ניהול סכימת הנתונים

‫Vision Warehouse API מאפשר לכם לנהל משאבים של מחסן Vision באמצעות שורת הפקודה.

יצירה של סכימת נתונים

מאגר התמונות יכול ליצור רק סכימת נתונים עם רמת פירוט של נכס. מאגר המידע של סרטונים בסטרימינג יכול ליצור סכימת נתונים עם רזולוציה ברמת הנכס וסכימת נתונים עם רזולוציה ברמת המחיצה. הכלי 'אוסף סרטונים לעיבוד באצווה' יכול ליצור סכימת נתונים עם רזולוציה ברמת הנכס וסכימת נתונים עם רזולוציה ברמת המחיצה.

REST

לפני שמשתמשים בנתוני הבקשה, צריך להחליף את הנתונים הבאים:

‫REGIONALIZED_ENDPOINT: נקודת הקצה עשויה לכלול תחילית שתואמת ל-LOCATION_ID, כמו europe-west4-. מידע נוסף על נקודות קצה אזוריות
‫PROJECT_NUMBER: מספר הפרויקט ב- Google Cloud.
‫LOCATION_ID: האזור שבו אתם משתמשים ב-Vertex AI Vision. לדוגמה: us-central1, ‏ europe-west4. אזורים זמינים
‫CORPUS_ID: המזהה של מאגר הידע היעד.
‫DATASCHEMA_KEY: המפתח הזה חייב להיות זהה למפתח של הערה שצוינה על ידי המשתמש, והוא חייב להיות ייחודי בתוך corpus. לדוגמה, data-key.
‫ANNOTATION_DATA_TYPE: סוג הנתונים של ההערה. הערכים הזמינים הם:
- DATA_TYPE_UNSPECIFIED
- INTEGER
- FLOAT
- STRING
- DATETIME
- GEO_COORDINATE
- PROTO_ANY
- BOOLEAN
מידע נוסף מופיע במאמרי העזרה של ה-API.
‫ANNOTATION_GRANULARITY: רמת הפירוט של ההערות בקטע dataSchema. הערכים הזמינים הם:
- ‫GRANULARITY_UNSPECIFIED – רמת פירוט לא מוגדרת.
- ‫GRANULARITY_ASSET_LEVEL – רמת פירוט ברמת הנכס (ההערות לא יכולות להכיל מידע על חלוקה זמנית של נכס המדיה).
- ‫GRANULARITY_PARTITION_LEVEL – רמת פירוט של מחיצה (ההערות צריכות להכיל פרטי מחיצה זמנית של נכס המדיה).
‫SEARCH_STRATEGY: אחד מערכי ה-enum הזמינים. סוגי אסטרטגיות החיפוש שיוחלו על מפתח ההערה. הערכים הזמינים הם:
- NO_SEARCH
- EXACT_SEARCH
- SMART_SEARCH

ה-method של ה-HTTP וכתובת ה-URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas

גוף בקשת JSON:

{
  "key": "DATASCHEMA_KEY",
  "schema_details": {
    "type": "ANNOTATION_DATA_TYPE",
    "granularity": "ANNOTATION_GRANULARITY",
    "search_strategy": {
      "search_strategy_type": "SEARCH_STRATEGY"
    }
  }
}

כדי לשלוח את הבקשה עליכם לבחור אחת מהאפשרויות הבאות:

curl

הערה: הפקודה הבאה מבוססת על ההנחה שנכנסתם ל-CLI של gcloud באמצעות חשבון המשתמש שלכם, על ידי הרצת gcloud init או gcloud auth login, או באמצעות Cloud Shell שמחבר אתכם אוטומטית ל-CLI של gcloud. כדי לבדוק איזה חשבון פעיל, אפשר להריץ את הפקודה gcloud auth list.

שומרים את גוף הבקשה בקובץ בשם request.json ומריצים את הפקודה הבאה:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas"

PowerShell

הערה: הפקודה הבאה מבוססת על ההנחה שנכנסתם ל-CLI של gcloud באמצעות חשבון המשתמש שלכם, על ידי הרצת gcloud init או gcloud auth login. כדי לבדוק איזה חשבון פעיל, אפשר להריץ את הפקודה gcloud auth list.

שומרים את גוף הבקשה בקובץ בשם request.json ומריצים את הפקודה הבאה:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas" | Select-Object -Expand Content

אתם אמורים לקבל תגובת JSON שדומה לזו:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/DATASCHEMA_ID",
  "key": "data-key",
  "schemaDetails": {
    "type": "BOOLEAN",
    "granularity": "GRANULARITY_ASSET_LEVEL",
    "searchStrategy": {
      "search_strategy_type": "EXACT_SEARCH"
    }
  }
}

הוספה של סכימת נתונים מובְנים בהתאמה אישית

מבנה נתונים מותאם אישית מאפשר למשתמשים להגדיר מאגרי נתונים מורכבים יותר להחזקת ערכים ולספק יכולות חיפוש. כדי להשתמש בתכונה הזו, צריך להגדיר את סכימת הנתונים, למשל:

REST

לפני שמשתמשים בנתוני הבקשה, צריך להחליף את הנתונים הבאים:

‫REGIONALIZED_ENDPOINT: נקודת הקצה עשויה לכלול תחילית שתואמת ל-LOCATION_ID, כמו europe-west4-. מידע נוסף על נקודות קצה אזוריות
‫PROJECT_NUMBER: מספר הפרויקט ב- Google Cloud.
‫LOCATION_ID: האזור שבו אתם משתמשים ב-Vertex AI Vision. לדוגמה: us-central1, ‏ europe-west4. אזורים זמינים
‫CORPUS_ID: המזהה של מאגר הידע היעד.

ה-method של ה-HTTP וכתובת ה-URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas

גוף בקשת JSON:

{
  "key": "person",
  "schema_details" : {
    "type":"CUSTOMIZED_STRUCT",
    "granularity":"GRANULARITY_ASSET_LEVEL",
    "customized_struct_config": {
      "field_schemas": {
         "name": {
            "type":"STRING",
            "granularity":"GRANULARITY_ASSET_LEVEL",
            "search_strategy": {
               "search_strategy_type":"EXACT_SEARCH"
            }
         },
         "age": {
            "type":"FLOAT",
            "granularity":"GRANULARITY_ASSET_LEVEL",
            "search_strategy": {
               "search_strategy_type":"EXACT_SEARCH"
            }
         }
      }
    }
  }
}

כדי לשלוח את הבקשה עליכם לבחור אחת מהאפשרויות הבאות:

curl

שומרים את גוף הבקשה בקובץ בשם request.json ומריצים את הפקודה הבאה:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas"

PowerShell

שומרים את גוף הבקשה בקובץ בשם request.json ומריצים את הפקודה הבאה:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas" | Select-Object -Expand Content

אתם אמורים לקבל תגובת JSON שדומה לזו:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/DATASCHEMA_ID",
  "key": "person",
  "schemaDetails" : {
    "type":"CUSTOMIZED_STRUCT",
    "granularity":"GRANULARITY_ASSET_LEVEL",
    "customized_struct_config": {
      "field_schemas": {
         "name": {
            "type":"STRING",
            "granularity":"GRANULARITY_ASSET_LEVEL",
            "search_strategy": {
               "search_strategy_type":"EXACT_SEARCH"
            }
         },
         "age": {
            "type":"FLOAT",
            "granularity":"GRANULARITY_ASSET_LEVEL",
            "search_strategy": {
               "search_strategy_type":"EXACT_SEARCH"
            }
         }
      }
    }
  }
}

אחרי זה, אפשר להוסיף הערות

לפני שמשתמשים בנתוני הבקשה, צריך להחליף את הנתונים הבאים:

‫REGIONALIZED_ENDPOINT: נקודת הקצה עשויה לכלול תחילית שתואמת ל-LOCATION_ID, כמו europe-west4-. מידע נוסף על נקודות קצה אזוריות
‫PROJECT_NUMBER: מספר הפרויקט ב- Google Cloud.
‫LOCATION_ID: האזור שבו אתם משתמשים ב-Vertex AI Vision. לדוגמה: us-central1, ‏ europe-west4. אזורים זמינים
‫CORPUS_ID: המזהה של מאגר הידע היעד.
‫ASSET_ID: המזהה של נכס היעד.

ה-method של ה-HTTP וכתובת ה-URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations

גוף בקשת JSON:

{
  "user_specified_annotation" : {
    "key": "person",
    "value": {
      "customized_struct_value":{
        "elements" : {
          "name": {
            "str_value":"John"
          },
          "age": {
            "float_value":10.5
          }
        }
      }
    }
  }
}

כדי לשלוח את הבקשה עליכם לבחור אחת מהאפשרויות הבאות:

curl

שומרים את גוף הבקשה בקובץ בשם request.json ומריצים את הפקודה הבאה:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations"

PowerShell

שומרים את גוף הבקשה בקובץ בשם request.json ומריצים את הפקודה הבאה:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations" | Select-Object -Expand Content

אתם אמורים לקבל תגובת JSON שדומה לזו:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID/annotations/ANNOTATION_ID",
  "userSpecifiedAnnotation": {
    "key": "person",
    "value": {
      "customized_struct_value":{
        "elements" : {
          "name": {
            "str_value":"John"
          },
          "age": {
            "float_value":10.5
          }
        }
      }
    }
  }
}

אחרי שההערה נוספת לאינדקס, אפשר להגיש בקשת חיפוש באופן הבא:

לפני שמשתמשים בנתוני הבקשה, צריך להחליף את הנתונים הבאים:

‫REGIONALIZED_ENDPOINT: נקודת הקצה עשויה לכלול תחילית שתואמת ל-LOCATION_ID, כמו europe-west4-. מידע נוסף על נקודות קצה אזוריות
‫PROJECT_NUMBER: מספר הפרויקט ב- Google Cloud.
‫LOCATION_ID: האזור שבו אתם משתמשים ב-Vertex AI Vision. לדוגמה: us-central1, ‏ europe-west4. אזורים זמינים
‫CORPUS_ID: המזהה של מאגר הידע היעד.

ה-method של ה-HTTP וכתובת ה-URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID:searchAssets

גוף בקשת JSON:

{
  "page_size": 10,
  "criteria": {
    "field": "person.name",
    "text_array": {
      "txt_values": "John"
    },
  },
}

כדי לשלוח את הבקשה עליכם לבחור אחת מהאפשרויות הבאות:

curl

שומרים את גוף הבקשה בקובץ בשם request.json ומריצים את הפקודה הבאה:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID:searchAssets"

PowerShell

שומרים את גוף הבקשה בקובץ בשם request.json ומריצים את הפקודה הבאה:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID:searchAssets" | Select-Object -Expand Content

אתם אמורים לקבל תגובת JSON שדומה לזו:

תשובה

{
  "searchResultItems": [
    {
      "asset": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID1",
      "segments": [
        {
          "startTime": "2020-09-01T02:51:55Z",
          "endTime": "2020-09-01T02:52:09.996016Z"
        }
      ],
      "segment": {
        "startTime": "2023-07-07T16:36:10.652575Z",
        "endTime": "2023-07-07T20:30:48.812575Z"
      }
    }
  ]
}

עדכון סכימת נתונים

‏REST ושורת הפקודה

הקוד הבא מעדכן dataSchema באמצעות השיטה projects.locations.corpora.dataSchemas.patch.

בדוגמה הזו נעשה שימוש ב-?updateMask=schemaDetails.type,schemaDetails.granularity בכתובת ה-URL של הבקשה. הוא כולל את הערכים schemaDetails.type ו-schemaDetails.granularity בגוף הבקשה כדי לעדכן את סכימת הנתונים.

לפני שמשתמשים בנתוני הבקשה, צריך להחליף את הנתונים הבאים:

‫REGIONALIZED_ENDPOINT: נקודת הקצה עשויה לכלול תחילית שתואמת ל-LOCATION_ID, כמו europe-west4-. מידע נוסף על נקודות קצה אזוריות
‫PROJECT_NUMBER: מספר הפרויקט ב- Google Cloud.
‫LOCATION_ID: האזור שבו אתם משתמשים ב-Vertex AI Vision. לדוגמה: us-central1, ‏ europe-west4. אזורים זמינים
‫CORPUS_ID: המזהה של מאגר הידע היעד.
‫DATASCHEMA_ID: המזהה של סכימת נתוני היעד.
‫?updateMask=fieldToUpdate: אחד מהשדות הזמינים שאפשר להחיל עליהם updateMask. מציינים את הערך החדש המתאים בשדה בגוף הבקשה. הערך החדש הזה מחליף את הערך הקיים בשדה. השדות הזמינים:
- מקש: ?updateMask=key
- סוג הסכימה: ?updateMask=schemaDetails.type
- רמת הפירוט של הסכימה: ?updateMask=schemaDetails.granularity
- סוג שיטת החיפוש של הסכימה: ?updateMask=schemaDetails.searchStrategy.searchStrategyType
- עדכון כל השדות: ?updateMask=*

ה-method של ה-HTTP וכתובת ה-URL:

PATCH https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/DATASCHEMA_ID?updateMask=schemaDetails.type,schemaDetails.granularity

גוף בקשת JSON:

{
  "key": "original-data-key",
  "schemaDetails": {
    "type":"INTEGER",
    "granularity":"GRANULARITY_PARTITION_LEVEL"
    "searchStrategy": {
      "searchStrategyType": "NO_SEARCH"
    }
  }
}

כדי לשלוח את הבקשה עליכם לבחור אחת מהאפשרויות הבאות:

curl

שומרים את גוף הבקשה בקובץ בשם request.json ומריצים את הפקודה הבאה:

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/DATASCHEMA_ID?updateMask=schemaDetails.type,schemaDetails.granularity"

PowerShell

שומרים את גוף הבקשה בקובץ בשם request.json ומריצים את הפקודה הבאה:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/DATASCHEMA_ID?updateMask=schemaDetails.type,schemaDetails.granularity" | Select-Object -Expand Content

אתם אמורים לקבל תגובת JSON שדומה לזו:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/DATASCHEMA_ID",
  "key": "original-data-key",
  "schemaDetails": {
    "type": "INTEGER",
    "granularity": "GRANULARITY_PARTITION_LEVEL",
    "searchStrategy": {
      "searchStrategyType": "NO_SEARCH"
    }
  }
}

הצגת סכימת הנתונים בקורפוס

הצגת רשימה של כל DataSchema בקורפוס ספציפי. התגובה מכילה את כל משאבי DataSchema, שלכל אחד מהם יש שם משאב DataSchema שאפשר להשתמש בו כדי לקבל DataSchema ספציפי.

REST

כדי לראות את סכמת הנתונים, שולחים בקשת GET באמצעות השיטה projects.locations.corpora.dataSchemas.list.

לפני שמשתמשים בנתוני הבקשה, צריך להחליף את הנתונים הבאים:

‫REGIONALIZED_ENDPOINT: נקודת הקצה עשויה לכלול תחילית שתואמת ל-LOCATION_ID, כמו europe-west4-. מידע נוסף על נקודות קצה אזוריות
‫PROJECT_NUMBER: מספר הפרויקט ב- Google Cloud.
‫LOCATION_ID: האזור שבו אתם משתמשים ב-Vertex AI Vision. לדוגמה: us-central1, ‏ europe-west4. אזורים זמינים
‫CORPUS_ID: המזהה של מאגר הידע היעד.

ה-method של ה-HTTP וכתובת ה-URL:

GET https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas

כדי לשלוח את הבקשה אתם צריכים לבחור אחת מהאפשרויות הבאות:

curl

מריצים את הפקודה הבאה:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas"

PowerShell

מריצים את הפקודה הבאה:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas" | Select-Object -Expand Content

אתם אמורים לקבל תגובת JSON שדומה לזו:

{
  "dataSchemas": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/KEY_STRING1",
      "key": "KEY_STRING1",
      "schemaDetails": {
        "type": "STRING",
        "granularity": "GRANULARITY_ASSET_LEVEL",
        "searchStrategy": {
          "searchStrategyType": "EXACT_SEARCH"
        }
      }
    },
    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/KEY_STRING2",
      "key": "KEY_STRING2",
      "schemaDetails": {
        "type": "PROTO_ANY",
        "granularity": "GRANULARITY_PARTITION_LEVEL",
        "protoAnyConfig": {
          "typeUri": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.VideoActionRecognitionPredictionResult"
        },
        "searchStrategy": {
          "searchStrategyType": "SMART_SEARCH"
        }
      }
    }
  ]
}

קבלת סכימת נתונים

קבלת DataSchema של שם משאב ספציפי מסוג DataSchema.

REST

כדי לקבל פרטים על סכמת נתונים ספציפית, שולחים בקשת GET באמצעות השיטה projects.locations.corpora.dataSchemas.get.

לפני שמשתמשים בנתוני הבקשה, צריך להחליף את הנתונים הבאים:

‫REGIONALIZED_ENDPOINT: נקודת הקצה עשויה לכלול תחילית שתואמת ל-LOCATION_ID, כמו europe-west4-. מידע נוסף על נקודות קצה אזוריות
‫PROJECT_NUMBER: מספר הפרויקט ב- Google Cloud.
‫LOCATION_ID: האזור שבו אתם משתמשים ב-Vertex AI Vision. לדוגמה: us-central1, ‏ europe-west4. אזורים זמינים
‫CORPUS_ID: המזהה של מאגר הידע היעד.
‫DATASCHEMA_ID: המזהה של סכימת נתוני היעד.

ה-method של ה-HTTP וכתובת ה-URL:

GET https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/DATASCHEMA_ID

כדי לשלוח את הבקשה אתם צריכים לבחור אחת מהאפשרויות הבאות:

curl

מריצים את הפקודה הבאה:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/DATASCHEMA_ID"

PowerShell

מריצים את הפקודה הבאה:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/DATASCHEMA_ID" | Select-Object -Expand Content

אתם אמורים לקבל תגובת JSON שדומה לזו:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/KEY_STRING",
  "key": "KEY_STRING",
  "schemaDetails": {
    "type": "STRING",
    "granularity": "GRANULARITY_ASSET_LEVEL",
    "searchStrategy": {
      "searchStrategyType": "EXACT_SEARCH"
    }
  }
}

מחיקת סכימת נתונים

‏REST ושורת הפקודה

בדוגמת הקוד הבאה מוסרים מחסן נתונים dataSchema באמצעות השיטה projects.locations.corpora.dataSchemas.delete.

לפני שמשתמשים בנתוני הבקשה, צריך להחליף את הנתונים הבאים:

‫REGIONALIZED_ENDPOINT: נקודת הקצה עשויה לכלול תחילית שתואמת ל-LOCATION_ID, כמו europe-west4-. מידע נוסף על נקודות קצה אזוריות
‫PROJECT_NUMBER: מספר הפרויקט ב- Google Cloud.
‫LOCATION_ID: האזור שבו אתם משתמשים ב-Vertex AI Vision. לדוגמה: us-central1, ‏ europe-west4. אזורים זמינים
‫CORPUS_ID: המזהה של מאגר הידע היעד.
‫DATASCHEMA_ID: המזהה של סכימת נתוני היעד.

ה-method של ה-HTTP וכתובת ה-URL:

DELETE https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/DATASCHEMA_ID

כדי לשלוח את הבקשה אתם צריכים לבחור אחת מהאפשרויות הבאות:

curl

מריצים את הפקודה הבאה:

curl -X DELETE \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/DATASCHEMA_ID"

PowerShell

מריצים את הפקודה הבאה:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method DELETE `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/DATASCHEMA_ID" | Select-Object -Expand Content

אתם אמורים לקבל תגובת JSON שדומה לזו:

{}

שינוי פרטי הסכימה של מחסן נתונים (מסוף)

השדות של הסכימה נוצרים מהמודלים דרך האפליקציות. אפשר גם להוסיף שדות מותאמים אישית.

אחרי שמשנים את השדות שאפשר לסנן, אפשר להשתמש בהם כדי לחפש במחסן הנתונים.

המסוף

פותחים את הכרטיסייה Warehouses (מחסני נתונים) בלוח הבקרה של Vertex AI Vision.

כניסה לכרטיסייה Warehouses
מוצאים את מאגר הנתונים של המחסן ולוחצים על השם שלו. יופיע הדף Warehouse Details (פרטי המחסן).
בוחרים את השדות שרוצים להפעיל בהם את האפשרות לחיפוש.

בחירת שדות חיפוש עם אפשרות סינון בממשק המשתמש

ניהול סכימת הנתונים קל לארגן דפים בעזרת אוספים אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.

יצירה של סכימת נתונים

REST

curl

PowerShell

הוספה של סכימת נתונים מובְנים בהתאמה אישית

REST

curl

PowerShell

curl

PowerShell

curl

PowerShell

תשובה

עדכון סכימת נתונים

‏REST ושורת הפקודה

curl

PowerShell

הצגת סכימת הנתונים בקורפוס

REST

curl

PowerShell

קבלת סכימת נתונים

REST

curl

PowerShell

מחיקת סכימת נתונים

‏REST ושורת הפקודה

curl

PowerShell

שינוי פרטי הסכימה של מחסן נתונים (מסוף)

המסוף

ניהול סכימת הנתונים