Configurazione di un progetto e di un ambiente di sviluppo

Per iniziare a utilizzare Vertex AI, questa pagina ti guida nella creazione di un progetto e nell'attivazione delle API Vertex AI. Google Cloud Se non disponi delle autorizzazioni per eseguire queste attività, chiedi a un amministratore di configurare un progetto e abilitare Vertex AI per te. Questa pagina illustra anche come configurare Google Cloud CLI nel tuo ambiente di sviluppo locale.

Configura un progetto

Per configurare un progetto:

  1. Accedi al tuo account Google Cloud . Se non conosci Google Cloud, crea un account per valutare le prestazioni dei nostri prodotti in scenari reali. I nuovi clienti ricevono anche 300 $di crediti senza costi per l'esecuzione, il test e il deployment dei workload.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  3. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Vertex AI API.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

    Enable the API

  5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Roles required to select or create a project

    • Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
    • Create a project: To create a project, you need the Project Creator role (roles/resourcemanager.projectCreator), which contains the resourcemanager.projects.create permission. Learn how to grant roles.

    Go to project selector

  6. Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.

  7. Enable the Vertex AI API.

    Roles required to enable APIs

    To enable APIs, you need the Service Usage Admin IAM role (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), which contains the serviceusage.services.enable permission. Learn how to grant roles.

    Enable the API

    8.

Configura l'autenticazione

    Seleziona le schede relative alla modalità di accesso all'API:

    Console

    Quando utilizzi la console Google Cloud per accedere ai servizi Google Cloud e alle API, non devi configurare l'autenticazione.

    gcloud

    1. Installa Google Cloud CLI.

    2. Se utilizzi un provider di identità (IdP) esterno, devi prima accedere a gcloud CLI con la tua identità federata.

    3. Per inizializzare gcloud CLI, esegui questo comando: 

      gcloud init

    4. Dopo aver inizializzato gcloud CLI, aggiornala e installa i componenti richiesti: 

      gcloud components update
gcloud components install beta

    Per configurare gcloud CLI in modo che utilizzi la simulazione dell'identità dei service account per l'autenticazione alle API di Google, anziché le tue credenziali utente, esegui questo comando: 

    gcloud config set auth/impersonate_service_account SERVICE_ACCT_EMAIL

    Per saperne di più, consulta Simulazione dell'identità dei service account.

    Librerie client

    Per utilizzare le librerie client in un ambiente di sviluppo locale, installa e inizializza gcloud CLI, quindi configura Credenziali predefinite dell'applicazione con le tue credenziali utente.

    1. Installa Google Cloud CLI.

    2. Se utilizzi un provider di identità (IdP) esterno, devi prima accedere a gcloud CLI con la tua identità federata.

    3. Dopo aver inizializzato gcloud CLI, aggiornala e installa i componenti richiesti: 

      gcloud components update
gcloud components install beta

    4. Se utilizzi una shell locale, crea le credenziali di autenticazione locali per il tuo account utente: 

      gcloud auth application-default login

      Non è necessario eseguire questa operazione se utilizzi Cloud Shell.

      Se viene restituito un errore di autenticazione e utilizzi un provider di identità (IdP) esterno, verifica di aver acceduto a gcloud CLI con la tua identità federata.

    Per saperne di più, consulta Configura ADC per un ambiente di sviluppo locale nella documentazione sull'autenticazione di Google Cloud .

    Per configurare il file ADC locale in modo che utilizzi la simulazione dell'identità dei service account per l'autenticazione alle API di Google, anziché le credenziali utente, esegui questo comando: 

    gcloud auth application-default login --impersonate-service-account=SERVICE_ACCT_EMAIL

    Per saperne di più, consulta Simulazione dell'identità dei service account.

    REST

    Per utilizzare l'API REST in un ambiente di sviluppo locale, utilizzi le credenziali che fornisci a gcloud CLI.

    1. Installa Google Cloud CLI.

    2. Se utilizzi un provider di identità (IdP) esterno, devi prima accedere a gcloud CLI con la tua identità federata.

    3. Dopo aver inizializzato gcloud CLI, aggiornala e installa i componenti richiesti: 

      gcloud components update
gcloud components install beta

    Per saperne di più, consulta Autenticati per usare REST nella documentazione sull'autenticazione di Google Cloud .

    Puoi utilizzare la simulazione dell'identità dei service account per generare un token di accesso per le richieste API REST. Per saperne di più, consulta Service account con identità simulata.

    Per informazioni sulla configurazione dell'autenticazione per un ambiente di produzione, consulta Configura le Credenziali predefinite dell'applicazione per il codice in esecuzione su Google Cloud nella documentazione sull'autenticazione di Google Cloud .

Chiedi a un amministratore di configurare un progetto Vertex AI per te

Questa sezione descrive come un amministratore concede i ruoli necessari per utilizzare Vertex AI.

  1. Determina un nome e un ID progetto significativi per identificare il tuo progetto. Se fai parte di un'organizzazione o prevedi di creare più progetti, valuta quali convenzioni di denominazione e gerarchie di cartelle vengono seguite o potrebbero essere seguite per rendere chiara l'organizzazione dei progetti.
  2. Ruoli richiesti:
    1. L'accesso alla maggior parte delle funzionalità di Vertex AI viene concesso dal ruolo IAM Vertex AI User (roles/aiplatform.user) e dovrebbe essere sufficiente per la maggior parte degli utenti di Vertex AI. Per il controllo completo delle risorse Vertex AI, puoi richiedere il ruolo Amministratore Vertex AI (roles/aiplatform.admin). Per esplorare le differenze tra questi e altri ruoli Vertex AI, consulta Controllo dell&#3controllo dell'accessoso di Vertex AI con IAM.
    2. Se intendi utilizzare anche le istanze Vertex AI Workbench in Google Cloud, chiedi all'amministratore di concederti il ruolo IAM Amministratore notebook (roles/notebooks.admin) per il progetto, nonché il ruolo IAM Utente service account (roles/iam.serviceAccountUser) per il progetto o per il service account predefinito di Compute Engine.
    3. Inoltre, per abilitare le API necessarie, devi disporre del ruolo IAM Amministratore utilizzo servizi (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin) oppure l'amministratore deve abilitare le API per te seguendo i primi passaggi.
  3. Chiedi all'amministratore di abilitare le API Vertex AI per te. Se ti viene concesso il ruolo IAM Service Usage Admin (roles/serviceusage.serviceUsageAdmin), potrai farlo autonomamente.

Passaggi successivi