용으로 만든 리소스를 삭제합니다.

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프로젝트를 삭제하는 방법은 다음과 같습니다.

주의: 프로젝트를 삭제하면 다음과 같은 결과가 발생합니다.

• 프로젝트의 모든 항목이 삭제됩니다. 이 문서의 태스크에 기존 프로젝트를 사용한 경우 프로젝트를 삭제하면 프로젝트에서 수행한 다른 작업도 삭제됩니다.
• 커스텀 프로젝트 ID가 손실됩니다. 이 프로젝트를 만들 때 앞으로 사용할 커스텀 프로젝트 ID를 만들었을 수 있습니다. appspot.com URL과 같이 프로젝트 ID를 사용하는 URL을 보존하려면 전체 프로젝트를 삭제하는 대신 프로젝트 내에서 선택한 리소스만 삭제합니다.

여러 아키텍처, 튜토리얼 또는 빠른 시작을 살펴보려는 경우 프로젝트를 재사용하면 프로젝트 할당량 한도 초과를 방지할 수 있습니다.

1. Google Cloud 콘솔에서 리소스 관리 페이지로 이동합니다.

   리소스 관리로 이동

2. 프로젝트 목록에서 삭제할 프로젝트를 선택하고 삭제를 클릭합니다.
3. 대화상자에서 프로젝트 ID를 입력한 후 종료를 클릭하여 프로젝트를 삭제합니다.

튜토리얼 리소스 삭제

이 튜토리얼에서 만든 워크플로를 삭제하세요.

gcloud workflows delete WORKFLOW_NAME

다음 단계

• 병렬 단계에 대한 자세한 내용은 병렬 단계 실행을 참조하세요.
• Workflows 커넥터에 대한 자세한 내용은 커넥터 이해를 참조하세요.
• Workflows에 대한 자세한 내용은 Workflows 개요를 참조하세요.