支援的模型版本
Imagen 放大功能支援下列模型:
imagen-4.0-upscale-preview
如要進一步瞭解模型支援的功能,請參閱 Imagen 模型。
HTTP 要求
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
https://REGION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/publishers/google/models/MODEL_ID:predict \
-d '{
"instances": [
{
"prompt": string,
"image": {
// Union field can be only one of the following:
"bytesBase64Encoded": string,
"gcsUri": string,
// End of list of possible types for union field.
},
}
],
"parameters": {
"mode": "upscale",
"storageUri": string,
"outputOptions": {
"mimeType": string,
"compressionQuality": integer
},
"upscaleConfig": {
"upscaleFactor": string
}
}
}'
執行個體
| 執行個體 | |
|---|---|
|
聯集欄位
要提高解析度的圖片。您可以提供圖片的 |
|
bytesBase64Encoded |
圖片或影片檔案的位元組 Base64 編碼字串。 |
gcsUri |
Cloud Storage 值區位置的字串 URI。 |
參數
| 參數 | |
|---|---|
mode |
這是必要旗標,如要提出升級要求,請傳遞字串 |
storageUri |
(選用步驟) Cloud Storage bucket 位置的字串 URI,用於儲存產生的圖片。如果未提供 Cloud Storage bucket,回應中會傳回 base64 編碼的圖片位元組。 |
outputOptions |
(選用步驟) 在 |
upscaleConfig.upscaleFactor |
放大後圖片的縮放比例係數。可接受的值如下:
|
輸出選項物件
outputOptions 物件會說明圖片輸出內容。
| 參數 | |
|---|---|
outputOptions.mimeType |
選填: 圖片輸出格式。支援的值如下:
預設值為 |
outputOptions.compressionQuality |
選填:
如果輸出類型為 |
要求範例
REST
使用任何要求資料之前,請先替換以下項目:
-
REGION:專案所在的區域。如要進一步瞭解支援的區域,請參閱「Vertex AI 的生成式 AI 服務地區」。 -
PROJECT_ID:您的 Google Cloud 專案 ID。 -
BASE64_SUBJECT_IMAGE:主體圖片的 Base64 編碼圖片。 -
ADD_WATERMARK:選填的布林值。設為true可啟用浮水印圖片,設為false則可停用浮水印圖片。預設值為true。 -
GCS_IMAGE_PATH: 圖片檔案的 Cloud Storage 路徑。 -
GCS_OUTPUT_PATH:儲存產生輸出的 Cloud Storage 路徑。 -
OUTPUT_MIMETYPE:選用字串,用於定義圖片的輸出檔案類型。系統接受的值為"image/png"或"image/jpeg"。預設值為"image/png"。 -
COMPRESSION_QUALITY:選用整數值,指定模型為 JPEG 圖片保留的詳細程度。系統接受的值範圍如下:0-100。值越高,壓縮程度就越高。預設值為75。 -
UPSCALE_FACTOR: 放大圖片的縮放比例係數。套用放大係數後,圖片的最終輸出解析度不得超過 1700 萬像素。可接受的值如下:"x2""x3""x4"
HTTP 方法和網址:
POST https://REGION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/publishers/google/models/imagen-4.0-upscale-preview:predict
JSON 要求內文:
{
"instances": [
{
"prompt": "Upscale the image",
"image": {
// use one of the following to specify the image to upscale
"bytesBase64Encoded": "BASE64_SUBJECT_IMAGE"
"gcsUri": "GCS_IMAGE_PATH"
// end of base image input options
},
}
],
"parameters": {
"mode": "upscale",
"storageUri": "GCS_OUTPUT_PATH",
"outputOptions": {
"mimeType": "OUTPUT_MIMETYPE",
"compressionQuality": COMPRESSION_QUALITY
},
"upscaleConfig": {
"upscaleFactor": "UPSCALE_FACTOR"
}
}
}
如要傳送要求,請選擇以下其中一個選項:
curl
將要求內文儲存在名為 request.json 的檔案中,然後執行下列指令:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://REGION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/publishers/google/models/imagen-4.0-upscale-preview:predict"
PowerShell
將要求主體儲存在名為 request.json 的檔案中,然後執行下列指令:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://REGION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/publishers/google/models/imagen-4.0-upscale-preview:predict" | Select-Object -Expand Content
{
"predictions": [
{
"mimeType": "image/png",
"bytesBase64Encoded": "BASE64_IMG_BYTES"
}
]
}