O código para consultar um agente é o mesmo, seja ele executado
localmente ou
implantado remotamente. Portanto, nesta página, o termo agent se refere a local_agent ou remote_agent de forma intercambiável. Como o conjunto de operações compatíveis varia entre os frameworks, fornecemos instruções de uso para modelos específicos de cada framework:
| Framework | Descrição |
|---|---|
| Kit de Desenvolvimento de Agente | Projetado com base nas práticas recomendadas internas do Google para desenvolvedores que criam aplicativos de IA ou equipes que precisam criar protótipos e implantar rapidamente soluções robustas baseadas em agentes. |
| Agent2Agent (prévia) | O protocolo Agent2Agent (A2A) é um padrão aberto projetado para permitir a comunicação e a colaboração perfeitas entre agentes de IA. |
| LangChain | Mais fácil de usar para casos de uso básicos devido às configurações e abstrações predefinidas. |
| LangGraph | Abordagem baseada em gráficos para definir fluxos de trabalho, com recursos avançados de human-in-the-loop e de voltar/reproduzir. |
| AG2 (antigo AutoGen) | O AG2 oferece um framework de conversa multiagente como uma abstração de alto nível para criar fluxos de trabalho de LLM. |
| LlamaIndex (pré-lançamento) | O pipeline de consultas do LlamaIndex oferece uma interface de alto nível para criar fluxos de trabalho de geração aumentada de recuperação (RAG). |
| Personalizado | Agentes desenvolvidos e implantados sem o uso de um modelo específico do framework. |