Résidence des données

Les données stockées au repos dans l'emplacement sélectionné par le client restent au repos dans cet emplacement, indépendamment du point de terminaison de la plate-forme d'agent appelé par la requête de ce client.

Traitement ML

Le traitement du machine learning (ML) pour les services Agent Platform a lieu dans la région ou la région multirégionale spécifique où la requête est envoyée. Pour savoir comment vous connecter à des points de terminaison, consultez Spécifier un point de terminaison.

Pour tout point de terminaison régional qui n'est pas explicitement listé dans les tableaux suivants, comme ceux du Moyen-Orient, il n'est pas garanti que le traitement ML se produise à un emplacement spécifique. Ces points de terminaison sont compatibles avec les anciens modèles qui n'offrent pas de garanties de traitement ML.

Compatibilité avec les modèlesGoogle Cloud

Pour découvrir les fonctionnalités compatibles avec la résidence des données, consultez Fonctionnalités compatibles.

Modèle États-Unis (multirégional) UE (multirégional) Brésil(southamerica-east1) Canada(northamerica-northeast1) France(europe-west9) Allemagne(europe-west3) Pays-Bas(europe-west4) Royaume-Uni(europe-west2) Australie(australia-southeast1) Inde(asia-south1) Japon(asia-northeast1) Singapour(asia-southeast1) Corée du Sud(asia-northeast3)
Gemini 3.5 Flash(gemini-3.5-flash)
Gemini 3.1 Flash-Lite(gemini-3.1-flash-lite)
Gemini 2.5 Flash Live API Native Audio(gemini-live-2.5-flash-native-audio)
Gemini 2.5 Flash, 128k(gemini-2.5-flash)
Gemini 2.5 Flash, 1M(gemini-2.5-flash)
Image Gemini 2.5 Flash(gemini-2.5-flash-image)
Gemini 2.5 Flash-Lite(gemini-2.5-flash-lite)
Gemini 2.5 Pro, 1M(gemini-2.5-pro)
Gemini 2.5 Pro, 64k(gemini-2.5-pro)
Ajustement pour Gemini 2.5 Flash(gemini-2.5-flash)
Optimisation pour Gemini 2.5 Flash-Lite(gemini-2.5-flash-lite)
Régler Gemini 2.5 Pro(gemini-2.5-pro)
Gemini 2.0 Flash(gemini-2.0-flash-001)
Gemini 2.0 Flash-Lite(gemini-2.0-flash-lite-001)
Optimisation pour Gemini 2.0 Flash(gemini-2.0-flash-001)
Optimisation pour Gemini 2.0 Flash-Lite(gemini-2.0-flash-lite-001)
Gemini Embedding(gemini-embedding-001)
Gemini Embedding 2(gemini-embedding-2)
Chirp 2 : Transcription(chirp_2)
Chirp 3 : Transcription(chirp_3)
Chirp 3 : Voix HD
Chirp 3 : voix personnalisée instantanée
Embeddings multimodaux
Embeddings pour le texte(text-embedding-004)
Embeddings pour le texte(text-embedding-005)
Embeddings pour le texte(text-multilingual-embedding-002)

Assistance pour les modèles partenairesGoogle Cloud

Modèle États-Unis (multirégional) UE (multirégional) Belgique(europe-west1) Pays-Bas(europe-west4) Singapour(asia-southeast1) Taïwan(asia-east1) Monde
Claude Haiku 4.5 d'Anthropic
Claude Opus 4 d'Anthropic
Claude 4.1 Opus d'Anthropic
Claude 4.5 Opus d'Anthropic
Claude 4.7 Opus d'Anthropic
Claude 4.6 Opus d'Anthropic
Claude Sonnet 4 d'Anthropic
Claude Sonnet 4.5 d'Anthropic
Claude Sonnet 4.6 d'Anthropic
Claude 3.5 Haiku d'Anthropic (obsolète)
Claude 3 Haiku d'Anthropic (obsolète)
Claude 3.7 Sonnet d'Anthropic (obsolète)
Codestral (24.05)
Codestral 2
Mistral Large (24.07)
Mistral Medium 3
Mistral OCR (25.05)
Mistral Small 3.1 (25.03)

Google Cloud  compatibilité avec les modèles ouverts

Modèle États-Unis (multirégional) UE (multirégional) Singapour(asia-southeast1) Monde
DeepSeek-OCR
DeepSeek R1 (0528)
DeepSeek-V3.1
DeepSeek-V3.2
Gemma 4 26B A4B IT
GLM 4.7
GLM 5
gpt-oss 120B
gpt-oss 20B
Kimi K2 Thinking
Llama 3.3 70B (Preview)
Llama 4 Maverick 17B-128E (Preview)
Llama 4 Scout 17B-16E (Preview)
MiniMax M2
Multilingual E5 Large
Multilingual E5-Small
Qwen3 235B
Qwen3 Coder
Qwen3-Next-80B Instruct
Qwen3-Next-80B Thinking

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