Menjalankan beberapa tugas BigQuery secara paralel

BigQuery menghosting sejumlah set data publik yang tersedia untuk dikueri oleh publik. Dalam tutorial ini, Anda akan membuat alur kerja yang menjalankan beberapa tugas kueri BigQuery secara paralel, yang menunjukkan peningkatan performa jika dibandingkan dengan menjalankan tugas secara berurutan, satu per satu.

Tujuan

Dalam tutorial ini, Anda akan:

1. Jalankan kueri terhadap set data publik Wikipedia untuk menentukan judul yang paling banyak dilihat dalam bulan tertentu.
2. Deploy dan jalankan alur kerja yang menjalankan beberapa tugas kueri BigQuery secara berurutan, satu per satu.
3. Deploy dan jalankan alur kerja yang menjalankan tugas BigQuery menggunakan iterasi paralel, dan tempat loop for biasa dijalankan secara paralel.

Anda dapat menjalankan perintah berikut di konsol Google Cloud , atau menggunakan Google Cloud CLI di terminal atau Cloud Shell.

Biaya

Dalam dokumen ini, Anda akan menggunakan komponen Google Cloudyang dapat ditagih berikut:

• BigQuery
• Workflows

Untuk membuat perkiraan biaya berdasarkan proyeksi penggunaan Anda, gunakan kalkulator harga.

Pengguna Google Cloud baru mungkin memenuhi syarat untuk mendapatkan uji coba gratis.

Sebelum memulai

Batasan keamanan yang ditentukan oleh organisasi mungkin mencegah Anda menyelesaikan langkah-langkah berikut. Untuk mengetahui informasi pemecahan masalah, lihat Mengembangkan aplikasi di lingkungan Google Cloud yang terbatas.

Konsol

Login ke akun Google Cloud Anda. Jika Anda baru menggunakan Google Cloud, buat akun untuk mengevaluasi performa produk kami dalam skenario dunia nyata. Pelanggan baru juga mendapatkan kredit gratis senilai $300 untuk menjalankan, menguji, dan men-deploy workload.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Workflows API.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the API

Create a service account:

1. Ensure that you have the Create Service Accounts IAM role (roles/iam.serviceAccountCreator) and the Project IAM Admin role (roles/resourcemanager.projectIamAdmin). Learn how to grant roles.

2. In the Google Cloud console, go to the Create service account page.

   Go to Create service account
3. Select your project.

4. In the Service account name field, enter a name. The Google Cloud console fills in the Service account ID field based on this name.

   In the Service account description field, enter a description. For example, Service account for quickstart.

5. Click Create and continue.

6. Grant the following roles to the service account: BigQuery > BigQuery Job User, Logging > Logs Writer.

   To grant a role, find the Select a role list, then select the role.

   To grant additional roles, click Add another role and add each additional role.

   Note: The Role field affects which resources the service account can access in your project. You can revoke these roles or grant additional roles later.
7. Click Continue.

8. Click Done to finish creating the service account.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Roles required to select or create a project

• Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
• Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

Go to project selector

Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Workflows API.

Roles required to enable APIs

To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

Enable the API

Create a service account:

1. Ensure that you have the Create Service Accounts IAM role (roles/iam.serviceAccountCreator) and the Project IAM Admin role (roles/resourcemanager.projectIamAdmin). Learn how to grant roles.

2. In the Google Cloud console, go to the Create service account page.

   Go to Create service account
3. Select your project.

4. In the Service account name field, enter a name. The Google Cloud console fills in the Service account ID field based on this name.

   In the Service account description field, enter a description. For example, Service account for quickstart.

5. Click Create and continue.

6. Grant the following roles to the service account: BigQuery > BigQuery Job User, Logging > Logs Writer.

   To grant a role, find the Select a role list, then select the role.

   To grant additional roles, click Add another role and add each additional role.

   Note: The Role field affects which resources the service account can access in your project. You can revoke these roles or grant additional roles later.
7. Click Continue.

8. Click Done to finish creating the service account.

gcloud

Login ke Akun Google Anda.
Jika Anda belum memilikinya, Daftar untuk membuat akun baru.
Instal Google Cloud CLI.
Jika Anda menggunakan penyedia identitas (IdP) eksternal, Anda harus login ke gcloud CLI dengan identitas gabungan Anda terlebih dahulu.
Untuk melakukan inisialisasi gcloud CLI, jalankan perintah berikut:
gcloud init
Buat atau pilih Google Cloud project.
Peran yang diperlukan untuk memilih atau membuat project
• Pilih project: Memilih project tidak memerlukan peran IAM tertentu—Anda dapat memilih project mana pun yang telah diberi peran.
• Membuat project: Untuk membuat project, Anda memerlukan peran Pembuat Project (roles/resourcemanager.projectCreator), yang berisi izin resourcemanager.projects.create. Pelajari cara memberikan peran.
Catatan: Jika tidak berencana untuk menyimpan resource yang Anda buat dalam prosedur ini, buatlah project, bukan memilih project yang ada. Setelah menyelesaikan langkah ini, Anda dapat menghapus project, yang menghapus semua resource yang terkait dengan project ini.
• Buat Google Cloud project:

  gcloud projects create PROJECT_ID

  Ganti PROJECT_ID dengan nama untuk Google Cloud project yang Anda buat.

• Pilih project Google Cloud yang Anda buat:

  gcloud config set project PROJECT_ID

  Ganti PROJECT_ID dengan nama project Google Cloud Anda.
Verifikasi bahwa penagihan diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.
Aktifkan Workflows API:
Peran yang diperlukan untuk mengaktifkan API
Untuk mengaktifkan API, Anda memerlukan peran IAM Service Usage Admin (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), yang berisi izin serviceusage.services.enable. Pelajari cara memberikan peran.
gcloud services enable workflows.googleapis.com
Menyiapkan autentikasi:
1. Pastikan Anda memiliki peran IAM Create Service Accounts (roles/iam.serviceAccountCreator) dan peran IAM Project IAM Admin (roles/resourcemanager.projectIamAdmin). Pelajari cara memberikan peran.

2. Buat akun layanan:

   gcloud iam service-accounts create SERVICE_ACCOUNT_NAME

   Ganti SERVICE_ACCOUNT_NAME dengan nama untuk akun layanan.

3. Memberikan peran ke akun layanan. Jalankan perintah berikut satu kali untuk setiap peran IAM berikut: roles/bigquery.jobUser, roles/logging.logWriter:

   gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" --role=ROLE

   Ganti kode berikut:

   • SERVICE_ACCOUNT_NAME: nama dari akun layanan.
   • PROJECT_ID: project ID dimana Anda membuat akun layanan
   • ROLE: peran yang akan diberikan
   Catatan: Flag --role memengaruhi resource mana yang dapat diakses oleh akun layanan di project Anda. Anda dapat mencabut peran ini atau memberikan peran tambahan di lain waktu.

Instal Google Cloud CLI.

Jika Anda menggunakan penyedia identitas (IdP) eksternal, Anda harus login ke gcloud CLI dengan identitas gabungan Anda terlebih dahulu.

Untuk melakukan inisialisasi gcloud CLI, jalankan perintah berikut:

gcloud init

Buat atau pilih Google Cloud project.

Peran yang diperlukan untuk memilih atau membuat project

• Pilih project: Memilih project tidak memerlukan peran IAM tertentu—Anda dapat memilih project mana pun yang telah diberi peran.
• Membuat project: Untuk membuat project, Anda memerlukan peran Pembuat Project (roles/resourcemanager.projectCreator), yang berisi izin resourcemanager.projects.create. Pelajari cara memberikan peran.

Catatan: Jika tidak berencana untuk menyimpan resource yang Anda buat dalam prosedur ini, buatlah project, bukan memilih project yang ada. Setelah menyelesaikan langkah ini, Anda dapat menghapus project, yang menghapus semua resource yang terkait dengan project ini.

• Buat Google Cloud project:

  gcloud projects create PROJECT_ID

  Ganti PROJECT_ID dengan nama untuk Google Cloud project yang Anda buat.

• Pilih project Google Cloud yang Anda buat:

  gcloud config set project PROJECT_ID

  Ganti PROJECT_ID dengan nama project Google Cloud Anda.

Verifikasi bahwa penagihan diaktifkan untuk project Google Cloud Anda.

Aktifkan Workflows API:

Peran yang diperlukan untuk mengaktifkan API

Untuk mengaktifkan API, Anda memerlukan peran IAM Service Usage Admin (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), yang berisi izin serviceusage.services.enable. Pelajari cara memberikan peran.

gcloud services enable workflows.googleapis.com

Menyiapkan autentikasi:

1. Pastikan Anda memiliki peran IAM Create Service Accounts (roles/iam.serviceAccountCreator) dan peran IAM Project IAM Admin (roles/resourcemanager.projectIamAdmin). Pelajari cara memberikan peran.

2. Buat akun layanan:

   gcloud iam service-accounts create SERVICE_ACCOUNT_NAME

   Ganti SERVICE_ACCOUNT_NAME dengan nama untuk akun layanan.

3. Memberikan peran ke akun layanan. Jalankan perintah berikut satu kali untuk setiap peran IAM berikut: roles/bigquery.jobUser, roles/logging.logWriter:

   gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" --role=ROLE

   Ganti kode berikut:

   • SERVICE_ACCOUNT_NAME: nama dari akun layanan.
   • PROJECT_ID: project ID dimana Anda membuat akun layanan
   • ROLE: peran yang akan diberikan
   Catatan: Flag --role memengaruhi resource mana yang dapat diakses oleh akun layanan di project Anda. Anda dapat mencabut peran ini atau memberikan peran tambahan di lain waktu.

Menjalankan tugas kueri BigQuery

Di BigQuery, Anda dapat menjalankan tugas kueri interaktif (sesuai permintaan). Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menjalankan tugas kueri batch dan interaktif.

Konsol

1. Di konsol Google Cloud , buka halaman BigQuery.

   Buka BigQuery

2. Masukkan kueri SQL BigQuery berikut di area teks Query editor:

   SELECT TITLE, SUM(views)
   FROM `bigquery-samples.wikipedia_pageviews.201207h`
   GROUP BY TITLE
   ORDER BY SUM(views) DESC
   LIMIT 100
   

3. Klik Run.

bq

Di terminal, masukkan perintah bq query berikut untuk menjalankan kueri interaktif menggunakan sintaksis SQL standar:

bq query \
--use_legacy_sql=false \
'SELECT
  TITLE, SUM(views)
FROM
  `bigquery-samples.wikipedia_pageviews.201207h`
GROUP BY
  TITLE
ORDER BY
  SUM(views) DESC
LIMIT 100'

Kueri ini menjalankan kueri yang menampilkan 100 judul Wikipedia teratas dengan jumlah penayangan terbanyak dalam bulan tertentu dan menulis output ke tabel sementara.

Perhatikan berapa lama kueri berjalan.

Men-deploy alur kerja yang menjalankan beberapa kueri secara berurutan

Definisi alur kerja terdiri dari serangkaian langkah yang dijelaskan menggunakan sintaksis Workflows. Setelah membuat alur kerja, Anda men-deploy alur kerja tersebut agar tersedia untuk dieksekusi. Langkah deploy juga memvalidasi bahwa file sumber dapat dieksekusi.

Alur kerja berikut menentukan daftar lima tabel untuk menjalankan kueri menggunakan Workflows BigQuery connector. Kueri dijalankan secara berurutan, satu per satu, dan judul yang paling banyak dilihat dari setiap tabel disimpan ke peta hasil.

Konsol

1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Workflows:

   Buka Workflows

2. Klik Create.

3. Masukkan nama untuk alur kerja baru, seperti workflow-serial-bqjobs.

4. Pilih region yang sesuai; misalnya, us-central1.

5. Pilih akun layanan yang Anda buat sebelumnya.

   Anda seharusnya telah memberikan peran IAM BigQuery > BigQuery Job User dan Logging > Logs Writer ke akun layanan.

6. Klik Berikutnya.

7. Di editor alur kerja, masukkan definisi berikut untuk alur kerja Anda:

   main:
       steps:
       - init:
           assign:
               - results : {} # result from each iteration keyed by table name
               - tables:
                   - 201201h
                   - 201202h
                   - 201203h
                   - 201204h
                   - 201205h
       - runQueries:
           for:
               value: table
               in: ${tables}
               steps:
               - logTable:
                   call: sys.log
                   args:
                       text: ${"Running query for table " + table}
               - runQuery:
                   call: googleapis.bigquery.v2.jobs.query
                   args:
                       projectId: ${sys.get_env("GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID")}
                       body:
                           useLegacySql: false
                           useQueryCache: false
                           timeoutMs: 30000
                           # Find top 100 titles with most views on Wikipedia
                           query: ${
                               "SELECT TITLE, SUM(views)
                               FROM `bigquery-samples.wikipedia_pageviews." + table + "`
                               WHERE LENGTH(TITLE) > 10
                               GROUP BY TITLE
                               ORDER BY SUM(VIEWS) DESC
                               LIMIT 100"
                               }
                   result: queryResult
               - returnResult:
                   assign:
                       # Return the top title from each table
                       - results[table]: {}
                       - results[table].title: ${queryResult.rows[0].f[0].v}
                       - results[table].views: ${queryResult.rows[0].f[1].v}
       - returnResults:
           return: ${results}

8. Klik Deploy.

gcloud

1. Buka terminal, lalu buat file kode sumber untuk alur kerja Anda:

   touch workflow-serial-bqjobs.yaml

2. Salin alur kerja berikut ke file kode sumber Anda:

   main:
       steps:
       - init:
           assign:
               - results : {} # result from each iteration keyed by table name
               - tables:
                   - 201201h
                   - 201202h
                   - 201203h
                   - 201204h
                   - 201205h
       - runQueries:
           for:
               value: table
               in: ${tables}
               steps:
               - logTable:
                   call: sys.log
                   args:
                       text: ${"Running query for table " + table}
               - runQuery:
                   call: googleapis.bigquery.v2.jobs.query
                   args:
                       projectId: ${sys.get_env("GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID")}
                       body:
                           useLegacySql: false
                           useQueryCache: false
                           timeoutMs: 30000
                           # Find top 100 titles with most views on Wikipedia
                           query: ${
                               "SELECT TITLE, SUM(views)
                               FROM `bigquery-samples.wikipedia_pageviews." + table + "`
                               WHERE LENGTH(TITLE) > 10
                               GROUP BY TITLE
                               ORDER BY SUM(VIEWS) DESC
                               LIMIT 100"
                               }
                   result: queryResult
               - returnResult:
                   assign:
                       # Return the top title from each table
                       - results[table]: {}
                       - results[table].title: ${queryResult.rows[0].f[0].v}
                       - results[table].views: ${queryResult.rows[0].f[1].v}
       - returnResults:
           return: ${results}

3. Deploy alur kerja dengan memasukkan perintah berikut:

   gcloud workflows deploy workflow-serial-bqjobs \
      --source=workflow-serial-bqjobs.yaml \
      --service-account=MY_SERVICE_ACCOUNT@MY_PROJECT.iam.gserviceaccount.com

   Ganti MY_SERVICE_ACCOUNT@MY_PROJECT.iam.gserviceaccount.com dengan email akun layanan yang Anda buat sebelumnya.

   Anda seharusnya telah memberikan peran IAM roles/bigquery.jobUser dan roles/logging.logWriter ke akun layanan.

Jalankan alur kerja dan jalankan beberapa kueri secara berurutan

Mengeksekusi alur kerja akan menjalankan definisi alur kerja saat ini yang terkait dengan alur kerja.

Konsol

1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Workflows:

   Buka Workflows

2. Di halaman Workflows, pilih alur kerja workflow-serial-bqjobs untuk membuka halaman detailnya.

3. Di halaman Workflow Details, klik Execute.

4. Klik Execute lagi.

5. Lihat hasil alur kerja di panel Output.

gcloud

1. Buka terminal.

2. Jalankan alur kerja:

    gcloud workflows run workflow-serial-bqjob

Eksekusi alur kerja akan memerlukan waktu sekitar satu menit atau lima kali waktu berjalan sebelumnya. Hasilnya akan menyertakan setiap tabel dan terlihat mirip dengan berikut ini:

{
  "201201h": {
    "title": "Special:Search",
    "views": "14591339"
  },
  "201202h": {
    "title": "Special:Search",
    "views": "132765420"
  },
  "201203h": {
    "title": "Special:Search",
    "views": "123316818"
  },
  "201204h": {
    "title": "Special:Search",
    "views": "116830614"
  },
  "201205h": {
    "title": "Special:Search",
    "views": "131357063"
  }
}

Men-deploy dan menjalankan alur kerja yang menjalankan beberapa kueri secara paralel

Daripada menjalankan lima kueri secara berurutan, Anda dapat menjalankan kueri secara paralel dengan melakukan beberapa perubahan:

 - runQueries:
    parallel:
        shared: [results]
        for:
            value: table
            in: ${tables}

• Langkah parallel memungkinkan setiap iterasi loop for berjalan secara paralel.

• Variabel results dideklarasikan sebagai shared yang memungkinkannya dapat ditulis oleh cabang, dan hasil setiap cabang dapat ditambahkan ke variabel tersebut.

Konsol

1. Di konsol Google Cloud , buka halaman Workflows:

   Buka Workflows

2. Klik Create.

3. Masukkan nama untuk alur kerja baru, seperti workflow-parallel-bqjobs.

4. Pilih region yang sesuai; misalnya, us-central1.

5. Pilih akun layanan yang Anda buat sebelumnya.

6. Klik Berikutnya.

7. Di editor alur kerja, masukkan definisi berikut untuk alur kerja Anda:

   main:
       steps:
       - init:
           assign:
               - results : {} # result from each iteration keyed by table name
               - tables:
                   - 201201h
                   - 201202h
                   - 201203h
                   - 201204h
                   - 201205h
       - runQueries:
           parallel:
               shared: [results]
               for:
                   value: table
                   in: ${tables}
                   steps:
                   - logTable:
                       call: sys.log
                       args:
                           text: ${"Running query for table " + table}
                   - runQuery:
                       call: googleapis.bigquery.v2.jobs.query
                       args:
                           projectId: ${sys.get_env("GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID")}
                           body:
                               useLegacySql: false
                               useQueryCache: false
                               timeoutMs: 30000
                               # Find top 100 titles with most views on Wikipedia
                               query: ${
                                   "SELECT TITLE, SUM(views)
                                   FROM `bigquery-samples.wikipedia_pageviews." + table + "`
                                   WHERE LENGTH(TITLE) > 10
                                   GROUP BY TITLE
                                   ORDER BY SUM(VIEWS) DESC
                                   LIMIT 100"
                                   }
                       result: queryResult
                   - returnResult:
                       assign:
                           # Return the top title from each table
                           - results[table]: {}
                           - results[table].title: ${queryResult.rows[0].f[0].v}
                           - results[table].views: ${queryResult.rows[0].f[1].v}
       - returnResults:
           return: ${results}

8. Klik Deploy.

9. Di halaman Workflow Details, klik Execute.

10. Klik Execute lagi.

11. Lihat hasil alur kerja di panel Output.

gcloud

1. Buka terminal, lalu buat file kode sumber untuk alur kerja Anda:

   touch workflow-parallel-bqjobs.yaml

2. Salin alur kerja berikut ke file kode sumber Anda:

   main:
       steps:
       - init:
           assign:
               - results : {} # result from each iteration keyed by table name
               - tables:
                   - 201201h
                   - 201202h
                   - 201203h
                   - 201204h
                   - 201205h
       - runQueries:
           parallel:
               shared: [results]
               for:
                   value: table
                   in: ${tables}
                   steps:
                   - logTable:
                       call: sys.log
                       args:
                           text: ${"Running query for table " + table}
                   - runQuery:
                       call: googleapis.bigquery.v2.jobs.query
                       args:
                           projectId: ${sys.get_env("GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID")}
                           body:
                               useLegacySql: false
                               useQueryCache: false
                               timeoutMs: 30000
                               # Find top 100 titles with most views on Wikipedia
                               query: ${
                                   "SELECT TITLE, SUM(views)
                                   FROM `bigquery-samples.wikipedia_pageviews." + table + "`
                                   WHERE LENGTH(TITLE) > 10
                                   GROUP BY TITLE
                                   ORDER BY SUM(VIEWS) DESC
                                   LIMIT 100"
                                   }
                       result: queryResult
                   - returnResult:
                       assign:
                           # Return the top title from each table
                           - results[table]: {}
                           - results[table].title: ${queryResult.rows[0].f[0].v}
                           - results[table].views: ${queryResult.rows[0].f[1].v}
       - returnResults:
           return: ${results}

3. Deploy alur kerja dengan memasukkan perintah berikut:

   gcloud workflows deploy workflow-parallell-bqjobs \
      --source=workflow-parallel-bqjobs.yaml \
      --service-account=MY_SERVICE_ACCOUNT@MY_PROJECT.iam.gserviceaccount.com

   Ganti MY_SERVICE_ACCOUNT@MY_PROJECT.iam.gserviceaccount.com dengan email akun layanan yang Anda buat sebelumnya.

4. Jalankan alur kerja:

    gcloud workflows run workflow-parallel-bqjobs

Hasilnya akan mirip dengan output sebelumnya, tetapi eksekusi alur kerja seharusnya memakan waktu sekitar dua puluh detik atau kurang.

Pembersihan

Jika Anda membuat project baru untuk tutorial ini, hapus project tersebut. Jika Anda menggunakan project yang ada dan ingin mempertahankannya tanpa perubahan yang ditambahkan dalam tutorial ini, hapus resource yang dibuat untuk tutorial.

Menghapus project

Cara termudah untuk menghilangkan penagihan adalah dengan menghapus project yang Anda buat untuk tutorial.

Untuk menghapus project:

Perhatian: Penghapusan project memiliki efek berikut:

• Semua hal dalam project akan dihapus. Jika Anda menggunakan project yang ada untuk mengerjakan tugas di dokumen ini, saat Anda menghapusnya, pekerjaan lain dalam project tersebut juga akan dihapus.
• Project ID kustom akan hilang. Saat membuat project ini, Anda mungkin juga membuat project ID kustom yang masih ingin digunakan pada masa mendatang. Agar tidak kehilangan URL yang menggunakan project ID tersebut, seperti URL appspot.com, hapus resource yang dipilih di dalam project, bukan menghapus seluruh project.

Jika Anda berencana mempelajari beberapa arsitektur, tutorial atau panduan memulai, dengan menggunakan kembali project dapat membantu Anda agar tidak melampaui batas kuota project.

1. Di Konsol Google Cloud , buka halaman Manage resources.

   Buka Kelola resource

2. Pada daftar project, pilih project yang ingin Anda hapus, lalu klik Delete.
3. Pada dialog, ketik project ID, lalu klik Shut down untuk menghapus project.

Menghapus resource tutorial

Hapus alur kerja yang dibuat dalam tutorial ini:

gcloud workflows delete WORKFLOW_NAME

Langkah berikutnya

• Untuk mempelajari langkah paralel lebih lanjut, lihat Menjalankan langkah paralel.
• Untuk mempelajari konektor Workflows lebih lanjut, lihat Memahami konektor.
• Untuk mempelajari Workflows lebih lanjut, lihat Ringkasan Workflows.