En esta página se explica cómo usar las restricciones personalizadas del servicio de políticas de organización para restringir operaciones específicas en los siguientes recursos: Google Cloud
aiplatform.googleapis.com/Endpointaiplatform.googleapis.com/DeploymentResourcePool
Para obtener más información sobre la política de organización, consulta Políticas de organización personalizadas.
Acerca de las políticas y las restricciones de organización
El Google Cloud servicio de políticas de organización te ofrece un control centralizado y programático sobre los recursos de tu organización. Como administrador de políticas de la organización, puedes definir una política de la organización, que es un conjunto de restricciones llamadas restricciones que se aplican a losGoogle Cloud recursos y a los elementos descendientes de esos recursos en la Google Cloud jerarquía de recursos. Puedes aplicar políticas de organización a nivel de organización, carpeta o proyecto.
La política de la organización proporciona restricciones gestionadas integradas para varios Google Cloud servicios. Sin embargo, si quieres tener un control más granular y personalizable sobre los campos específicos que están restringidos en las políticas de tu organización, también puedes crear restricciones personalizadas y usarlas en una política de la organización.
Herencia de políticas
De forma predeterminada, las políticas de organización se heredan de los descendientes de los recursos en los que apliques la política. Por ejemplo, si aplicas una política a una carpeta, Google Cloud se aplicará a todos los proyectos de la carpeta. Para obtener más información sobre este comportamiento y cómo cambiarlo, consulta las reglas de evaluación de la jerarquía.
Ventajas
Puedes usar políticas de organización personalizadas para permitir o denegar valores específicos de recursos de inferencia online. Por ejemplo, si una solicitud para crear un endpoint de inferencia online no cumple la validación de restricciones personalizadas definida por la política de tu organización, la solicitud fallará y se devolverá un error a la persona que la haya llamado.
Limitaciones
Al igual que ocurre con todas las restricciones de políticas de la organización, los cambios en las políticas no se aplican de forma retroactiva a los recursos que ya tienes.
- Una nueva política no afecta a las configuraciones de recursos actuales.
- Una configuración de recursos sigue siendo válida, a menos que cambies un valor de su configuración de un valor conforme a un valor no conforme.
Antes de empezar
- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
-
Create a project: To create a project, you need the Project Creator role
(
roles/resourcemanager.projectCreator), which contains theresourcemanager.projects.createpermission. Learn how to grant roles.
-
Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.
-
Install the Google Cloud CLI.
-
Si utilizas un proveedor de identidades (IdP) externo, primero debes iniciar sesión en la CLI de gcloud con tu identidad federada.
-
Para inicializar gcloud CLI, ejecuta el siguiente comando:
gcloud init -
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
Roles required to select or create a project
- Select a project: Selecting a project doesn't require a specific IAM role—you can select any project that you've been granted a role on.
-
Create a project: To create a project, you need the Project Creator role
(
roles/resourcemanager.projectCreator), which contains theresourcemanager.projects.createpermission. Learn how to grant roles.
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Verify that billing is enabled for your Google Cloud project.
-
Install the Google Cloud CLI.
-
Si utilizas un proveedor de identidades (IdP) externo, primero debes iniciar sesión en la CLI de gcloud con tu identidad federada.
-
Para inicializar gcloud CLI, ejecuta el siguiente comando:
gcloud init - Asegúrate de que conoces el ID de tu organización.
- En la Google Cloud consola, ve a la página Políticas de la organización.
- En el selector de proyectos, selecciona el proyecto en el que quieras definir la política de la organización.
- Haz clic en Restricción personalizada.
- En el cuadro Nombre visible, introduce un nombre legible para la restricción. Este nombre se usa en los mensajes de error y se puede usar para identificar y depurar. No utilices información personal identificable ni datos sensibles en los nombres visibles, ya que estos nombres podrían mostrarse en mensajes de error. Este campo puede contener hasta 200 caracteres.
-
En el cuadro ID de restricción, escribe el nombre que quieras asignar a la nueva restricción personalizada. Una restricción personalizada solo puede contener letras (mayúsculas y minúsculas) o números, como
custom.disableGkeAutoUpgrade. Este campo puede contener hasta 70 caracteres, sin contar el prefijo (custom.). Por ejemplo,organizations/123456789/customConstraints/custom. No incluyas IPI ni datos sensibles en el ID de la restricción, ya que podría exponerse en mensajes de error. - En el cuadro Description, introduce una descripción de la restricción que sea legible por humanos. Esta descripción se usa como mensaje de error cuando se infringe la política. Incluye detalles sobre por qué se ha producido la infracción de las políticas y cómo resolverla. No incluyas IPI ni datos sensibles en la descripción, ya que podrían exponerse en mensajes de error. Este campo puede contener hasta 2000 caracteres.
-
En el cuadro Tipo de recurso, seleccione el nombre del Google Cloud recurso REST
que contenga el objeto y el campo que quiera restringir. Por ejemplo,
container.googleapis.com/NodePool. La mayoría de los tipos de recursos admiten hasta 20 restricciones personalizadas. Si intentas crear más restricciones personalizadas, la operación fallará. - En Método de aplicación, selecciona si quieres aplicar la restricción al método CREATE de REST o a los métodos CREATE y UPDATE. Si aplicas la restricción con el método UPDATE en un recurso que la infringe, la política de la organización bloqueará los cambios en ese recurso, a menos que el cambio resuelva la infracción.
- Para definir una condición, haz clic en Editar condición.
-
En el panel Añadir condición, crea una condición de CEL que haga referencia a un recurso de servicio compatible, por ejemplo,
resource.management.autoUpgrade == false. Este campo puede contener hasta 1000 caracteres. Para obtener más información sobre el uso de CEL, consulta el artículo Lenguaje de expresión común. Para obtener más información sobre los recursos de servicio que puede usar en sus restricciones personalizadas, consulte Servicios admitidos en restricciones personalizadas. - Haz clic en Guardar.
- En Acción, seleccione si quiere permitir o denegar el método evaluado si se cumple la condición.
- Haz clic en Crear restricción.
- Para crear una restricción personalizada, crea un archivo YAML con el siguiente formato:
-
ORGANIZATION_ID: el ID de tu organización, como123456789. -
CONSTRAINT_NAME: el nombre que quieras asignar a la nueva restricción personalizada. Una restricción personalizada solo puede contener letras (incluidas mayúsculas y minúsculas) o números. Por ejemplo,custom.restrictKmsKey. Este campo puede contener hasta 70 caracteres. -
RESOURCE_NAME: nombre completo del recurso Google Cloud que contiene el objeto y el campo que quieres restringir. Por ejemplo,aiplatform.googleapis.com/Endpoint. -
CONDITION: una condición de CEL que se escribe en una representación de un recurso de servicio admitido. Este campo puede contener hasta 1000 caracteres. Por ejemplo,"resource.encryptionSpec.kmsKeyName == \"\"". -
ACTION: la acción que se debe llevar a cabo si se cumple lacondition. Los valores posibles sonALLOWyDENY. -
DISPLAY_NAME: nombre descriptivo de la restricción. Este campo puede contener hasta 200 caracteres. -
DESCRIPTION: descripción de la restricción que se puede leer fácilmente y que se muestra como mensaje de error cuando se infringe la política. Este campo puede contener hasta 2000 caracteres. -
Una vez que hayas creado el archivo YAML de una nueva restricción personalizada, debes configurarla para que esté disponible en las políticas de organización de tu organización. Para configurar una restricción personalizada,
usa el comando
gcloud org-policies set-custom-constraint: -
Para verificar que la restricción personalizada existe, usa el comando
gcloud org-policies list-custom-constraints: - En la Google Cloud consola, ve a la página Políticas de la organización.
- En el selector de proyectos, selecciona el proyecto en el que quieras definir la política de organización.
- En la lista de la página Políticas de organización, selecciona la restricción para ver la página Detalles de la política correspondiente.
- Para configurar la política de organización de este recurso, haz clic en Gestionar política.
- En la página Editar política, selecciona Anular política del recurso superior.
- Haz clic en Añadir regla.
- En la sección Aplicación, selecciona si esta política de la organización se aplica o no.
- Opcional: Para que la política de la organización dependa de una etiqueta, haz clic en Añadir condición. Ten en cuenta que, si añades una regla condicional a una política de organización, debes añadir al menos una regla incondicional o la política no se podrá guardar. Para obtener más información, consulta el artículo Configurar una política de organización con etiquetas.
- Haz clic en Probar cambios para simular el efecto de la política de la organización. Para obtener más información, consulta Probar los cambios en las políticas de la organización con el simulador de políticas.
- Para aplicar la política de la organización en modo de prueba de funcionamiento, haz clic en Definir política de prueba de funcionamiento. Para obtener más información, consulta Crear una política de organización en modo de prueba.
- Una vez que hayas verificado que la política de la organización en modo de prueba funciona correctamente, define la política activa haciendo clic en Definir política.
- Para crear una política de organización con reglas booleanas, crea un archivo YAML de política que haga referencia a la restricción:
-
PROJECT_ID: el proyecto en el que quieras aplicar la restricción. -
CONSTRAINT_NAME: el nombre que has definido para tu restricción personalizada. Por ejemplo,custom.restrictKmsKey. -
Para aplicar la política de la organización en el modo de prueba, ejecuta el siguiente comando con la marca
dryRunSpec: -
Una vez que haya verificado que la política de la organización en modo de prueba funciona correctamente, defina la política activa con el comando
org-policies set-policyy la marcaspec: - ID de tu organización
- Un ID de proyecto
Guarda el siguiente archivo como
constraint-endpoint.yaml:name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom.restrictKmsKey resourceTypes: - aiplatform.googleapis.com/Endpoint methodTypes: - CREATE condition: "resource.encryptionSpec.kmsKeyName == \"\"" actionType: DENY displayName: Deny endpoint without a kms key description: All new endpoints must have a KMS key.Define una restricción según la cual, si no se proporciona una clave de KMS para cada endpoint nuevo, se deniega la creación del endpoint.
Aplica la restricción:
gcloud org-policies set-custom-constraint ~/constraint-endpoint.yamlVerifica que la restricción exista:
gcloud org-policies list-custom-constraints --organization=ORGANIZATION_IDEl resultado debería ser similar al siguiente:
CUSTOM_CONSTRAINT ACTION_TYPE METHOD_TYPES RESOURCE_TYPES DISPLAY_NAME custom.restrictKmsKey DENY CREATE aiplatform.googleapis.com/Endpoint Deny endpoint without a kms key ...Guarda el siguiente archivo como
policy-deny-endpoint.yaml:name: projects/PROJECT_ID/policies/custom.restrictKmsKey spec: rules: - enforce: trueSustituye
PROJECT_IDpor el ID del proyecto.Aplica la política:
gcloud org-policies set-policy ~/policy-deny-endpoint.yamlComprueba que la política exista:
gcloud org-policies list --project=PROJECT_IDEl resultado debería ser similar al siguiente:
CONSTRAINT LIST_POLICY BOOLEAN_POLICY ETAG custom.restrictKmsKey - SET CIzywsIGEKji2J8C-- Consulta más información sobre el servicio de políticas de organización.
- Consulta más información sobre cómo crear y gestionar políticas de la organización.
- Consulta la lista completa de restricciones de políticas de organización gestionadas.
Roles obligatorios
Para obtener los permisos que necesitas para gestionar las políticas de la organización personalizadas, pide a tu administrador que te conceda el rol de gestión de identidades y accesos Administrador de políticas de la organización (roles/orgpolicy.policyAdmin) en el recurso de la organización.
Para obtener más información sobre cómo conceder roles, consulta el artículo Gestionar acceso a proyectos, carpetas y organizaciones.
También puedes conseguir los permisos necesarios a través de roles personalizados u otros roles predefinidos.
Configurar una restricción personalizada
Una restricción personalizada se define en un archivo YAML mediante los recursos, los métodos, las condiciones y las acciones que admite el servicio en el que vas a aplicar la política de organización. Las condiciones de tus restricciones personalizadas se definen mediante el lenguaje de expresión común (CEL). Para obtener más información sobre cómo crear condiciones en restricciones personalizadas con CEL, consulta la sección sobre CEL del artículo Crear y gestionar restricciones personalizadas.
Consola
Para crear una restricción personalizada, sigue estos pasos:
No todos los Google Cloud servicios admiten ambos métodos. Para ver los métodos admitidos de cada servicio, busca el servicio en Servicios admitidos.
La acción de denegación significa que la operación para crear o actualizar el recurso se bloquea si la condición se evalúa como verdadera.
La acción de permitir significa que la operación para crear o actualizar el recurso solo se permite si la condición se evalúa como verdadera. Se bloquean todos los demás casos, excepto los que se incluyan explícitamente en la condición.
Cuando haya introducido un valor en cada campo, aparecerá a la derecha la configuración YAML equivalente de esta restricción personalizada.
gcloud
name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/CONSTRAINT_NAME resourceTypes: - RESOURCE_NAME methodTypes: - CREATE
- UPDATE condition: "CONDITION" actionType: ACTION displayName: DISPLAY_NAME description: DESCRIPTION
Haz los cambios siguientes:
Para obtener más información sobre los recursos disponibles para escribir condiciones, consulta Recursos admitidos.
La acción de permitir significa que, si la condición se evalúa como verdadera, se permite la operación para crear o actualizar el recurso. Esto también significa que se bloquearán todos los demás casos, excepto el que se haya incluido explícitamente en la condición.
La acción de denegación significa que, si la condición se evalúa como verdadera, se bloquea la operación para crear o actualizar el recurso.
gcloud org-policies set-custom-constraint CONSTRAINT_PATH
Sustituye CONSTRAINT_PATH por la ruta completa del archivo de restricción personalizada. Por ejemplo, /home/user/customconstraint.yaml.
Una vez completada esta operación, tus restricciones personalizadas estarán disponibles como políticas de organización en tu lista de Google Cloud políticas de organización.
gcloud org-policies list-custom-constraints --organization=ORGANIZATION_ID
Sustituye ORGANIZATION_ID por el ID del recurso de tu organización.
Para obtener más información, consulta Ver las políticas de la organización.
Aplicar una política de organización personalizada
Para aplicar una restricción, crea una política de organización que haga referencia a ella y, a continuación, aplica esa política de organización a un Google Cloud recurso.Consola
gcloud
name: projects/PROJECT_ID/policies/CONSTRAINT_NAME spec: rules: - enforce: true dryRunSpec: rules: - enforce: true
Haz los cambios siguientes:
gcloud org-policies set-policy POLICY_PATH \ --update-mask=dryRunSpec
Sustituye POLICY_PATH por la ruta completa al archivo YAML de la política de tu organización. La política tarda hasta 15 minutos en aplicarse.
gcloud org-policies set-policy POLICY_PATH \ --update-mask=spec
Sustituye POLICY_PATH por la ruta completa al archivo YAML de la política de tu organización. La política tarda hasta 15 minutos en aplicarse.
Probar la política de organización personalizada
En el siguiente ejemplo, se crea una restricción y una política personalizadas que bloquean la creación de endpoints que no tienen una clave de KMS.
Antes de empezar, debes saber lo siguiente:
Crear la restricción
Crear la política
Después de aplicar la política, espera unos dos minutos para que Google Cloud empiece a aplicarla.
Probar la política
Intenta crear un endpoint de inferencia online sin una clave de KMS:
gcloud ai endpoints create \
--region=LOCATION \
--display-name=ENDPOINT_NAME
El resultado es el siguiente:
Operation denied by org policy on resource: ["customConstraints/custom.restrictKmsKey": "All new endpoints must have a KMS key."]
Ejemplos de políticas de organización personalizadas para casos prácticos habituales
En esta tabla se muestran ejemplos de sintaxis de algunas restricciones personalizadas habituales.
| Descripción | Sintaxis de las restricciones |
|---|---|
| Restringir la clave de KMS para los endpoints de inferencia online |
name: organizations/ORGANIZATION_ID/customConstraints/custom. restrictKmsKey resourceTypes: - aiplatform.googleapis.com/Endpoint methodTypes: - CREATE condition: "resource.encryptionSpec.kmsKeyName == """ actionType: DENY displayName: Deny endpoint without a kms key description: All new endpoints must have a KMS key. |
Recursos compatibles con Vertex AI
En la siguiente tabla se enumeran los recursos de Vertex AI a los que puede hacer referencia en las restricciones personalizadas.| Recurso | Campo |
|---|---|
| aiplatform.googleapis.com/DeploymentResourcePool |
resource.dedicatedResources.machineSpec.acceleratorCount
|
resource.dedicatedResources.machineSpec.acceleratorType
| |
resource.dedicatedResources.machineSpec.machineType
| |
resource.dedicatedResources.machineSpec.reservationAffinity.key
| |
resource.dedicatedResources.machineSpec.reservationAffinity.reservationAffinityType
| |
resource.dedicatedResources.machineSpec.reservationAffinity.values
| |
resource.dedicatedResources.machineSpec.tpuTopology
| |
resource.dedicatedResources.minReplicaCount
| |
resource.dedicatedResources.spot
| |
resource.disableContainerLogging
| |
resource.encryptionSpec.kmsKeyName
| |
resource.serviceAccount
| |
| aiplatform.googleapis.com/Endpoint |
resource.clientConnectionConfig.inferenceTimeout
|
resource.dedicatedEndpointEnabled
| |
resource.deployedModels.automaticResources.maxReplicaCount
| |
resource.deployedModels.automaticResources.minReplicaCount
| |
resource.deployedModels.dedicatedResources.machineSpec.acceleratorCount
| |
resource.deployedModels.dedicatedResources.machineSpec.acceleratorType
| |
resource.deployedModels.dedicatedResources.machineSpec.machineType
| |
resource.deployedModels.dedicatedResources.machineSpec.reservationAffinity.key
| |
resource.deployedModels.dedicatedResources.machineSpec.reservationAffinity.reservationAffinityType
| |
resource.deployedModels.dedicatedResources.machineSpec.reservationAffinity.values
| |
resource.deployedModels.dedicatedResources.machineSpec.tpuTopology
| |
resource.deployedModels.dedicatedResources.minReplicaCount
| |
resource.deployedModels.dedicatedResources.spot
| |
resource.deployedModels.displayName
| |
resource.deployedModels.enableAccessLogging
| |
resource.deployedModels.model
| |
resource.description
| |
resource.displayName
| |
resource.encryptionSpec.kmsKeyName
| |
resource.genAiAdvancedFeaturesConfig.ragConfig.enableRag
| |
resource.network
| |
resource.predictRequestResponseLoggingConfig.bigqueryDestination.outputUri
| |
resource.predictRequestResponseLoggingConfig.enabled
| |
resource.predictRequestResponseLoggingConfig.samplingRate
| |
resource.privateServiceConnectConfig.enablePrivateServiceConnect
| |
resource.privateServiceConnectConfig.projectAllowlist
| |
resource.privateServiceConnectConfig.pscAutomationConfigs.network
| |
resource.privateServiceConnectConfig.pscAutomationConfigs.projectId
| |
resource.trafficSplit
|