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Détecter du texte manuscrit dans un fichier Cloud Storage (bêta)

Effectuez une détection de texte manuscrit sur un fichier stocké dans Cloud Storage (pour le lancement de la version bêta).

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Pour obtenir une documentation détaillée incluant cet exemple de code, consultez les articles suivants :

Détecter du texte manuscrit dans un fichier Cloud Storage (bêta)

Exemple de code

Java

Pour savoir comment installer et utiliser la bibliothèque cliente pour la recherche de produits de l'API Vision, consultez la page Bibliothèques clientes de la recherche de produits de l'API Vision. Pour en savoir plus, consultez la documentation de référence sur les API de la recherche de produits de l'API Vision en langage Java.

Pour vous authentifier auprès de la recherche de produits de l'API Vision, configurez le service Identifiants par défaut de l'application. Pour en savoir plus, consultez Configurer l'authentification pour un environnement de développement local.

/**
 * Performs handwritten text detection on a remote image on Google Cloud Storage.
 *
 * @param gcsPath The path to the remote file on Google Cloud Storage to detect handwritten text
 *     on.
 * @param out A {@link PrintStream} to write the results to.
 * @throws Exception on errors while closing the client.
 * @throws IOException on Input/Output errors.
 */
public static void detectHandwrittenOcrGcs(String gcsPath, PrintStream out) throws Exception {
  List<AnnotateImageRequest> requests = new ArrayList<>();

  ImageSource imgSource = ImageSource.newBuilder().setGcsImageUri(gcsPath).build();
  Image img = Image.newBuilder().setSource(imgSource).build();

  Feature feat = Feature.newBuilder().setType(Type.DOCUMENT_TEXT_DETECTION).build();
  // Set the parameters for the image
  ImageContext imageContext =
      ImageContext.newBuilder().addLanguageHints("en-t-i0-handwrit").build();

  AnnotateImageRequest request =
      AnnotateImageRequest.newBuilder()
          .addFeatures(feat)
          .setImage(img)
          .setImageContext(imageContext)
          .build();
  requests.add(request);

  try (ImageAnnotatorClient client = ImageAnnotatorClient.create()) {
    BatchAnnotateImagesResponse response = client.batchAnnotateImages(requests);
    List<AnnotateImageResponse> responses = response.getResponsesList();
    client.close();

    for (AnnotateImageResponse res : responses) {
      if (res.hasError()) {
        out.printf("Error: %s\n", res.getError().getMessage());
        return;
      }

      // For full list of available annotations, see http://g.co/cloud/vision/docs
      TextAnnotation annotation = res.getFullTextAnnotation();
      for (Page page : annotation.getPagesList()) {
        String pageText = "";
        for (Block block : page.getBlocksList()) {
          String blockText = "";
          for (Paragraph para : block.getParagraphsList()) {
            String paraText = "";
            for (Word word : para.getWordsList()) {
              String wordText = "";
              for (Symbol symbol : word.getSymbolsList()) {
                wordText = wordText + symbol.getText();
                out.format(
                    "Symbol text: %s (confidence: %f)\n",
                    symbol.getText(), symbol.getConfidence());
              }
              out.format("Word text: %s (confidence: %f)\n\n", wordText, word.getConfidence());
              paraText = String.format("%s %s", paraText, wordText);
            }
            // Output Example using Paragraph:
            out.println("\nParagraph: \n" + paraText);
            out.format("Paragraph Confidence: %f\n", para.getConfidence());
            blockText = blockText + paraText;
          }
          pageText = pageText + blockText;
        }
      }
      out.println("\nComplete annotation:");
      out.println(annotation.getText());
    }
  }
}

Node.js

// Imports the Google Cloud client libraries
const vision = require('@google-cloud/vision').v1p3beta1;
const fs = require('fs');

// Creates a client
const client = new vision.ImageAnnotatorClient();

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following line before running the sample.
 */
// const uri = `gs://bucket/bucketImage.png`;

const request = {
  image: {
    content: fs.readFileSync(uri),
  },
  feature: {
    languageHints: ['en-t-i0-handwrit'],
  },
};

const [result] = await client.documentTextDetection(request);
const fullTextAnnotation = result.fullTextAnnotation;
console.log(`Full text: ${fullTextAnnotation.text}`);

Python

def detect_handwritten_ocr_uri(uri):
    """Detects handwritten characters in the file located in Google Cloud
    Storage.

    Args:
    uri: The path to the file in Google Cloud Storage (gs://...)
    """
    from google.cloud import vision_v1p3beta1 as vision

    client = vision.ImageAnnotatorClient()
    image = vision.Image()
    image.source.image_uri = uri

    # Language hint codes for handwritten OCR:
    # en-t-i0-handwrit, mul-Latn-t-i0-handwrit
    # Note: Use only one language hint code per request for handwritten OCR.
    image_context = vision.ImageContext(language_hints=["en-t-i0-handwrit"])

    response = client.document_text_detection(image=image, image_context=image_context)

    print(f"Full Text: {response.full_text_annotation.text}")
    for page in response.full_text_annotation.pages:
        for block in page.blocks:
            print(f"\nBlock confidence: {block.confidence}\n")

            for paragraph in block.paragraphs:
                print("Paragraph confidence: {}".format(paragraph.confidence))

                for word in paragraph.words:
                    word_text = "".join([symbol.text for symbol in word.symbols])
                    print(
                        "Word text: {} (confidence: {})".format(
                            word_text, word.confidence
                        )
                    )

                    for symbol in word.symbols:
                        print(
                            "\tSymbol: {} (confidence: {})".format(
                                symbol.text, symbol.confidence
                            )
                        )

    if response.error.message:
        raise Exception(
            "{}\nFor more info on error messages, check: "
            "https://cloud.google.com/apis/design/errors".format(response.error.message)
        )

Étape suivante

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