Vertex AI API 的 Imagen 產品重構功能可將產品圖片編輯成不同場景或背景。你提供產品圖片和提示,Imagen 產品重構功能就會生成產品圖片,並套用新場景或不同背景。
如要申請 Imagen 產品重新脈絡化功能,請填寫 Vertex AI - Generative Media for Marketing Access Request 表單。
支援的模型版本
Imagen 產品重新脈絡化功能支援下列模型:
imagen-product-recontext-preview-06-30
如要進一步瞭解模型支援的功能,請參閱 Imagen 模型。
HTTP 要求
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json" \
https://LOCATION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/publishers/google/models/MODEL_ID:predict \
-d '{
"instances": [
{
"prompt": string,
"productImages": [
// The following fields can be repeated up to 3 times for different
// views of the same product.
{
"image": {
// Union field can be only one of the following:
"bytesBase64Encoded": string,
"gcsUri": string,
// End of list of possible types for union field.
},
}
]
}
],
"parameters": {
"addWatermark": boolean,
"enhancePrompt": boolean
"personGeneration": string,
"safetySetting": string,
"sampleCount": integer,
"seed": integer,
"storageUri": string,
"outputOptions": {
"mimeType": string,
"compressionQuality": integer
}
}
}'
執行個體
執行個體 | |
---|---|
prompt |
(選用步驟) 引導生成場景的文字提示。 |
productImages |
最多三種不同
|
productImages
個物件
productImages
物件會說明要放置到不同場景或背景中的圖片素材資源。
productImages |
|
---|---|
聯集欄位
|
|
bytesBase64Encoded |
圖片或影片檔案的位元組 Base64 編碼字串。 |
gcsUri |
Cloud Storage 值區位置的字串 URI。 |
參數
參數 | |
---|---|
addWatermark |
(選用步驟) 在生成的圖片中加入隱形浮水印。
預設值為 |
enhancePrompt |
(選用步驟) 選用參數,可使用以 LLM 為基礎的提示重寫功能,提供更能反映原始提示意圖的高畫質圖像。停用這項功能可能會影響影像品質和提示遵循率。
預設值為 |
personGeneration |
(選用步驟) 允許模型生成人物。支援的值如下:
預設值為 |
safetySetting |
(選用步驟) 為安全篩選功能新增篩選等級。支援的值如下:
預設值為 |
|
要生成的圖片數量。
介於 |
seed |
(選用步驟) 生成圖片的隨機種子。如果
如果 |
storageUri |
(選用步驟) Cloud Storage bucket 位置的字串 URI,用於儲存產生的圖片。如果未提供 Cloud Storage bucket,回應中會傳回 base64 編碼的圖片位元組。 |
outputOptions |
(選用步驟) 說明 |
輸出選項物件
outputOptions
物件會說明圖片輸出內容。
參數 | |
---|---|
outputOptions.mimeType |
自由參加: 圖片輸出格式。支援的值如下:
預設值為 |
outputOptions.compressionQuality |
自由參加:
如果輸出類型為 |
要求範例
REST
使用任何要求資料之前,請先替換以下項目:
-
REGION
:專案所在的區域。如要進一步瞭解支援的區域,請參閱「Vertex AI 的生成式 AI 服務地區」。 -
PROJECT_ID
:您的 Google Cloud 專案 ID。 -
TEXT_PROMPT
:選用。文字提示,引導模型生成圖片。 -
BASE64_SUBJECT_IMAGE
:主體圖片的 Base64 編碼圖片。 -
PERSON_SETTING
: 選用:控制模型允許生成的人物或臉部類型字串值。您可以為personGeneration
使用下列值:-
"allow_adult"
:僅允許生成成人,名人除外。任何設定都不允許生成名人圖像。這是預設設定。 -
"allow_all"
:可生成所有年齡層的人物,但無法生成名人。任何設定都不允許生成名人圖像。 -
"dont_allow"
:不允許在生成的輸出內容中生成人物或臉部。
-
-
SAFETY_SETTING
: 選用:字串值,可控制生成圖像的安全篩選器門檻。你可以使用下列值選取安全設定:-
"block_low_and_above"
:最嚴格的安全門檻。"block_low_and_above"
會篩選出最多生成的圖片。 -
"block_medium_and_above"
:中等安全門檻,可平衡篩選可能有害和安全的內容。"block_medium_and_above"
是預設安全設定。 -
"block_only_high"
:最低安全門檻,可減少因安全篩選器而遭封鎖的請求數量。使用"block_only_high"
安全門檻可能會增加模型生成不當圖片的數量。
-
-
WATERMARK_SETTING
: 選用:布林值。如果將這個值設為true
,模型會加入數位浮水印,方便您驗證生成的圖片。預設值為true
。 -
IMAGE_COUNT
:要生成的圖片數量。可接受的值範圍為1
到4
。 -
PROMPT_SETTING
: 選用:布林值。如果將這個值設為true
,模型會使用強化版提示。預設值為true
。
HTTP 方法和網址:
POST https://REGION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/publishers/google/models/imagen-product-recontext-preview-06-30:predict
JSON 要求主體:
{ "instances": [ { "prompt": "TEXT_PROMPT", "productImages": [ { "image": { "bytesBase64Encoded": "BASE64_SUBJECT_IMAGE" }, } ] } ], "parameters": { "personGeneration": PERSON_SETTING, "safetySetting": SAFETY_SETTING, "addWatermark": WATERMARK_SETTING, "sampleCount": IMAGE_COUNT, "enhancePrompt": PROMPT_SETTING } }
如要傳送要求,請選擇以下其中一個選項:
curl
將要求主體儲存在名為 request.json
的檔案中,然後執行下列指令:
curl -X POST \
-H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
-H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
-d @request.json \
"https://REGION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/publishers/google/models/imagen-product-recontext-preview-06-30:predict"
PowerShell
將要求主體儲存在名為 request.json
的檔案中,然後執行下列指令:
$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }
Invoke-WebRequest `
-Method POST `
-Headers $headers `
-ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
-InFile request.json `
-Uri "https://REGION-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/REGION/publishers/google/models/imagen-product-recontext-preview-06-30:predict" | Select-Object -Expand Content
{ "predictions": [ { "mimeType": "image/png", "bytesBase64Encoded": "BASE64_IMG_BYTES" }, { "bytesBase64Encoded": "BASE64_IMG_BYTES", "mimeType": "image/png" } ] }