Guía del reconocedor de etiquetas

El modelo Tag Recognizer te ayuda a resolver problemas clave para comprender la estantería de tu comercio minorista, es decir, reconocer y analizar las etiquetas (por ejemplo, la etiqueta de precio o cualquier otra etiqueta) según el esquema de extracción de entidades de pares clave-valor definido por el usuario.

Este modelo puede servir como el componente básico principal de la IA para analizar e interpretar los datos de imágenes de productos en tiendas minoristas. Por ejemplo, puedes usar este modelo en imágenes de estantes capturadas por cámaras locales o dispositivos móviles.

Casos de uso del Reconocedor de etiquetas y el Reconocedor de productos

Los modelos Product Recognizer y Tag Recognizer pueden servir como los principales componentes básicos de la IA para analizar e interpretar los datos de imágenes de productos y etiquetas que podrías haber capturado en tiendas minoristas.

Los modelos de reconocimiento de productos y de etiquetas incorporan varias capacidades de modelado y datos de la IA principal de Google para ayudar a los minoristas o socios técnicos a resolver problemas clave relacionados con la comprensión de los datos de imágenes de productos y etiquetas de precios, incluidos los siguientes:

Reconocer, es decir, comprender qué producto se muestra en la imagen
Reconocer y analizar la etiqueta (por ejemplo, etiqueta de precio o cualquier otra etiqueta de texto) según el esquema de extracción de entidades de pares clave-valor definido por el usuario

En particular, se incluyen varios modelos de IA de Google diferenciadores para respaldar la resolución de problemas de estos casos de uso, como los siguientes:

Modelo de incorporación visual de miniaturas de productos, que convierte una imagen de miniatura de producto en una representación numérica del espacio de atributos.
Modelo de OCR de Google, que extrae todo el texto visible en la imagen.
Modelo de extracción de entidades de Google (que puedes personalizar) que convierte los textos sin procesar en entidades con nombre de pares clave-valor definidas por el usuario.

Además de estos modelos de IA de Google, el reconocedor de productos también aprovecha la gran base de datos de información de productos de Google. Los datos de productos en esta base de datos de productos incluyen la identidad del GTIN o UPC del producto, la marca, el título y las descripciones en varios idiomas, el logotipo y las imágenes del producto con diversas variaciones de empaque. La base de datos de productos con el modelo de embedding visual de miniaturas de productos mencionado anteriormente permite que el modelo de reconocedor de productos pueda reconocer muchos productos de inmediato.

Las dos funciones principales basadas en IA son los modelos de reconocedor de productos y reconocedor de etiquetas.

Funcionalidad del Reconocedor de etiquetas

Este modelo reconoce todas las cadenas de texto de la etiqueta y, luego, intenta analizar el texto en el esquema de extracción de entidades de pares clave-valor definido por el usuario, como la descripción del artículo del producto o el valor del precio. Incluye los siguientes modelos de IA de Google diferenciadores:

La tecnología de OCR de Google, que extrae todo el texto visible en la imagen.
El modelo de extracción de entidades de Google que convierte el texto sin procesar en entidades con nombre de pares clave-valor definidas por el usuario. Personaliza este modelo con Vertex AI. Por ejemplo, si solo te interesa la descripción del artículo del producto, el valor del precio del producto o el precio de oferta, pero nada más, el usuario puede definir su esquema de análisis de etiquetas de la siguiente manera:
```
key: item_description   value: string
key: regular_price      value: number
key: sale_price         value: number
```

Esquema de análisis de etiquetas

Con el entrenamiento de modelos de extracción de entidades personalizado, la casilla del elemento de etiqueta detectado se reconocerá y analizará de conformidad con el esquema definido por el usuario, por ejemplo, de la siguiente manera:

  item_description:   COLLECTION 18PC GFT BX
  regular_price:      1099
  sale_price:         999

Ejemplo de objeto JSON de salida

{
  "imageUri": "gs://test_bucket/test_image.jpg",
  "tagRecognitionAnnotations": [
    {
      "entities": [
        {
          "confidence": 0.99646133,
          "mentionText": "NISSIN TOP RAMEN\n\nBOW CHICKEN\n\n",
          "region": {
            "xMax": 0.4618055,
            "xMin": 0.042725038,
            "yMax": 0.45387268,
            "yMin": 0.18415153
          },
          "type":"description"
        },
        {
          "confidence": 0.95828205,
          "mentionText": "$3.90\n",
          "region": {
            "xMax": 0.24819264,
            "xMin": 0.04185935,
            "yMax": 0.96134734,
            "yMin": 0.80382305
          },
          "type":"unit_price"
        },
        {
          "confidence": 0.60659707,
          "mentionText": "$14.99\n",
          "region": {
            "xMax": 0.9754113,
            "xMin": 0.3654699,
            "yMax": 0.92825794,
            "yMin": 0.40368474
          },
          "type":"price"
        }
      ]
    }
  ]
}

Configuración del entorno

En esta sección, se describe cómo interactuar con la API de REST de Store Vision AI.

API_ENDPOINT=visionai.googleapis.com
PROJECT_ID=your project ID

Todos los métodos create requieren que se especifique de forma explícita el nombre o ID del recurso que se creará. Puedes usar un identificador de cadena significativo, por ejemplo, "product-ABC", o un identificador generado de forma aleatoria, por ejemplo, un UUID.

Para otorgar a un rol de persona acceso de editor para usar la API de Store Vision, ejecuta el siguiente comando de vinculación de IAM:

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member='user:USER_ACCOUNT' --role='roles/visionai.editor'

Para otorgar acceso de editor a una cuenta de servicio, usa el siguiente comando:

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member='serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT' --role='roles/visionai.editor'

Obtén más información sobre la vinculación de IAM.

Recorrido del usuario del Reconocedor de etiquetas

Realiza el entrenamiento personalizado del modelo de detección de etiquetas con la función Vertex AI/ AutoML Vision Object Detection.
Realiza el entrenamiento de modelos de análisis de entidades de etiquetas con la función Vertex AI/Detección de objetos de AutoML Vision con un motor de OCR personalizado.
Crea un extremo con la configuración de reconocimiento de etiquetas deseada.
Realiza BatchAnalyze con la función TagRecognition. En el backend, el sistema identificará las etiquetas de cada imagen de entrada y analizará el texto de cada etiqueta detectada para producir un resultado de análisis estructurado. T ## entrenamiento de modelos de detección de etiquetas y análisis de entidades

Puedes entrenar el modelo personalizado de detección de etiquetas con la función de entrenamiento de modelos de detección de objetos de imagen de nuestro producto existente Vertex AI o AutoML Vision. Si bien la función de entrenamiento de modelos de detección de objetos de Vertex AI / AutoML Vision proporciona una experiencia de entrenamiento de modelos completamente administrada, sigue siendo tu responsabilidad preparar un conjunto de datos de imágenes bien muestreado con anotaciones de cuadro delimitador de objetos completamente etiquetados como el conjunto de datos de entrenamiento para ingresar en la consola de entrenamiento de modelos. Google Cloud proporciona el servicio de etiquetado de datos de Vertex AI para que puedas crear la tarea de etiquetado de datos. Sigue el siguiente vínculo al trabajo de etiquetado de datos de Vertex AI para obtener más detalles: /vertex-ai/docs/datasets/data-labeling-job. Proporciona instrucciones claras de etiquetado de datos a los evaluadores humanos para que sepan cómo etiquetar los cuadros de límite de detección de etiquetas en las imágenes como preparación del conjunto de datos de entrenamiento.

Para entrenar el modelo de análisis de entidades de etiquetas, debes preparar una colección de datos de entrenamiento con imágenes y sus anotaciones asociadas.

La imagen es la imagen de la etiqueta ya recortada.
En cada imagen, debes definir y proporcionar el campo de la entidad clave (como los campos product_title, price y unit_price) que deseas detectar y reconocer o analizar, y la ubicación de las coordenadas del cuadro delimitador de la imagen asociada en esta vista de imagen recortada.
Para admitir el reconocimiento o el análisis correctos, también te pedimos que proporciones la sintaxis de expresión regular para caracterizar cada campo. Esto es necesario para ayudar a la rutina de entrenamiento y de inferencia del algoritmo de análisis de etiquetas.

imagen de etiqueta reconocida

Ejemplo de entrenamiento de análisis de entidades de etiquetas

Por ejemplo, con el ejemplo de entrenamiento de análisis de entidades de etiquetas anterior, puedes proporcionar una línea de información de anotación en el archivo CSV de anotación de datos de entrenamiento de la siguiente manera:

"image_filepath", "product_title", "(x0, y0, x1, y1)", "", "price", "(x0, y0, x1, y1)", "\\$\\d+\\.\\d{2}", "unit_price", "(x0, y0, x1, y1)", "\\$\\d+\\.\\d{2}"

Del ejemplo anterior, se obtiene lo siguiente:

El campo "product_title" tiene su coordenada de imagen de caja correspondiente "(x0, y0, x1, y1)" y la restricción de expresión regular para este campo es ninguna "".
El campo "precio" tiene su coordenada de imagen de caja correspondiente "(x0, y0, x1, y1)", y la restricción de expresión regular para este campo es "\$\d+\.\d{2}", lo que indica que buscamos reconocer y analizar este campo con el signo $ al comienzo de la entrada de texto, y algunos dígitos numéricos antes del "." y dos dígitos después del ".".
El campo "unit_price" tiene la misma sintaxis de anotación que el campo "price". Por ejemplo, las coordenadas de la imagen de la caja "(x0, y0, x1, y1)" y la restricción de expresión regular para este campo son "\$\d+\.\d{2}", lo que indica que buscamos reconocer y analizar este campo con el signo $ al comienzo de la entrada de texto, y algunos dígitos numéricos antes del "." y dos dígitos después del ".".

Por lo tanto, los datos de entrenamiento de un modelo adecuado de análisis de etiquetas de precios o detección de entidades tendrán una colección de imágenes de etiquetas de precios, con la anotación en un archivo CSV con cada entrada de fila de CSV al igual que la entrada del ejemplo anterior.

"image_filepath", "product_title", "(x0, y0, x1, y1)", "", "price", "(x0, y0, x1, y1)", "\\$\\d+\\.\\d{2}", "unit_price", "(x0, y0, x1, y1)", "\\$\\d+\\.\\d{2}"

"image_filepath", "product_title", "(x0, y0, x1, y1)", "", "price", "(x0, y0, x1, y1)", "\\$\\d+\\.\\d{2}", "unit_price", "(x0, y0, x1, y1)", "\\$\\d+\\.\\d{2}"

"image_filepath", "product_title", "(x0, y0, x1, y1)", "", "price", "(x0, y0, x1, y1)", "\\$\\d+\\.\\d{2}", "unit_price", "(x0, y0, x1, y1)", "\\$\\d+\\.\\d{2}"

[...]

Puedes entrenar el modelo personalizado de análisis de entidades de etiquetas con la función de entrenamiento de modelos de detección de objetos de imagen de nuestro producto existente Vertex AI /AutoML Vision, además de la personalización del motor de OCR de Google.

Sin embargo, ten en cuenta que, a partir de julio de 2022, el entrenamiento y la implementación de modelos personalizados de detección de etiquetas y análisis de entidades de etiquetas en la API de BatchAnalyze de Store Vision AI aún no se admiten por completo como una experiencia integrada en la consola. Sin embargo, puedes aprovechar el entrenamiento de este modelo personalizado de detección de etiquetas y análisis de entidades de etiquetas (con la función de detección de objetos de Vertex AI Vision) y publicarlos en la API de BatchAnalyze de Store Vision AI siguiendo varios pasos manuales de autoservicio.

Uso de la API: análisis por lotes de la inferencia

Crear extremos

ENDPOINT_ID=Tu ID de extremo
TAG_DETECTOR=El nombre de tu modelo de detección de etiquetas
TAG_PARSER=El nombre de tu modelo de análisis de etiquetas

curl -sS -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" https://visionai.googleapis.com/v1alpha1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/retailEndpoints?retail_endpoint_id=ENDPOINT_ID \
-d '{
  "tagRecognitionConfig": {
    "tag_detection_model": "TAG_DETECTOR_NAME",
    "tag_parsing_model": "TAG_PARSER_NAME"
  }
}'

INPUT_FILE_URI=URI de Cloud Storage de tu archivo de entrada. Cada línea del archivo de entrada es solo una URI de Cloud Storage de la imagen que se procesará, por ejemplo, gs://my-bucket/my-image.jpg
OUTPUT_URI_PREFIX=Prefijo de URI de Cloud Storage para el archivo de resultados de salida, por ejemplo, gs://my-bucket/my-output-dir

curl -sS -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" https://visionai.googleapis.com/v1alpha1/projects/PROJECT_ID/locations/us-central1/retailEndpoints/ENDPOINT_ID:batchAnalyze 
-d '{
  "gcsSource": {
    "uris": ["INPUT_FILE_URI"]
  },
  "features": [
    {
      "type": "TYPE_TAG_RECOGNITION",
     }
  ],
  "outputGcsDestination": {
    "outputUriPrefix": "OUTPUT_URI_PREFIX"
  }
}'

"features": [
    {
      "type": "TYPE_TAG_RECOGNITION",
      "tagRecognitionConfig": {
        "tag_detection_model": "'TAG_DETECTOR_NAME'",
        "tag_parsing_model": "TAG_PARSER_NAME"
      }
    }
  ],

También hay más campos que puedes establecer y configurar en tagRecognitionConfig, que es un objeto RetailTagRecognitionConfig. Consulta la descripción del recurso en la referencia de la API para obtener más detalles.

Referencia de la API

Recurso: projects.locations.retailCatalogs

Representación en JSON

{
  "name": string,
  "displayName": string,
  "createTime": string,
  "updateTime": string,
  "resourceState": enum(RetailResourceState),
  "labels": {
    string: string,
    ...
  }
}

Campos

name	String	Solo salida. Nombre del recurso de RetailCatalog
displayName	String	Opcional. Es el nombre visible del RetailCatalog.
createTime	cadena (formato de Timestamp)	Solo salida. Es la marca de tiempo de la creación de este RetailCatalog.
updateTime	cadena (formato de Timestamp)	Solo salida. Es la marca de tiempo de la actualización.
resourceState	enum	Solo salida. Es el estado del RetailCatalog.
etiquetas	map (key: string, value: string)	Son las etiquetas con metadatos definidos por el usuario para organizar tu RetailCatalog. Las claves y los valores de etiquetas no pueden tener más de 64 caracteres (puntos de código Unicode) y solo pueden contener letras en minúscula, números, guiones bajos y guiones. Se permite el uso de caracteres internacionales. Consulta https://goo.gl/xmQnxf para obtener más información y ejemplos de etiquetas. Un objeto que contiene una lista de pares "clave": valor. Ejemplo: { "name": "wrench", "mass": "1.3kg", "count": "3" }.

Método: projects.locations.retailCatalogs.create

Solicitud HTTP

POST https://visionai.googleapis.com/v1alpha1/{parent=projects/*/locations/us-central1}/retailCatalogs

Parámetros de ruta


elemento superior	cadena	Obligatorio. Es el identificador principal.

Cuerpo de la solicitud

El cuerpo de la solicitud contiene una instancia de RetailCatalog.

Cuerpo de la respuesta

Si el proceso se realiza correctamente, el cuerpo de la respuesta contiene una instancia recién creada de RetailCatalog.

Método: projects.locations.retailCatalogs.get

Solicitud HTTP

GET https://visionai.googleapis.com/v1alpha1/{name=projects/*/locations/us-central1/retailCatalogs/*}

Parámetros de ruta


nombre	cadena	Obligatorio. Identificador de `RetailCatalog`

Cuerpo de la solicitud

El cuerpo de la solicitud debe estar vacío.

Cuerpo de la respuesta

Si se ejecuta de forma correcta, el cuerpo de la respuesta contiene una instancia de RetailCatalog.

Método: projects.locations.retailCatalogs.list

Solicitud HTTP

GET https://visionai.googleapis.com/v1alpha1/{parent=projects/*/locations/us-central1}/retailCatalogs

Parámetros de ruta


elemento superior	cadena	Obligatorio. Es el identificador principal.

Parámetros de consulta

filtrar	cadena	Es opcional. Es una expresión para filtrar los resultados de la solicitud.
pageToken	cadena	Es opcional. Es un token que identifica una página de resultados que el servidor debe devolver.
pageSize	integer	Es opcional. Indica el tamaño de la página solicitada. Es posible que el servidor devuelva menos elementos de los que se solicitaron. Si no se especifica, el servidor elegirá un valor predeterminado adecuado.
orderBy	cadena	Es opcional. Es una lista de campos separados por comas según los cuales se ordenará el resultado, en orden ascendente. Usa "desc" después del nombre de un campo para el orden descendente.

Cuerpo de la solicitud

El cuerpo de la solicitud debe estar vacío.

Cuerpo de la respuesta

Si se ejecuta correctamente, el cuerpo de la respuesta contiene datos con la siguiente estructura: Representación JSON

{
  "retailCatalogs": [
    {
      object (RetailCatalog)
    }
  ],
  "nextPageToken": string
}

Método: projects.locations.retailCatalogs.delete

Solicitud HTTP

DELETE https://visionai.googleapis.com/v1alpha1/{name=projects/*/locations/us-central1/retailCatalogs/*}

Parámetros de ruta


nombre	cadena	Obligatorio. Identificador de `RetailCatalog`

Cuerpo de la solicitud

El cuerpo de la solicitud debe estar vacío.

Cuerpo de la respuesta

Si se ejecuta de forma correcta, el cuerpo de la respuesta contiene una instancia de Operation.

Método: projects.locations.retailCatalogs.importRetailProducts

Solicitud HTTP

POST https://visionai.googleapis.com/v1alpha1/{name=projects/*/locations/us-central1/retailCatalogs/*}:importRetailProducts

Parámetros de ruta


nombre	cadena	Obligatorio. Nombre del recurso `RetailCatalog`.

Cuerpo de la solicitud

Representación JSON

{
  "gcsSource": { object(GcsSource) },
  "format": enum(Format)
}

Campos

gcsSource	objeto	Obligatorio. Ubicación de Cloud Storage para el contenido de entrada. Se pueden proporcionar varias ubicaciones de entrada. El contenido de todas las ubicaciones de entrada se importará en un solo lote. Extensiones de archivo compatibles: 1. Es un archivo JSONL. Cada línea es un formato JSON de RetailProductIoFormat. 2. Un archivo TXT Cada línea es el GTIN de un producto que se importará.
formato	enum	Obligatorio. Es el formato del archivo de importación.

Cómo dar formato a los valores de ENUM

FORMAT_UNSPECIFIED	No se debe usar.
FORMAT_TXT	Es el formato TXT.
FORMAT_JSONL	Formato JSONL.

Cuerpo de la respuesta

Si se ejecuta de forma correcta, el cuerpo de la respuesta contiene una instancia de Operation.

Recurso: projects.locations.retailProducts

Representación en JSON

{
  "name": string,
  "gtins": [string],
  "normalizedGtins": [string],
  "thirdPartyIds": [ { object(ThirdPartyId) }],
  "locale": string,
  "brand": string,
  "title": string,
  "productUri": string,
  "resourceState": enum(RetailResourceState),
   "labels": {
    string: string,
    ...
    }
   "createTime": string,
   "updateTime": string
}

Campos

name	String	Solo salida. Nombre del recurso de RetailProductImage
displayName	String	Opcional. Es el nombre visible de RetailProductImage.
sourceType	enum	Opcional. Tipo de fuente
gcsUri	cadena	Opcional. Ubicación de Cloud Storage de RetailProductImage. Se debe configurar, excepto cuando Google proporciona la imagen, por ejemplo, cuando el tipo de fuente es SOURCE_TYPE_GOOGLE.
resourceState	enum	Solo salida. Es el estado del RetailProductImage.
etiquetas	map (key: string, value: string)	Son las etiquetas con metadatos definidos por el usuario para organizar tu RetailProductImage. Las claves y los valores de etiquetas no pueden tener más de 64 caracteres (puntos de código Unicode) y solo pueden contener letras en minúscula, caracteres numéricos, guiones bajos y guiones. Se permite el uso de caracteres internacionales. Consulta https://goo.gl/xmQnxf para obtener más información y ejemplos de etiquetas. Un objeto que contiene una lista de pares "clave": valor. Ejemplo: { "name": "wrench", "mass": "1.3kg", "count": "3" }.
createTime	cadena (formato de Timestamp)	Solo salida. Es la marca de tiempo de creación.
updateTime	cadena (formato de Timestamp)	Solo salida. Es la marca de tiempo de la actualización.

RetailThirdPartyId Presentación en JSON

{
  "id": string,
  "owner": string
}

Campos


id	cadena	Es el ID de terceros que usa el comercio o el fabricante (por ejemplo, SKU o MPN).
propietario	cadena	Es la entidad que "posee" el identificador externo, por ejemplo, el fabricante o el comercio que vende este producto.

Método: projects.locations.retailCatalogs.retailProducts.create

Solicitud HTTP

POST https://visionai.googleapis.com/v1alpha1/{parent=projects/*/locations/*/retailCatalogs/*}/retailProducts

Parámetros de ruta


elemento superior	cadena	Obligatorio. Es el identificador principal.

Cuerpo de la solicitud

El cuerpo de la solicitud contiene una instancia de RetailProduct.

Cuerpo de la respuesta

Si el proceso se realiza correctamente, el cuerpo de la respuesta contiene una instancia recién creada de RetailProduct.

Método: projects.locations.retailCatalogs.retailProducts.get

Solicitud HTTP

GET https://visionai.googleapis.com/v1alpha1/{name=projects/*/locations/*/retailCatalogs/*/retailProducts/*

Parámetros de ruta


nombre	cadena	Obligatorio. Identificador de `RetailProduct`

Cuerpo de la solicitud

El cuerpo de la solicitud debe estar vacío.

Cuerpo de la respuesta

Si se ejecuta de forma correcta, el cuerpo de la respuesta contiene una instancia de RetailProduct.

Método: projects.locations.retailCatalogs.retailProducts.list

Solicitud HTTP

GET https://visionai.googleapis.com/v1alpha1/{parent=projects/*/locations/*/retailCatalogs/*}/retailProducts

Parámetros de ruta


elemento superior	cadena	Obligatorio. Es el identificador principal.

Parámetros de consulta

filtrar	cadena	Es opcional. Es una expresión para filtrar los resultados de la solicitud.
pageToken	cadena	Es opcional. Es un token que identifica una página de resultados que el servidor debe devolver.
pageSize	integer	Es opcional. Indica el tamaño de la página solicitada. Es posible que el servidor devuelva menos elementos de los que se solicitaron. Si no se especifica, el servidor elegirá un valor predeterminado adecuado.
orderBy	cadena	Es opcional. Es una lista de campos separados por comas según los cuales se ordenará el resultado, en orden ascendente. Usa "desc" después del nombre de un campo para el orden descendente.

Cuerpo de la solicitud

El cuerpo de la solicitud debe estar vacío.

Cuerpo de la respuesta

Si se ejecuta correctamente, el cuerpo de la respuesta contiene datos con la siguiente estructura: Representación JSON

{
  "retailProducts": [
    {
      object (RetailProducts)
    }
  ],
  "nextPageToken": string
}

Método: projects.locations.retailCatalogs.retailProducts.delete

Solicitud HTTP

DELETE https://visionai.googleapis.com/v1alpha1/{name=projects/*/locations/*/retailCatalogs/*/retailProducts/*

Parámetros de ruta


nombre	cadena	Obligatorio. Identificador de `RetailProduct`

Cuerpo de la solicitud

El cuerpo de la solicitud debe estar vacío.

Cuerpo de la respuesta

Si se ejecuta correctamente, el cuerpo de la respuesta está vacío.

Recurso: projects.locations.retailProductImages

Representación en JSON

{
  "name": string,
  "displayName": string,
  "sourceType": enum(SourceType),
  "gcsUri": string,
  "resourceState": enum(RetailResourceState),
   "labels": {
    string: string,
    ...
    }
   "createTime": string,
   "updateTime": string
}

Campos

name	String	Solo salida. Nombre del recurso de RetailProductImage
displayName	String	Opcional. Es el nombre visible de RetailProductImage.
sourceType	enum	Opcional. Tipo de fuente
gcsUri	cadena	Opcional. Ubicación de Cloud Storage de RetailProductImage. Se debe configurar, excepto cuando Google proporciona la imagen, por ejemplo, cuando el tipo de fuente es SOURCE_TYPE_GOOGLE.
resourceState	enum	Solo salida. Es el estado del RetailProductImage.
etiquetas	map (key: string, value: string)	Son las etiquetas con metadatos definidos por el usuario para organizar tu RetailProductImage. Las claves y los valores de etiquetas no pueden tener más de 64 caracteres (puntos de código Unicode) y solo pueden contener letras en minúscula, caracteres numéricos, guiones bajos y guiones. Se permite el uso de caracteres internacionales. Consulta https://goo.gl/xmQnxf para obtener más información y ejemplos de etiquetas. Un objeto que contiene una lista de pares "clave": valor. Ejemplo: { "name": "wrench", "mass": "1.3kg", "count": "3" }.
createTime	cadena (formato de Timestamp)	Solo salida. Es la marca de tiempo de creación.
updateTime	cadena (formato de Timestamp)	Solo salida. Es la marca de tiempo de la actualización.

Valores de ENUM de SourceType

SOURCE_TYPE_UNSPECIFIED	Fuente de datos desconocida. No se debe usar.
SOURCE_TYPE_FIXED_CAMERA	La imagen se captura desde una cámara fija.
SOURCE_TYPE_HAND_HELD_CAMERA	La imagen se captura con una cámara de mano.
SOURCE_TYPE_CRAWLED	La imagen se rastrea desde la Web.
SOURCE_TYPE_SYSTEM_GENERATED	La imagen se recortó de una imagen original con etiquetado humano.

Método: projects.locations.retailCatalogs.retailProducts.retailProductImages.create

Solicitud HTTP

POST https://visionai.googleapis.com/v1alpha1/{parent=projects/*/locations/*/retailCatalogs/*/retailProducts/*}/retailProductImages

Parámetros de ruta


elemento superior	cadena	Obligatorio. Es el identificador principal.

Cuerpo de la solicitud

El cuerpo de la solicitud contiene una instancia de RetailProductImage.

Cuerpo de la respuesta

Si el proceso se realiza correctamente, el cuerpo de la respuesta contiene una instancia recién creada de RetailProductImage.

Método: projects.locations.retailCatalogs.retailProducts.retailProductImages.get

Solicitud HTTP

GET https://visionai.googleapis.com/v1alpha1/{name=projects/*/locations/*/retailCatalogs/*/retailProducts/*/retailProductImages/*

Parámetros de ruta


nombre	cadena	Obligatorio. Identificador de `RetailProductImage`

Cuerpo de la solicitud

El cuerpo de la solicitud debe estar vacío.

Cuerpo de la respuesta

Si se ejecuta de forma correcta, el cuerpo de la respuesta contiene una instancia de RetailProductImage.

Método: projects.locations.retailCatalogs.retailProducts.retailProductImages.list

Solicitud HTTP

GET https://visionai.googleapis.com/v1alpha1/{parent=projects/*/locations/*/retailCatalogs/*/retailProducts/*}/retailProductImages

Parámetros de ruta


elemento superior	cadena	Obligatorio. Es el identificador principal.

Parámetros de consulta

filtrar	cadena	Es opcional. Es una expresión para filtrar los resultados de la solicitud.
pageToken	cadena	Es opcional. Es un token que identifica una página de resultados que el servidor debe devolver.
pageSize	integer	Es opcional. Indica el tamaño de la página solicitada. Es posible que el servidor devuelva menos elementos de los que se solicitaron. Si no se especifica, el servidor elegirá un valor predeterminado adecuado.
orderBy	cadena	Es opcional. Es una lista de campos separados por comas según los cuales se ordenará el resultado, en orden ascendente. Usa "desc" después del nombre de un campo para el orden descendente.

Cuerpo de la solicitud

El cuerpo de la solicitud debe estar vacío.

Cuerpo de la respuesta

Si el proceso es satisfactorio, el cuerpo de la respuesta contiene datos con la siguiente estructura:

Representación JSON

{
  "retailProductImages": [
    {
      object (RetailProductImages)
    }
  ],
  "nextPageToken": string
}

Método: projects.locations.retailCatalogs.retailProducts.retailProductImages.delete

Solicitud HTTP

DELETE https://visionai.googleapis.com/v1alpha1/{name=projects/*/locations/*/retailCatalogs/*/retailProducts/*/retailProductImages/*

Parámetros de ruta


nombre	cadena	Obligatorio. Identificador de `RetailProductImage`

Cuerpo de la solicitud

El cuerpo de la solicitud debe estar vacío.

Cuerpo de la respuesta

Si se ejecuta correctamente, el cuerpo de la respuesta está vacío.

Recurso: projects.locations.retailCatalogs.retailProductSets

Representación JSON

{
  "name": string,
  "displayName": string,
  "retailProductIds": [string],
  "resourceState": enum(RetailResourceState),
   "labels": {
    string: string,
    ...
    }
   "createTime": string,
   "updateTime": string
}

Campos

name	String	Solo salida. Nombre del recurso del RetailProductSet
displayName	String	Opcional. Es el nombre visible del RetailProductSet.
retailProductIds []	String	Solo salida. Son los IDs de recursos de los productos que pertenecen a este RetailProductSet. Los productos de un RetailProductSet deben estar en el mismo catálogo.
resourceState	enum	Solo salida. Es el estado del RetailProductSet.
etiquetas	map (key: string, value: string)	Son las etiquetas con metadatos definidos por el usuario para organizar tu RetailProductSet. Las claves y los valores de etiquetas no pueden tener más de 64 caracteres (puntos de código Unicode) y solo pueden contener letras en minúscula, caracteres numéricos, guiones bajos y guiones. Se permite el uso de caracteres internacionales. Consulta https://goo.gl/xmQnxf para obtener más información y ejemplos de etiquetas. Un objeto que contiene una lista de pares "clave": valor. Ejemplo: { "name": "wrench", "mass": "1.3kg", "count": "3" }.
createTime	cadena (formato de Timestamp)	Solo salida. Es la marca de tiempo de creación.
updateTime	cadena (formato de Timestamp)	Solo salida. Es la marca de tiempo de la actualización.

Método: projects.locations.retailCatalogs.retailProductSets.create

Solicitud HTTP

POST https://visionai.googleapis.com/v1alpha1/{parent=projects/*/locations/*/retailCatalogs/*}/retailProductSets

Parámetros de ruta


elemento superior	cadena	Obligatorio. Es el identificador principal.

Cuerpo de la solicitud

El cuerpo de la solicitud contiene una instancia de RetailProductSet.

Cuerpo de la respuesta

Si el proceso se realiza correctamente, el cuerpo de la respuesta contiene una instancia de RetailProductSet recién creada.

Método: projects.locations.retailCatalogs.retailProductSets.get

Solicitud HTTP

GET https://visionai.googleapis.com/v1alpha1/{name=projects/*/locations/*/retailCatalogs/*/retailProductSets/*

Parámetros de ruta


nombre	cadena	Obligatorio. Es el identificador de RetailProductSet.

Cuerpo de la solicitud

El cuerpo de la solicitud debe estar vacío.

Cuerpo de la respuesta

Si se ejecuta correctamente, el cuerpo de la respuesta contiene una instancia de RetailProductSet.

Método: projects.locations.retailCatalogs.retailProductSets.list

Solicitud HTTP

GET https://visionai.googleapis.com/v1alpha1/{parent=projects/*/locations/*/retailCatalogs/*}/retailProductSets

Parámetros de ruta


elemento superior	cadena	Obligatorio. Es el identificador principal.

Parámetros de consulta

filtrar	cadena	Es opcional. Es una expresión para filtrar los resultados de la solicitud.
pageToken	cadena	Es opcional. Es un token que identifica una página de resultados que el servidor debe devolver.
pageSize	integer	Es opcional. Indica el tamaño de la página solicitada. Es posible que el servidor devuelva menos elementos de los que se solicitaron. Si no se especifica, el servidor elegirá un valor predeterminado adecuado.
orderBy	cadena	Es opcional. Es una lista de campos separados por comas según los cuales se ordenará el resultado, en orden ascendente. Usa "desc" después del nombre de un campo para el orden descendente.

Cuerpo de la solicitud

El cuerpo de la solicitud debe estar vacío.

Cuerpo de la respuesta

Si el proceso es satisfactorio, el cuerpo de la respuesta contiene datos con la siguiente estructura:

Representación JSON

{
  "retailProductSets": [
    {
      object (RetailProductSets)
    }
  ],
  "nextPageToken": string
}

Método: projects.locations.retailCatalogs.retailProductSets.delete

Solicitud HTTP

DELETE https://visionai.googleapis.com/v1alpha1/{name=projects/*/locations/*/retailCatalogs/*/retailProductSets/*

Parámetros de ruta


nombre	cadena	Obligatorio. Es el identificador de RetailProductSet.

Cuerpo de la solicitud

El cuerpo de la solicitud debe estar vacío.

Cuerpo de la respuesta

Si se ejecuta correctamente, el cuerpo de la respuesta está vacío.

Método: projects.locations.retailCatalogs.retailProductSets.add

Solicitud HTTP

POST https://visionai.googleapis.com/v1alpha1/{name=projects/*/locations/*/retailCatalogs/*/retailProductSets/*}:remove

Parámetros de ruta


nombre	cadena	Obligatorio. Es el nombre del recurso RetailProductSet.

Cuerpo de la solicitud

Representación JSON

{
  "productIds": [string],
  "productFilter": string
}

Campos

productIds[ ]	cadena	Es el ID de recurso de los RetailProducts que se agregarán. Todos deben pertenecer al mismo RetailCatalog que el RetailProductSet de destino especificado. Se pueden especificar hasta 200 IDs de RetailProducts en una solicitud. No se puede usar junto con productFilter.
productFilter	cadena	Es un filtro estándar que se aplicará a todos los RetailProducts del RetailCatalog principal. Selecciona los elementos que satisfacen las condiciones del filtro y los agrega al RetailProductSet. No se puede usar junto con product_ids. Filtros admitidos: https://google.aip.dev/160

Cuerpo de la respuesta

Si se ejecuta de forma correcta, el cuerpo de la respuesta contiene una instancia de Operation.

Método: projects.locations.retailCatalogs.retailProductSets.remove

Solicitud HTTP

POST https://visionai.googleapis.com/v1alpha1/{name=projects/*/locations/*/retailCatalogs/*/retailProductSets/*}:add

Parámetros de ruta


nombre	cadena	Obligatorio. Es el nombre del recurso RetailProductSet.

Cuerpo de la solicitud

Representación JSON

{
  "productIds": [string],
  "productFilter": string
}

Campos

productIds[ ]	cadena	Son los IDs de recursos de los RetailProducts que se quitarán. Si los RetailProducts especificados no pertenecen a este RetailProductSet, se ignorarán. Se pueden especificar hasta 200 IDs de RetailProducts en una solicitud. No se puede usar junto con products_filter.
productFilter	cadena	Es un filtro estándar que se aplicará a todos los RetailProducts del RetailProductSet especificado. Selecciona los elementos que satisfacen las condiciones del filtro y los quita del RetailProductSet. No se puede usar junto con product_ids. Filtros admitidos:https://google.aip.dev/160

Cuerpo de la respuesta

Si se ejecuta de forma correcta, el cuerpo de la respuesta contiene una instancia de Operation.

Recurso: projects.locations.retailCatalogs.retailProductRecognitionIndexes

Representación JSON

{
  "name": string,
  "displayName": string,
  "description": string,
  "retailProductSet": [string],
   "resourceState": enum(RetailResourceState),
   "labels": {
    string: string,
    ...
    }
   "createTime": string,
   "updateTime": string
}

Campos

name	String	Solo salida. Es el nombre del recurso RetailProductRecognitionIndex.
displayName	String	Opcional. Es el nombre visible del RetailProductRecognitionIndex.
descripción	String	Opcional. Es la descripción del RetailProductRecognitionIndex.
retailProductSet[]	cadena	Opcional. Es el nombre del recurso de RetailProductSet que se usará para crear este recurso. Si se configura, el RetailProductRecognitionIndex solo contendrá productos del RetailProductSet determinado. Si no se configura, se usarán todos los productos del catálogo principal.
resourceState	enum	Solo salida. Es el estado de RetailProductRecognitionIndex.
etiquetas	map (key: string, value: string)	Son las etiquetas con metadatos definidos por el usuario para organizar tu RetailProductRecognitionIndex. Las claves y los valores de etiquetas no pueden tener más de 64 caracteres (puntos de código Unicode) y solo pueden contener letras en minúscula, caracteres numéricos, guiones bajos y guiones. Se permite el uso de caracteres internacionales. Consulta https://goo.gl/xmQnxf para obtener más información y ejemplos de etiquetas. Un objeto que contiene una lista de pares "clave": valor. Ejemplo: { "name": "wrench", "mass": "1.3kg", "count": "3" }.
createTime	cadena (formato de Timestamp)	Solo salida. Es la marca de tiempo de creación.
updateTime	cadena (formato de Timestamp)	Solo salida. Es la marca de tiempo de la actualización.

Método: projects.locations.retailCatalogs.retailProductRecognitionIndexes.create

Solicitud HTTP

POST https://visionai.googleapis.com/v1alpha1/{parent=projects/*/locations/*/retailCatalogs/*}/retailProductRecognitionIndexes

Parámetros de ruta


elemento superior	cadena	Obligatorio. Es el identificador principal.

Cuerpo de la solicitud

El cuerpo de la solicitud contiene una instancia de RetailProductRecognitionIndex.

Cuerpo de la respuesta

Si el proceso se realiza correctamente, el cuerpo de la respuesta contiene una instancia recién creada de RetailProductRecognitionIndex.

Método: projects.locations.retailCatalogs.retailProductRecognitionIndexes.get

Solicitud HTTP

GET https://visionai.googleapis.com/v1alpha1/{name=projects/*/locations/*/retailCatalogs/*/retailProductRecognitionIndexes/*

Parámetros de ruta


nombre	cadena	Obligatorio. Identificador de `RetailProductRecognitionIndex`

Cuerpo de la solicitud

El cuerpo de la solicitud debe estar vacío.

Cuerpo de la respuesta

Si se ejecuta correctamente, el cuerpo de la respuesta contiene una instancia de RetailProductRecognitionIndex.

Método: projects.locations.retailCatalogs.retailProductRecognitionIndexes.list

Solicitud HTTP

GET https://visionai.googleapis.com/v1alpha1/{parent=projects/*/locations/*/retailCatalogs/*}/retailProductRecognitionIndexes

Parámetros de ruta


elemento superior	cadena	Obligatorio. Es el identificador principal.

Parámetros de consulta

filtrar	cadena	Es opcional. Es una expresión para filtrar los resultados de la solicitud.
pageToken	cadena	Es opcional. Es un token que identifica una página de resultados que el servidor debe devolver.
pageSize	integer	Es opcional. Indica el tamaño de la página solicitada. Es posible que el servidor devuelva menos elementos de los que se solicitaron. Si no se especifica, el servidor elegirá un valor predeterminado adecuado.
orderBy	cadena	Es opcional. Es una lista de campos separados por comas según los cuales se ordenará el resultado, en orden ascendente. Usa "desc" después del nombre de un campo para el orden descendente.

Cuerpo de la solicitud

El cuerpo de la solicitud debe estar vacío.

Cuerpo de la respuesta

Si el proceso es satisfactorio, el cuerpo de la respuesta contiene datos con la siguiente estructura:

Representación JSON

{
  "retailProductRecognitionIndexes": [
    {
      object (RetailProductRecognitionIndex)
    }
  ],
  "nextPageToken": string
}

Método: projects.locations.retailCatalogs.retailProductRecognitionIndexes.delete

Solicitud HTTP

DELETE https://visionai.googleapis.com/v1alpha1/{name=projects/*/locations/*/retailCatalogs/*/retailProductRecognitionIndexes/*

Parámetros de ruta


nombre	cadena	Obligatorio. Es el identificador de ProductRecognitionIndex.

Cuerpo de la solicitud

El cuerpo de la solicitud debe estar vacío.

Cuerpo de la respuesta

Si se ejecuta de forma correcta, el cuerpo de la respuesta contiene una instancia de Operation.

Recurso: projects.locations.retailEndpoints

Representación JSON

{
  "name": string,
  "displayName": string,
  "description": string,
  "deployedProductRecognitionIndex": string,
  "resourceState": enum(RetailResourceState),
  "productRecognitionConfig": { object(RetailProductRecognitionConfig) },
  "tagRecognitionConfig": { object(RetailTagRecognitionConfig) },
  "labels": {
    string: string,
    ...
   }
  "createTime": string,
  "updateTime": string
}

Campos

name	String	Solo salida. Es el nombre del recurso RetailEndpoint.
displayName	String	Opcional. Es el nombre visible del RetailEndpoint.
descripción	String	Opcional. Es la descripción de RetailEndpoint.
deployedProductRecognitionIndex	String	Solo salida. Es el nombre del recurso del ProductRecognitionIndex implementado en este RetailEndpoint.
productRecognitionConfig	objeto	Opcional. Es la configuración para el reconocimiento de productos.
tagRecognitionConfig	objeto	Opcional. Es la configuración para el reconocimiento de etiquetas.
resourceState	enum	Solo salida. Es el estado de RetailProductRecognitionIndex.
etiquetas	map (key: string, value: string)	Son las etiquetas con metadatos definidos por el usuario para organizar tu RetailProductRecognitionIndex. Las claves y los valores de etiquetas no pueden tener más de 64 caracteres (puntos de código Unicode) y solo pueden contener letras en minúscula, caracteres numéricos, guiones bajos y guiones. Se permite el uso de caracteres internacionales. Consulta https://goo.gl/xmQnxf para obtener más información y ejemplos de etiquetas. Un objeto que contiene una lista de pares "clave": valor. Ejemplo: { "name": "wrench", "mass": "1.3kg", "count": "3" }.
createTime	cadena (formato de Timestamp)	Solo salida. Es la marca de tiempo de creación.
updateTime	cadena (formato de Timestamp)	Solo salida. Es la marca de tiempo de la actualización.

RetailProductRecognitionConfig

Representación JSON

{
  "productDetectionModel": string,
  "detectionConfidenceThreshold": float,
  "recognitionConfidenceThreshold": float,
  "additionalConfig": { object }
}

Campos

productDetectionModel	cadena	Obligatorio. Es el modelo que se usará para detectar productos en las imágenes de entrada. Valores admitidos: "builtin/stable" (el valor predeterminado) o el nombre del recurso del modelo de Vertex AI.
detectionConfidenceThreshold	float	Es opcional. Es el umbral de confianza para filtrar los resultados de detección. Si no se establece, se usará un valor predeterminado del sistema.
recognitionConfidenceThreshold	float	Es opcional. Es el umbral de confianza para filtrar los resultados del reconocimiento. Si no se establece, se usará un valor predeterminado del sistema.
additionalConfig	objeto (formato de struct)	Es opcional. Son configuraciones adicionales para el reconocimiento de productos.

RetailTagRecognitionConfig

Representación JSON

{
  "tagDetectionModel": string,
  "tagParsingModel": string,
  "detectionConfidenceThreshold": float,
  "parsingConfidenceThreshold": float,
  "additionalConfig": { object }
}

Campos

tagDetectionModel	cadena	Obligatorio. Es el modelo que se usará para detectar etiquetas en las imágenes de entrada. Valores admitidos: Recurso de modelo de Vertex AI.
tagParsingModel	cadena	Obligatorio. Modelo para analizar el texto en las etiquetas detectadas. Valores admitidos: Recurso de modelo de Vertex AI.
detectionConfidenceThreshold	float	Es opcional. Es el umbral de confianza para filtrar los resultados de detección. Si no se establece, se usará un valor predeterminado del sistema.
parsingConfidenceThreshold	float	Es opcional. Es el umbral de confianza para filtrar los resultados del análisis de texto. Si no se establece, se usará un valor predeterminado del sistema.
additionalConfig	objeto (formato de struct)	Es opcional. Son parámetros de configuración adicionales para el reconocimiento de etiquetas.

Método: projects.locations.retailEndpoints.create

Solicitud HTTP

POST https://visionai.googleapis.com/v1alpha1/{parent=projects/*/locations/*}/retailEndpoints

Parámetros de ruta


elemento superior	cadena	Obligatorio. Es el identificador principal.

Cuerpo de la solicitud

El cuerpo de la solicitud contiene una instancia de RetailEndpoint.

Cuerpo de la respuesta

Si el proceso se realiza correctamente, el cuerpo de la respuesta contiene una instancia recién creada de RetailEndpoint.

Método: projects.locations.retailEndpoints.get

Solicitud HTTP

GET https://visionai.googleapis.com/v1alpha1/{name=projects/*/locations/*/retailEndpoints/*}

Parámetros de ruta


nombre	cadena	Obligatorio. Identificador de `RetailEndpoint`

Cuerpo de la solicitud

El cuerpo de la solicitud debe estar vacío.

Cuerpo de la respuesta

Si se ejecuta de forma correcta, el cuerpo de la respuesta contiene una instancia de RetailEndpoint.

Método: projects.locations.retailEndpoints.list

Solicitud HTTP

GET https://visionai.googleapis.com/v1alpha1/{parent=projects/*/locations/*}/retailEndpoints

Parámetros de ruta


elemento superior	cadena	Obligatorio. Es el identificador principal.

Parámetros de consulta

filtrar	cadena	Es opcional. Es una expresión para filtrar los resultados de la solicitud.
pageToken	cadena	Es opcional. Es un token que identifica una página de resultados que el servidor debe devolver.
pageSize	integer	Es opcional. Indica el tamaño de la página solicitada. Es posible que el servidor devuelva menos elementos de los que se solicitaron. Si no se especifica, el servidor elegirá un valor predeterminado adecuado.
orderBy	cadena	Es opcional. Es una lista de campos separados por comas según los cuales se ordenará el resultado, en orden ascendente. Usa "desc" después del nombre de un campo para el orden descendente.

Cuerpo de la solicitud

El cuerpo de la solicitud debe estar vacío.

Cuerpo de la respuesta

Si el proceso es satisfactorio, el cuerpo de la respuesta contiene datos con la siguiente estructura:

Representación JSON

{
  "retailEndpoints": [
    {
      object (RetailEndpoint)
    }
  ],
  "nextPageToken": string
}

Método: projects.locations.retailEndpoints.delete

Solicitud HTTP

DELETE https://visionai.googleapis.com/v1alpha1/{name=projects/*/locations/*/retailEndpoints/*

Parámetros de ruta


nombre	cadena	Obligatorio. Identificador de `RetailEndpoint`

Cuerpo de la solicitud

El cuerpo de la solicitud debe estar vacío.

Cuerpo de la respuesta

Si se ejecuta correctamente, el cuerpo de la respuesta está vacío.

Método: projects.locations.retailEndpoints.deployRetailProductRecognitionIndex

Solicitud HTTP

POST https://visionai.googleapis.com/v1alpha1/{retailEndpoint=projects/*/locations/*/retailEndpoints/*}:deployRetailProductRecognitionIndex

Parámetros de ruta


retailEndpoint	cadena	Obligatorio. Es el nombre del recurso `RetailEndpoint` en el que se implementa el recurso `RetailProductRecognitionIndex`.

Cuerpo de la solicitud

Representación JSON

{
  "retailProductRecognitionIndex": string,
}

Campos


retailProductRecognitionIndex	cadena	Obligatorio. Es el nombre del recurso de `RetailProductRecognitionIndex` que se implementará.

Cuerpo de la respuesta

Si se ejecuta de forma correcta, el cuerpo de la respuesta contiene una instancia de Operation.

Método: projects.locations.retailEndpoints.undeployRetailProductRecognitionIndex

Solicitud HTTP

POST https://visionai.googleapis.com/v1alpha1/{retailEndpoint=projects/*/locations/*/retailEndpoints/*}:undeployRetailProductRecognitionIndex

Parámetros de ruta


retailEndpoint	cadena	Obligatorio. Es el nombre del recurso `RetailEndpoint` en el que se realizará la reversión de la implementación.

Cuerpo de la solicitud

El cuerpo de la solicitud debe estar vacío.

Cuerpo de la respuesta

Si se ejecuta de forma correcta, el cuerpo de la respuesta contiene una instancia de Operation.

Método: projects.locations.retailEndpoints.batchAnalyze

Solicitud HTTP

POST https://visionai.googleapis.com/v1alpha1/{retailEndpoint=projects/*/locations/*/retailEndpoints/*}:batchAnalyze

Parámetros de ruta


retailEndpoint	cadena	Obligatorio. Nombre del recurso del `RetailEndpoint` para entregar la solicitud de inferencia.

Cuerpo de la solicitud

Representación JSON

{
  "gcsSource": string,
  "features": { object(Feature) },
  // Union field output can be only one of the following:
  "outputGcsDestination": string,
  "corpus": string,
  // End of list of possible types for union field output.
  "bigqueryTable": string
}

Campos

gcsSource	cadena	Obligatorio. Ubicación de Cloud Storage para el contenido de entrada. Se pueden proporcionar varias ubicaciones de entrada. El contenido de todas las ubicaciones de entrada se procesará en un lote. Contenido admitido: Un archivo TXT en el que cada línea es la ruta de acceso completa a una imagen. Se puede admitir un máximo de 50,000 imágenes en una solicitud.
outputGcsDestination	cadena	Es opcional. Ubicación de Cloud Storage del directorio en el que se escribirá el resultado.
corpus	cadena	Es opcional. Es el nombre del recurso del corpus del almacén de imágenes. Aún no se admite.
bigqueryTable	cadena	Es opcional. Es el nombre del recurso de la tabla de BigQuery para las exportaciones de anotaciones. Tiene el formato "projects//datasets//tables/*". Si se establece, las anotaciones generadas a partir de la inferencia del AA también se exportarán a la tabla de BigQuery proporcionada. Aún no se admite.
features[]	Objeto	Obligatorio. Es el tipo de inferencia de AA que se realizará.

Función

Representación JSON

{
  "type": enum(Type),
  "productRecognitionConfig": object(RetailProductRecognitionConfig),
  "tagRecognitionConfig": object(RetailTagRecognitionConfig)
}

Campos

tipo	enum	Obligatorio. Es el tipo de atributo.
productRecognitionConfig	objeto	Es opcional. Son anulaciones por solicitud para la función de reconocimiento de productos. Solo es efectivo si el tipo se establece en TYPE_PRODUCT_RECOGNITION.
tagRecognitionConfig	objeto	Es opcional. Son los parámetros de anulación por solicitud para la función de reconocimiento de etiquetas. Solo es efectivo si el tipo se establece en TYPE_TAG_RECOGNITION.

Cuerpo de la respuesta

Si se ejecuta de forma correcta, el cuerpo de la respuesta contiene una instancia de Operation.

Tipos

GcsSource

Representación JSON

{
  "uris": [string]
}

Campos


uris[]	cadena	Obligatorio. Son referencias a rutas de Cloud Storage.

Tipo

Valores ENUM

TYPE_UNSPECIFIED	Es el valor predeterminado. No se debe usar.
TYPE_PRODUCT_RECOGNITION	Reconocimiento de productos. Se debe usar en un `RetailEndpoint` con `RetailProductRecognitionIndex` implementado.
TYPE_TAG_RECOGNITION	Detección y análisis de etiquetas Se debe usar en un `RetailEndpoint` con RetailTagRecognitionConfig.

RetailProductIoFormat

Representación JSON

{
  "retailProduct": { object(RetailProduct) },
  "retailProductImages": [ { object(RetailProductImage) }]
}

Campos

retailProduct	objeto	Obligatorio. `RetailProduct` que se importará
retailProductImages[ ]	objeto	Opcional. Son los `RetailProductImage` del `RetailProduct` determinado que se importarán.

RetailResourceState

Valores ENUM

RETAIL_RESOURCE_STATE_UNSPECIFIED	Es el valor predeterminado. No se debe usar.
RETAIL_RESOURCE_STATE_CREATING	Creación de estado.
RETAIL_RESOURCE_STATE_CREATED	Se creó el estado.
RETAIL_RESOURCE_STATE_UPDATING	Actualización de estado.
RETAIL_RESOURCE_STATE_DELETED	Se borró el estado.
RETAIL_RESOURCE_STATE_ERROR	Error de estado.

Guía del reconocedor de etiquetas Organiza tus páginas con colecciones Guarda y categoriza el contenido según tus preferencias.

Casos de uso del Reconocedor de etiquetas y el Reconocedor de productos

Funcionalidad del Reconocedor de etiquetas

Esquema de análisis de etiquetas

Ejemplo de objeto JSON de salida

Configuración del entorno

Recorrido del usuario del Reconocedor de etiquetas

Uso de la API: análisis por lotes de la inferencia

Crear extremos

Referencia de la API

Recurso: projects.locations.retailCatalogs

Método: projects.locations.retailCatalogs.create

Método: projects.locations.retailCatalogs.get

Método: projects.locations.retailCatalogs.list

Método: projects.locations.retailCatalogs.delete

Método: projects.locations.retailCatalogs.importRetailProducts

Recurso: projects.locations.retailProducts

Método: projects.locations.retailCatalogs.retailProducts.create

Método: projects.locations.retailCatalogs.retailProducts.get

Método: projects.locations.retailCatalogs.retailProducts.list

Método: projects.locations.retailCatalogs.retailProducts.delete

Recurso: projects.locations.retailProductImages

Método: projects.locations.retailCatalogs.retailProducts.retailProductImages.create

Método: projects.locations.retailCatalogs.retailProducts.retailProductImages.get

Método: projects.locations.retailCatalogs.retailProducts.retailProductImages.list

Método: projects.locations.retailCatalogs.retailProducts.retailProductImages.delete

Recurso: projects.locations.retailCatalogs.retailProductSets

Método: projects.locations.retailCatalogs.retailProductSets.create

Método: projects.locations.retailCatalogs.retailProductSets.get

Método: projects.locations.retailCatalogs.retailProductSets.list

Método: projects.locations.retailCatalogs.retailProductSets.delete

Método: projects.locations.retailCatalogs.retailProductSets.add

Método: projects.locations.retailCatalogs.retailProductSets.remove

Recurso: projects.locations.retailCatalogs.retailProductRecognitionIndexes

Método: projects.locations.retailCatalogs.retailProductRecognitionIndexes.create

Método: projects.locations.retailCatalogs.retailProductRecognitionIndexes.get

Método: projects.locations.retailCatalogs.retailProductRecognitionIndexes.list

Método: projects.locations.retailCatalogs.retailProductRecognitionIndexes.delete

Recurso: projects.locations.retailEndpoints

RetailProductRecognitionConfig

RetailTagRecognitionConfig

Método: projects.locations.retailEndpoints.create

Método: projects.locations.retailEndpoints.get

Método: projects.locations.retailEndpoints.list

Método: projects.locations.retailEndpoints.delete

Método: projects.locations.retailEndpoints.deployRetailProductRecognitionIndex

Método: projects.locations.retailEndpoints.undeployRetailProductRecognitionIndex

Método: projects.locations.retailEndpoints.batchAnalyze

RetailProductIoFormat

Guía del reconocedor de etiquetas