סקירה כללית של Vertex AI Vision

‫Vertex AI Vision היא פלטפורמה מבוססת-AI להזנת נתונים של סרטונים, לניתוח שלהם ולאחסון שלהם. ‫Vertex AI Vision מאפשר למשתמשים ליצור ולפרוס אפליקציות באמצעות ממשק משתמש פשוט.

באמצעות Vertex AI Vision תוכלו ליצור פתרונות מקיפים של ראייה ממוחשבת על ידי שימוש בשילוב של Vertex AI Vision עם רכיבים מרכזיים אחרים, כמו Live Video Analytics, זרמי נתונים ומחסן Vision. ‫Vertex AI Vision API מאפשר לכם ליצור אפליקציה ברמה גבוהה מממשקי API ברמה נמוכה, וליצור ולעדכן תהליך עבודה ברמה גבוהה שמשלב כמה קריאות נפרדות ל-API. לאחר מכן תוכלו להריץ את תהליך העבודה כיחידה אחת על ידי שליחת בקשת פריסה יחידה לשרת של פלטפורמת Vertex AI Vision.

בעזרת Vertex AI Vision, אתם יכולים:

• הטמעת נתוני וידאו בזמן אמת
• ניתוח נתונים לקבלת תובנות באמצעות מודלים כלליים ומותאמים אישית של AI לראייה
• אחסון תובנות ב-Vision Warehouse כדי לפשט את השאילתות ואת פרטי המטא-נתונים

תהליך העבודה של Vertex AI Vision

כדי להשתמש ב-Vertex AI Vision, צריך לבצע את השלבים הבאים:

1. הטמעת נתונים בזמן אמת

   הארכיטקטורה של Vertex AI Vision מאפשרת להזרים במהירות ובנוחות תשתית של קליטת וידאו בזמן אמת בענן ציבורי.

2. ניתוח נתונים

   אחרי שהנתונים מוזנים, המסגרת של Vertex AI Vision מספקת לכם גישה קלה לאוסף גדול ומתרחב של מודלים לניתוח כללי, מותאם אישית וייעודי, וגם מאפשרת לכם לתזמן אותם.

3. אחסון של פלט השאילתה

   אחרי שהאפליקציה מנתחת את הנתונים, אפשר לשלוח את המידע הזה ליעד אחסון (Vision Warehouse או BigQuery) או לקבל את הנתונים בזמן אמת. באמצעות מחסן Vision אפשר לשלוח את הפלט של האפליקציה למחסן שמבצע הכללה של עבודת החיפוש ומשרת כמה סוגי נתונים ותרחישי שימוש.

תרשים של אפליקציית ניתוח נתוני תפוסה ב-Vertex AI Vision ב Google Cloud מסוף

הערה בנושא אתיקה של בינה מלאכותית

ב- Google Cloud, אנחנו שמים בראש סדר העדיפויות את העזרה ללקוחות בפיתוח ובהטמעה של פתרונות בטוחים באמצעות Vertex AI Vision. ב-Vertex AI Vision, פעלנו כדי לפתח ביצועים הוגנים ושוויוניים בהתאם לעקרונות ה-AI של Google.

העבודה הזו כוללת בדיקות להטיה במהלך הפיתוח, למשל בדיקת הביצועים בגווני עור שונים, ופיתוח תכונות מוצר לשיפור הפרטיות ולהגבלת הזיהוי האישי, כמו טשטוש של אנשים ופנים. אנחנו מחויבים לשיפור מתמיד, ונמשיך לשלב שיטות מומלצות ותובנות שצברנו במוצרי Vertex AI שלנו.

כש-Vertex AI Vision משולב בהקשר ארגוני ייחודי של לקוח, סביר להניח שיש עוד שיקולים בנושא אתיקה של בינה מלאכותית. אנחנו ממליצים ללקוחות להשתמש בשיטות המומלצות בנושאים כמו הוגנות, יכולת פענוח, פרטיות ואבטחה כשמטמיעים את Vertex AI Vision, במיוחד כשיוצרים מודלים בהתאמה אישית או מודלים שאומנו באמצעות AutoML. במסמכים הטכניים האלה סיפקנו הנחיות ומשאבים נוספים שיעזרו לכם בתהליך. מידע נוסף על ההמלצות של Google בנושא שיטות לפיתוח אחראי של AI

המאמרים הבאים

• מידע נוסף זמין בפוסט בבלוג Vertex AI Vision: Easily build and deploy computer vision applications at scale (‏Vertex AI Vision: פיתוח ופריסה קלים של אפליקציות לראייה ממוחשבת בהיקף נרחב).
• פרטים על מודלים ספציפיים זמינים במדריך לניתוח נתוני תפוסה, במדריך לטשטוש אנשים, במדריך לגלאי אנשים או כלי רכב או במדריך לסינון תנועה.
• כדאי לנסות את Vertex AI Vision במסוף באמצעות המדריך למתחילים יצירת אפליקציה במסוף. Google Cloud
• הגדרת הסביבה המקומית לשימוש ב-Vertex AI Vision.