Package google.cloud.vision.v1

インデックス

• ImageAnnotator（インターフェース）
• ProductSearch（インターフェース）
• AddProductToProductSetRequest（メッセージ）
• AnnotateFileRequest（メッセージ）
• AnnotateFileResponse（メッセージ）
• AnnotateImageRequest（メッセージ）
• AnnotateImageResponse（メッセージ）
• AsyncAnnotateFileRequest（メッセージ）
• AsyncAnnotateFileResponse（メッセージ）
• AsyncBatchAnnotateFilesRequest（メッセージ）
• AsyncBatchAnnotateFilesResponse（メッセージ）
• AsyncBatchAnnotateImagesRequest（メッセージ）
• AsyncBatchAnnotateImagesResponse（メッセージ）
• BatchAnnotateFilesRequest（メッセージ）
• BatchAnnotateFilesResponse（メッセージ）
• BatchAnnotateImagesRequest（メッセージ）
• BatchAnnotateImagesResponse（メッセージ）
• BatchOperationMetadata（メッセージ）
• BatchOperationMetadata.State（列挙型）
• Block（メッセージ）
• Block.BlockType（列挙型）
• BoundingPoly（メッセージ）
• ColorInfo（メッセージ）
• CreateProductRequest（メッセージ）
• CreateProductSetRequest（メッセージ）
• CreateReferenceImageRequest（メッセージ）
• CropHint（メッセージ）
• CropHintsAnnotation（メッセージ）
• CropHintsParams（メッセージ）
• CustomEntityAnnotation（メッセージ）
• DeleteProductRequest（メッセージ）
• DeleteProductSetRequest（メッセージ）
• DeleteReferenceImageRequest（メッセージ）
• DocumentParsingParams（メッセージ）
• DominantColorsAnnotation（メッセージ）
• EntityAnnotation（メッセージ）
• FaceAnnotation（メッセージ）
• FaceAnnotation.Landmark（メッセージ）
• FaceAnnotation.Landmark.Type（列挙型）
• Feature（メッセージ）
• Feature.Type（列挙型）
• GcsDestination（メッセージ）
• GcsSource（メッセージ）
• GetProductRequest（メッセージ）
• GetProductSetRequest（メッセージ）
• GetReferenceImageRequest（メッセージ）
• Image（メッセージ）
• ImageAnnotationContext（メッセージ）
• ImageContext（メッセージ）
• ImageProperties（メッセージ）
• ImageQuality（メッセージ）
• ImageSource（メッセージ）
• ImportProductSetsGcsSource（メッセージ）
• ImportProductSetsInputConfig（メッセージ）
• ImportProductSetsRequest（メッセージ）
• ImportProductSetsResponse（メッセージ）
• InputConfig（メッセージ）
• KeyValuePair（メッセージ）
• LatLongRect（メッセージ）
• Likelihood（列挙型）
• ListProductSetsRequest（メッセージ）
• ListProductSetsResponse（メッセージ）
• ListProductsInProductSetRequest（メッセージ）
• ListProductsInProductSetResponse（メッセージ）
• ListProductsRequest（メッセージ）
• ListProductsResponse（メッセージ）
• ListReferenceImagesRequest（メッセージ）
• ListReferenceImagesResponse（メッセージ）
• LocalizedBarcodeAnnotation（メッセージ）
• LocalizedObjectAnnotation（メッセージ）
• LocationInfo（メッセージ）
• NormalizedVertex（メッセージ）
• OperationMetadata（メッセージ）
• OperationMetadata.State（列挙型）
• OutputConfig（メッセージ）
• Page（メッセージ）
• Paragraph（メッセージ）
• Position（メッセージ）
• Product（メッセージ）
• Product.KeyValue（メッセージ）
• ProductSearchParams（メッセージ）
• ProductSearchResults（メッセージ）
• ProductSearchResults.GroupedResult（メッセージ）
• ProductSearchResults.ObjectAnnotation（メッセージ）
• ProductSearchResults.Result（メッセージ）
• ProductSet（メッセージ）
• Property（メッセージ）
• QualityOptimizationParams（メッセージ）
• QualityOptimizationParams.CompressionConfig（メッセージ）
• QualityOptimizationParams.EnhancementConfig（メッセージ）
• QualityOptimizationParams.QualityScoreConfig（メッセージ）
• QualityOptimizationParams.Type（列挙型）
• QualityOptimizationResult（メッセージ）
• ReferenceImage（メッセージ）
• RemoveProductFromProductSetRequest（メッセージ）
• SafeSearchAnnotation（メッセージ）
• Symbol（メッセージ）
• Table（メッセージ）
• Table.TableCell（メッセージ）
• Table.TableRow（メッセージ）
• TableBoundHint（メッセージ）
• TableDetectionOptions（メッセージ）
• TextAnnotation（メッセージ）
• TextAnnotation.DetectedBreak（メッセージ）
• TextAnnotation.DetectedBreak.BreakType（列挙型）
• TextAnnotation.DetectedLanguage（メッセージ）
• TextAnnotation.TextProperty（メッセージ）
• TextDetectionParams（メッセージ）
• UpdateProductRequest（メッセージ）
• UpdateProductSetRequest（メッセージ）
• Vertex（メッセージ）
• WebDetection（メッセージ）
• WebDetection.WebEntity（メッセージ）
• WebDetection.WebImage（メッセージ）
• WebDetection.WebLabel（メッセージ）
• WebDetection.WebPage（メッセージ）
• WebDetectionParams（メッセージ）
• Word（メッセージ）

ImageAnnotator

クライアント画像に対して Google Cloud Vision API の顔検出、ランドマーク検出、ロゴ検出、ラベル検出、テキスト検出などの検出タスクを実行するサービス。ImageAnnotator サービスは、画像から検出されたエンティティを返します。

AsyncBatchAnnotateFiles

rpc AsyncBatchAnnotateFiles(AsyncBatchAnnotateFilesRequest) returns (Operation) PDF ファイルなど、汎用ファイルのリストに対して非同期で画像検出とアノテーションを実行します。このファイルには複数のページが含まれている場合があります。また、各ページに複数の画像が存在することもあります。進行状況と結果は、google.longrunning.Operations インターフェースを介して取得できます。Operation.metadata には、OperationMetadata（メタデータ）が含まれます。Operation.response には、AsyncBatchAnnotateFilesResponse（結果）が含まれます。 認証スコープ 次の OAuth スコープのいずれかが必要です。 https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform https://www.googleapis.com/auth/cloud-vision 詳細については、認証の概要をご覧ください。

AsyncBatchAnnotateImages

rpc AsyncBatchAnnotateImages(AsyncBatchAnnotateImagesRequest) returns (Operation) 画像のリストに対して非同期で画像検出とアノテーションを実行します。 進行状況と結果は、google.longrunning.Operations インターフェースを介して取得できます。Operation.metadata には、OperationMetadata（メタデータ）が含まれます。Operation.response には、AsyncBatchAnnotateImagesResponse（結果）が含まれます。 このサービスは、お客様の Google Cloud Storage バケット内の JSON ファイルに画像アノテーション出力を書き込みます。各 JSON ファイルには BatchAnnotateImagesResponse proto が含まれます。 認証スコープ 次の OAuth スコープのいずれかが必要です。 https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform https://www.googleapis.com/auth/cloud-vision 詳細については、認証の概要をご覧ください。

BatchAnnotateFiles

rpc BatchAnnotateFiles(BatchAnnotateFilesRequest) returns (BatchAnnotateFilesResponse) 複数のファイルに対して一括で画像検出とアノテーションを実行するサービス。現在、「application/pdf」、「image/tiff」、「image/gif」のみがサポートされています。 このサービスは、指定されたファイルから最大で最初の 10 個のフレーム（gif）またはページ（PDF または tiff）抽出して、抽出した各画像の検出とアノテーションを実行します。 認証スコープ 次の OAuth スコープのいずれかが必要です。 https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform https://www.googleapis.com/auth/cloud-vision 詳細については、認証の概要をご覧ください。

BatchAnnotateImages
rpc BatchAnnotateImages(BatchAnnotateImagesRequest) returns (BatchAnnotateImagesResponse) 画像のバッチに対して画像の検出とアノテーションを実行します。 認証スコープ 次の OAuth スコープのいずれかが必要です。 https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform https://www.googleapis.com/auth/cloud-vision 詳細については、認証の概要をご覧ください。

ProductSearch

Product Search で使用する参照画像の Products と ProductSet を管理します。次のリソースモデルを使用します。

• API には、projects/*/locations/*/productSets/* という名前の ProductSet リソースのコレクションがあります。これは、さまざまな商品をグループにまとめて ID を制限するための方法として機能します。

並行して

• API には、projects/*/locations/*/products/* という名前の Product リソースのコレクションがあります。

• 各 Product には、projects/*/locations/*/products/*/referenceImages/* という名前の ReferenceImage リソースのコレクションがあります。

AddProductToProductSet
rpc AddProductToProductSet(AddProductToProductSetRequest) returns (Empty) 指定した ProductSet に Product を追加します。Product がすでに存在する場合、変更は行われません。 1 つの Product を最大 100 個の ProductSets に追加できます。 発生する可能性があるエラー: Product または ProductSet が存在していない場合は NOT_FOUND を返します。 認証スコープ 次の OAuth スコープのいずれかが必要です。 https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform https://www.googleapis.com/auth/cloud-vision 詳細については、認証の概要をご覧ください。

CreateProduct

rpc CreateProduct(CreateProductRequest) returns (Product) 新しい商品リソースを作成して返します。 発生する可能性があるエラー: display_name が不明な場合、または 4,096 文字を超える場合、INVALID_ARGUMENT を返します。 description が 4,096 文字を超える場合、INVALID_ARGUMENT を返します。 product_category が不明であるか、無効な場合、INVALID_ARGUMENT を返します。 認証スコープ 次の OAuth スコープのいずれかが必要です。 https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform https://www.googleapis.com/auth/cloud-vision 詳細については、認証の概要をご覧ください。

CreateProductSet
rpc CreateProductSet(CreateProductSetRequest) returns (ProductSet) 新しい ProductSet リソースを作成して返します。 発生する可能性があるエラー: display_name が不明な場合、または 4,096 文字を超える場合、INVALID_ARGUMENT を返します。 認証スコープ 次の OAuth スコープのいずれかが必要です。 https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform https://www.googleapis.com/auth/cloud-vision 詳細については、認証の概要をご覧ください。

CreateReferenceImage

rpc CreateReferenceImage(CreateReferenceImageRequest) returns (ReferenceImage) 新しい ReferenceImage リソースを作成して返します。 bounding_poly フィールドは省略可能です。bounding_poly が指定されていない場合、画像内で親商品の product_category と互換性のある関心領域の検出を試みます。指定されている場合、検出は常にスキップされます。ポリゴンが、回転しない長方形に変換されます。 画像の解像度が高すぎて処理できない場合（50 メガピクセルを超える場合）、パイプラインによって画像のサイズが変更されます。 発生する可能性があるエラー: image_uri が不明であるか、4,096 文字を超える場合、INVALID_ARGUMENT を返します。 商品が存在しない場合は INVALID_ARGUMENT を返します。 bound_poly_ が指定されておらず、親商品の product_category との互換性が検出されない場合、INVALID_ARGUMENT を返します。 bound_poly に 10 個を超えるポリゴンが含まれている場合、INVALID_ARGUMENT を返します。 認証スコープ 次の OAuth スコープのいずれかが必要です。 https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform https://www.googleapis.com/auth/cloud-vision 詳細については、認証の概要をご覧ください。

DeleteProduct
rpc DeleteProduct(DeleteProductRequest) returns (Empty) 商品とその参照画像を完全に削除します。 商品のメタデータとそのすべての画像がすぐに削除されますが、その商品が含まれる ProductSet に対する検索クエリは、関連するすべてのキャッシュが更新されるまでは機能します。 発生する可能性があるエラー: Product が存在しない場合は NOT_FOUND を返します。 認証スコープ 次の OAuth スコープのいずれかが必要です。 https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform https://www.googleapis.com/auth/cloud-vision 詳細については、認証の概要をご覧ください。

DeleteProductSet
rpc DeleteProductSet(DeleteProductSetRequest) returns (Empty) ProductSet を完全に削除します。ProductSet 内の Products と ReferenceImages は削除されません。 実際の画像ファイルは Google Cloud Storage から削除されません。 発生する可能性があるエラー: ProductSet が存在しない場合は NOT_FOUND を返します。 認証スコープ 次の OAuth スコープのいずれかが必要です。 https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform https://www.googleapis.com/auth/cloud-vision 詳細については、認証の概要をご覧ください。

DeleteReferenceImage

rpc DeleteReferenceImage(DeleteReferenceImageRequest) returns (Empty) 参照画像を完全に削除します。 画像メタデータはすぐに削除されますが、関連するすべてのキャッシュが更新されるまで、画像が含まれている ProductSets に対する検索クエリは引き続き機能します。 実際の画像ファイルは Google Cloud Storage から削除されません。 発生する可能性があるエラー: 参照画像が存在しない場合、NOT_FOUND を返します。 認証スコープ 次の OAuth スコープのいずれかが必要です。 https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform https://www.googleapis.com/auth/cloud-vision 詳細については、認証の概要をご覧ください。

GetProduct
rpc GetProduct(GetProductRequest) returns (Product) Product に関連付けられた情報を取得します。 発生する可能性があるエラー: Product が存在しない場合は NOT_FOUND を返します。 認証スコープ 次の OAuth スコープのいずれかが必要です。 https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform https://www.googleapis.com/auth/cloud-vision 詳細については、認証の概要をご覧ください。

GetProductSet
rpc GetProductSet(GetProductSetRequest) returns (ProductSet) ProductSet に関連付けられている情報を取得します。 発生する可能性があるエラー: ProductSet が存在しない場合は NOT_FOUND を返します。 認証スコープ 次の OAuth スコープのいずれかが必要です。 https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform https://www.googleapis.com/auth/cloud-vision 詳細については、認証の概要をご覧ください。

GetReferenceImage
rpc GetReferenceImage(GetReferenceImageRequest) returns (ReferenceImage) ReferenceImage に関連付けられた情報を取得します。 発生する可能性があるエラー: 指定された画像が存在しない場合、NOT_FOUND を返します。 認証スコープ 次の OAuth スコープのいずれかが必要です。 https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform https://www.googleapis.com/auth/cloud-vision 詳細については、認証の概要をご覧ください。

ImportProductSets

rpc ImportProductSets(ImportProductSetsRequest) returns (Operation) 画像情報のリストに基づいて、指定した商品セットに参照画像をインポートする非同期 API。 google.longrunning.Operation API を使用すると、リクエストの進行状況と結果を追跡できます。Operation.metadata には BatchOperationMetadata が含まれます。（進行状況）Operation.response には ImportProductSetsResponse が含まれます。（結果） このメソッドの入力ソースは Google Cloud Storage 上の csv ファイルです。CSV ファイルの形式については、ImportProductSetsGcsSource.csv_file_uri をご覧ください。 認証スコープ 次の OAuth スコープのいずれかが必要です。 https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform https://www.googleapis.com/auth/cloud-vision 詳細については、認証の概要をご覧ください。

ListProductSets
rpc ListProductSets(ListProductSetsRequest) returns (ListProductSetsResponse) 不特定の順序で ProductSets を一覧表示します。 発生する可能性があるエラー: page_size が 100 より大きいか 1 未満の場合は、INVALID_ARGUMENT を返します。 認証スコープ 次の OAuth スコープのいずれかが必要です。 https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform https://www.googleapis.com/auth/cloud-vision 詳細については、認証の概要をご覧ください。

ListProducts
rpc ListProducts(ListProductsRequest) returns (ListProductsResponse) 不特定の順序で商品を一覧表示します。 発生する可能性があるエラー: page_size が 100 より大きいか 1 未満の場合は、INVALID_ARGUMENT を返します。 認証スコープ 次の OAuth スコープのいずれかが必要です。 https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform https://www.googleapis.com/auth/cloud-vision 詳細については、認証の概要をご覧ください。

ListProductsInProductSet

rpc ListProductsInProductSet(ListProductsInProductSetRequest) returns (ListProductsInProductSetResponse) ProductSet 内の Products を不特定の順序で一覧表示します。ProductSet が存在しない場合、レスポンスの products フィールドは空になります。 発生する可能性があるエラー: page_size が 100 より大きいか 1 未満の場合は、INVALID_ARGUMENT を返します。 認証スコープ 次の OAuth スコープのいずれかが必要です。 https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform https://www.googleapis.com/auth/cloud-vision 詳細については、認証の概要をご覧ください。

ListReferenceImages
rpc ListReferenceImages(ListReferenceImagesRequest) returns (ListReferenceImagesResponse) 参照画像を一覧表示します。 発生する可能性があるエラー: 親商品が存在しない場合、NOT_FOUND を返します。 page_size が 100 より大きいか 1 未満の場合は、INVALID_ARGUMENT を返します。 認証スコープ 次の OAuth スコープのいずれかが必要です。 https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform https://www.googleapis.com/auth/cloud-vision 詳細については、認証の概要をご覧ください。

RemoveProductFromProductSet
rpc RemoveProductFromProductSet(RemoveProductFromProductSetRequest) returns (Empty) 指定した ProductSet から Product を削除します。 発生する可能性があるエラー: ProductSet で Product が見つからない場合、NOT_FOUND を返します。 認証スコープ 次の OAuth スコープのいずれかが必要です。 https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform https://www.googleapis.com/auth/cloud-vision 詳細については、認証の概要をご覧ください。

UpdateProduct

rpc UpdateProduct(UpdateProductRequest) returns (Product) Product リソースを変更します。現時点で更新できるのは、display_name、description、labels フィールドのみです。 ラベルが更新されると、次のインデックス時間まで変更がクエリに反映されません。 発生する可能性があるエラー: Product が存在しない場合は NOT_FOUND を返します。 display_name が update_mask に存在するものの、リクエストにないか 4,096 文字を超えている場合、INVALID_ARGUMENT を返します。 description が update_mask に存在するものの、4,096 文字を超えている場合、INVALID_ARGUMENT を返します。 product_category が update_mask に存在している場合、INVALID_ARGUMENT を返します。 認証スコープ 次の OAuth スコープのいずれかが必要です。 https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform https://www.googleapis.com/auth/cloud-vision 詳細については、認証の概要をご覧ください。

UpdateProductSet

rpc UpdateProductSet(UpdateProductSetRequest) returns (ProductSet) ProductSet リソースを変更します。現在更新できるのは display_name のみです。 発生する可能性があるエラー: ProductSet が存在しない場合は NOT_FOUND を返します。 display_name が update_mask に存在するものの、リクエストにないか 4,096 文字を超えている場合、INVALID_ARGUMENT を返します。 認証スコープ 次の OAuth スコープのいずれかが必要です。 https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform https://www.googleapis.com/auth/cloud-vision 詳細については、認証の概要をご覧ください。

AddProductToProductSetRequest

AddProductToProductSet メソッドに対するリクエスト メッセージ。

フィールド
name	string 変更する ProductSet のリソース名。 形式は projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID/productSets/PRODUCT_SET_ID です。
product	string この ProductSet に追加する Product のリソース名。 形式は projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID/products/PRODUCT_ID です。

AnnotateFileRequest

1 つのファイル（PDF、TIFF、GIF など）にアノテーションを付けるリクエスト。

フィールド
input_config	InputConfig 必須。入力ファイルに関する情報。
features[]	Feature 必須。要求する機能。
image_context	ImageContext ファイル内の画像に付随する可能性のある追加のコンテキスト。
pages[]	int32 画像アノテーションを実行するファイルのページ数。 ページは 1 から始まり、ファイルの先頭ページが 1 ページであるとみなされます。1 回のリクエストにつき最大 5 ページがサポートされています。ページには負の値を設定できます。 ページ 1 は最初のページを意味します。ページ 2 は 2 ページ目を意味します。ページ -1 は最後のページを意味します。ページ -2 は最後から 2 番目のページを意味します。 ファイルが PDF や TIFF ではなく GIF の場合、ページは GIF フレームになります。 このフィールドが空の場合、デフォルトでは、ファイルの最初の 5 ページに対して画像アノテーションが実行されます。

AnnotateFileResponse

単一ファイルのアノテーション リクエストへのレスポンス。1 つのファイルには 1 つ以上の画像が含まれる場合があります。各画像にそれぞれ固有のレスポンスが存在します。

フィールド
input_config	InputConfig このレスポンスが生成されるファイルに関する情報。
responses[]	AnnotateImageResponse ファイルに含まれる画像に対する個々のレスポンス。

AnnotateImageRequest

ユーザーがリクエストした機能とコンテキスト情報を使用して、ユーザーが指定した画像に対して Google Cloud Vision API タスクを実行するようにリクエストします。

フィールド
image	Image 処理される画像。
features[]	Feature リクエストする機能。
image_context	ImageContext 画像に関連する追加のコンテキスト。
custom_label_detection_models[]	string features.type フィールドに CUSTOM_LABEL_DETECTION 値のあるリクエストを送信する場合、使用するカスタムモデルを CustomLabelDetectionModels フィールドに指定する必要があります。モデル名の形式はカスタムモデルのリソース URL（/projects/PROJECT_ID/models/MODEL_ID）に似ています。モデルが現在のプロジェクトに属している場合は、/models/MODEL_ID のようになります。

AnnotateImageResponse

画像アノテーション リクエストに対するレスポンス。

フィールド
face_annotations[]	FaceAnnotation 存在する場合、顔検出が正常に完了しています。
landmark_annotations[]	EntityAnnotation 存在する場合、ランドマーク検出が正常に完了しています。
logo_annotations[]	EntityAnnotation 存在する場合、ロゴ検出が正常に完了しています。
label_annotations[]	EntityAnnotation 存在する場合、ラベル検出が正常に完了しています。
localized_object_annotations[]	LocalizedObjectAnnotation 存在する場合、ローカライズされたオブジェクト検出が正常に完了しています。信頼スコアの降順で並べ替えられます。
custom_label_annotations[]	CustomEntityAnnotation 存在する場合、カスタム アノテーションが正常に完了しています。
text_annotations[]	EntityAnnotation 存在する場合、テキスト（OCR）検出が正常に完了しています。
full_text_annotation	TextAnnotation 存在する場合、テキスト（OCR）検出またはドキュメント（OCR）テキスト検出が正常に完了しています。このアノテーションは、OCR で検出されたテキストの構造的階層を提供します。
safe_search_annotation	SafeSearchAnnotation 存在する場合、セーフサーチ アノテーションが正常に完了しています。
image_properties_annotation	ImageProperties 存在する場合、画像のプロパティが正常に抽出されています。
crop_hints_annotation	CropHintsAnnotation 存在する場合、クロップヒントが正常に完了しています。
web_detection	WebDetection 存在する場合、ウェブ検出が正常に完了しています。
product_search_results	ProductSearchResults 存在する場合、Product Search は正常に完了しています。
error	Status 設定されている場合、オペレーションのエラー メッセージを表します。error が設定されている場合でも、存在する画像アノテーションは正しいことが保証されます。
context	ImageAnnotationContext 存在する場合は、この画像の取得元を特定するためにコンテキスト情報が必要になります。
image_quality_annotation	ImageQuality 存在する場合、画質の計算は正常に完了しています。
object_attribute_annotations[]	EntityAnnotation オブジェクトが存在する場合、オブジェクト属性の計算は正常に完了しています。属性値は EntityAnnotation.properties に示されます。例: object_attribute_annotations { properties { name: "color" value: "blue" confidence: 0.1 } properties { name: "color" value: "white" confidence: 0.2 } properties { name: "material" value: "silk" confidence: 0.3 } }
quality_optimization_result	QualityOptimizationResult 存在する場合、画質の最適化は正常に完了しています。
localized_barcode_annotations[]	LocalizedBarcodeAnnotation ローカライズされたバーコード検出が正常に完了しています。

AsyncAnnotateFileRequest

オフライン ファイルのアノテーション リクエスト。

フィールド
input_config	InputConfig 必須。入力ファイルに関する情報。
features[]	Feature 必須。要求する機能。
image_context	ImageContext ファイル内の画像に付随する可能性のある追加のコンテキスト。
output_config	OutputConfig 必須。目的の出力場所とメタデータ（例: フォーマット）。

AsyncAnnotateFileResponse

単一オフライン ファイルのアノテーション リクエストに対するレスポンス。

フィールド
output_config	OutputConfig AsyncAnnotateFileRequest からの出力場所とメタデータ。

AsyncBatchAnnotateFilesRequest

複数の非同期ファイルのアノテーション リクエストが 1 回のサービス呼び出しでバッチ処理されます。

フィールド
requests[]	AsyncAnnotateFileRequest このバッチの個々の非同期ファイルのアノテーション リクエスト。

AsyncBatchAnnotateFilesResponse

非同期のバッチ ファイル アノテーション リクエストに対するレスポンス。

フィールド
responses[]	AsyncAnnotateFileResponse ファイル アノテーション レスポンスのリスト。AsyncBatchAnnotateFilesRequest の各リクエストに 1 つのレスポンスがあります。

AsyncBatchAnnotateImagesRequest

画像のリストに対する非同期画像アノテーションのリクエスト。

フィールド
requests[]	AnnotateImageRequest このバッチの個々の画像アノテーション リクエスト。
output_config	OutputConfig 必須。目的の出力場所とメタデータ（例: フォーマット）。

AsyncBatchAnnotateImagesResponse

非同期のバッチ画像アノテーション リクエストに対するレスポンス。

フィールド
output_config	OutputConfig AsyncBatchAnnotateImagesRequest からの出力場所とメタデータ。

BatchAnnotateFilesRequest

BatchAnnotateFiles API を使用してファイルにアノテーションを設定するリクエストのリスト。

フィールド
requests[]	AnnotateFileRequest ファイル アノテーション リクエストのリスト。現在、BatchAnnotateFilesRequest では AnnotateFileRequest が 1 つだけサポートされています。

BatchAnnotateFilesResponse

ファイル アノテーション レスポンスのリスト。

フィールド
responses[]	AnnotateFileResponse ファイル アノテーション レスポンスのリスト。各レスポンスは、BatchAnnotateFilesRequest 内の各 AnnotateFileRequest に対応しています。

BatchAnnotateImagesRequest

複数の画像アノテーション リクエストが 1 回のサービス呼び出しでバッチ処理されます。

フィールド
requests[]	AnnotateImageRequest このバッチの個々の画像アノテーション リクエスト。

BatchAnnotateImagesResponse

バッチ画像アノテーション リクエストに対するレスポンス。

フィールド
responses[]	AnnotateImageResponse バッチ内の画像アノテーション リクエストに対する個々のレスポンス。

BatchOperationMetadata

バッチ オペレーションのメタデータ（現在の状態など）。

google::longrunning::Operations サービスの GetOperation 呼び出しによって返される Operation の metadata フィールドに含まれます。

フィールド
state	State バッチ オペレーションの現在の状態。
submit_time	Timestamp バッチ リクエストがサーバーに送信された時刻。
end_time	Timestamp バッチ リクエストが終了し、google.longrunning.Operation.done が true に設定された時刻。

状態

バッチ リクエストの状態は、次のいずれかになります。

列挙型
STATE_UNSPECIFIED	無効。
PROCESSING	リクエストがアクティブに処理されています。
SUCCESSFUL	リクエストが完了し、少なくとも 1 つの項目が正常に処理されました。
FAILED	リクエストが完了し、どの項目も正常に処理されませんでした。
CANCELLED	リクエストは、longrunning.Operations.CancelOperation がユーザーによって呼び出された後に完了しました。キャンセル コマンドの前に処理されたレコードは、リクエストで指定されたように出力されます。

Block

ページ上の論理的な要素。

フィールド
property	TextProperty ブロックについて検出された追加情報。
bounding_box	BoundingPoly ブロックの境界ボックス。頂点は、左上、右上、右下、左下の順に並んでいます。境界ボックスの回転が検出された場合、回転はテキストを「自然な」方向で読み取るときの左上隅を中心と定義して表されます。例: テキストが水平の場合、次のようになります。 0----1 | | 3----2 テキストが左上隅を中心として 180 度回転した場合は、次のようになります。 2----3 | | 1----0 頂点の順序は (0, 1, 2, 3) のままです。
paragraphs[]	Paragraph このブロック内の段落のリスト（このブロックのタイプがテキストの場合）。
block_type	BlockType このブロックの検出されたブロックタイプ（テキスト、イメージなど）。
confidence	float このブロックの OCR 実行結果の信頼性。範囲は [0, 1] です。
table	Table TABLE block_type で検出されたテーブル。デフォルトでは、TextDetectionParams.table_detection_options で有効にしない限り、このフィールドは返されません。このブロックの bounding_box が、このテーブルに検出された境界になります。
key_value_pair	KeyValuePair KEY_VALUE_PAIR block_type に検出されたペア。DocumentType を指定しない限り、このフィールドはデフォルトで返されません。
merged_text	string このブロックで検出されたすべての UTF-8 テキスト。TextDetectionParams.block_filter で指定しない限り、このフィールドはデフォルトでは返されません。

BlockType

OCR で特定されたブロックのタイプ（テキスト、画像など）。

列挙型
UNKNOWN	不明なブロックタイプ。
TEXT	標準テキスト ブロック。
TABLE	テーブル ブロック。
PICTURE	画像ブロック。
RULER	水平線 / 垂直線ボックス。
BARCODE	バーコード ブロック。
KEY_VALUE_PAIR	Key-Value ペアのブロック。

BoundingPoly

検出された画像アノテーションの境界ポリゴン。

フィールド
vertices[]	Vertex 境界ポリゴンの頂点。
normalized_vertices[]	NormalizedVertex 境界ポリゴンの正規化された頂点。

ColorInfo

カラー情報は、RGB チャネル、スコア、画像内でその色が占有する割合で構成されます。

フィールド
color	Color 色の RGB 構成要素。
score	float この色の画像固有のスコア。値の範囲は [0, 1] です。
pixel_fraction	float 画像でその色が占有するピクセルの割合。値の範囲は [0, 1] です。

CreateProductRequest

CreateProduct メソッドに対するリクエスト メッセージ。

フィールド
parent	string Product が作成されるプロジェクト。 形式は projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID です。
product	Product 作成する商品。
product_id	string この Product のユーザー指定のリソース ID。設定すると、サーバーはこの値をリソース ID として使用します。すでに使用されている場合は、ALREADY_EXISTS コードとともにエラーが返されます。128 文字以内で指定してください。文字 / を含めることはできません。

CreateProductSetRequest

CreateProductSet メソッドに対するリクエスト メッセージ。

フィールド
parent	string ProductSet が作成されるプロジェクト。 形式は projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID です。
product_set	ProductSet 作成する ProductSet。
product_set_id	string この ProductSet のユーザー指定のリソース ID。設定すると、サーバーはこの値をリソース ID として使用します。すでに使用されている場合は、ALREADY_EXISTS コードとともにエラーが返されます。128 文字以内で指定してください。文字 / を含めることはできません。

CreateReferenceImageRequest

CreateReferenceImage メソッドに対するリクエスト メッセージ。

フィールド
parent	string 参照画像を作成する商品のリソース名。 形式は projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID/products/PRODUCT_ID です。
reference_image	ReferenceImage 作成する参照画像。イメージ ID が指定されていない場合は、無視されます。
reference_image_id	string 追加する ReferenceImage のユーザー指定のリソース ID。設定すると、サーバーはこの値をリソース ID として使用します。すでに使用されている場合は、ALREADY_EXISTS コードとともにエラーが返されます。128 文字以内で指定してください。文字 / を含めることはできません。

CropHint

画像を処理するときに新しいクロップを生成するために使用される 1 つのクロップヒント。

フィールド
bounding_poly	BoundingPoly クロップ領域の境界ポリゴン。境界ボックスの座標は元の画像のスケールで示されます。
confidence	float 注目領域であることの信頼度。範囲は [0, 1] です。
importance_fraction	float 元の画像を基準にしたこの注目領域の重要度の割合。

CropHintsAnnotation

画像を処理するときに新しいクロップを生成するために使用されるクロップヒントのセット。

フィールド
crop_hints[]	CropHint クロップヒントの結果。

CropHintsParams

クロップヒント アノテーション リクエストのパラメータ。

フィールド
aspect_ratios[]	float 浮動小数点数で示されるアスペクト比。画像の幅対高さの比率を表します。たとえば、必要なアスペクト比が 4/3 の場合、対応する浮動小数点値は 1.33333 です。指定しない場合は、最適なクロップが返されます。指定できるアスペクト比の数は最大で 16 個です。17 番目以降のアスペクト比はすべて無視されます。

CustomEntityAnnotation

CustomEntityAnnotation には、Vision カスタムモデルを使用して予測されたアノテーションが含まれます。

フィールド
model	string このアノテーションの作成に使用されるカスタムモデルを識別します。モデル名の形式は、クエリされたカスタムモデルのリソース URL（/projects/PROJECT_ID/models/MODEL_ID）になりますが、モデルが現在のプロジェクトに属している場合は /models/MODEL_ID になります。
label	string カスタムモデルによって予測されたラベル。
score	float カスタムモデルによるラベルの信頼スコア。

DeleteProductRequest

DeleteProduct メソッドに対するリクエスト メッセージ。

フィールド
name	string 削除する商品のリソース名。 形式は projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID/products/PRODUCT_ID です。

DeleteProductSetRequest

DeleteProductSet メソッドに対するリクエスト メッセージ。

フィールド
name	string 削除する ProductSet のリソース名。 形式は projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID/productSets/PRODUCT_SET_ID です。

DeleteReferenceImageRequest

DeleteReferenceImage メソッドに対するリクエスト メッセージ。

フィールド
name	string 削除する参照画像のリソース名。 形式: projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID/products/PRODUCT_ID/referenceImages/IMAGE_ID

DocumentParsingParams

DOCUMENT_PARSING 機能のパラメータ。

フィールド
disable_orientation_detection	bool 回転されたテキストが検出されないように、方向の検出を無効にします。
table_detection_options	TableDetectionOptions テーブル検出の動作を制御します。このフィールドを設定しない場合、テーブル検出は無効になります。
document_type	string より深い構造検出を行う場合は、既知のドキュメント タイプを指定します。現時点で有効な値は invoice か general です。

DominantColorsAnnotation

ドミナント カラーとその対応するスコアのセット。

フィールド
colors[]	ColorInfo RGB カラーの値とそのスコアおよびピクセルの割合。

EntityAnnotation

検出されたエンティティの特徴のセット。

フィールド
mid	string 不透明エンティティの ID。一部の ID は Google Knowledge Graph Search API で使用できます。
locale	string エンティティ テキスト description が表現されているロケールの言語コード。
description	string エンティティ テキストの説明。locale の言語で表現されます。
score	float 結果の全体的なスコア。範囲は [0, 1] です。
confidence (deprecated)	float この項目は非推奨です。 サポートを終了しました。代わりに score を使用してください。画像でのエンティティ検出の精度。たとえば、「Eiffel Tower」というエンティティが検出された画像の場合、このフィールドは、クエリ画像内に塔があることの信頼度を表します。範囲は [0, 1] です。
topicality	float 画像に対する ICA（Image Content Annotation）ラベルの関連度。たとえば、「Eiffel Tower」が検出された画像と遠方にある塔（Tower）が検出された画像の場合、塔があることの信頼度が同一であっても、「Tower」の関連度は「Eiffel Tower」が検出された画像の方が高くなります。範囲は [0, 1] です。
bounding_poly	BoundingPoly このエンティティが属する画像領域。LABEL_DETECTION 機能では作成されません。
locations[]	LocationInfo 検出されたエンティティの位置情報。複数の LocationInfo 要素が存在していることがあります。これは、ある位置が画像内のシーンの位置を示し、別の位置が画像撮影場所の位置を示している可能性があるためです。位置情報は通常、ランドマークのために存在しています。
properties[]	Property エンティティの中には、エンティティを修飾するスコアや文字列など、オプションのユーザー指定 Property（名前 / 値）フィールドを持つものがあります。

FaceAnnotation

顔アノテーション オブジェクトには、顔検出の結果が含まれます。

フィールド
bounding_poly	BoundingPoly 顔の輪郭の境界ポリゴン。境界ボックスの座標は元の画像のスケールで示されます。人間の顔と考えられる顔を「囲む」ため、境界ボックスが計算されます。これは、ランドマーカーの結果に基づいています。アノテーションが付けられる画像に顔の一部だけが表示される場合には、BoundingPoly で 1 つ以上の x 座標または y 座標が生成されない可能性があります（ポリゴンが閉じません）。
fd_bounding_poly	BoundingPoly fd_bounding_poly 境界ポリゴンは boundingPoly よりも細かく、顔の肌部分だけを囲みます。一般に、画像分析で画像に「ある程度の量の肌」が写っていることが検出された場合に、顔を除外するために使用されます。これは、ランドマーカーの結果には基づいておらず、初期顔検出だけに基づいているため、次の fd （顔検出）接頭辞が使用されます。
landmarks[]	Landmark 検出された顔ランドマーク。
roll_angle	float ロール角。これは、画像の垂直方向を基準に、顔の垂直軸が時計回り / 反時計回りで回転する量を示します。範囲は [-180,180] です。
pan_angle	float ヨー角。これは、画像の真正面方向を基準に、顔の真正面が向いている角度（左方向 / 右方向）を示します。範囲は [-180,180] です。
tilt_angle	float ピッチ角。これは、画像の水平方向を基準に、顔が向いている上方向 / 下方向の角度を示します。範囲は [-180,180] です。
detection_confidence	float 検出の信頼度。範囲は [0, 1] です。
landmarking_confidence	float 顔のランドマークの信頼度。範囲は [0, 1] です。
joy_likelihood	Likelihood 喜んでいる可能性。
sorrow_likelihood	Likelihood 悲しんでいる可能性。
anger_likelihood	Likelihood 怒っている可能性。
surprise_likelihood	Likelihood 驚いている可能性。
under_exposed_likelihood	Likelihood 露出不足の可能性。
blurred_likelihood	Likelihood ピントが合っていない可能性。
headwear_likelihood	Likelihood ヘッドウェアを着けている可能性。

ランドマーク

顔特有のランドマーク（顔の特徴など）。

フィールド
type	Type 顔のランドマークのタイプ。
position	Position 顔のランドマークの位置。

型

顔のランドマーク（特徴）のタイプ。左と右は、写真の一般的な鏡像投影を考慮せず、画像を見るユーザーの視点から定義されています。したがって LEFT_EYE は通常、人物の右目です。

列挙型
UNKNOWN_LANDMARK	検出された不明な顔のランドマーク。何も入力されていないはずです。
LEFT_EYE	左目。
RIGHT_EYE	右目。
LEFT_OF_LEFT_EYEBROW	左眉毛の左。
RIGHT_OF_LEFT_EYEBROW	左眉毛の右。
LEFT_OF_RIGHT_EYEBROW	右眉毛の左。
RIGHT_OF_RIGHT_EYEBROW	右眉毛の右。
MIDPOINT_BETWEEN_EYES	目の間の中間点。
NOSE_TIP	鼻の先端。
UPPER_LIP	上唇。
LOWER_LIP	下唇。
MOUTH_LEFT	口の左側。
MOUTH_RIGHT	口の右側。
MOUTH_CENTER	口の中心。
NOSE_BOTTOM_RIGHT	鼻、右下。
NOSE_BOTTOM_LEFT	鼻、左下。
NOSE_BOTTOM_CENTER	鼻、下中点。
LEFT_EYE_TOP_BOUNDARY	左目、上部境界。
LEFT_EYE_RIGHT_CORNER	左目、右隅。
LEFT_EYE_BOTTOM_BOUNDARY	左目、下部境界。
LEFT_EYE_LEFT_CORNER	左目、左隅。
RIGHT_EYE_TOP_BOUNDARY	右目、上部境界。
RIGHT_EYE_RIGHT_CORNER	右目、右隅。
RIGHT_EYE_BOTTOM_BOUNDARY	右目、下部境界。
RIGHT_EYE_LEFT_CORNER	右目、左隅。
LEFT_EYEBROW_UPPER_MIDPOINT	左眉、上中点。
RIGHT_EYEBROW_UPPER_MIDPOINT	右眉、上中点。
LEFT_EAR_TRAGION	左耳の耳珠点。
RIGHT_EAR_TRAGION	右耳の耳珠点。
LEFT_EYE_PUPIL	左目の瞳孔。
RIGHT_EYE_PUPIL	右目の瞳孔。
FOREHEAD_GLABELLA	額の眉間点。
CHIN_GNATHION	顎のオトガイ点。
CHIN_LEFT_GONION	顎の左オトガイ点。
CHIN_RIGHT_GONION	顎の右オトガイ点。

機能

実行する Google Cloud Vision API 検出のタイプ。そのタイプで返される結果の最大数。features リストでは複数の Feature オブジェクトを指定できます。

フィールド
type	Type 機能のタイプ。
max_results	int32 このタイプの結果の最大数。TEXT_DETECTION、DOCUMENT_TEXT_DETECTION、CROP_HINTS には適用されません。
model	string この機能で使用するモデル。サポートされている値: builtin/stable（未設定の場合のデフォルト）、builtin/latest

型

抽出される Google Cloud Vision API 機能のタイプ。

列挙型
TYPE_UNSPECIFIED	機能タイプを指定しません。
FACE_DETECTION	顔検出を実行します。
LANDMARK_DETECTION	ランドマーク検出を実行します。
LOGO_DETECTION	ロゴ検出を実行します。
LABEL_DETECTION	ラベル検出を実行します。
TEXT_DETECTION	テキスト検出 / 光学式文字認識（OCR）を実行します。テキスト検出は、より大きな画像のテキスト領域用に最適化されています。画像がドキュメントの場合は、代わりに DOCUMENT_TEXT_DETECTION を使用します。
DOCUMENT_TEXT_DETECTION	高密度テキスト ドキュメントの OCR を実行します。DOCUMENT_TEXT_DETECTION と TEXT_DETECTION の両方が存在する場合に優先されます。
SAFE_SEARCH_DETECTION	セーフサーチを実行して、安全でない可能性のあるコンテンツや不適切なコンテンツを検出します。
IMAGE_PROPERTIES	画像のドミナント カラーなどの一連の画像プロパティを計算します。
CROP_HINTS	クロップヒントを実行します。
WEB_DETECTION	ウェブ検出を実行します。
PRODUCT_SEARCH	Product Search を実行します。
CUSTOM_LABEL_DETECTION	カスタムラベル検出を実行します。
OBJECT_LOCALIZATION	オブジェクト検出のために localizer を実行します。
IMAGE_QUALITY	品質スコアラーを実行します。
OBJECT_ATTRIBUTES	画像内で検出されたオブジェクトの属性を計算します。オブジェクトの 4 つのドメインがサポートされています。Feature.model で、builtin/apparel、builtin/car、builtin/food、builtin/nativelife のいずれかを選択してください（必須）。
QUALITY_OPTIMIZATION	品質最適化アルゴリズムを実行します。オペレーションには、COMPRESSION、ENHANCEMENT、QUALITY_SCORE の 3 種類があります。COMPRESSION と ENHANCEMENT パラメータ、QUALITY_SCORE モデルの選択は、image_context.quality_optimization_params で指定できます。
BARCODE_DETECTION	バーコード検出と認識を実行します。
DOCUMENT_PARSING	ドキュメント解析アルゴリズムを実行して、テーブルやフォームなどの構造化データを抽出します。結果は full_text_annotation -> page -> block にあります。テーブルの場合は TABLE、フォーム内の Key-Value ペアの場合は KEY_VALUE_PAIR タイプになります。

GcsDestination

出力の書き込み先とする Google Cloud Storage のロケーション。

フィールド
uri	string 結果が保存される Google Cloud Storage URI。結果は JSON 形式で、対応する入力 URI が先頭に付加されます。このフィールドは、単一ファイルまたは複数出力の接頭辞を表します。接頭辞は / で終わる必要があります。 例: ファイル: gs://bucket-name/filename.json 接頭辞: gs://bucket-name/prefix/here/ ファイル: gs://bucket-name/prefix/here 複数の出力がある場合、各レスポンスは AnnotateFileResponse で、各レスポンスには、AnnotateImageResponse の全リストのサブセットが含まれます。たとえば、出力 JSON が大きすぎて複数の分割ファイルにオーバーフローする場合は、複数の出力が発生する可能性があります。

GcsSource

入力の読み取り元となる Google Cloud Storage のロケーション。

フィールド
uri	string 入力ファイルの Google Cloud Storage URI。これは Google Cloud Storage オブジェクトにする必要があります。現在、ワイルドカードはサポートされていません。

GetProductRequest

GetProduct メソッドに対するリクエスト メッセージ。

フィールド
name	string 取得する Product のリソース名。 形式は projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID/products/PRODUCT_ID です。

GetProductSetRequest

GetProductSet メソッドに対するリクエスト メッセージ。

フィールド
name	string 取得する ProductSet のリソース名。 形式は projects/PROJECT_ID/locations/LOG_ID/productSets/PRODUCT_SET_ID です。

GetReferenceImageRequest

GetReferenceImage メソッドに対するリクエスト メッセージ。

フィールド
name	string 取得する ReferenceImage のリソース名。 形式: projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID/products/PRODUCT_ID/referenceImages/IMAGE_ID。

画像

Google Cloud Vision API タスクの実行対象クライアント画像。

フィールド
content	bytes バイト ストリームとして表される画像コンテンツ。注: すべての bytes フィールドと同様に、protobuffers では純 2 進表現が使用され、JSON 表現では base64 が使用されます。
source	ImageSource Google Cloud Storage の画像の場所、または一般にアクセス可能な画像の URL。1 つの画像に対して content と source の両方が指定されている場合、content が優先され、画像アノテーション リクエストの実行時に使用されます。

ImageAnnotationContext

ファイルから（PDF など）画像が生成された場合は、このメッセージに画像のソースに関する情報が表示されます。

フィールド
uri	string 画像の生成に使用されるファイルの URI。
page_number	int32 ファイルが PDF または TIFF の場合、このフィールドには、画像の生成に使用されたファイル内のページ番号が示されます。

ImageContext

画像コンテキストおよび機能固有のパラメータ。

フィールド
lat_long_rect	LatLongRect 使用されません。
language_hints[]	string TEXT_DETECTION に使用する言語のリスト。ほとんどの場合、値を空にして自動言語検出を有効にしておくことによって最善の結果が得られます。ラテン アルファベット系の言語の場合、language_hints の設定は不要です。画像中のテキストの言語がわかっている場合などに、ヒントを設定すると結果が少し良くなります（逆に、ヒントを間違えると大きく阻害します）。サポートされる言語以外の言語が 1 つでも指定されていると、テキスト検出でエラーが返されます。
crop_hints_params	CropHintsParams クロップヒント アノテーション リクエストのパラメータ。
product_search_params	ProductSearchParams Product Search のパラメータ。
web_detection_params	WebDetectionParams ウェブ検出のパラメータ。
text_detection_params	TextDetectionParams ドキュメント テキスト検出のパラメータ。
quality_optimization_params	QualityOptimizationParams 画像品質最適化のパラメータ。
document_parsing_params	DocumentParsingParams ドキュメント解析のパラメータ。

ImageProperties

ドミナント カラーなどの画像プロパティを格納します。

フィールド
dominant_colors	DominantColorsAnnotation 存在する場合、ドミナント カラーが正常に完了しました。

ImageQuality

画像の品質スコアを保存します。美的品質または技術品質です。

フィールド
quality_score	float 画像の外観の美しさ、技術的な質を表すスコア。スコアの範囲は [0, 1] です。値が大きいほど、プロフェッショナルな写真になります。0 は画像がかなり悪いことを表し、1 は高品質の画像であることを示します。

ImageSource

外部画像ソース（Google Cloud Storage またはウェブ URL イメージの場所）。

フィールド
gcs_image_uri	string 代わりに image_uri を使用してください。 gs://bucket_name/object_name 形式の Google Cloud Storage URI。オブジェクトのバージョニングはサポートされていません。詳しくは、Google Cloud Storage のリクエスト URI をご覧ください。
image_uri	string ソース画像の URI。以下のいずれかです。 gs://bucket_name/object_name 形式の Google Cloud Storage URI。オブジェクトのバージョニングはサポートされていません。詳しくは、Google Cloud Storage のリクエスト URI をご覧ください。 一般公開されている画像の HTTP / HTTPS URL。HTTP / HTTPS URL から画像を取得する場合、リクエストが完了するとは限りません。リクエストの調整や DOS 防止などのため、指定したホストがリクエストを拒否することがあります。また、不正利用を防止するため、Google がサイトに対するリクエストを調整することもあります。このような状況ではリクエストが失敗します。したがって、本番環境のアプリケーションが外部ホストの画像に頼ることはよくありません。 gcs_image_uri と image_uri の両方が指定された場合は、image_uri が優先されます。

ImportProductSetsGcsSource

各行に ImportProductSetRequests のリストを保持する csv ファイルが存在する Google Cloud Storage のロケーション。

フィールド

csv_file_uri

string 入力 csv ファイルの Google Cloud Storage の URI。 URI は、gs:// で始める必要があります。 入力 csv ファイルでは、各行に画像が 1 つ含まれている必要があります。各行には次の 8 つの列があります。 image-uri image-id product-set-id product-id product-category product-display-name labels bounding-poly image-uri、product-set-id、product-id、product-category 列は必須です。その他の列はすべて省略可能です。 product-set-id 値と product-id 値で指定された ProductSet または Product が存在しない場合、その画像に対して新しい ProductSet または Product が作成されます。この場合、product-display-name 列は display_name、product-category 列は product_category、labels 列は product_labels を表します。 image-id 列は省略可能ですが、指定する場合は一意にする必要があります。空の場合、画像に固有の ID が自動的に割り当てられます。 product-display-name 列は省略可能です。空の場合、商品の display_name フィールドはスペース（「 」）に設定されます。display_name は、API を使用して後で更新できます。 product-id が指定された Product が存在している場合、product-display-name、product-category、labels 列は無視されます。 labels 列（省略可）には、次の形式の Key-Value ペアのカンマ区切りリストが含まれます。 "key_1=value_1,key_2=value_2,...,key_n=value_n" CreateReferenceImage と同様に、bounding-poly 列（省略可）には画像の関心領域を 1 つ指定します。bounding-poly 列を指定しない場合、関心領域が自動的に検出されます。 bounding-poly 列は 1 行に 1 つだけ指定できます。画像に複数の関心領域が存在する場合は、同じ商品情報と各関心領域の bounding-poly 値が含まれる行を CSV ファイルに追加します。 bounding-poly 列には「p1_x,p1_y,p2_x,p2_y,...,pn_x,pn_y」の形式で、カンマ区切りの数字が偶数個含まれている必要があります。絶対的な境界ポリゴンには負でない整数を使用し、正規化された境界ポリゴンには [0, 1] の浮動小数点値を使用する必要があります。 画像の解像度が高すぎる（20MP を超える）場合は、画像のサイズが変更されます。

ImportProductSetsInputConfig

ImportProductSets メソッドの入力コンテンツ。

フィールド
gcs_source	ImportProductSetsGcsSource 各行に ImportProductSetRequests のリストを保持する csv ファイルが存在する Google Cloud Storage のロケーション。

ImportProductSetsRequest

ImportProductSets メソッドに対するリクエスト メッセージ。

フィールド
parent	string ProductSets がインポートされるプロジェクト。 形式は projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID です。
input_config	ImportProductSetsInputConfig リクエスト リストの入力コンテンツ。

ImportProductSetsResponse

ImportProductSets メソッドに対するレスポンス メッセージ。

このメッセージは、google.longrunning.Operations.GetOperation メソッドによって google.longrunning.Operation.response フィールドで返されます。

フィールド
reference_images[]	ReferenceImage 正常にインポートされた reference_images のリスト。
statuses[]	Status 各 ImportProductSet リクエストの RPC ステータス（成功とエラーの両方）。 ここに示されるステータスの数は csv ファイルの行数と一致し、statuses[i] は CSV ファイルの i 行目の処理の成否ステータスを 0 から順に格納します。

InputConfig

目的の入力ロケーションとメタデータ。

フィールド
gcs_source	GcsSource 入力の読み取り元の Google Cloud Storage のロケーション。
content	bytes バイト ストリームとして表されるファイル コンテンツ。注: すべての bytes フィールドと同様に、protobuffers では純 2 進表現が使用され、JSON 表現では base64 が使用されます。 現在、このフィールドは BatchAnnotateFiles リクエストでのみ機能します。AsyncBatchAnnotateFiles リクエストでは機能しません。
mime_type	string ファイルのタイプ。現在は、application/pdf と image/tiff のみがサポートされています。ワイルドカードはサポートされていません。

KeyValuePair

Key-Value ペアの Proto。

フィールド
key	string キー文字列の値。
key_block	Block 正規化された境界ボックスとキーテキストを含むペアのキーブロック。
value_block	Block 正規化された境界ボックスと値テキストを含むペアの値ブロック。値テキスト内のより深い構造を含む可能性があります。
value_type	string 値の型。有効な文字列は次のとおりです。 generic - 値にマッピングされる汎用テキスト。number - 数値型、id - 汎用識別子。currency - 通貨の値。date - 日付。time - 時間と期間の値。date_range - 期間。address - アドレス値（長い場合もあります）。person - 人の名前またはその他の個人識別子。phone - 電話番号。
normalized_key	string （省略可）正規化されたキーテキスト（テキストが一般的で、分類されている場合）。 たとえば、TOTAL DUE は Total amount に正規化されます。

LatLongRect

最小および最大 LatLng のペアにより決定する長方形。

フィールド
min_lat_lng	LatLng 最小緯度 / 経度ペア。
max_lat_lng	LatLng 最大緯度/経度ペア。

Likelihood

バケット化された可能性の表現。これは、モデルのアップグレードで非常に安定した結果をクライアントに提供することを目的としています。

列挙型
UNKNOWN	不明な可能性。
VERY_UNLIKELY	指定されたカテゴリに画像が属している可能性はほとんどありません。
UNLIKELY	指定されたカテゴリに画像が属している可能性は低いです。
POSSIBLE	指定されたカテゴリに画像が属している可能性があります。
LIKELY	指定されたカテゴリに画像が属している可能性は高いです。
VERY_LIKELY	指定されたカテゴリに画像が属している可能性は非常に高いです。

ListProductSetsRequest

ListProductSets メソッドに対するリクエスト メッセージ。

フィールド
parent	string ProductSets が一覧表示されるプロジェクト。 形式は projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID です。
page_size	int32 返される最大アイテム数。デフォルト 10、最大 100。
page_token	string 前の List リクエストから返された next_page_token（存在する場合）。

ListProductSetsResponse

ListProductSets メソッドに対するレスポンス メッセージ。

フィールド
product_sets[]	ProductSet ProductSets のリスト。
next_page_token	string 結果の次のページを取得するためのトークン。リストにそれ以上の結果がない場合は空です。

ListProductsInProductSetRequest

ListProductsInProductSet メソッドに対するリクエスト メッセージ。

フィールド
name	string Products を取得する ProductSet リソース。 形式は projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID/productSets/PRODUCT_SET_ID です。
page_size	int32 返される最大アイテム数。デフォルト 10、最大 100。
page_token	string 前の List リクエストから返された next_page_token（存在する場合）。

ListProductsInProductSetResponse

ListProductsInProductSet メソッドに対するレスポンス メッセージ。

フィールド
products[]	Product Products のリスト。
next_page_token	string 結果の次のページを取得するためのトークン。リストにそれ以上の結果がない場合は空です。

ListProductsRequest

ListProducts メソッドに対するリクエスト メッセージ。

フィールド
parent	string Products が一覧表示されるプロジェクトまたは ProductSet。 形式: projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID
page_size	int32 返される最大アイテム数。デフォルト 10、最大 100。
page_token	string 前の List リクエストから返された next_page_token（存在する場合）。

ListProductsResponse

ListProducts メソッドに対するレスポンス メッセージ。

フィールド
products[]	Product 商品のリスト。
next_page_token	string 結果の次のページを取得するためのトークン。リストにそれ以上の結果がない場合は空です。

ListReferenceImagesRequest

ListReferenceImages メソッドに対するリクエスト メッセージ。

フィールド
parent	string 参照画像が含まれる商品のリソース名。 形式は projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID/products/PRODUCT_ID です。
page_size	int32 返される最大アイテム数。デフォルト 10、最大 100。
page_token	string 返される結果のページを特定するトークンです。これは、前の参照画像の list リクエストで返された nextPageToken の値です。 指定しない場合、デフォルトで先頭ページになります。

ListReferenceImagesResponse

ListReferenceImages メソッドに対するレスポンス メッセージ。

フィールド
reference_images[]	ReferenceImage 参照画像のリスト。
page_size	int32 返される最大アイテム数。デフォルト 10、最大 100。
next_page_token	string 前の List リクエストから返された next_page_token（存在する場合）。

LocalizedBarcodeAnnotation

検出された境界ボックス付きバーコードのセット。

フィールド
format	string バーコードの形式は次のとおりです。サポートされている形式: CODE_128: Code 128 タイプ。CODE_39: Code 39 タイプ。CODE_93: Code 93 タイプ。CODABAR: Codabar タイプ。DATA_MATRIX: 2D データ行列タイプ。ITF: ITF タイプ。EAN_13: EAN-13 タイプ。EAN_8: EAN-8 タイプ。QR_CODE: 2D QR コードタイプ。UPC_A: UPC-A タイプ。UPC_E: UPC-E タイプ。PDF417: PDF417 タイプ。AZTEC: 2D Aztec コードタイプ。DATABAR: GS1 DataBar コードタイプ。
value_format	string バーコード値の形式は、バーコードがエンコードする値の形式を記述します。サポートされている値の形式: CONTACT_INFO: 連絡先情報。EMAIL: メールアドレス。ISBN: ISBN 識別子。PHONE: 電話番号。PRODUCT: 商品。SMS: SMS メッセージ。TEXT: テキスト文字列。URL: URL アドレス。WIFI: Wi-Fi 情報。GEO: 地理的ローカライズ（経度と緯度）CALENDAR_EVENT: カレンダーの予定。DRIVER_LICENSE: 運転免許証。
value	string バーコードでキャプチャされた ASCII 値のバーコード値。バーコードは構造化された値をエンコードできます。たとえば、'MEBKM:TITLE:Google;URL:https://www.google.com;;' となります。
confidence	float 結果の信頼値。範囲は [0, 1] です。
bounding_poly	BoundingPoly このバーコードが属する画像領域。この値は入力する必要があります。

LocalizedObjectAnnotation

検出された境界ボックス付きオブジェクトのセット。

フィールド
mid	string EntityAnnotation mid と一致するオブジェクト ID。
language_code	string 「en-US」や「sr-Latn」などの BCP-47 言語コード。詳細については、http://www.unicode.org/reports/tr35/#Unicode_locale_identifier をご覧ください。
name	string オブジェクト名。language_code 言語で表現されます。
score	float 結果のスコア。範囲は [0, 1] です。
bounding_poly	BoundingPoly このオブジェクトが属する画像領域。この値は入力する必要があります。

LocationInfo

検出されたエンティティの位置情報。

フィールド
lat_lng	LatLng 緯度 / 経度での位置座標。

NormalizedVertex

頂点は、画像上の 2D の点を表します。注: 正規化された頂点座標は、元の画像と相対しており、0～1 の範囲になります。

フィールド
x	float X 座標。
y	float Y 座標。

OperationMetadata

BatchAnnotateImages オペレーションのメタデータが含まれます。

フィールド
state	State バッチ オペレーションの現在の状態。
create_time	Timestamp バッチ リクエストを受信した時刻。
update_time	Timestamp オペレーション結果が最後に更新された時刻。

状態

バッチ オペレーションの状態。

列挙型
STATE_UNSPECIFIED	無効。
CREATED	リクエストが受信されました。
RUNNING	リクエストがアクティブに処理されています。
DONE	バッチ処理が完了しました。
CANCELLED	バッチ処理がキャンセルされました。

OutputConfig

目的の出力場所とメタデータ。

フィールド
gcs_destination	GcsDestination 出力を書き込む Google Cloud Storage の場所。
batch_size	int32 Google Cloud Storage の各出力 JSON ファイルに追加するレスポンス proto の最大数。有効な範囲は [1, 100] です。指定しない場合、デフォルト値は 20 です。 たとえば、100 ページの PDF の場合、100 個のレスポンス proto が生成されます。batch_size = 20 の場合、20 個のレスポンス proto を含む 5 つの JSON ファイルが、それぞれ接頭辞 gcs_destination.uri の下に記述されます。 現在、batch_size は GcsDestination にのみ適用されますが、将来的には他の出力構成もサポートされます。

ページ

OCR から検出されたページ。

フィールド
property	TextProperty ページで検出された追加情報。
width	int32 ページの幅。PDF の場合、単位はポイントです。画像（TIFF を含む）の場合、単位はピクセルです。
height	int32 ページの高さ。PDF の場合、単位はポイントです。画像（TIFF を含む）の場合、単位はピクセルです。
blocks[]	Block このページのテキスト、画像などのブロックのリスト。
confidence	float ページの OCR 結果の信頼度。範囲は [0, 1] です。
merged_text	string このページで検出されたすべての UTF-8 テキスト。TextDetectionParams.page_filter で指定しない限り、このフィールドはデフォルトでは返されません。

段落

多数の単語を特定の順序で示すテキストの構造単位。

フィールド
property	TextProperty 段落について検出された追加情報。
bounding_box	BoundingPoly 段落の境界ボックス。頂点は、左上、右上、右下、左下の順に並んでいます。境界ボックスの回転が検出された場合、回転はテキストを「自然な」方向で読み取るときの左上隅を中心と定義して表されます。例: * テキストが水平の場合、0----1 | | 3----2 なります。* 左上隅を中心に 180 度回転すると、2----3 | | 1----0 となり、頂点の順序は（0、1、2、3）のままです。
words[]	Word この段落の単語のリスト。
confidence	float この段落の OCR 結果の信頼度。範囲は [0, 1] です。
merged_text	string この段落で検出されたすべての UTF-8 テキスト。TextDetectionParams.paragraph_filter で指定しない限り、このフィールドはデフォルトでは返されません。

Position

画像で、主に顔検出ランドマークに使用される 3D 位置。有効な Position には、x 座標と y 座標の両方が指定されているはずです。位置の座標は元の画像と同じスケールです。

フィールド
x	float X 座標。
y	float Y 座標。
z	float Z 座標（または深さ）。

Product

Product には ReferenceImages が含まれます。

フィールド
name	string 商品のリソース名。 形式: projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID/products/PRODUCT_ID 商品の作成では、このフィールドは無視されます。
display_name	string この Product のユーザー指定の名前。空にすることはできません4,096 文字以内で指定してください。
description	string この商品とともに保存されるユーザー提供のメタデータ。4,096 文字以内で指定してください。
product_category	string 参照画像によって特定する商品のカテゴリ。homegoods、apparel、toys のいずれかを指定します。 このフィールドは変更できません。
product_labels[]	KeyValue 商品に関連付けることができる Key-Value ペア。クエリ時に、product_labels に基づいて制約を指定できます。 整数値は「1199」のように、文字列として指定できます。整数値が含まれる文字列のみが範囲ベースの制限と一致します。これは間もなくサポートされます。 複数の値を同じキーに割り当てることができます。1 つの商品に最大 100 個の product_labels を設定できます。

KeyValue

Key-Value ペアとして表される商品ラベル。

フィールド
key	string 商品に適用されたラベルのキー。空白にすることはできません。128 バイト以下にする必要があります。
value	string 商品に適用されたラベルの値。空白にすることはできません。128 バイト以下にする必要があります。

ProductSearchParams

Product Search リクエストのパラメータ。

フィールド
bounding_poly	BoundingPoly 画像内の関心領域を囲む境界ポリゴン。省略可。指定しない場合は、自動的に適用されます。
product_set	string 類似画像を検索する ProductSet のリソース名。 形式: projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID/productSets/PRODUCT_SET_ID
product_categories[]	string 検索する商品カテゴリのリスト。現在、最初のカテゴリのみが考慮されます。homegoods、apparel、toys のいずれかを指定する必要があります。
filter	string フィルタ式。商品ラベルに基づいて検索結果を制限できます。現在、Key-Value 式の OR の AND がサポートされています。OR 内の各式は同じキーにする必要があります。 たとえば、「(color = red OR color = blue) AND brand = Google」は使用できますが、「(color = red OR brand = Google)」や「color: red」は使用できません。

ProductSearchResults

Product Search リクエストの結果。

フィールド
index_time	Timestamp これらの結果を生成したインデックスのタイムスタンプ。この時間以降に行われた変更は、現在の結果には反映されません。
results[]	Result 一致する商品の結果リスト（商品ごとに 1 つ）。
product_grouped_results[]	GroupedResult クエリ画像で検出された商品別にグループ化された結果のリスト。各エントリはクエリ画像内の 1 つの境界ポリゴンに対応し、その領域に固有の一致商品が含まれます。商品ごとのすべての検索結果では、重複した商品が存在する可能性があります。

GroupedResult

クエリ画像に含まれる 1 つの商品に類似する商品に関する情報。

フィールド
bounding_poly	BoundingPoly クエリ画像で検出された商品を囲む境界ポリゴン。
results[]	Result 一致する商品の結果リスト（商品ごとに 1 つ）。
object_annotations[]	ObjectAnnotation 境界ボックス内のオブジェクトの汎用予測のリスト。

ObjectAnnotation

境界ボックス内のオブジェクトの予測。

フィールド
mid	string EntityAnnotation mid と一致するオブジェクト ID。
language_code	string 「en-US」や「sr-Latn」などの BCP-47 言語コード。詳細については、http://www.unicode.org/reports/tr35/#Unicode_locale_identifier をご覧ください。
name	string オブジェクト名。language_code 言語で表現されます。
score	float 結果のスコア。範囲は [0, 1] です。

結果

商品に関する情報。

フィールド
product	Product Product。
score	float 一致の信頼度レベル。0（最低の信頼度）から 1（最高の信頼度）の範囲になります。
image	string クエリに最も一致する商品の画像のリソース名。

ProductSet

ProductSet には Products が含まれています。ProductSet には、最大 100 万個の参照画像を含めることができます。上限を超えた場合、定期的なインデックス登録は失敗します。

フィールド
name	string ProductSet のリソース名。 形式: projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID/productSets/PRODUCT_SET_ID ProductSet の作成では、このフィールドは無視されます。
display_name	string この ProductSet のユーザー指定の名前。空にすることはできません4,096 文字以内で指定してください。
index_time	Timestamp 出力のみ。この ProductSet が最後にインデックス登録された時刻。クエリの結果には、この日時より前に行われたすべての更新が反映されます。この ProductSet がインデックスに登録されていない場合、タイムスタンプはデフォルト値の 1970-01-01T00:00:00Z になります。 ProductSet の作成では、このフィールドは無視されます。
index_error	Status 出力のみ。商品セットのインデックス登録中にエラーが発生した場合は、このフィールドにデータが入力されます。 ProductSet の作成では、このフィールドは無視されます。

プロパティ

Property は、ユーザー指定の名前と値のペアで構成されます。

フィールド
name	string プロパティの名前。
value	string プロパティの値。
uint64_value	uint64 数値プロパティの値。
confidence	float 値の範囲は [0..1] です。このプロパティ値の信頼度。
mid	string 不透明プロパティ値の ID。一部の ID は Google Knowledge Graph Search API で使用できます。青いコートのサンプル プロパティ: Property { name: 'color' value: 'blue' mid: '/m/01g5v' // 青色の場合 }

QualityOptimizationParams

画像品質最適化のパラメータ。

フィールド
type	Type 最適化タイプを 1 つ選択します。
compression_config	CompressionConfig 圧縮構成を指定します。
enhancement_config	EnhancementConfig 自動補正の構成を指定します。
quality_score_config	QualityScoreConfig 品質スコアの構成を指定します。

CompressionConfig

COMPRESSION の構成。

フィールド
target_quality	float 範囲は [0, 1] です。圧縮後のターゲットの品質。1 は、入力画像と比べて損失がないことを意味します。0 は、最小品質要件がないことを意味します。

EnhancementConfig

ENHANCMENT の構成。enhancedment_config を指定していない場合、デフォルト値 shaenening_level が 0.5 に、auto_hdr_level が 0.5、premium_ratio が 1 になります。これらのパラメータのいずれかをカスタマイズする場合は、EnhancementConfig 全体を指定する必要があります。たとえば、auto_hdr_level の値を高めにすると、画像が明るくなり、シャープ処理レベルとスケールアップ率がデフォルトになります。この場合、enhancement_config { sharpening_level: 0.5 auto_hdr_level: 1.0 upscale_ratio: 1 } のように構成を設定します。

フィールド
sharpening_level	float 範囲は [0,1] です。シャープ処理のレベル。0 はシャープ処理なし、1 は最大のシャープ処理レベルを意味します。デフォルト値は 0.5 です。
auto_hdr_level	float 範囲は [0,1] です。自動 HDR のレベル。0 は自動 HDR なし、1 は最大の AutoHDR を意味します。デフォルト値は 0.5 です。
upscale_ratio	float 範囲は [1, 2] です。アップスケーリングを行うかどうか。デフォルト値は 1 で、この場合、アップスケーリングは行われません。指定すると、出力の高さと幅は、元の高さと幅に upscale_ratio を掛けた値と同じになります。

QualityScoreConfig

QUALITY_SCORE の構成。

フィールド
quality_model	string 使用するモデルを指定します。デフォルト値は空の文字列で、美的スコアが返されます。サポートしているもう一つの品質モデルは builtin/Technical-score で、これは画像の技術的な品質を返します。

タイプ

品質最適化タイプの列挙型。

列挙型
TYPE_UNSPECIFIED	無効。1 つの Type を選択する必要があります。
COMPRESSION	画像ファイルのサイズを小さくします。CompressionConfig で指定された詳細なパラメータ。CompressionConfig を指定しなかった場合、画像ファイルのサイズは小さくなりますが、画質は低下しません。CompressionConfig を指定すると、CompressionParams.target_quality を維持しながらファイルサイズを縮小できます。
ENHANCEMENT	ノイズ除去、シャープ、HDR、アップスケーリング。EnhancementConfig で指定された詳細なパラメータ。EnhancmentConfig を指定しない場合は、デフォルト値を使用して画像補正を行います。upscale_ratio が指定されていない場合、出力画像の解像度は入力画像と同じになります。
QUALITY_SCORE	画像の品質スコアをクエリします。QualityScoreConfig で指定された詳細なパラメータ。QualityScoreConfig を指定しなかった場合、画像の外観スコアが返されます。

QualityOptimizationResult

補正された画像のバイトを格納します。

フィールド
quality_optimization_type	Type 必須の最適化タイプ。
image	bytes 最適化された画像のバイト数。
mime_type	string 出力画像の MIME タイプ。

ReferenceImage

ReferenceImage は、商品画像とそれに関連するメタデータ（境界ボックスなど）を表します。

フィールド
name	string 参照画像のリソース名。 形式: projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID/products/PRODUCT_ID/referenceImages/IMAGE_ID。 参照画像を作成する場合、このフィールドは無視されます。
uri	string 参照画像の Google Cloud Storage URI。 URI は、gs:// で始める必要があります。 必須。
bounding_polys[]	BoundingPoly 参照画像内の関心領域を囲む境界ポリゴン。省略可。このフィールドが空の場合、システムは関心領域の検出を試みます。境界ポリゴンは、最大 10 個使用されます。 指定したシェイプは、回転しない長方形に変換されます。変換後、長方形の小さい端を 300 ピクセル以上にする必要があります。アスペクト比は 1:4 以下でなければなりません（1:3 は許容されますが、1:5 は許容されません）。

RemoveProductFromProductSetRequest

RemoveProductFromProductSet メソッドに対するリクエスト メッセージ。

フィールド
name	string 変更する ProductSet のリソース名。 形式は projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID/productSets/PRODUCT_SET_ID です。
product	string この ProductSet から削除する Product のリソース名。 形式は projects/PROJECT_ID/locations/LOC_ID/products/PRODUCT_ID です。

SafeSearchAnnotation

画像の特徴のセット。これらの特徴は、セーフサーチ カテゴリ（アダルト、パロディ、医療、暴力など）に関してコンピュータ ビジョン メソッドにより計算されます。

フィールド
adult	Likelihood 画像がアダルト コンテンツである可能性を表します。アダルト コンテンツには、ヌード、ポルノ画像や漫画、性行為などの要素が含まれている可能性があります。
spoof	Likelihood パロディの可能性。これは、面白くするため、または侮辱的にするため、正規の画像が改ざんされた可能性です。
medical	Likelihood 医療画像である可能性。
violence	Likelihood この画像に暴力的なコンテンツが含まれている可能性。
racy	Likelihood リクエスト画像に露骨なコンテンツが含まれている可能性。露骨な内容には、露出度の高い服や薄手の服、意図的に一部が覆われたヌード、猥褻または挑発的なポーズ、または局部のクローズアップなどがあります。

記号

1 つの記号表現。

フィールド
property	TextProperty 記号について検出された追加情報。
bounding_box	BoundingPoly 記号の境界ボックス。頂点は、左上、右上、右下、左下の順に並んでいます。境界ボックスの回転が検出された場合、回転はテキストを「自然な」方向で読み取るときの左上隅を中心と定義して表されます。例: * テキストが水平の場合、0----1 | | 3----2 なります。* 左上隅を中心に 180 度回転すると、2----3 | | 1----0 となり、頂点の順序は（0、1、2、3）のままです。
text	string 記号の実際の UTF-8 表現。
confidence	float 記号の OCR 結果の信頼度。範囲は [0, 1] です。

テーブル

HTML のテーブル構造に類似したテーブル表現。

フィールド
header_rows[]	TableRow テーブルのヘッダー行
body_rows[]	TableRow テーブルの本文行

TableCell

テーブル内のセル表現。

フィールド
row_span	int32 このセルがまたがっている行の数。
col_span	int32 このセルがまたがっている列の数。
text_block	Block このセルのテキスト ブロック。セルの正規化された境界ボックスとセル内のより深い構造（存在する場合）が含まれます。
text	string このセルの結合されたテキストの値。text_block と異なり、より深い構造の情報は省略されます。これは単純なセルに役立ちます。

TableRow

テーブルセルの行。

フィールド
cells[]	TableCell この行を構成するセル。

TableBoundHint

テーブル解析用のページに対するテーブル境界ボックスのヒント。

フィールド
page_number	int32 このヒントが適用される複数のページ入力のページ番号（省略可）。指定しなかった場合、このヒントはデフォルトですべてのページに適用されます。この値は、1 から始まるインデックスです。
bounding_box	BoundingPoly このページのテーブルに対する境界ボックスのヒント。座標は [0,1] に正規化され、境界ボックスは軸を合わせた長方形になります。

TableDetectionOptions

テーブル検出のオプション。

フィールド
table_bound_hints[]	TableBoundHint アルゴリズムでテーブルの場所を特定できない複雑なケースで表示されるオプションのテーブル境界ボックスのヒント。

TextAnnotation

TextAnnotation には、OCR 抽出テキストの構造化表現が含まれています。OCR 抽出テキスト構造の階層は、TextAnnotation -> Page -> Block -> Paragraph -> Word -> Symbol のようになります。Page 以降の各構造コンポーネントには独自のプロパティが設定されていることがあります。プロパティは、検出された言語、区切りなどを記述します。詳しくは、以下の TextAnnotation.TextProperty メッセージの定義をご覧ください。

フィールド
pages[]	Page OCR によって検出されたページのリスト。
text	string ページで検出された UTF-8 テキスト。

DetectedBreak

検出された構造コンポーネントの開始または終了。

フィールド
type	BreakType 検出された区切りのタイプ。
is_prefix	bool 区切りが要素の前にある場合は True。

BreakType

検出された区切りのタイプを示す列挙型。改行、スペースなどです。

列挙型
UNKNOWN	不明な区切りラベルタイプ。
SPACE	標準スペース。
SURE_SPACE	広幅のスペース。
EOL_SURE_SPACE	行折り返しの区切り。
HYPHEN	テキストに存在しない行末ハイフン。SPACE、LEADER_SPACE、LINE_BREAK と組み合わせて出現することはありません。
LINE_BREAK	段落を終了する改行。

DetectedLanguage

検出された構造コンポーネントの言語。

フィールド
language_code	string 「en-US」や「sr-Latn」などの BCP-47 言語コード。詳細については、http://www.unicode.org/reports/tr35/#Unicode_locale_identifier をご覧ください。
confidence	float 検出された言語の信頼度。範囲は [0, 1] です。

TextProperty

構造コンポーネントで検出された追加情報。

フィールド
detected_languages[]	DetectedLanguage 検出された言語と信頼度のリスト。
detected_break	DetectedBreak 検出されたテキスト セグメントの開始または終了。

TextDetectionParams

テキスト検出のパラメータ。TEXT_DETECTION 機能と DOCUMENT_TEXT_DETECTION 機能の制御に使用されます。

フィールド
disable_orientation_detection	bool 回転されたテキストが検出されないように、方向の検出を無効にします。これは DOCUMENT_TEXT_DETECTION でのみサポートされています。
disable_text_annotations	bool 古い text_annotations フィールドを無効にします。full_text_annotations のみが返されます。
page_filter	FieldMask full_text_annotation のページレベルで返されるデータを制御します。未設定の場合のデフォルト: すべてのフィールドが含まれます。
block_filter	FieldMask full_text_annotation によりブロックレベルで返されるデータを制御します。未設定の場合のデフォルト: merged_text を除くすべてのフィールドが含まれます。
paragraph_filter	FieldMask full_text_annotation で段落レベルで返されるデータを制御します。未設定の場合のデフォルト: merged_text を除くすべてのフィールドが含まれます。
word_filter	FieldMask full_text_annotation で単語レベルで返されるデータを制御します。未設定の場合のデフォルト: merged_text を除くすべてのフィールドが含まれます。
symbol_filter	FieldMask full_text_annotation によりシンボルレベルで返されるデータを制御します。未設定の場合のデフォルト: bounding_box を除くすべてのフィールドが含まれます。

UpdateProductRequest

UpdateProduct メソッドに対するリクエスト メッセージ。

フィールド
product	Product サーバー上のリソースを置き換える Product リソース。product.name は変更できません。
update_mask	FieldMask 更新するフィールドを指定する FieldMask。update_mask が指定されていない場合、すべての変更可能なフィールドが更新されます。有効なマスクパスは product_labels、display_name、description です。

UpdateProductSetRequest

UpdateProductSet メソッドに対するリクエスト メッセージ。

フィールド
product_set	ProductSet サーバー上のリソースを置き換える ProductSet リソース。
update_mask	FieldMask 更新するフィールドを指定する FieldMask。update_mask が指定されていない場合、すべての変更可能なフィールドが更新されます。有効なマスクパスは display_name です。

Vertex

頂点は、画像上の 2D の点を表します。注: 頂点の座標は元の画像と同じスケールです。

フィールド
x	int32 X 座標。
y	int32 Y 座標。

WebDetection

インターネットからの画像に関する関連情報。

フィールド
web_entities[]	WebEntity インターネット上の類似画像から推測されたエンティティ。
full_matching_images[]	WebImage 完全に一致するインターネット上の画像。クエリ画像のサイズを変更したコピーも含まれます。
partial_matching_images[]	WebImage 部分的に一致するインターネットの画像。これらの画像は十分に類似しており、いくつかの主要な特徴を共有しています。たとえば、元の画像とそのクロップした画像とは部分一致する可能性があります。
pages_with_matching_images[]	WebPage 一致するインターネットの画像を含むウェブページ。
visually_similar_images[]	WebImage 視覚的に類似した画像結果。
best_guess_labels[]	WebLabel サービスが、リクエスト画像のトピックに最も近いとする推測です。オープンウェブ上の類似画像から推定されます。

WebEntity

インターネット上の類似画像から推測されたエンティティ。

フィールド
entity_id	string 不透明エンティティ ID。
score	float エンティティの全体的な関連性スコア。正規化されておらず、異なる画像クエリ間で比較することはできません。
description	string エンティティの標準的な説明（英語）。

WebImage

オンライン画像のメタデータ。

フィールド
url	string 結果画像の URL。
score	float （非推奨）画像の全体的な関連性スコア。

WebLabel

ウェブ検出のための追加メタデータを提供するラベル。

フィールド
label	string 追加メタデータのラベル。
language_code	string 「en-US」や「sr-Latn」などの label の BCP-47 言語コード。詳しくは、http://www.unicode.org/reports/tr35/#Unicode_locale_identifier をご覧ください。

WebPage

ウェブページのメタデータ。

フィールド
url	string 結果のウェブページの URL。
score	float （非推奨）ウェブページの全体的な関連性スコア。
page_title	string ウェブページのタイトル。HTML マークアップが含まれていることがあります。
full_matching_images[]	WebImage ページ上の完全一致画像。クエリ画像のサイズを変更したコピーも含まれます。
partial_matching_images[]	WebImage ページ上の部分一致画像。これらの画像は十分に類似しており、いくつかの主要な特徴を共有しています。たとえば、元の画像とそのクロップした画像とは部分一致する可能性があります。

WebDetectionParams

ウェブ検出リクエストのパラメータ。

フィールド
include_geo_results	bool 地理情報から得られた結果を画像に組み込むかどうか。

Word

単語の表現。

フィールド
property	TextProperty 単語について検出された追加情報。
bounding_box	BoundingPoly 単語の境界ボックス。頂点は、左上、右上、右下、左下の順に並んでいます。境界ボックスの回転が検出された場合、回転はテキストを「自然な」方向で読み取るときの左上隅を中心と定義して表されます。例: * テキストが水平の場合、0----1 | | 3----2 なります。* 左上隅を中心に 180 度回転すると、2----3 | | 1----0 となり、頂点の順序は（0、1、2、3）のままです。
symbols[]	Symbol 単語内の記号のリスト。記号の順序は、自然な読み順に従います。
confidence	float 単語に対する OCR 結果の信頼度。範囲は [0, 1] です。
merged_text	string この単語で検出されたすべての UTF-8 テキスト。TextDetectionParams.word_filter で指定しない限り、このフィールドはデフォルトでは返されません。