Créer une instance à l'aide de la Google Cloud console

Découvrez comment créer une instance Vertex AI Workbench et ouvrir JupyterLab à l'aide de la Google Cloud console. Cette page explique également comment arrêter, démarrer, réinitialiser ou supprimer une instance.

Avant de commencer

  1. Connectez-vous à votre Google Cloud compte. Si vous n'avez jamais utilisé Google Cloud, créez un compte pour évaluer les performances de nos produits dans des scénarios réels. Les nouveaux clients bénéficient également de 300 $de crédits sans frais pour exécuter, tester et déployer des charges de travail.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  3. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Notebooks API.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

    Enable the API

  5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  6. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  7. Enable the Notebooks API.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

    Enable the API

    8.

Rôles requis

Pour obtenir les autorisations nécessaires pour créer et gérer une instance Vertex AI Workbench, demandez à votre administrateur de vous accorder le rôle IAM Administrateur de notebooks (roles/notebooks.admin) sur le projet. Pour en savoir plus sur l'attribution de rôles, consultez Gérer l'accès aux projets, aux dossiers et aux organisations.

Vous pouvez également obtenir les autorisations requises avec des rôles personnalisés ou d'autres rôles prédéfinis.

Créer une instance

  1. Dans la Google Cloud console, accédez à la page Instances.

    Accéder à la page "Instances"

  2. Cliquez sur  Créer.

  3. Dans le champ Nom, saisissez my-instance.

  4. Cliquez sur Créer.

Une fois que vous avez terminé les tâches décrites dans ce document, vous pouvez éviter de continuer à payer des frais en supprimant les ressources que vous avez créées. Pour en savoir plus, consultez la section Effectuer un nettoyage.

Ouvrir JupyterLab

Une fois l'instance créée, Vertex AI Workbench la démarre automatiquement. Lorsque l'instance est prête à l'emploi, Vertex AI Workbench active automatiquement un lien Ouvrir JupyterLab.

En regard du nom de l'instance, cliquez sur Ouvrir JupyterLab.

Votre instance Vertex AI Workbench ouvre JupyterLab.

Ouvrir un nouveau fichier notebook

  1. Dans JupyterLab, sélectionnez Fichier > Nouveau > Notebook.

  2. Dans la boîte de dialogue Sélectionner le noyau, sélectionnez Python 3, puis cliquez sur Sélectionner.

    Le nouveau fichier notebook s'ouvre.

Arrêter votre instance

  1. Dans la Google Cloud console, accédez à la page Instances.

    Accéder à la page "Instances"

  2. Sélectionnez l'instance que vous souhaitez arrêter.

  3. Cliquez sur  Arrêter.

Démarrer l'instance

  1. Dans la Google Cloud console, accédez à la page Instances.

    Accéder à la page "Instances"

  2. Sélectionnez l'instance que vous souhaitez démarrer.

  3. Cliquez sur  Démarrer.

Réinitialiser votre instance

La réinitialisation d'une instance efface de force le contenu de la mémoire de votre instance et rétablit son état initial. Pour en savoir plus sur le fonctionnement de la réinitialisation d'une instance, consultez Opération de réinitialisation.

  1. Dans la Google Cloud console, accédez à la page Instances.

    Accéder à la page "Instances"

  2. Sélectionnez l'instance à réinitialiser.

  3. Cliquez sur Réinitialiser, puis à nouveau sur Réinitialiser pour confirmer.

Effectuer un nettoyage

Pour éviter que les ressources utilisées dans cette démonstration soient facturées sur votre Google Cloud compte pour les ressources utilisées sur cette page, procédez comme suit :

Si vous avez créé un projet pour apprendre à utiliser les instances Vertex AI Workbench et que vous n'en avez plus besoin, alors supprimez le projet.

Si vous avez utilisé un projet Google Cloud existant, supprimez les ressources que vous avez créées pour éviter que des frais ne soient facturés sur votre compte :

  1. Dans la Google Cloud console, accédez à la page Instances.

    Accéder à la page "Instances"

  2. Sélectionnez la ligne contenant l'instance à supprimer.

  3. Cliquez sur  Supprimer. (Selon la taille de votre fenêtre, le bouton Supprimer peut se trouver dans le menu d'options .)

  4. Pour confirmer, cliquez sur Confirmer.

Étape suivante

  1. Lisez la présentation des instances Vertex AI Workbench.
  2. Pour utiliser un notebook pour vous aider à démarrer avec Vertex AI et d'autres Google Cloud services, consultez les tutoriels sur les notebooks Vertex AI.