ניהול מכסות של תהליכי עבודה טבלאיים

אם מוצגת שגיאה שקשורה למכסה בזמן הפעלת תהליך העבודה של Tabular ל-AutoML מקצה לקצה, צריך לבקש מכסה גבוהה יותר. מידע נוסף זמין במאמר בנושא הצגה וניהול של מכסות.

בטבלה הבאה מפורטים ערכי המכסה המומלצים שלנו. מומלץ להגדיר את ערכי המכסה כפונקציה של מספר משימות האימון המקבילות (num_concurrent_pipeline) ומספר המעבדים באזור המבוקש. הערכים המומלצים תקפים רק אם משתמשים בהגדרת ברירת המחדל של משאבי Compute Engine בתהליך העבודה.

שירות מכסה המלצה
‫Compute Engine API מעבדים (CPU) ‫num_concurrent_pipeline x 440 מעבדים
‫Compute Engine API ‫Persistent Disk Standard (GB) ‫num_concurrent_pipeline x 5TB persistent disk
Vertex AI API מעבדי CPU לאימון תמונות מוגבל ב-N1/E2 לפי אזור ‫num_concurrent_pipeline x 440 מעבדים
Vertex AI API אחסון SSD ב-persistent disk (GB) לכל אזור לאימון מוגבל של תמונות ‫num_concurrent_pipeline x 8TB persistent disk
Vertex AI API בקשות לניהול משאבים (CRUD) לדקה לכל אזור ‫num_concurrent_pipeline x 150
Vertex AI API בקשות לשליחת משימות או LRO לדקה לכל אזור ‫num_concurrent_pipeline x 6

המאמרים הבאים