Résoudre des problèmes

Cette page explique comment résoudre les problèmes que vous pouvez rencontrer lors de l'utilisation de Workflows.

Pour en savoir plus, consultez les sections Surveillance et Débogage des workflows.

Erreurs de déploiement

Lorsqu'un workflow est déployé, Workflows vérifie que le code source est exempt d'erreurs et correspond à la syntaxe du langage. Workflows renvoie une erreur s'il en existe une. Les types d'erreurs de déploiement les plus courants sont les suivants:

  • Référencer une variable, une étape ou un sous-workflow indéfini
  • Syntaxe incorrecte
    • Mise en retrait incorrecte
    • Éléments {, }, ", - ou : manquants ou superflus

Par exemple, le code source suivant génère une erreur de déploiement, car l'instruction return fait référence à une variable non définie, varC:

- step1:
    assign:
    - varA: "Hello"
    - varB: "World"
- step2:
    return: ${varC + varB}

Ce code source incorrect est utilisé dans les exemples suivants de la console Google Cloud et de gcloud CLI.

Console

Lorsqu'une erreur de déploiement se produit, Workflows affiche le message d'erreur dans une bannière sur la page Modifier le workflow : Erreur de déploiement Le message d'erreur signale le problème dans le code source, en spécifiant l'origine de l'erreur lorsque cela est possible :

Could not deploy workflow: failed to build: error in step step2: error
evaluating return value: symbol 'varC' is neither a variable nor a
sub-workflow name (Code: 3)

gcloud

Lorsque vous exécutez la commande gcloud workflows deploy, Workflows renvoie un message d'erreur à la ligne de commande si le déploiement échoue. Le message d'erreur signale le problème dans le code source, en spécifiant l'origine de l'erreur lorsque cela est possible:

ERROR: (gcloud.workflows.deploy) [INVALID_ARGUMENT] failed to build:
error in step step2: error evaluating return value: symbol 'varC' is neither
a variable nor a sub-workflow name

Pour résoudre le problème, modifiez le code source du workflow. Dans ce cas, reportez-vous à varA au lieu de varC.

Erreurs d'autorisation de compte de service HTTP 403

L'exécution de votre workflow échoue lorsqu'un serveur HTTP répond avec un code d'erreur 403. Exemple :

Permission 'iam.serviceaccounts.actAs' denied on service
account PROJECT_NUMBER-compute@developer.gserviceaccount.com (or it may not exist).

ou

SERVICE_ACCOUNT does not have storage.objects.create access to the Google Cloud
Storage object. Permission 'storage.objects.create' denied on resource (or it may not exist).

Chaque workflow est associé à un compte de service IAM au moment de sa création. Pour résoudre ce problème, vous devez accorder au compte de service un ou plusieurs rôles IAM contenant les autorisations minimales requises pour gérer votre workflow. Par exemple, si vous souhaitez autoriser votre workflow à envoyer des journaux à Cloud Logging, assurez-vous que le compte de service exécutant le workflow dispose d'un rôle comprenant l'autorisation logging.logEntries.create. Pour en savoir plus, consultez Accorder une autorisation de workflow pour accéder aux ressources Google Cloud .

Erreurs HTTP 404 No such object ou Not found

Lorsque vous utilisez le connecteur Cloud Storage, l'exécution de votre workflow échoue lorsqu'un serveur HTTP répond avec un code d'erreur 404. Exemple :

HTTP server responded with error code 404
in step "read_input_file", routine "main", line: 13
{
  "body": "Not Found",
  "code": 404,
  ...
}

Vous devez encoder les noms d'objet en URL de sorte que leur chemin soit sécurisé. Vous pouvez utiliser les fonctions url_encode et url_encode_plus pour encoder les caractères applicables lorsqu'ils apparaissent dans le nom de l'objet ou dans la chaîne de requête de l'URL d'une requête. Exemple :

- init:
    assign:
        - source_bucket: "my-bucket"
        - file_name: "my-folder/my-file.json"
- list_objects:
    call: googleapis.storage.v1.objects.get
    args:
        bucket: ${source_bucket}
        object: ${text.url_encode(file_name)}
        alt: media
    result: r
- returnStep:
    return: ${r}

Si vous n'encodez pas le nom de votre objet au format URL et que votre bucket de stockage comporte des dossiers, la requête échouera. Pour en savoir plus, consultez Encoder des parties de chemin d'URI et Remarques concernant les noms Cloud Storage.

Erreurs HTTP 429 Too many requests

Le nombre d'exécutions de workflow actives pouvant s'exécuter simultanément est limité. Une fois ce quota épuisé, et si la mise en file d'attente des exécutions est désactivée ou si le quota d'exécutions en file d'attente est atteint, toute nouvelle exécution échoue avec un code d'état HTTP 429 Too many requests.

La mise en file d'attente des exécutions vous permet de mettre en file d'attente les exécutions de workflow une fois le quota d'exécutions simultanées atteint. Par défaut, la mise en file d'attente des exécutions est activée pour toutes les requêtes (y compris celles déclenchées par Cloud Tasks), à l'exception des suivantes :

  • Lorsque vous créez une exécution à l'aide d'un connecteur executions.run ou executions.create dans un workflow, la mise en file d'attente des exécutions est désactivée par défaut. Vous pouvez le configurer en définissant explicitement le champ disableConcurrencyQuotaOverflowBuffering de l'exécution sur false.
  • Pour les exécutions déclenchées par Pub/Sub, la mise en file d'attente des exécutions est désactivée et ne peut pas être configurée.

Pour en savoir plus, consultez Gérer le backlog d'exécution.

Vous pouvez également activer une file d'attente Cloud Tasks pour exécuter des workflows enfants à un rythme que vous définissez et obtenir un meilleur taux d'exécution. Dans ce cas, vous pouvez désactiver explicitement le backlog d'exécution.

Erreurs d'autorisation de compte de service multiprojet

Si vous recevez une erreur PERMISSION_DENIED lorsque vous tentez d'utiliser un compte de service multiprojet pour déployer un workflow, assurez-vous que la contrainte booléenne iam.disableCrossProjectServiceAccountUsage n'est pas appliquée à votre projet et que vous avez correctement configuré le compte de service. Pour en savoir plus, consultez Déployer un workflow avec un compte de service multiprojet.

Le nom de la ressource doit être conforme à la norme RFC 1123

L'exécution de votre workflow échoue lorsqu'un serveur HTTP répond avec un code d'erreur 400. Exemple :

"description": "must conform to RFC 1123: only lowercase, digits, hyphens,
and periods are allowed, must begin and end with letter or digit, and less
than 64 characters."

Pour résoudre ce problème, assurez-vous que le nom de votre ressource respecte la norme des libellés DNS définie dans la RFC 1123 et que, lorsque vous attribuez des variables, vous concaténez correctement les chaînes et les expressions.

Par exemple, vous ne pouvez pas attribuer une variable comme suit : - string: hello-${world}. Procédez plutôt comme suit :

YAML

  - assign_vars:
      assign:
          - string: "hello"
          - string: ${string+" "+"world"}

JSON

  [
    {
      "assign_vars": {
        "assign": [
          {
            "string": "hello"
          },
          {
            "string": "${string+" "+"world"}"
          },
        ]
      }
    }
  ]

Expressions contenant deux points

En YAML, les expressions contenant deux points peuvent entraîner un comportement inattendu lorsque le signe deux-points est interprété comme une définition de carte. Bien qu'il soit possible de déployer et d'exécuter le workflow, le résultat ne sera pas celui attendu.

Si vous créez un workflow à l'aide de la console Google Cloud , il ne peut pas s'afficher de manière visuelle dans la console Google Cloud et vous pourriez recevoir un avertissement semblable à celui-ci :

Avertissement concernant la création de workflows

Vous pouvez résoudre ce problème en encapsulant l'expression YAML entre guillemets simples:

recommandée : '${"a: " +string(a)}'

Option déconseillée : ${"a: " +string(a)}

Mappez les touches à l'aide de caractères non alphanumériques.

Lorsque vous accédez à des clés de carte comportant des caractères non alphanumériques (par exemple, le point d'exclamation dans "special!key": value), vous devez mettre le nom de la clé entre guillemets. Si le nom de la clé n'est pas entre guillemets, le workflow ne peut pas être déployé. Par exemple, si vous essayez de déployer le code source suivant, une erreur token recognition error est générée :

- init:
    assign:
    - var:
        key:
            "special!key": bar
- returnOutput:
    return: '${"foo" + var.key[special!key]}'

Pour résoudre ce problème, utilisez plutôt le code suivant pour renvoyer le résultat :

'${"foo" + var.key["special!key"]}'

Plusieurs expressions dans une liste

L'utilisation de plusieurs expressions dans une liste, comme dans l'exemple de plage d'itération ci-dessous, n'est pas un code YAML valide :

[${rangeStart}, ${rangeEnd}])

Pour résoudre ce problème, vous pouvez effectuer l'une des opérations suivantes :

  • Placez la liste dans une expression :

    ${[rangeStart, rangeEnd]}

  • Placez chaque expression entre guillemets simples :

    ['${rangeStart}', '${rangeEnd}']

Le résultat est alors une liste de deux valeurs, comme prévu.

Clés de chiffrement gérées par le client (CMEK)

Vous pouvez rencontrer des erreurs lorsque vous utilisez Cloud KMS avec Workflows. Le tableau suivant décrit différents problèmes et indique comment les résoudre.

Problème Description
L'autorisation cloudkms.cryptoKeyVersions.useToEncrypt est refusée Soit la clé Cloud KMS fournie n'existe pas, soit l'autorisation n'est pas correctement configurée.

Solution :

La version de clé n'est pas activée La version de clé Cloud KMS fournie a été désactivée.

Solution : réactivez la version de clé Cloud KMS.

La région du trousseau de clés ne correspond pas à la ressource à protéger La région du trousseau de clés KMS fournie est différente de celle du workflow.

Solution : Utilisez un trousseau de clés Cloud KMS et un workflow protégé de la même région. (Notez qu'ils peuvent se trouver dans des projets différents.) Pour en savoir plus, consultez les pages Emplacements Cloud KMS et Emplacements Workflows.

Limite de quota Cloud KMS dépassée Vous avez atteint la limite de quota pour les requêtes Cloud KMS.

Solution : Limitez le nombre d'appels Cloud KMS ou augmentez la limite de quota. Pour en savoir plus, consultez la page Quotas Cloud KMS.

Entité demandée introuvable lors de l'utilisation du connecteur Cloud Run

L'exécution de votre workflow échoue lorsqu'un serveur HTTP répond avec un code d'erreur 404 lorsque vous essayez d'utiliser la méthode de connecteur googleapis.run.v1.namespaces.jobs.create.

Cette méthode nécessite que vous spécifiiez l'emplacement du point de terminaison HTTP. Par exemple, us-central1 ou asia-southeast1. Si vous ne spécifiez pas d'emplacement, le point de terminaison mondial https://run.googleapis.com est utilisé. Toutefois, cet emplacement n'est compatible qu'avec les méthodes de liste.

Pour résoudre ce problème, assurez-vous de spécifier un argument location lorsque vous appelez le connecteur. Pour connaître les options de localisation de l'API Cloud Run Admin, consultez les points de terminaison de service.

Limites de ressources

Si vous rencontrez des limites de ressources ou une erreur telle que ResourceLimitError, MemoryLimitExceededError ou ResultSizeLimitExceededError, vous pouvez libérer de la mémoire en effaçant les variables. Par exemple, vous pouvez libérer de la mémoire nécessaire aux étapes suivantes. Vous pouvez également omettre les résultats qui ne vous intéressent pas.

Indentation YAML

La mise en retrait YAML est significative et doit comporter au moins deux espaces par niveau d'indentation. Une mise en retrait insuffisante peut entraîner des erreurs, et un nouveau niveau doit être décalé d'au moins deux espaces par rapport au début du texte de la ligne précédente.

Par exemple, l'exemple suivant spécifie de manière incorrecte un élément de liste contenant une carte avec des éléments stepName et call :

- stepName:
  call: sys.log

Au lieu de cela, vous devez mettre en retrait la ligne suivante de deux espaces pour imbriquer call dans stepName :

- stepName:
    call: sys.log

Veillez à utiliser des espaces plutôt que des tabulations pour mettre les lignes en retrait.

Étapes suivantes