Introduzione ai blocchi note gestiti dall'utente

Le istanze di blocchi note gestiti dall'utente di Vertex AI Workbench consentono di creare e gestire istanze di macchine virtuali (VM) di deep learning preconfigurate con JupyterLab.

Le istanze di blocchi note gestiti dall'utente hanno una suite preinstallata di pacchetti di deep learning, tra cui il supporto per i framework di TensorFlow e PyTorch. Puoi configurare istanze solo CPU o abilitate per GPU.

Le istanze di blocchi note gestiti dall'utente sono protette da Google Cloud autenticazione e autorizzazione e sono disponibili tramite un URL dell'istanza di blocchi note gestiti dall'utente. Le istanze di blocchi note gestiti dall'utente si integrano anche con GitHub e possono essere sincronizzate con un repository GitHub.

Le istanze di blocchi note gestiti dall'utente ti risparmiano la difficoltà di creare e configurare una macchina virtuale di deep learning fornendo immagini verificate, ottimizzate e testate per il framework scelto.

Software preinstallato

Puoi configurare un'istanza di blocchi note gestiti dall'utente in modo che includa quanto segue:

  • JupyterLab (vedi i dettagli della versione)

  • Python 3, con i pacchetti chiave:

    • numpy
    • sklearn
    • scipy
    • panda
    • nltk
    • cuscino
    • indicatori di equità per le istanze di blocchi note gestiti dall'utente di TensorFlow 2.3 e 2.4
    • molti altri

  • R versione 4.x, con i pacchetti chiave:

    • xgboost
    • ggplot2
    • cursore del testo
    • nnet
    • rpy2 (un pacchetto R per accedere a R nei blocchi note Python)
    • randomForest
    • molti altri

  • Anaconda

  • Pacchetti Nvidia con il driver Nvidia più recente per le istanze abilitate per GPU:

    • CUDA 11.x e 12.x
    • CuDNN 7.x
    • NCCL 2.x

Dettagli della versione di JupyterLab

JupyterLab 3.x è preinstallato per impostazione predefinita nelle nuove istanze di blocchi note gestiti dall'utente. Per le istanze create prima della release M80 di Deep Learning VM, è stato preinstallato JupyterLab 1.x.

Per creare una versione precedente di un'istanza di blocchi note gestiti dall'utente, vedi Creare una versione specifica di un'istanza di blocchi note gestiti dall'utente.

Controlli di servizio VPC

I Controlli di servizio VPC forniscono una sicurezza aggiuntiva per le istanze di blocchi note gestiti dall'utente. Per saperne di più, consulta la panoramica dei Controlli di servizio VPC. Per utilizzare i blocchi note gestiti dall'utente all'interno di un perimetro di servizio, vedi Utilizzare un'istanza di blocchi note gestiti dall'utente all'interno di un perimetro di servizio.

Upgrade

Puoi eseguire l'upgrade dell'ambiente per utilizzare nuove funzionalità e usufruire di aggiornamenti del framework, aggiornamenti dei pacchetti e correzioni di bug. Puoi eseguire l'upgrade degli ambienti manualmente o tramite un'impostazione di aggiornamento automatico. Per saperne di più, vedi Eseguire l'upgrade dell'ambiente di un'istanza di blocchi note gestiti dall'utente.

Blocchi note gestiti dall'utente e Dataproc Hub

Dataproc Hub è un server JupyterHub personalizzato. Gli amministratori possono creare istanze di Dataproc Hub in grado di generare cluster Managed Service per Apache Spark a utente singolo per ospitare ambienti di blocchi note gestiti dall'utente. Per saperne di più, vedi Configurare Managed Service per Apache Spark Hub.

Blocchi note gestiti dall'utente e Dataflow

Puoi utilizzare i blocchi note gestiti dall'utente all'interno di una pipeline, e poi eseguire la pipeline su Dataflow. Per informazioni su come creare un' istanza di blocchi note gestiti dall'utente di Apache Beam da utilizzare con Dataflow, vedi Sviluppare in modo interattivo con i blocchi note Apache Beam.

Limitazioni

Quando pianifichi il progetto, tieni presente le seguenti limitazioni dei blocchi note gestiti dall'utente:

  • Le istanze di blocchi note gestiti dall'utente sono altamente personalizzabili e possono essere ideali per gli utenti che hanno bisogno di un elevato controllo sul proprio ambiente. Di conseguenza, le istanze di blocchi note gestiti dall'utente possono richiedere più tempo per la configurazione e la gestione rispetto alle istanze di blocchi note gestiti. Le istanze di blocchi note gestiti possono essere più adatte agli utenti che non hanno bisogno di un elevato controllo sul proprio ambiente. Per saperne di più, vedi Introduzione ai blocchi note gestiti.

  • Le estensioni JupyterLab di terze parti non sono supportate.

  • Il plug-in JupyterLab di Managed Service per Apache Spark non è supportato per i blocchi note gestiti dall'utente, ma puoi utilizzarlo nelle istanze Vertex AI Workbench. Vedi Creare un'istanza abilitata per Managed Service per Apache Spark.

  • Per le istanze di blocchi note gestiti dall'utente di Dataproc Hub, la disattivazione del download di file dall'interfaccia utente di JupyterLab non è supportata. Le istanze di blocchi note gestiti dall'utente che utilizzano il framework Dataproc Hub consentono il download di file anche se non selezioni Abilita il download di file dall'interfaccia utente di JupyterLab quando crei l'istanza.

  • Quando utilizzi Gestore contesto accesso e Chrome Enterprise Premium per proteggere le istanze di blocchi note gestiti con controlli di accesso sensibili al contesto, l'accesso viene valutato ogni volta che l'utente si autentica all'istanza. Ad esempio, l'accesso viene valutato la prima volta che l'utente accede a JupyterLab e ogni volta che vi accede successivamente se il cookie del browser web è scaduto.

Prezzi

Scopri di più sui prezzi di Vertex AI Workbench.