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Pesquisar dados do Armazém de imagens

Depois de criar um corpus de imagens e executar AnalyzeCorpus para gerar indicadores de incorporação nos dados do corpus, você pode criar um índice e um endpoint de índice. Depois de implantar o índice nesse endpoint, é possível realizar a pesquisa semântica com recursos de filtro de critérios. O resultado da pesquisa contém uma lista de imagens classificadas por pontuação de relevância.

Pesquisar com texto de entrada

Para pesquisar o assets no corpus, preencha o SearchIndexEndpointRequest com a pesquisa pretendida nos seguintes formatos:

text_query: consulta de texto para pesquisar.
criteria ou exclusion_criteria opcionais: filtre os critérios nas anotações fornecidas pelo usuário. Ele pode ser aplicado a textos, números, booleanos ou valores de data/hora.

No exemplo a seguir, considere um corpus que contém imagens de paisagens naturais. Para recuperar todos os recursos relevantes para "sunset at beach" e marcados com a anotação "state": "California", envie a seguinte solicitação (substitua FIELD_NAME por state e FIELD_VALUE por California):

REST e LINHA DE CMD

Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

REGIONALIZED_ENDPOINT: o endpoint pode incluir um prefixo correspondente ao LOCATION_ID, como europe-west4-. Saiba mais sobre os endpoints regionalizados.
PROJECT_NUMBER: o Google Cloud número do projeto.
LOCATION_ID: a região em que você está usando a Vertex AI Vision. Por exemplo: us-central1, europe-west4. Consulte as regiões disponíveis.
INDEX_ENDPOINT_ID: o ID do endpoint de índice de destino.

Método HTTP e URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints/INDEX_ENDPOINT_ID:searchIndexEndpoint

Corpo JSON da solicitação:

{
  "text_query": "sunset at beach",
  "criteria": [
    {
      "field": "state",
      "text_array": {
          "txt_values": [
            "California"
          ]
      }
    }
  ]
}

Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:

curl

Observação: o comando a seguir pressupõe que você fez login na CLI gcloud com sua conta de usuário executando gcloud init ou gcloud auth login, ou usando o Cloud Shell, que faz login automaticamente na CLI gcloud. . É possível verificar a conta ativa atual executando gcloud auth list.

Salve o corpo da solicitação em um arquivo com o nome request.json e execute o comando a seguir:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints/INDEX_ENDPOINT_ID:searchIndexEndpoint"

PowerShell

Observação: o comando a seguir pressupõe que você fez login na CLI gcloud com sua conta de usuário executando gcloud init ou gcloud auth login . É possível verificar a conta ativa atual executando gcloud auth list.

Salve o corpo da solicitação em um arquivo com o nome request.json e execute o comando a seguir:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints/INDEX_ENDPOINT_ID:searchIndexEndpoint" | Select-Object -Expand Content

Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:

{
  "searchResultItems": [
    {
      "asset": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID_1",
      "relevance": "0.99"
    },
    {
      "asset": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID_2",
      "relevance": "0.98"
    }
  ]
}

Pesquisar com a imagem de entrada

Se você tiver uma imagem de um pôr do sol na praia, também poderá usá-la como uma consulta de pesquisa para recuperar imagens semelhantes:

REST e LINHA DE CMD

Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

REGIONALIZED_ENDPOINT: o endpoint pode incluir um prefixo correspondente ao LOCATION_ID, como europe-west4-. Saiba mais sobre os endpoints regionalizados.
PROJECT_NUMBER: o Google Cloud número do projeto.
LOCATION_ID: a região em que você está usando a Vertex AI Vision. Por exemplo: us-central1, europe-west4. Consulte as regiões disponíveis.
INDEX_ENDPOINT_ID: o ID do endpoint de índice de destino.

Método HTTP e URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints/INDEX_ENDPOINT_ID:searchIndexEndpoint

Corpo JSON da solicitação:

{
  "image_query": {
    "input_image": "IMAGE_BYTES"
  },
  "criteria": [
    {
      "field": "FIELD_NAME",
      "text_array": {
          "txt_values": [
            "FIELD_VALUE"
          ]
      }
    }
  ]
}

Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:

curl

Salve o corpo da solicitação em um arquivo com o nome request.json e execute o comando a seguir:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints/INDEX_ENDPOINT_ID:searchIndexEndpoint"

PowerShell

Salve o corpo da solicitação em um arquivo com o nome request.json e execute o comando a seguir:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints/INDEX_ENDPOINT_ID:searchIndexEndpoint" | Select-Object -Expand Content

Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:

{
  "searchResultItems": [
    {
      "asset": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID_1",
      "relevance": 0.99
    },
    {
      "asset": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID_2",
      "relevance": 0.98
    }
  ]
}

Pesquisar com uma imagem

Também é possível usar um recurso de imagem existente no corpus para recuperar imagens semelhantes. O primeiro resultado da pesquisa será o mesmo recurso de imagem com uma pontuação de relevância de 1,0:

REST e LINHA DE CMD

Antes de usar os dados da solicitação abaixo, faça as substituições a seguir:

REGIONALIZED_ENDPOINT: o endpoint pode incluir um prefixo correspondente ao LOCATION_ID, como europe-west4-. Saiba mais sobre os endpoints regionalizados.
PROJECT_NUMBER: o Google Cloud número do projeto.
LOCATION_ID: a região em que você está usando a Vertex AI Vision. Por exemplo: us-central1, europe-west4. Consulte as regiões disponíveis.
INDEX_ENDPOINT_ID: o ID do endpoint de índice de destino.
CORPUS_ID: o ID do corpus de destino.
ASSET_ID: o ID do recurso de destino.

Método HTTP e URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints/INDEX_ENDPOINT_ID:searchIndexEndpoint

Corpo JSON da solicitação:

{
  "image_query": {
    "asset": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID"
  }
}

Para enviar a solicitação, escolha uma destas opções:

curl

Salve o corpo da solicitação em um arquivo com o nome request.json e execute o comando a seguir:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints/INDEX_ENDPOINT_ID:searchIndexEndpoint"

PowerShell

Salve o corpo da solicitação em um arquivo com o nome request.json e execute o comando a seguir:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints/INDEX_ENDPOINT_ID:searchIndexEndpoint" | Select-Object -Expand Content

Você receberá uma resposta JSON semelhante a esta:

{
  "searchResultItems": [
    {
      "asset": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID_1",
      "relevance": 1.0
    },
    {
      "asset": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets/ASSET_ID_2",
      "relevance": 0.99
    }
  ]
}

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Pesquisar com texto de entrada

REST e LINHA DE CMD

curl

PowerShell

Pesquisar com a imagem de entrada

REST e LINHA DE CMD

curl

PowerShell

Pesquisar com uma imagem

REST e LINHA DE CMD

curl

PowerShell

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