Crea un set di prodotti e cerca i prodotti

Crea un set di prodotti e cerca i prodotti

Questa guida rapida mostra come creare e utilizzare i tre tipi di risorse Vision API Product Search: un set di prodotti contenente un gruppo di prodotti e le immagini di riferimento associate ai prodotti.

In questa guida rapida creerai un set di prodotti, i prodotti e le relative immagini di riferimento in un unico passaggio tramite l'importazione batch.

Una volta indicizzato il set di prodotti, puoi eseguire query sul set di prodotti utilizzando Vision API Product Search.

Questa guida rapida ti illustra la procedura per:

• Utilizzare un file CSV e l'importazione collettiva per creare un set di prodotti, i prodotti e le immagini di riferimento.
• Inviare una richiesta all'API Vision Product Search con un'immagine archiviata in un bucket Cloud Storage.

Prima di iniziare

Se non l'hai ancora fatto, configura il progetto come spiegato di seguito.

Configura il progetto

Accedi al tuo account Google Cloud . Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti senza costi per l'esecuzione, il test e il deployment dei workload.
Installa Google Cloud CLI.
Se utilizzi un provider di identità (IdP) esterno, devi prima accedere a gcloud CLI con la tua identità federata.
Per inizializzare gcloud CLI, esegui questo comando:
gcloud init
Crea o seleziona un progetto Google Cloud .
Ruoli richiesti per selezionare o creare un progetto
• Seleziona un progetto: la selezione di un progetto non richiede un ruolo IAM specifico. Puoi selezionare qualsiasi progetto per il quale ti è stato concesso un ruolo.
• Crea un progetto: per creare un progetto, devi disporre del ruolo Autore progetto (roles/resourcemanager.projectCreator), che contiene l'autorizzazione resourcemanager.projects.create. Scopri come concedere ruoli.
Nota: se non prevedi di conservare le risorse che crei in questa procedura, crea un progetto invece di selezionarne uno esistente. Una volta completata questa procedura, puoi eliminare il progetto e tutte le relative risorse.
• Crea un progetto Google Cloud :

  gcloud projects create PROJECT_ID

  Sostituisci PROJECT_ID con un nome per il progetto Google Cloud che stai creando.

• Seleziona il progetto Google Cloud che hai creato:

  gcloud config set project PROJECT_ID

  Sostituisci PROJECT_ID con il nome del progetto Google Cloud .
Verifica che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud .
Abilita l'API Vision, se non è già abilitata:
Ruoli richiesti per abilitare le API
Per abilitare le API, devi disporre dell'autorizzazione serviceusage.services.enable. Se hai creato il progetto, probabilmente disponi già di questa autorizzazione tramite il ruolo Proprietario (roles/owner). In caso contrario, puoi ottenere questa autorizzazione tramite il ruolo Amministratore Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Scopri come concedere i ruoli.
gcloud services enable vision.googleapis.com
Concedi ruoli al tuo account utente. Esegui il seguente comando una volta per ciascuno dei seguenti ruoli IAM: roles/storage.objectViewer
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:USER_IDENTIFIER" --role=ROLE
Sostituisci quanto segue:
• PROJECT_ID: il tuo ID progetto.
• USER_IDENTIFIER: l'identificatore del tuo account utente . Ad esempio: [e-mail].
• ROLE: il ruolo IAM che concedi al tuo account utente.

Installa Google Cloud CLI.

Se utilizzi un provider di identità (IdP) esterno, devi prima accedere a gcloud CLI con la tua identità federata.

Per inizializzare gcloud CLI, esegui questo comando:

gcloud init

Crea o seleziona un progetto Google Cloud .

Ruoli richiesti per selezionare o creare un progetto

• Seleziona un progetto: la selezione di un progetto non richiede un ruolo IAM specifico. Puoi selezionare qualsiasi progetto per il quale ti è stato concesso un ruolo.
• Crea un progetto: per creare un progetto, devi disporre del ruolo Autore progetto (roles/resourcemanager.projectCreator), che contiene l'autorizzazione resourcemanager.projects.create. Scopri come concedere ruoli.

Nota: se non prevedi di conservare le risorse che crei in questa procedura, crea un progetto invece di selezionarne uno esistente. Una volta completata questa procedura, puoi eliminare il progetto e tutte le relative risorse.

• Crea un progetto Google Cloud :

  gcloud projects create PROJECT_ID

  Sostituisci PROJECT_ID con un nome per il progetto Google Cloud che stai creando.

• Seleziona il progetto Google Cloud che hai creato:

  gcloud config set project PROJECT_ID

  Sostituisci PROJECT_ID con il nome del progetto Google Cloud .

Verifica che la fatturazione sia attivata per il tuo progetto Google Cloud .

Abilita l'API Vision, se non è già abilitata:

Ruoli richiesti per abilitare le API

Per abilitare le API, devi disporre dell'autorizzazione serviceusage.services.enable. Se hai creato il progetto, probabilmente disponi già di questa autorizzazione tramite il ruolo Proprietario (roles/owner). In caso contrario, puoi ottenere questa autorizzazione tramite il ruolo Amministratore Service Usage (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin). Scopri come concedere i ruoli.

gcloud services enable vision.googleapis.com

Concedi ruoli al tuo account utente. Esegui il seguente comando una volta per ciascuno dei seguenti ruoli IAM: roles/storage.objectViewer

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="user:USER_IDENTIFIER" --role=ROLE

Sostituisci quanto segue:

• PROJECT_ID: il tuo ID progetto.
• USER_IDENTIFIER: l'identificatore del tuo account utente . Ad esempio: [e-mail].
• ROLE: il ruolo IAM che concedi al tuo account utente.

Utilizzare un set di dati

In questa guida rapida utilizzerai un set di dati di circa 100 voci di categorie di prodotti apparel-v2. Questo set di dati disponibile pubblicamente si trova in un bucket Cloud Storage pubblico all'indirizzo:

• gs://cloud-samples-data/vision/product_search/product_catalog.csv

Il formato CSV è il seguente:

gs://cloud-ai-vision-data/product-search-tutorial/images/filename1.jpg,image0,product_set0,product_id0,apparel-v2,,"style=women,category=shoe",
gs://cloud-ai-vision-data/product-search-tutorial/images/filename2.jpg,image1,product_set0,product_id1,apparel-v2,,"style=men,category=shoe",
gs://cloud-ai-vision-data/product-search-tutorial/images/filename3.jpg,image2,product_set0,product_id2,apparel-v2,,"style=women,category=dress",

Nota: questo CSV di esempio omette le colonne facoltative product-display e bounding-poly. Per saperne di più sui requisiti dei file CSV, consulta l'articolo Formattare un file CSV di importazione collettiva.

Utilizza l'importazione collettiva per creare un set di prodotti, i prodotti e le immagini di riferimento

Utilizza il comando curl seguente per creare un nuovo set di prodotti con prodotti e immagini di riferimento. Questo set è denominato product_set0, un valore dichiarato nel CSV di importazione.

Innanzitutto, crea un file JSON di richiesta denominato import_request.json e salvalo nella directory di lavoro corrente:

import_request.json

{
  "inputConfig": {
    "gcsSource": {
      "csvFileUri": "gs://cloud-samples-data/vision/product_search/product_catalog.csv"
    }
  }
}

Dopo aver creato il file JSON di richiesta, invia la richiesta:

curl -X POST \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
    -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
    -d @import_request.json \
    https://vision.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/productSets:import

Sostituisci quanto segue:

• LOCATION_ID: la località in cui verrà eseguito il tutorial, ad esempio us-east1. Gli identificatori di località validi sono: us-west1, us-east1, europe-west1 e asia-east1 .

Una risposta corretta contiene un oggetto operazione a lunga esecuzione:

{
  "name": "locations/LOCATION_ID/operations/0a0aec86192599fa"
}

La risposta contiene anche un ID operazione relativo (ad esempio, 0a0aec86192599fa) che può essere utilizzato per ottenere lo stato dell'operazione.

Verifica lo stato dell'importazione

Puoi utilizzare OPERATION_ID restituito dall'operazione di importazione per verificare lo stato dell'operazione di importazione collettiva:

curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    https://vision.googleapis.com/v1/locations/LOCATION_ID/operations/OPERATION_ID

Una risposta corretta è simile alla seguente:

{
  "name": "locations/LOCATION_ID/operations/0a0aec86192599fb",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.vision.v1.BatchOperationMetadata",
    "state": "SUCCESSFUL",
    "submitTime": "2018-11-30T03:11:04.808114024Z",
    "endTime": "2018-11-30T03:11:38.624444324Z"
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.vision.v1.ImportProductSetsResponse",
    "referenceImages": [
      {
        "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/products/product_id0/referenceImages/image0",
        "uri": "gs://cloud-ai-vision-data/product-search-tutorial/images/46a0cbcf70ba11e89399d20059124800.jpg"
      },
      {
        "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/products/product_id1/referenceImages/image1",
        "uri": "gs://cloud-ai-vision-data/product-search-tutorial/images/46a1aea370ba11e888d4d20059124800.jpg"
      },
      ...
      {
        "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/products/product_id93/referenceImages/image93",
        "uri": "gs://cloud-ai-vision-data/product-search-tutorial/images/4697319970ba11e8a7bfd20059124800.jpg"
      },
      {
        "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/products/product_id94/referenceImages/image94",
        "uri": "gs://cloud-ai-vision-data/product-search-tutorial/images/4698596370ba11e8bf6ad20059124800.jpg"
      }
    ],
    "statuses": [
      {},
      {},
      [...]
      {},
      {}
    ]
  }
}

Indicizzazione

L'indice della Ricerca di Product Search dei prodotti viene aggiornato circa ogni giorno. Quando aggiungi o elimini immagini, la modifica non si riflette nelle risposte di Product Search finché non viene aggiornato nuovamente l'indice.

Per assicurarti che l'indicizzazione sia stata completata correttamente, controlla il campo indexTime di un set di prodotti.

Elenca i set di prodotti e controlla l'indicizzazione

Puoi elencare tutti i set di prodotti e utilizzare il campo indexTime per verificare che l'indicizzazione sia stata completata correttamente:

curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    https://vision.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/productSets

Una risposta corretta elenca tutti i set di prodotti, incluso un ID del set di prodotti (ad esempio product_set0), nonché il campo indexTime che indica quando è stata completata l'indicizzazione:

{
  "productSets": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/productSets/product_set0",
      "displayName": " ",
      "indexTime": "2019-11-30T18:33:40.093508652Z",
      "indexError": {}
    }
  ]
}

Elenca prodotti

Puoi utilizzare PRODUCT_SET_ID restituito dall'elenco dei set di prodotti per elencare tutti i prodotti inclusi nel set:

curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    https://vision.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/productSets/PRODUCT_SET_ID/products?pageSize=15

Una risposta corretta elenca i dettagli dei prodotti.

In questa richiesta utilizzi il parametro di query facoltativo pageSize per impostare l'elenco dei risultati su 15 prodotti. nextPageToken nella risposta indica anche che ci sono altri prodotti da elencare. Puoi utilizzare il token elencato per recuperare ulteriori risultati. Per saperne di più sull'utilizzo di un pageToken, consulta Recupero ed elenco delle risorse.

{
  "products": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/products/product_id0",
      "displayName": " ",
      "productCategory": "apparel",
      "productLabels": [
        {
          "key": "style",
          "value": "women"
        },
        {
          "key": "category",
          "value": "shoe"
        }
      ]
    },
    {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/products/product_id1",
      "displayName": " ",
      "productCategory": "apparel",
      "productLabels": [
        {
          "key": "style",
          "value": "men"
        },
        {
          "key": "category",
          "value": "shoe"
        }
      ]
    },
    ...
    {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/products/product_id21",
      "displayName": " ",
      "productCategory": "apparel",
      "productLabels": [
        {
          "key": "style",
          "value": "women"
        },
        {
          "key": "category",
          "value": "dress"
        }
      ]
    }
  ],
  "nextPageToken": "1LqhSgZfM_uWKOxvog"
}

Cerca i prodotti corrispondenti con Vision API Product Search

Una volta completata l'indicizzazione, puoi cercare i prodotti corrispondenti a un'immagine di esempio. In questa guida rapida utilizzerai un'immagine archiviata in un bucket Cloud Storage, ad esempio la seguente.

Nota: puoi anche eseguire la ricerca utilizzando un'immagine locale codificata in base64. Per esempi di codice che utilizzano un'immagine locale, vedi Ricerca di prodotti.

gs://cloud-ai-vision-data/product-search-tutorial/images/468f782e70ba11e8941fd20059124800.jpg

Ricerca utilizzando un'immagine remota

Utilizza la seguente richiesta per eseguire la ricerca utilizzando l'immagine archiviata in un bucket Cloud Storage pubblico.

Innanzitutto, crea un file JSON di richiesta denominato search_request.json e salvalo nella directory di lavoro corrente. Modifica i seguenti valori nel file JSON della richiesta in modo che corrispondano alle informazioni del tuo progetto:

• PROJECT_ID
• LOCATION_ID
• PRODUCT_SET_ID

search_request.json

{
  "requests": [
    {
      "image": {
        "source": {
          "gcsImageUri": "gs://cloud-ai-vision-data/product-search-tutorial/images/468f782e70ba11e8941fd20059124800.jpg"
        }
      },
      "features": [
        {
          "type": "PRODUCT_SEARCH"
        }
      ],
      "imageContext": {
        "productSearchParams": {
          "productSet": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/productSets/PRODUCT_SET_ID",
          "productCategories": [
            "apparel-v2"
          ],
          "filter": "style=womens OR style=women"
        }
      }
    }
  ]
}

Dopo aver creato il file JSON di richiesta, invia la richiesta:

curl -X POST \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
    -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
    -d @search_request.json \
    https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate

Una richiesta corretta restituisce un elenco di prodotti corrispondenti, con il relativo ID prodotto. Questi risultati sono ulteriormente suddivisi in base ai singoli prodotti identificati da riquadri di delimitazione, se in una singola immagine sono presenti più prodotti.

Per un esempio di rilevamento di un singolo prodotto e di rilevamento multiplo di prodotti in un'immagine, consulta Informazioni sulle risposte di ricerca e sul rilevamento multiplo.

Viene restituito anche un campo score. Questo campo indica l'affidabilità con cui il servizio ritiene che il prodotto corrisponda all'immagine fornita, su una scala da 0 (nessuna affidabilità) a 1 (affidabilità totale).

Il campo indexTime mostra la versione dell'indice in cui viene eseguita la ricerca. Le modifiche apportate alle immagini dopo questa data non si riflettono nei risultati.

Risposta

{
  "responses": [
    {
      "productSearchResults": {
        "indexTime": "2020-01-07T18:33:45.300851144Z",
        "results": [
          {
            "product": {
              "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/products/product_id16",
              "displayName": " ",
              "productCategory": "apparel-v2",
              "productLabels": [
                {
                  "key": "style",
                  "value": "women"
                },
                {
                  "key": "category",
                  "value": "dress"
                }
              ]
            },
            "score": 1,
            "image": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/products/product_id16/referenceImages/image16"
          },
          {
            "product": {
              "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/products/product_id29",
              "displayName": " ",
              "productCategory": "apparel-v2",
              "productLabels": [
                {
                  "key": "style",
                  "value": "women"
                },
                {
                  "key": "category",
                  "value": "dress"
                }
              ]
            },
            "score": 0.27578148,
            "image": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/products/product_id29/referenceImages/image29"
          },
          ...
          {
            "product": {
              "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/products/product_id22",
              "displayName": " ",
              "productCategory": "apparel-v2",
              "productLabels": [
                {
                  "key": "style",
                  "value": "women"
                },
                {
                  "key": "category",
                  "value": "dress"
                },
                {
                  "key": "kids",
                  "value": "true"
                }
              ]
            },
            "score": 0.20356013,
            "image": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/products/product_id22/referenceImages/image22"
          }
        ],
        "productGroupedResults": [
          {
            "boundingPoly": {
              "normalizedVertices": [
                {
                  "x": 0.25542393,
                  "y": 0.15517132
                },
                {
                  "x": 0.8196448,
                  "y": 0.15517132
                },
                {
                  "x": 0.8196448,
                  "y": 0.92001766
                },
                {
                  "x": 0.25542393,
                  "y": 0.92001766
                }
              ]
            },
            "results": [
              {
                "product": {
                  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/products/product_id16",
                  "displayName": " ",
                  "productCategory": "apparel-v2",
                  "productLabels": [
                    {
                      "key": "style",
                      "value": "women"
                    },
                    {
                      "key": "category",
                      "value": "dress"
                    }
                  ]
                },
                "score": 1,
                "image": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/products/product_id16/referenceImages/image16"
              },
              {
                "product": {
                  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/products/product_id57",
                  "displayName": " ",
                  "productCategory": "apparel-v2",
                  "productLabels": [
                    {
                      "key": "style",
                      "value": "women"
                    },
                    {
                      "key": "category",
                      "value": "dress"
                    }
                  ]
                },
                "score": 0.27369013,
                "image": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/products/product_id57/referenceImages/image57"
              },
              ...
              {
                "product": {
                  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/products/product_id18",
                  "displayName": " ",
                  "productCategory": "apparel-v2",
                  "productLabels": [
                    {
                      "key": "style",
                      "value": "women"
                    },
                    {
                      "key": "category",
                      "value": "dress"
                    }
                  ]
                },
                "score": 0.21221256,
                "image": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/products/product_id18/referenceImages/image18"
              }
            ],
            "objectAnnotations": [
              {
                "mid": "/m/01d40f",
                "name": "Dress",
                "score": 0.968603
              }
            ]
          }
        ]
      }
    }
  ]
}

Complimenti! Hai effettuato la tua prima richiesta images.annotate al servizio Vision API Product Search.

Esegui la pulizia

1. (Facoltativo) Revoca le credenziali da gcloud CLI.

   gcloud auth revoke

2. Attenzione: l'eliminazione di un progetto ha i seguenti effetti:

   • L'intero contenuto del progetto viene eliminato. Se hai utilizzato un progetto esistente per, le attività descritte in questo documento, eliminerai anche tutto il lavoro che hai svolto nel progetto.
   • Gli ID progetto personalizzati non sono più disponibili. Quando hai creato questo progetto, potresti aver creato un ID progetto personalizzato che vuoi utilizzare in futuro. Per conservare gli URL che utilizzano l'ID progetto, ad esempio un URL appspot.com, elimina le risorse selezionate all'interno del progetto anziché eliminare l'intero progetto.

   Se intendi esplorare più architetture, tutorial o guide rapide, puoi riutilizzare i progetti ed evitare così di superare i limiti di quota.

   Elimina un progetto Google Cloud :

   gcloud projects delete PROJECT_ID

Passaggi successivi

• Inizia a utilizzare l'API Vision Product Search nella lingua di tua scelta utilizzando una libreria client dell'API Vision Product Search.
• Consulta le guide illustrative.
• Completa il tutorial.