כדאי למחוק את Google Cloud המשאבים שיצרתם כדי לאמן את מודל סיווג התמונות ולקבל ממנו תחזיות. כדי להימנע מחיובים לא צפויים על חלק מהמשאבים, צריך לבצע את השלבים הבאים.
המדריך הזה כולל כמה דפים:
מפנים מקום בפרויקט.
בכל דף מניחים שכבר ביצעתם את ההוראות מהדפים הקודמים של המדריך.
מחיקת משאבים ב-Vertex AI
בקטע הזה מוסבר איך לבטל את הפריסה של המודל, ואז למחוק את משאבי הפרויקט הבאים: נקודת קצה, מודל, מערך נתונים וקטגוריה של Cloud Storage.
ביטול הפריסה של המודל
כדי למחוק את המודל ואת נקודת הקצה, קודם צריך לבטל את הפריסה של המודל.
במסוף Google Cloud , בקטע Vertex AI, עוברים לדף Training.
בוחרים את מודל ה-AutoML שאומן. הפעולה הזו תעביר אתכם לכרטיסייה הערכה.
לוחצים על הכרטיסייה פריסה ובדיקה.
מאתרים את המודל. בשורה של המודל, לוחצים על סמל שלוש הנקודות האנכיות ואז על ביטול הפריסה של המודל.
בביטול הפריסה של מודל, לוחצים על אישור.
מחיקת נקודת הקצה
במסוף Google Cloud , בקטע Vertex AI, עוברים לדף Endpoints.
מחפשים את נקודת הקצה
hello_automl_image. בשורה הזו, לוחצים על סמל האפשרויות הנוספות (3 נקודות אנכיות) ואז על הסרת נקודת הקצה.בחלון Remove endpoint, לוחצים על Confirm.
מחיקת המודל
במסוף Google Cloud , בקטע Vertex AI, עוברים לדף Models.
מאתרים את המודל. בשורה הזו, לוחצים על סמל האפשרויות הנוספות (3 נקודות אנכיות) ואז על מחיקת המודל.
בקטע מחיקת המודל וכל הגרסאות המשויכות שלו, לוחצים על מחיקה.
מחיקת מערך נתונים
במסוף Google Cloud , בקטע Vertex AI, עוברים לדף Datasets.
מחפשים את קבוצת הנתונים. בשורה הזו, לוחצים על סמל האפשרויות הנוספות (3 נקודות אנכיות) ואז על מחיקת מערך נתונים.
בקטע מחיקת מערך נתונים, לוחצים על מחיקה.
ניקוי הסשן ב-Cloud Shell
אין חיובים על Cloud Shell, והוא מוחק אוטומטית את דיסק הבית אחרי תקופה של חוסר פעילות.
מחיקת קטגוריה של Cloud Storage
- In the Google Cloud console, go to the Cloud Storage Buckets page.
- Click the checkbox for the bucket that you want to delete.
- To delete the bucket, click Delete, and then follow the instructions.
המאמרים הבאים
כדי ללמוד על דרכים נוספות לאימון מודלים של למידת מכונה ב-Vertex AI, כדאי לנסות אחד מהמדריכי Vertex AI האחרים.
מומלץ לקרוא סקירה כללית על אופן הפעולה של Vertex AI.