Usar o modelo de desfoque de rosto com o SDK do Python

Neste tutorial, mostramos como usar o SDK do Python para desfocar rostos em vídeos. O exemplo desfoca arquivos de vídeo de um bucket do Cloud Storage e gera saídas de vídeo desfocadas. Esses vídeos de saída são armazenados no mesmo bucket do Cloud Storage que os vídeos de origem.

Adicionar arquivos de entrada ao Cloud Storage

Antes de enviar uma solicitação usando o SDK do Python, crie um bucket do Cloud Storage e faça upload de um vídeo local para usar como entrada.

  1. Crie um bucket do Cloud Storage:

    gcloud storage buckets create gs://BUCKET_NAME

  2. Faça upload de um arquivo de vídeo local para o novo bucket:

    gcloud storage cp LOCAL_FILE gs://BUCKET_NAME

Instalar dependências e enviar a solicitação

Depois de criar o bucket do Cloud Storage para vídeos de entrada e saída e adicionar um vídeo local, instale as dependências necessárias e envie sua solicitação.

  1. Opcional. Configure o ambiente virtual:

    1. Se não estiver instalado, instale virtualenv:

      sudo apt-get install python3-venv

    2. Crie um novo ambiente virtual:

      python3 -m venv vaivenv

    3. Ative o ambiente virtual:

      source vaivenv/bin/activate

  2. Instale as dependências:

    pip3 install visionai-0.0.5-py3-none-any.whl
pip3 install google-cloud-storage

  3. Envie a solicitação com o SDK do Python.

    Faça as seguintes substituições de variáveis:

    • PROJECT_ID: o ID do projeto do Google Cloud .
    • LOCATION_ID: o ID do local. Por exemplo, us-central1. Mais informações. Regiões com suporte.
    • BUCKET_NAME: o bucket do Cloud Storage que você criou.
    python3 visionai/python/example/blur_gcs_video.py \
--project_id=PROJECT_ID –cluster_id=application-cluster-0 \
–location_id=LOCATION_ID –bucket_name=BUCKET_NAME

    A resposta será semelhante a esta:

     Listing mp4 files...
 test1.mp4
 test2.mp4
 Creating deid processes...
 process vnluvxgl is created
 process rvrdoucx is created
 Waiting for processes to finish...
 process vnluvxgl state is COMPLETED
 process rvrdoucx state is COMPLETED
 All processes have finished, please check the GCS bucket!
 ```

Examinar a saída

Depois que o vídeo terminar de ser processado, examine a saída no bucket do Cloud Storage. Os arquivos de vídeo desfocados gerados vão estar no mesmo bucket do Cloud Storage que o vídeo de origem.

  1. Liste todos os objetos no bucket com o comando gcloud storage ls:

    gcloud storage ls gs://bucket

    Você vai ver os arquivos de origem e de saída semelhantes a estes:

    test1.mp4
test2.mp4
test1_deid_output.mp4
test2_deid_output.mp4

  2. Opcional. Baixe os arquivos de saída localmente com o comando gcloud storage cp e confira os vídeos desfocados:

    gcloud storage cp gs://BUCKET_NAME/FILE_NAME .