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데이터 스키마 관리

Vision Warehouse API를 사용하면 명령줄을 사용하여 Vision Warehouse 리소스를 관리할 수 있습니다.

데이터 스키마 만들기

이미지 코퍼스는 애셋 수준 세분화 데이터 스키마만 만들 수 있습니다. 스트리밍 동영상 코퍼스는 애셋 수준 세부사항 데이터 스키마와 파티션 수준 세부사항 데이터 스키마를 모두 만들 수 있습니다. 배치 동영상 코퍼스는 애셋 수준 세분화 데이터 스키마와 파티션 수준 세분화 데이터 스키마를 모두 만들 수 있습니다.

REST

요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.

REGIONALIZED_ENDPOINT: 엔드포인트에 LOCATION_ID와 일치하는 접두사가 포함될 수 있습니다(예: europe-west4-). 리전화된 엔드포인트에 대해 자세히 알아보세요.
PROJECT_NUMBER: Google Cloud 프로젝트 번호
LOCATION_ID: Vertex AI Vision을 사용하는 리전입니다. 예를 들면 us-central1, europe-west4입니다. 사용 가능한 리전을 참고하세요.
CORPUS_ID: 타겟 코퍼스의 ID입니다.
DATASCHEMA_KEY: 이 키는 사용자가 지정한 주석의 키와 일치해야 하며 corpus 내에서 고유해야 합니다. 예를 들면 data-key입니다.
ANNOTATION_DATA_TYPE: 주석의 데이터 유형입니다. 사용 가능한 값은 다음과 같습니다.
- DATA_TYPE_UNSPECIFIED
- INTEGER
- FLOAT
- STRING
- DATETIME
- GEO_COORDINATE
- PROTO_ANY
- BOOLEAN
자세한 내용은 API 참조 문서를 참고하세요.
ANNOTATION_GRANULARITY: 이 dataSchema 아래 주석의 세분성입니다. 사용 가능한 값은 다음과 같습니다.
- GRANULARITY_UNSPECIFIED - 지정되지 않은 세부사항입니다.
- GRANULARITY_ASSET_LEVEL - 애셋 수준 세부사항 (주석에 미디어 애셋의 시간 파티션 정보가 포함되어서는 안 됨)
- GRANULARITY_PARTITION_LEVEL - 파티션 수준 세부사항 (주석에 미디어 애셋의 시간 파티션 정보가 포함되어야 함)
SEARCH_STRATEGY: 사용 가능한 열거형 값 중 하나입니다. 주석 키에 적용할 검색 전략의 유형입니다. 사용 가능한 값은 다음과 같습니다.
- NO_SEARCH
- EXACT_SEARCH
- SMART_SEARCH

HTTP 메서드 및 URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas

JSON 요청 본문:

{
  "key": "DATASCHEMA_KEY",
  "schema_details": {
    "type": "ANNOTATION_DATA_TYPE",
    "granularity": "ANNOTATION_GRANULARITY",
    "search_strategy": {
      "search_strategy_type": "SEARCH_STRATEGY"
    }
  }
}

요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.

curl

참고: 다음 명령어는 gcloud init 또는 gcloud auth login을 실행하거나 gcloud CLI에 자동으로 로그인하는 Cloud Shell을 사용하여 사용자 계정으로 gcloud CLI에 로그인했다고 가정합니다. gcloud auth list를 실행하면 현재 활성 계정을 확인할 수 있습니다.

요청 본문을 request.json 파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다.

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas"

PowerShell

참고: 다음 명령어는 gcloud init 또는 gcloud auth login을 실행하여 사용자 계정으로 gcloud CLI에 로그인했다고 가정합니다. gcloud auth list를 실행하면 현재 활성 계정을 확인할 수 있습니다.

요청 본문을 request.json 파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다.

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas" | Select-Object -Expand Content

다음과 비슷한 JSON 응답이 표시됩니다.

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/DATASCHEMA_ID",
  "key": "data-key",
  "schemaDetails": {
    "type": "BOOLEAN",
    "granularity": "GRANULARITY_ASSET_LEVEL",
    "searchStrategy": {
      "search_strategy_type": "EXACT_SEARCH"
    }
  }
}

맞춤 구조체 데이터 스키마 추가

사용자는 맞춤 구조체를 사용하여 값을 저장하고 검색 기능을 제공하는 더 복잡한 컨테이너를 정의할 수 있습니다. 이 기능을 사용하려면 데이터 스키마를 정의해야 합니다. 예를 들면 다음과 같습니다.

REST

요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.

REGIONALIZED_ENDPOINT: 엔드포인트에 LOCATION_ID와 일치하는 접두사가 포함될 수 있습니다(예: europe-west4-). 리전화된 엔드포인트에 대해 자세히 알아보세요.
PROJECT_NUMBER: Google Cloud 프로젝트 번호
LOCATION_ID: Vertex AI Vision을 사용하는 리전입니다. 예를 들면 us-central1, europe-west4입니다. 사용 가능한 리전을 참고하세요.
CORPUS_ID: 타겟 코퍼스의 ID입니다.

HTTP 메서드 및 URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas

JSON 요청 본문:

{
  "key": "person",
  "schema_details" : {
    "type":"CUSTOMIZED_STRUCT",
    "granularity":"GRANULARITY_ASSET_LEVEL",
    "customized_struct_config": {
      "field_schemas": {
         "name": {
            "type":"STRING",
            "granularity":"GRANULARITY_ASSET_LEVEL",
            "search_strategy": {
               "search_strategy_type":"EXACT_SEARCH"
            }
         },
         "age": {
            "type":"FLOAT",
            "granularity":"GRANULARITY_ASSET_LEVEL",
            "search_strategy": {
               "search_strategy_type":"EXACT_SEARCH"
            }
         }
      }
    }
  }
}

요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.

curl

요청 본문을 request.json 파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다.

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas"

PowerShell

요청 본문을 request.json 파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다.

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas" | Select-Object -Expand Content

다음과 비슷한 JSON 응답이 표시됩니다.

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/DATASCHEMA_ID",
  "key": "person",
  "schemaDetails" : {
    "type":"CUSTOMIZED_STRUCT",
    "granularity":"GRANULARITY_ASSET_LEVEL",
    "customized_struct_config": {
      "field_schemas": {
         "name": {
            "type":"STRING",
            "granularity":"GRANULARITY_ASSET_LEVEL",
            "search_strategy": {
               "search_strategy_type":"EXACT_SEARCH"
            }
         },
         "age": {
            "type":"FLOAT",
            "granularity":"GRANULARITY_ASSET_LEVEL",
            "search_strategy": {
               "search_strategy_type":"EXACT_SEARCH"
            }
         }
      }
    }
  }
}

그런 다음 주석을 삽입할 수 있습니다.

요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.

REGIONALIZED_ENDPOINT: 엔드포인트에 LOCATION_ID와 일치하는 접두사가 포함될 수 있습니다(예: europe-west4-). 리전화된 엔드포인트에 대해 자세히 알아보세요.
PROJECT_NUMBER: Google Cloud 프로젝트 번호
LOCATION_ID: Vertex AI Vision을 사용하는 리전입니다. 예를 들면 us-central1, europe-west4입니다. 사용 가능한 리전을 참고하세요.
CORPUS_ID: 타겟 코퍼스의 ID입니다.
ASSET_ID: 타겟 애셋의 ID입니다.

HTTP 메서드 및 URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations

JSON 요청 본문:

{
  "user_specified_annotation" : {
    "key": "person",
    "value": {
      "customized_struct_value":{
        "elements" : {
          "name": {
            "str_value":"John"
          },
          "age": {
            "float_value":10.5
          }
        }
      }
    }
  }
}

요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.

curl

요청 본문을 request.json 파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다.

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations"

PowerShell

요청 본문을 request.json 파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다.

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations" | Select-Object -Expand Content

다음과 비슷한 JSON 응답이 표시됩니다.

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATION_ID",
  "userSpecifiedAnnotation": {
    "key": "person",
    "value": {
      "customized_struct_value":{
        "elements" : {
          "name": {
            "str_value":"John"
          },
          "age": {
            "float_value":10.5
          }
        }
      }
    }
  }
}

주석이 색인 처리되면 다음과 같이 검색 요청을 실행할 수 있습니다.

요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.

REGIONALIZED_ENDPOINT: 엔드포인트에 LOCATION_ID와 일치하는 접두사가 포함될 수 있습니다(예: europe-west4-). 리전화된 엔드포인트에 대해 자세히 알아보세요.
PROJECT_NUMBER: Google Cloud 프로젝트 번호
LOCATION_ID: Vertex AI Vision을 사용하는 리전입니다. 예를 들면 us-central1, europe-west4입니다. 사용 가능한 리전을 참고하세요.
CORPUS_ID: 타겟 코퍼스의 ID입니다.

HTTP 메서드 및 URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID:searchAssets

JSON 요청 본문:

{
  "page_size": 10,
  "criteria": {
    "field": "person.name",
    "text_array": {
      "txt_values": "John"
    },
  },
}

요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.

curl

요청 본문을 request.json 파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다.

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID:searchAssets"

PowerShell

요청 본문을 request.json 파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다.

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID:searchAssets" | Select-Object -Expand Content

다음과 비슷한 JSON 응답이 표시됩니다.

응답

{
  "searchResultItems": [
    {
      "asset": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID1",
      "segments": [
        {
          "startTime": "2020-09-01T02:51:55Z",
          "endTime": "2020-09-01T02:52:09.996016Z"
        }
      ],
      "segment": {
        "startTime": "2023-07-07T16:36:10.652575Z",
        "endTime": "2023-07-07T20:30:48.812575Z"
      }
    }
  ]
}

데이터 스키마 업데이트

REST 및 명령줄

다음 코드는 projects.locations.corpora.dataSchemas.patch 메서드를 사용하여 dataSchema를 업데이트합니다.

이 샘플에서는 요청 URL에 ?updateMask=schemaDetails.type,schemaDetails.granularity를 사용합니다. 데이터 스키마를 업데이트하기 위해 요청 본문에 schemaDetails.type 및 schemaDetails.granularity 값이 포함됩니다.

요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.

REGIONALIZED_ENDPOINT: 엔드포인트에 LOCATION_ID와 일치하는 접두사가 포함될 수 있습니다(예: europe-west4-). 리전화된 엔드포인트에 대해 자세히 알아보세요.
PROJECT_NUMBER: Google Cloud 프로젝트 번호
LOCATION_ID: Vertex AI Vision을 사용하는 리전입니다. 예를 들면 us-central1, europe-west4입니다. 사용 가능한 리전을 참고하세요.
CORPUS_ID: 타겟 코퍼스의 ID입니다.
DATASCHEMA_ID: 타겟 데이터 스키마의 ID입니다.
?updateMask=fieldToUpdate: updateMask을 적용할 수 있는 사용 가능한 필드 중 하나입니다. 요청 본문에서 해당 새 필드 값을 지정합니다. 이 새 값은 기존 필드 값을 대체합니다. 사용 가능한 필드:
- 키: ?updateMask=key
- 스키마 유형: ?updateMask=schemaDetails.type
- 스키마 세부사항: ?updateMask=schemaDetails.granularity
- 스키마 검색 전략 유형: ?updateMask=schemaDetails.searchStrategy.searchStrategyType
- 모든 필드 업데이트: ?updateMask=*

HTTP 메서드 및 URL:

PATCH https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/DATASCHEMA_ID?updateMask=schemaDetails.type,schemaDetails.granularity

JSON 요청 본문:

{
  "key": "original-data-key",
  "schemaDetails": {
    "type":"INTEGER",
    "granularity":"GRANULARITY_PARTITION_LEVEL"
    "searchStrategy": {
      "searchStrategyType": "NO_SEARCH"
    }
  }
}

요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.

curl

요청 본문을 request.json 파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다.

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/DATASCHEMA_ID?updateMask=schemaDetails.type,schemaDetails.granularity"

PowerShell

요청 본문을 request.json 파일에 저장하고 다음 명령어를 실행합니다.

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/DATASCHEMA_ID?updateMask=schemaDetails.type,schemaDetails.granularity" | Select-Object -Expand Content

다음과 비슷한 JSON 응답이 표시됩니다.

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/DATASCHEMA_ID",
  "key": "original-data-key",
  "schemaDetails": {
    "type": "INTEGER",
    "granularity": "GRANULARITY_PARTITION_LEVEL",
    "searchStrategy": {
      "searchStrategyType": "NO_SEARCH"
    }
  }
}

코퍼스의 데이터 스키마 나열

특정 코퍼스의 모든 DataSchema를 나열합니다. 대답에는 모든 DataSchema 리소스가 포함되며 각 리소스에는 특정 DataSchema을 가져오는 데 사용할 수 있는 DataSchema 리소스 이름이 있습니다.

REST

데이터 스키마를 나열하려면 projects.locations.corpora.dataSchemas.list 메서드를 사용하여 GET 요청을 전송합니다.

요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.

REGIONALIZED_ENDPOINT: 엔드포인트에 LOCATION_ID와 일치하는 접두사가 포함될 수 있습니다(예: europe-west4-). 리전화된 엔드포인트에 대해 자세히 알아보세요.
PROJECT_NUMBER: Google Cloud 프로젝트 번호
LOCATION_ID: Vertex AI Vision을 사용하는 리전입니다. 예를 들면 us-central1, europe-west4입니다. 사용 가능한 리전을 참고하세요.
CORPUS_ID: 타겟 코퍼스의 ID입니다.

HTTP 메서드 및 URL:

GET https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas

요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.

curl

다음 명령어를 실행합니다.

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas"

PowerShell

다음 명령어를 실행합니다.

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas" | Select-Object -Expand Content

다음과 비슷한 JSON 응답이 표시됩니다.

{
  "dataSchemas": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/KEY_STRING1",
      "key": "KEY_STRING1",
      "schemaDetails": {
        "type": "STRING",
        "granularity": "GRANULARITY_ASSET_LEVEL",
        "searchStrategy": {
          "searchStrategyType": "EXACT_SEARCH"
        }
      }
    },
    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/KEY_STRING2",
      "key": "KEY_STRING2",
      "schemaDetails": {
        "type": "PROTO_ANY",
        "granularity": "GRANULARITY_PARTITION_LEVEL",
        "protoAnyConfig": {
          "typeUri": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.VideoActionRecognitionPredictionResult"
        },
        "searchStrategy": {
          "searchStrategyType": "SMART_SEARCH"
        }
      }
    }
  ]
}

데이터 스키마 가져오기

특정 DataSchema 리소스 이름의 DataSchema을 가져옵니다.

REST

특정 데이터 스키마에 대한 세부정보를 가져오려면 projects.locations.corpora.dataSchemas.get 메서드를 사용하여 GET 요청을 전송합니다.

요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.

REGIONALIZED_ENDPOINT: 엔드포인트에 LOCATION_ID와 일치하는 접두사가 포함될 수 있습니다(예: europe-west4-). 리전화된 엔드포인트에 대해 자세히 알아보세요.
PROJECT_NUMBER: Google Cloud 프로젝트 번호
LOCATION_ID: Vertex AI Vision을 사용하는 리전입니다. 예를 들면 us-central1, europe-west4입니다. 사용 가능한 리전을 참고하세요.
CORPUS_ID: 타겟 코퍼스의 ID입니다.
DATASCHEMA_ID: 타겟 데이터 스키마의 ID입니다.

HTTP 메서드 및 URL:

GET https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/DATASCHEMA_ID

요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.

curl

다음 명령어를 실행합니다.

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/DATASCHEMA_ID"

PowerShell

다음 명령어를 실행합니다.

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/DATASCHEMA_ID" | Select-Object -Expand Content

다음과 비슷한 JSON 응답이 표시됩니다.

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/KEY_STRING",
  "key": "KEY_STRING",
  "schemaDetails": {
    "type": "STRING",
    "granularity": "GRANULARITY_ASSET_LEVEL",
    "searchStrategy": {
      "searchStrategyType": "EXACT_SEARCH"
    }
  }
}

데이터 스키마 삭제

REST 및 명령줄

다음 코드 샘플은 projects.locations.corpora.dataSchemas.delete 메서드를 사용하여 창고 dataSchema를 삭제합니다.

요청 데이터를 사용하기 전에 다음을 바꿉니다.

REGIONALIZED_ENDPOINT: 엔드포인트에 LOCATION_ID와 일치하는 접두사가 포함될 수 있습니다(예: europe-west4-). 리전화된 엔드포인트에 대해 자세히 알아보세요.
PROJECT_NUMBER: Google Cloud 프로젝트 번호
LOCATION_ID: Vertex AI Vision을 사용하는 리전입니다. 예를 들면 us-central1, europe-west4입니다. 사용 가능한 리전을 참고하세요.
CORPUS_ID: 타겟 코퍼스의 ID입니다.
DATASCHEMA_ID: 타겟 데이터 스키마의 ID입니다.

HTTP 메서드 및 URL:

DELETE https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/DATASCHEMA_ID

요청을 보내려면 다음 옵션 중 하나를 선택합니다.

curl

다음 명령어를 실행합니다.

curl -X DELETE \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/DATASCHEMA_ID"

PowerShell

다음 명령어를 실행합니다.

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method DELETE `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/DATASCHEMA_ID" | Select-Object -Expand Content

다음과 비슷한 JSON 응답이 표시됩니다.

{}

웨어하우스 스키마 세부정보 수정 (콘솔)

스키마 필드는 애플리케이션을 통해 모델에서 생성됩니다. 맞춤 필드를 추가할 수도 있습니다.

패싯 가능 필드를 수정하면 이를 사용하여 창고를 검색할 수 있습니다.

콘솔

Vertex AI Vision 대시보드의 창고 탭을 엽니다.

웨어하우스 탭으로 이동
웨어하우스 코퍼스를 찾아 이름을 선택합니다. 웨어하우스 세부정보 페이지가 표시됩니다.
검색에 사용할 필드를 선택합니다.

UI에서 패싯 검색 필드 선택

데이터 스키마 관리 컬렉션을 사용해 정리하기 내 환경설정을 기준으로 콘텐츠를 저장하고 분류하세요.

데이터 스키마 만들기

REST

curl

PowerShell

맞춤 구조체 데이터 스키마 추가

REST

curl

PowerShell

curl

PowerShell

curl

PowerShell

응답

데이터 스키마 업데이트

REST 및 명령줄

curl

PowerShell

코퍼스의 데이터 스키마 나열

REST

curl

PowerShell

데이터 스키마 가져오기

REST

curl

PowerShell

데이터 스키마 삭제

REST 및 명령줄

curl

PowerShell

웨어하우스 스키마 세부정보 수정 (콘솔)

콘솔

데이터 스키마 관리