Usar um agente Agent2Agent

Antes de começar

Este tutorial pressupõe que você leu e seguiu as instruções em:

Receber uma instância de um agente

Para consultar um A2aAgent, primeiro crie uma instância ou acesse uma instância atual.

Para receber o A2aAgent correspondente a um ID de recurso específico:

SDK da Vertex AI para Python 

import vertexai
from google.genai import types

PROJECT_ID = "PROJECT_ID"
LOCATION = "LOCATION"
RESOURCE_ID = "RESOURCE_ID"
RESOURCE_NAME = f"projects/{PROJECT_ID}/locations/{LOCATION}/reasoningEngines/{RESOURCE_ID}"

client = vertexai.Client(
    project=PROJECT_ID,
    location=LOCATION,
    http_options=types.HttpOptions(api_version="v1beta1")
)

remote_agent = client.agent_engines.get(name=RESOURCE_NAME)

print(remote_agent)

em que

SDK do Python A2A

Esse método usa o SDK oficial do Python A2A, que fornece uma biblioteca de cliente para interagir com agentes compatíveis com A2A. Para mais informações, consulte a documentação do SDK Python A2A.

Primeiro, instale o SDK:

pip install a2a-sdk>=0.3.4

Em seguida, extraia o card do agente para criar uma instância de cliente. O A2AClient processa a descoberta e a comunicação para você.

from google.auth import default
from google.auth.transport.requests import Request
from a2a.client import ClientConfig, ClientFactory
from a2a.types import TransportProtocol
import httpx

# We assume 'agent_card' is an existing AgentCard object.

# Fetch credentials for authentication for demo purpose. Use your own auth
credentials, _ = default(scopes=['https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform'])
credentials.refresh(Request())

# Create the client by chaining the factory and config initialization.
factory = ClientFactory(
    ClientConfig(
        supported_transports=[TransportProtocol.http_json], # only support http_json
        use_client_preference=True,
        httpx_client=httpx.AsyncClient(
            headers={
                "Authorization": f"Bearer {credentials.token}",
                "Content-Type": "application/json",
            }
        ),
    )
)
a2a_client = factory.create(agent_card)

Biblioteca de solicitações do Python

O protocolo A2A é baseado em endpoints HTTP padrão. É possível interagir com esses endpoints usando qualquer cliente HTTP.

Recupere o URL A2A do card do agente e defina os cabeçalhos da solicitação.

from google.auth import default
from google.auth.transport.requests import Request

# We assume 'agent_card' is an existing object
a2a_url = agent_card.url

# Get an authentication token for demonstration purposes. Use your own authentication mechanism.
credentials, _ = default(scopes=['https://www.googleapis.com/auth/cloud-platform'])
credentials.refresh(Request())

headers = {
    "Authorization": f"Bearer {credentials.token}",
    "Content-Type": "application/json",
}

Ao usar o SDK da Vertex AI para Python, o objeto remote_agent corresponde a uma classe AgentEngine que contém o seguinte:

  • um agent.api_resource com informações sobre o agente implantado. Você também pode chamar agent.operation_schemas() para retornar a lista de operações compatíveis com o agente. Consulte Operações compatíveis para mais detalhes.
  • um agent.api_client que permite interações de serviço síncronas
  • um agent.async_api_client que permite interações assíncronas de serviço

O restante desta seção pressupõe que você tenha uma instância AgentEngine chamada remote_agent.

Operações suportadas

Um agente A2A hospedado no Agent Engine expõe um conjunto de operações que correspondem diretamente aos endpoints da API do protocolo A2A.

Recuperar o card do agente

O Agent Engine não veicula o card do agente público. Para recuperar o card do agente autenticado:

SDK da Vertex AI para Python 

response = await remote_agent.handle_authenticated_agent_card()

SDK do Python A2A

response = await a2a_client.get_card()

Biblioteca de solicitações do Python

card_endpoint = f"{a2a_url}/v1/card"
response = httpx.get(card_endpoint, headers=headers)
print(json.dumps(response.json(), indent=4))

Enviar uma mensagem

Para enviar uma mensagem, siga estas etapas:

SDK da Vertex AI para Python 

message_data = {
  "messageId": "remote-agent-message-id",
  "role": "user",
  "parts": [{"kind": "text", "text": "What is the exchange rate from USD to EUR today?"}],
}

response = await remote_agent.on_message_send(**message_data)

SDK do Python A2A

from a2a.types import Message, Part, TextPart
import pprint

message = Message(
    message_id="remote-agent-message-id",
    role="user",
    parts=[Part(root=TextPart(text="What's the currency rate of USD and EUR"))],
)

response_iterator = a2a_client.send_message(message)

async for chunk in response_iterator:
    pprint.pp(chunk)

Biblioteca de solicitações do Python

import httpx
import json

endpoint = f"{a2a_url}/v1/message:send"

payload = {
    "message": {
        "messageId": "remote-agent-message-id",
        "role": "1",
        "content": [{"text": "What is the exchange rate from USD to EUR today?"}],
    },
    "metadata": {"source": "python_script"},
}

response = httpx.post(endpoint, json=payload, headers=headers)
print(json.dumps(response.json(), indent=4))

Acessar uma tarefa

Para receber uma tarefa e o status dela

SDK da Vertex AI para Python 

task_data = {
    "id": task_id,
}

response = await remote_agent.on_get_task(**task_data)

SDK do Python A2A

from a2a.types import TaskQueryParams

task_data ={
    "id":task_id,
}
response = await a2a_client.get_task(TaskQueryParams(**task_data))

Biblioteca de solicitações do Python

task_end_point = f"{a2a_url}/v1/tasks/{task_id}"
response = httpx.get(task_end_point, headers=headers)
print(json.dumps(response.json(), indent=4))

Cancelar uma tarefa

Para cancelar uma tarefa:

SDK da Vertex AI para Python 

task_data = {
    "id": task_id,
}
response = await remote_agent.on_cancel_task(**task_data)

SDK do Python A2A

from a2a.types import TaskQueryParams

task_data ={
    "id":task_id,
}
response = await a2a_client.cancel_task(TaskQueryParams(**task_data))

Biblioteca de solicitações do Python

task_end_point = f"{a2a_url}/v1/tasks/{task_id}:cancel"
response = httpx.post(task_end_point, headers=headers)
print(json.dumps(response.json(), indent=4))

A seguir