Google uses AI technology to translate content into your preferred language. AI translations can contain errors.

יצירה ועדכון של מאגר תמונות

מחסן תמונות הוא מקום שבו אפשר לאחסן ולנהל תמונות, וגם להוסיף הערות לתמונות.

יצירת מחסן תמונות

קודם צריך ליצור קורפוס.

‏REST ושורת הפקודה

יוצר משאב של קורפוס בפרויקט הנתון, עם אפשרות לציין את Corpus השם המוצג והתיאור.

לפני שמשתמשים בנתוני הבקשה, צריך להחליף את הנתונים הבאים:

‫REGIONALIZED_ENDPOINT: נקודת הקצה עשויה לכלול תחילית שתואמת ל-LOCATION_ID, כמו europe-west4-. מידע נוסף על נקודות קצה אזוריות
‫PROJECT_NUMBER: מספר הפרויקט ב- Google Cloud.
‫LOCATION_ID: האזור שבו אתם משתמשים ב-Vertex AI Vision. לדוגמה: us-central1, ‏ europe-west4. אזורים זמינים
‫DISPLAY_NAME: השם המוצג של מחסן הנתונים.
‫WAREHOUSE_DESCRIPTION: תיאור המחסן (corpus).

ה-method של ה-HTTP וכתובת ה-URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora

גוף בקשת JSON:

{
  "display_name": "DISPLAY_NAME",
  "description": "WAREHOUSE_DESCRIPTION",
  "type": "IMAGE",
  "search_capability_setting": {
    "search_capabilities": {
      "type": "EMBEDDING_SEARCH"
    }
  }
}

כדי לשלוח את הבקשה עליכם לבחור אחת מהאפשרויות הבאות:

curl

הערה: הפקודה הבאה מבוססת על ההנחה שנכנסתם ל-CLI של gcloud באמצעות חשבון המשתמש שלכם, על ידי הרצת gcloud init או gcloud auth login, או באמצעות Cloud Shell שמחבר אתכם אוטומטית ל-CLI של gcloud. כדי לבדוק איזה חשבון פעיל, אפשר להריץ את הפקודה gcloud auth list.

שומרים את גוף הבקשה בקובץ בשם request.json ומריצים את הפקודה הבאה:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora"

PowerShell

הערה: הפקודה הבאה מבוססת על ההנחה שנכנסתם ל-CLI של gcloud באמצעות חשבון המשתמש שלכם, על ידי הרצת gcloud init או gcloud auth login. כדי לבדוק איזה חשבון פעיל, אפשר להריץ את הפקודה gcloud auth list.

שומרים את גוף הבקשה בקובץ בשם request.json ומריצים את הפקודה הבאה:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora" | Select-Object -Expand Content

אתם אמורים לקבל תגובת JSON שדומה לזו:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/warehouseoperations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.CreateCorpusMetadata"
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.Corpus",
    "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID",
    "displayName": "DISPLAY_NAME",
    "description": "WAREHOUSE_DESCRIPTION",
    "type": "IMAGE",
    "search_capability_setting": {
      "search_capabilities": {
        "type": "EMBEDDING_SEARCH"
      }
    }
  }
}

יצירת סכימת נתונים

אם רוצים לייבא הערות, צריך ליצור סכימת נתונים תואמת לפני שמבצעים קריאה ל-Import API.

‏REST ושורת הפקודה

בדוגמה הזו מוסבר איך ליצור סכימת נתונים בקורפוס קיים.

לפני שמשתמשים בנתוני הבקשה, צריך להחליף את הנתונים הבאים:

‫REGIONALIZED_ENDPOINT: נקודת הקצה עשויה לכלול תחילית שתואמת ל-LOCATION_ID, כמו europe-west4-. מידע נוסף על נקודות קצה אזוריות
‫PROJECT_NUMBER: מספר הפרויקט ב- Google Cloud.
‫LOCATION_ID: האזור שבו אתם משתמשים ב-Vertex AI Vision. לדוגמה: us-central1, ‏ europe-west4. אזורים זמינים
‫CORPUS_ID: המזהה של מאגר הידע היעד.
‫DATASCHEMA_KEY: המפתח הזה חייב להיות זהה למפתח של הערה שצוינה על ידי המשתמש, והוא חייב להיות ייחודי בתוך corpus. לדוגמה, data-key.
‫ANNOTATION_DATA_TYPE: סוג הנתונים של ההערה. הערכים הזמינים הם:
- DATA_TYPE_UNSPECIFIED
- INTEGER
- FLOAT
- STRING
- DATETIME
- GEO_COORDINATE
- PROTO_ANY
- BOOLEAN
מידע נוסף מופיע במאמרי העזרה של ה-API.
‫ANNOTATION_GRANULARITY: רמת הפירוט של ההערות בקטע dataSchema. הערכים הזמינים הם:
- ‫GRANULARITY_UNSPECIFIED – רמת פירוט לא מוגדרת.
- ‫GRANULARITY_ASSET_LEVEL – רמת פירוט ברמת הנכס (ההערות לא יכולות להכיל מידע על חלוקה זמנית של נכס המדיה).
- ‫GRANULARITY_PARTITION_LEVEL – רמת פירוט של מחיצה (ההערות צריכות להכיל פרטי מחיצה זמנית של נכס המדיה).
‫SEARCH_STRATEGY: אחד מערכי ה-enum הזמינים. סוגי אסטרטגיות החיפוש שיוחלו על מפתח ההערה. הערכים הזמינים הם:
- NO_SEARCH
- EXACT_SEARCH
- SMART_SEARCH

ה-method של ה-HTTP וכתובת ה-URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas

גוף בקשת JSON:

{
  "key": "DATASCHEMA_KEY",
  "schema_details": {
    "type": "ANNOTATION_DATA_TYPE",
    "granularity": "ANNOTATION_GRANULARITY",
    "search_strategy": {
      "search_strategy_type": "SEARCH_STRATEGY"
    }
  }
}

כדי לשלוח את הבקשה עליכם לבחור אחת מהאפשרויות הבאות:

curl

שומרים את גוף הבקשה בקובץ בשם request.json ומריצים את הפקודה הבאה:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas"

PowerShell

שומרים את גוף הבקשה בקובץ בשם request.json ומריצים את הפקודה הבאה:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas" | Select-Object -Expand Content

אתם אמורים לקבל תגובת JSON שדומה לזו:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/dataSchemas/DATASCHEMA_ID",
  "key": "data-key",
  "schemaDetails": {
    "type": "BOOLEAN",
    "granularity": "GRANULARITY_ASSET_LEVEL",
    "searchStrategy": {
      "search_strategy_type": "EXACT_SEARCH"
    }
  }
}

ייבוא נכסים למאגר תמונות

לייבא נכסים (ואפשר גם הערות) למאגר קיים בפרויקט הנתון.

קובץ Cloud Storage של בקשת ImportAsset צריך להיות בפורמט JSONL. בקובץ, כל שורה תואמת לנכס אחד ותומר ל-InputImageAsset proto. לדוגמה,

{"gcsUri":"gs://test/test1.png","assetId":"asset1","annotations":[{"key":"title","value":{"strValue":"cat"}}]}
{"gcsUri":"gs://test/test2.png","assetId":"asset2","annotations":[{"key":"title","value":{"strValue":"dog"}}]}
{"gcsUri":"gs://test/test3.png","assetId":"asset3","annotations":[{"key":"title","value":{"strValue":"rabbit"}}]}

‏REST ושורת הפקודה

בדוגמה הזו אפשר לראות איך מייבאים נכסים (ואפשרותית גם הערות) למשאב corpus בפרויקט הנתון.

לפני שמשתמשים בנתוני הבקשה, צריך להחליף את הנתונים הבאים:

‫REGIONALIZED_ENDPOINT: נקודת הקצה עשויה לכלול תחילית שתואמת ל-LOCATION_ID, כמו europe-west4-. מידע נוסף על נקודות קצה אזוריות
‫PROJECT_NUMBER: מספר הפרויקט ב- Google Cloud.
‫LOCATION_ID: האזור שבו אתם משתמשים ב-Vertex AI Vision. לדוגמה: us-central1, ‏ europe-west4. אזורים זמינים
‫CORPUS_ID: המזהה של מאגר הידע היעד.

ה-method של ה-HTTP וכתובת ה-URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets:import

גוף בקשת JSON:

{
  "parent": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID,
  "assets_gcs_uri": GCS_URI
}

כדי לשלוח את הבקשה עליכם לבחור אחת מהאפשרויות הבאות:

curl

שומרים את גוף הבקשה בקובץ בשם request.json ומריצים את הפקודה הבאה:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets:import"

PowerShell

שומרים את גוף הבקשה בקובץ בשם request.json ומריצים את הפקודה הבאה:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/assets:import" | Select-Object -Expand Content

אתם אמורים לקבל תגובת JSON שדומה לזו:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/operations/OPERATION_ID",
}

ניתוח נכסים במאגר

כדי להתכונן לחיפוש תמונות, צריך להריץ את AnalyzeCorpus כדי ליצור את אותות ההטמעה מהתמונות.

‏REST ושורת הפקודה

בדוגמה הזו מוסבר איך לבצע AnalyzeCorpus במשאב corpus.

לפני שמשתמשים בנתוני הבקשה, צריך להחליף את הנתונים הבאים:

‫REGIONALIZED_ENDPOINT: נקודת הקצה עשויה לכלול תחילית שתואמת ל-LOCATION_ID, כמו europe-west4-. מידע נוסף על נקודות קצה אזוריות
‫PROJECT_NUMBER: מספר הפרויקט ב- Google Cloud.
‫LOCATION_ID: האזור שבו אתם משתמשים ב-Vertex AI Vision. לדוגמה: us-central1, ‏ europe-west4. אזורים זמינים
‫CORPUS_ID: המזהה של מאגר הידע היעד.

ה-method של ה-HTTP וכתובת ה-URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID:analyze

גוף בקשת JSON:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID
}

כדי לשלוח את הבקשה עליכם לבחור אחת מהאפשרויות הבאות:

curl

שומרים את גוף הבקשה בקובץ בשם request.json ומריצים את הפקודה הבאה:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID:analyze"

PowerShell

שומרים את גוף הבקשה בקובץ בשם request.json ומריצים את הפקודה הבאה:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID:analyze" | Select-Object -Expand Content

אתם אמורים לקבל תגובת JSON שדומה לזו:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/operations/OPERATION_ID",
}

יצירת אינדקס

‏REST ושורת הפקודה

בדוגמה הזו מוסבר איך ליצור אינדקס במשאב של קורפוס.

לפני שמשתמשים בנתוני הבקשה, צריך להחליף את הנתונים הבאים:

‫REGIONALIZED_ENDPOINT: נקודת הקצה עשויה לכלול תחילית שתואמת ל-LOCATION_ID, כמו europe-west4-. מידע נוסף על נקודות קצה אזוריות
‫PROJECT_NUMBER: מספר הפרויקט ב- Google Cloud.
‫LOCATION_ID: האזור שבו אתם משתמשים ב-Vertex AI Vision. לדוגמה: us-central1, ‏ europe-west4. אזורים זמינים
‫CORPUS_ID: המזהה של מאגר הידע היעד.
‫INDEX_ID: (אופציונלי) ערך שסופק על ידי המשתמש למזהה האינדקס. בבקשה הזו, הערך מוסף לכתובת ה-URL של הבקשה בפורמט:
- https://REGIONALIZED_ENDPOINT/v1/[...]/corpora/CORPUS_ID/indexes?index_id=INDEX_ID

ה-method של ה-HTTP וכתובת ה-URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/indexes

גוף בקשת JSON:

{
  "display_name": "DISPLAY_NAME",
  "description": "INDEX_DESCRIPTION",
}

כדי לשלוח את הבקשה עליכם לבחור אחת מהאפשרויות הבאות:

curl

שומרים את גוף הבקשה בקובץ בשם request.json ומריצים את הפקודה הבאה:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/indexes"

PowerShell

שומרים את גוף הבקשה בקובץ בשם request.json ומריצים את הפקודה הבאה:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/indexes" | Select-Object -Expand Content

אתם אמורים לקבל תגובת JSON שדומה לזו:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/indexes/INDEX_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.CreateIndexMetadata"
  }
}

יצירת נקודת קצה של אינדקס

‏REST ושורת הפקודה

בדוגמה הזו מוסבר איך ליצור נקודת קצה של אינדקס.

לפני שמשתמשים בנתוני הבקשה, צריך להחליף את הנתונים הבאים:

‫REGIONALIZED_ENDPOINT: נקודת הקצה עשויה לכלול תחילית שתואמת ל-LOCATION_ID, כמו europe-west4-. מידע נוסף על נקודות קצה אזוריות
‫PROJECT_NUMBER: מספר הפרויקט ב- Google Cloud.
‫LOCATION_ID: האזור שבו אתם משתמשים ב-Vertex AI Vision. לדוגמה: us-central1, ‏ europe-west4. אזורים זמינים
‫INDEX_ENDPOINT_ID: (אופציונלי) ערך שסופק על ידי המשתמש למזהה של נקודת הקצה של האינדקס. בבקשה הזו, הערך מוסף לכתובת ה-URL של הבקשה בפורמט:
- https://REGIONALIZED_ENDPOINT/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints?index_endpoint_id=INDEX_ENDPOINT_ID

ה-method של ה-HTTP וכתובת ה-URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints

גוף בקשת JSON:

{
  "display_name": "DISPLAY_NAME",
  "description": "DESCRIPTION",
}

כדי לשלוח את הבקשה עליכם לבחור אחת מהאפשרויות הבאות:

curl

שומרים את גוף הבקשה בקובץ בשם request.json ומריצים את הפקודה הבאה:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints"

PowerShell

שומרים את גוף הבקשה בקובץ בשם request.json ומריצים את הפקודה הבאה:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints" | Select-Object -Expand Content

אתם אמורים לקבל תגובת JSON שדומה לזו:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints/INDEX_ENDPOINT_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.CreateIndexEndpointMetadata"
  }
}

פריסת האינדקס לנקודת קצה של אינדקס

‏REST ושורת הפקודה

בדוגמה הזו מוסבר איך לפרוס אינדקס למשאב של נקודת קצה של אינדקס.

לפני שמשתמשים בנתוני הבקשה, צריך להחליף את הנתונים הבאים:

‫REGIONALIZED_ENDPOINT: נקודת הקצה עשויה לכלול תחילית שתואמת ל-LOCATION_ID, כמו europe-west4-. מידע נוסף על נקודות קצה אזוריות
‫PROJECT_NUMBER: מספר הפרויקט ב- Google Cloud.
‫LOCATION_ID: האזור שבו אתם משתמשים ב-Vertex AI Vision. לדוגמה: us-central1, ‏ europe-west4. אזורים זמינים
‫INDEX_ENDPOINT_ID: המזהה של נקודת הקצה של אינדקס היעד.
‫CORPUS_ID: המזהה של מאגר הידע היעד.
‫INDEX_ID: המזהה של אינדקס היעד.

ה-method של ה-HTTP וכתובת ה-URL:

POST https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints/INDEX_ENDPOINT_ID:deployIndex

גוף בקשת JSON:

{
  "deployedIndex": {
    "index": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/indexes/INDEX_ID"
  }
}

כדי לשלוח את הבקשה עליכם לבחור אחת מהאפשרויות הבאות:

curl

שומרים את גוף הבקשה בקובץ בשם request.json ומריצים את הפקודה הבאה:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints/INDEX_ENDPOINT_ID:deployIndex"

PowerShell

שומרים את גוף הבקשה בקובץ בשם request.json ומריצים את הפקודה הבאה:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://warehouse-visionai.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints/INDEX_ENDPOINT_ID:deployIndex" | Select-Object -Expand Content

אתם אמורים לקבל תגובת JSON שדומה לזו:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/indexEndpoints/INDEX_ENDPOINT_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.visionai.v1.DeployIndexMetadata",
    "deployedIndex": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/corpora/CORPUS_ID/indexes/INDEX_ID"
  }
}

יצירה ועדכון של מאגר תמונות קל לארגן דפים בעזרת אוספים אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.

יצירת מחסן תמונות

‏REST ושורת הפקודה

curl

PowerShell

יצירת סכימת נתונים

‏REST ושורת הפקודה

curl

PowerShell

ייבוא נכסים למאגר תמונות

‏REST ושורת הפקודה

curl

PowerShell

ניתוח נכסים במאגר

‏REST ושורת הפקודה

curl

PowerShell

יצירת אינדקס

‏REST ושורת הפקודה

curl

PowerShell

יצירת נקודת קצה של אינדקס

‏REST ושורת הפקודה

curl

PowerShell

פריסת האינדקס לנקודת קצה של אינדקס

‏REST ושורת הפקודה

curl

PowerShell

יצירה ועדכון של מאגר תמונות