Ognuno dei tutorial presentati qui ti guida attraverso un flusso di lavoro di intelligenza artificiale (AI) specifico, creato per rappresentare le attività più comuni e illustrare le funzionalità di Agent Platform. Scegli il tutorial più adatto al tuo tipo di dati e all'attività AI. Dopo aver seguito il tutorial, puoi utilizzare i pattern che hai imparato per risolvere il tuo problema di AI. Agent Platform offre Google Cloud tutorial sulla console e tutorial sui notebook che utilizzano l'SDK Python. Puoi aprire un tutorial sui notebook direttamente in Colab, scaricare il notebook nell'ambiente che preferisci o aprire il tutorial sui notebook in Agent Platform Workbench.
Addestrare un modello di classificazione per dati tabulari
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Crea un set di dati di Agent Platform da dati tabulari, quindi addestra un modello di classificazione con AutoML. Esegui il deployment del modello in un endpoint ed esegui previsioni online.
Google Cloud Console: puoi scegliere guide tutorial con istruzioni passo passo per la Google Cloud console.
Notebook: puoi scegliere di eseguire questo tutorial come notebook. |
Addestrare un modello di regressione per dati tabulari
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Crea un set di dati di Agent Platform da dati tabulari, quindi addestra un modello di regressione con AutoML. Esegui il deployment del modello in un endpoint ed esegui previsioni online o in formato batch.
Notebook: puoi scegliere di eseguire questo tutorial ed eseguire previsioni online utilizzando
un notebook.
Notebook: puoi scegliere di eseguire questo tutorial ed eseguire previsioni batch utilizzando
un notebook. |
Addestrare un modello di previsione delle serie temporali per dati tabulari
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Crea un set di dati di Agent Platform da dati tabulari, quindi addestra un modello di previsione con AutoML. Esegui previsioni in formato batch.
Notebook: puoi scegliere di eseguire questo tutorial come notebook. |
Addestrare un modello di classificazione per dati immagine
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Crea un set di dati di Agent Platform per i dati immagine, quindi addestra un modello di classificazione con AutoML. Esegui il deployment del modello in un endpoint ed esegui previsioni online.
Google Cloud Console: puoi scegliere guide tutorial con istruzioni passo passo per la Google Cloud console. |
Come aprire un notebook in Agent Platform Workbench
Per aprire un tutorial sui notebook in un'istanza di Agent Platform Workbench:
- Fai clic sul link Agent Platform Workbench in the notebook list. Il link apre la console di Agent Platform Workbench.
- Nella schermata Esegui il deployment nel notebook, digita un nome per la nuova istanza di Agent Platform Workbench e fai clic su Crea.
- Nella finestra di dialogo Pronto per aprire il notebook visualizzata dopo l'avvio dell'istanza, fai clic su Apri.
- Nella pagina Conferma il deployment nel server notebook, seleziona Conferma.
- Prima di eseguire il notebook, seleziona Kernel > Riavvia kernel e cancella tutti gli output.
Passaggi successivi
- Visualizza l'elenco completo dei tutorial sui notebook di Agent Platform.
- Scopri di più sull'addestramento dei modelli.