ייבוא נתונים

מייבא נתונים באמצעות השיטה import_data.

דוגמת קוד

Python

לפני שמנסים את הדוגמה הזו, צריך לפעול לפי Pythonהוראות ההגדרה במאמר Vertex AI quickstart using client libraries. מידע נוסף מופיע במאמרי העזרה של Vertex AI Python API.

כדי לבצע אימות ב-Vertex AI, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.

from google.cloud import aiplatform


def import_data_sample(
    project: str,
    dataset_id: str,
    gcs_source_uri: str,
    import_schema_uri: str,
    location: str = "us-central1",
    api_endpoint: str = "us-central1-aiplatform.googleapis.com",
    timeout: int = 1800,
):
    # The AI Platform services require regional API endpoints.
    client_options = {"api_endpoint": api_endpoint}
    # Initialize client that will be used to create and send requests.
    # This client only needs to be created once, and can be reused for multiple requests.
    client = aiplatform.gapic.DatasetServiceClient(client_options=client_options)
    # Here we use only one import config with one source
    import_configs = [
        {
            "gcs_source": {"uris": [gcs_source_uri]},
            "import_schema_uri": import_schema_uri,
        }
    ]
    name = client.dataset_path(project=project, location=location, dataset=dataset_id)
    response = client.import_data(name=name, import_configs=import_configs)
    print("Long running operation:", response.operation.name)
    import_data_response = response.result(timeout=timeout)
    print("import_data_response:", import_data_response)

המאמרים הבאים

כדי לחפש ולסנן דוגמאות קוד למוצרים אחרים של Google Cloud , אפשר להיעזר בדפדפן לדוגמאות שלGoogle Cloud .

ייבוא נתונים קל לארגן דפים בעזרת אוספים אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.

דוגמת קוד

Python

המאמרים הבאים

ייבוא נתונים