Atualize uma loja online

Pode atualizar a configuração de publicação online de uma loja online criada para a publicação online do Bigtable. Por exemplo, pode atualizar os números máximos e mínimos de nós de publicação.

Ao criar ou atualizar uma loja online, tem a opção de adicionar metadados definidos pelo utilizador sob a forma de etiquetas à loja online. Para mais informações sobre como atualizar as etiquetas definidas pelo utilizador para uma loja online, consulte Atualize as etiquetas de uma loja online.

Antes de começar

Autentique o Vertex AI, a menos que já o tenha feito.

Para usar os exemplos da API REST nesta página num ambiente de desenvolvimento local, usa as credenciais que fornece à CLI gcloud.

    Instale a CLI Google Cloud. Após a instalação, inicialize a CLI gcloud executando o seguinte comando: 

    gcloud init

    Se estiver a usar um fornecedor de identidade (IdP) externo, primeiro tem de iniciar sessão na CLI gcloud com a sua identidade federada.

Para mais informações, consulte o artigo Autenticar para usar REST na Google Cloud documentação de autenticação.

Atualize uma instância de loja online

Use o exemplo seguinte para atualizar as opções de escalabilidade numa instância da loja online criada para o serviço online do Bigtable.

REST

Para atualizar um recurso FeatureOnlineStore, envie um pedido PATCH através do método featureOnlineStores.patch.

Antes de usar qualquer um dos dados do pedido, faça as seguintes substituições:

  • LOCATION_ID: região onde a loja online está localizada, como us-central1.
  • PROJECT_ID: o ID do seu projeto.
  • FEATUREONLINESTORE_NAME: o nome da loja online que quer atualizar.

Método HTTP e URL: 

PATCH https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME

Corpo JSON do pedido: 

{
  "bigtable": {
    "auto_scaling": {
      "min_node_count": 1,
      "max_node_count": 3,
      "cpu_utilization_target": 50
    }
  }
}

Para enviar o seu pedido, escolha uma destas opções:

curl

Guarde o corpo do pedido num ficheiro com o nome request.json, e execute o seguinte comando: 

curl -X PATCH \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME"

PowerShell

Guarde o corpo do pedido num ficheiro com o nome request.json, e execute o seguinte comando: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method PATCH `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME" | Select-Object -Expand Content

Deve receber uma resposta JSON semelhante à seguinte:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.aiplatform.v1.UpdateFeatureOnlineStoreOperationMetadata",
    "genericMetadata": {
      "createTime": "2023-09-18T17:49:23.847496Z",
      "updateTime": "2023-09-18T17:49:23.847496Z"
    }
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.aiplatform.v1.FeatureView",
    "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME"
  }
}

O que se segue?