使用 Vertex AI 建立多回合非即時對話

這個範例會示範如何設定 Vertex AI SDK，以及如何建立非串流對話，並連續傳送三則訊息給模型。

程式碼範例

Node.js

在試用這個範例之前，請先按照「使用用戶端程式庫的 Vertex AI 快速入門導覽課程」中的 Node.js 設定說明操作。詳情請參閱 Vertex AI Node.js API 參考文件。

如要向 Vertex AI 進行驗證，請設定應用程式預設憑證。詳情請參閱「為本機開發環境設定驗證機制」。

const {GoogleGenAI} = require('@google/genai');
/**
 * TODO(developer): Update these variables before running the sample.
 */
async function createNonStreamingChat(
  projectId = 'PROJECT_ID',
  location = 'us-central1',
  model = 'gemini-2.5-flash'
) {
  // Initialize client with your Cloud project and location
  const client = new GoogleGenAI({
    vertexai: true,
    project: projectId,
    location: location,
  });

  const chat = client.chats.create({
    model: model,
  });

  const response1 = await chat.sendMessage({message: 'Hello'});
  console.log('Chat response 1: ', response1.text);

  const response2 = await chat.sendMessage({
    message: 'Can you tell me a scientific fun fact?',
  });
  console.log('Chat response 2: ', response2.text);

  const response3 = await chat.sendMessage({
    message: 'How can I learn more about that?',
  });
  console.log('Chat response 3: ', response3.text);
}

後續步驟

如要搜尋及篩選其他 Google Cloud 產品的程式碼範例，請參閱Google Cloud 瀏覽器範例。