Créer une application dans la console
Découvrez comment créer une application de détection d'objets Vertex AI Vision simple dans la consoleGoogle Cloud .
Pour obtenir des instructions détaillées sur cette tâche directement dans la console Google Cloud , cliquez sur Visite guidée :
Avant de commencer
- Connectez-vous à votre compte Google Cloud . Si vous débutez sur Google Cloud, créez un compte pour évaluer les performances de nos produits en conditions réelles. Les nouveaux clients bénéficient également de 300 $de crédits sans frais pour exécuter, tester et déployer des charges de travail.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
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Create a project: To create a project, you need the Project Creator role
(
roles/resourcemanager.projectCreator), which contains theresourcemanager.projects.createpermission. Learn how to grant roles.
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Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.
Enable the Vision AI API.
Roles required to enable APIs
To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (
roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains theserviceusage.services.enablepermission. Learn how to grant roles.-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
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Create a project: To create a project, you need the Project Creator role
(
roles/resourcemanager.projectCreator), which contains theresourcemanager.projects.createpermission. Learn how to grant roles.
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Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.
Enable the Vision AI API.
Roles required to enable APIs
To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (
roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains theserviceusage.services.enablepermission. Learn how to grant roles.
Créer une application de détecteur d'objets
Une fois votre environnement configuré, vous pouvez créer votre application.
Dans la console Google Cloud , une application est représentée sous forme de graphique. De plus, dans Vertex AI Vision, un graphique d'application doit comporter au moins deux nœuds : un nœud de source vidéo (flux) et au moins un autre nœud (un modèle de traitement ou une destination de sortie).
Créer une application vide
Avant de pouvoir remplir le graphique de l'application, vous devez d'abord créer une application vide.
Console
Créez une application dans la console Google Cloud .
Ouvrez l'onglet Applications du tableau de bord Vertex AI Vision.
Cliquez sur le bouton Créer.
Saisissez
quickstart-appcomme nom d'application, puis choisissez votre région.Cliquez sur Créer.
Ajouter des nœuds de composant d'application
Une fois l'application vide créée, vous pouvez ajouter les trois nœuds au graphique de l'application : le nœud d'ingestion qui peut recevoir des données de flux, le nœud de traitement qui effectue une tâche d'image informatique sur les données et un nœud de destination des données, qui est une destination de stockage d'entrepôt dans cet exemple.
Console
Ajoutez des nœuds de composant à votre application dans la console.
Ouvrez l'onglet Applications du tableau de bord Vertex AI Vision.
Sur la ligne
quickstart-app, sélectionnez Afficher le graphique. Vous êtes redirigé vers la visualisation graphique du pipeline de traitement.
Ajouter un nœud d'ingestion de données
Pour ajouter un nœud de flux d'entrée, sélectionnez l'option Flux dans la section Connecteurs du menu latéral.
Dans la section Source du menu Flux qui s'affiche, sélectionnez Ajouter des flux.
Dans le menu Ajouter des flux, sélectionnez Enregistrer les nouveaux flux et ajoutez
quickstart-streamcomme nom de flux.Pour ajouter le flux au graphique de l'application, cliquez sur Ajouter des flux.
Ajouter un nœud de traitement des données
Pour ajouter le nœud de modèle de détecteur d'objets, sélectionnez l'option Détecteur d'objets dans la section Modèles pré-entraînés du menu latéral.

Ajouter un nœud de stockage de données
Pour ajouter le nœud de destination de sortie (stockage), sélectionnez l'option Entrepôt de contenus multimédias de Vertex AI Vision dans la section Connecteurs du menu latéral.
Dans le menu Entrepôt de données multimédias de Vertex AI Vision, cliquez sur Connecter un entrepôt.
Dans le menu Connecter un entrepôt, sélectionnez Créer un entrepôt. Nommez l'entrepôt
quickstart-warehouseet laissez la durée TTL à 14 jours.Cliquez sur le bouton Créer pour ajouter l'entrepôt.

Déployer votre application pour l'utiliser
Une fois que vous avez créé votre application de bout en bout avec tous les composants nécessaires, la dernière étape pour l'utiliser consiste à la déployer.Console
Ouvrez l'onglet Applications du tableau de bord Vertex AI Vision.
Sélectionnez Afficher le graphique à côté de l'application
quickstart-appdans la liste.Sur la page du générateur de graphiques d'application, cliquez sur le bouton Deploy (Déployer) .
Dans la boîte de dialogue de confirmation suivante, sélectionnez Déployer.
L'opération de déploiement peut prendre plusieurs minutes. Une fois le déploiement terminé, des coches vertes s'affichent à côté des nœuds.
Félicitations ! Vous venez de créer et de déployer votre première application Vertex AI Vision. La création et le déploiement d'une application sont les premières étapes de l'ingestion et de l'utilisation des données multimédias traitées avec Vertex AI Vision.
Effectuer un nettoyage
Pour éviter que les ressources utilisées dans ce guide de démarrage rapide soient facturées sur votre compte Google Cloud, supprimez le projet contenant les ressources, ou conservez le projet et supprimez chaque ressource individuellement.
Supprimer le projet
- Dans la console Google Cloud , accédez à la page Gérer les ressources.
- Dans la liste des projets, sélectionnez le projet que vous souhaitez supprimer, puis cliquez sur Supprimer.
- Dans la boîte de dialogue, saisissez l'ID du projet, puis cliquez sur Arrêter pour supprimer le projet.
Supprimer des ressources individuelles
Supprimer un entrepôt
- Dans la console Google Cloud , accédez à la page Entrepôts.
-
Localisez
votre entrepôt
quickstart-warehouse. - Pour supprimer l'entrepôt, cliquez sur Actions, puis sur Supprimer l'entrepôt, et suivez les instructions.
Supprimer un flux
- Dans la console Google Cloud , accédez à la page Flux.
-
Localisez le flux
quickstart-streamde votre . - Pour supprimer le flux, cliquez sur Actions, puis sur Supprimer le flux, et suivez les instructions.
Supprimer une application
- Dans la console Google Cloud , accédez à la page Applications.
-
Recherchez
votre application
quickstart-app. - Pour supprimer l'application, cliquez sur Actions, puis sur Supprimer l'application, et suivez les instructions.
Étapes suivantes
- Consultez la section Configurer un projet et un environnement de développement avant d'utiliser les outils de ligne de commande.
- Apprenez à ingérer des données dans votre nouvelle application et découvrez les autres composants que vous pouvez ajouter dans la section Créer une application.
- Découvrez les autres options de stockage et de traitement des résultats dans Associer la sortie de l'application à une destination de données.
- Découvrez comment accéder aux données de l'entrepôt de données sur les recherches dans la console.
- Apprenez-en plus sur les pratiques d'IA responsable.