Onlinebereitstellungstypen

Vertex AI Feature Store bietet die folgenden Arten von Onlinebereitstellungen, mit denen Sie Features für Onlinevorhersagen bereitstellen können:

Onlinebereitstellung von Bigtable

Die Onlinebereitstellung von Bigtable eignet sich für große Datenmengen (in der Reihenfolge von Terabyte an Daten) mit hoher Datenlanglebigkeit. Die Onlinebereitstellung von Bigtable unterstützt sowohl die geplante als auch die kontinuierliche Datensynchronisierung für die zugehörigen Featureansichten.

Die Bigtable-Onlinebereitstellung unterstützt keine Einbettungsverwaltung. Wenn Sie Einbettungen verwalten und bereitstellen möchten, verwenden Sie die Vektorsuche.

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die Onlinebereitstellung von Bigtable zu verwenden:

  1. Erstellen Sie einen Onlineshop für die Onlinebereitstellung von Bigtable.

  2. Featureansicht-Instanz erstellen

  3. Featurewerte mit der Bigtable-Onlinebereitstellung abrufen

Optimierte Onlinebereitstellung

Mit der optimierten Onlinebereitstellung können Sie Featurewerte entweder von einem öffentlichen Endpunkt oder von einem Private Service Connect-Endpunkt bereitstellen.

Alle Onlinespeicherinstanzen, die für optimierte Onlinebereitstellung erstellt wurden, unterstützen die Verwaltung von Einbettungen.

Die optimierte Onlinebereitstellung unterstützt die geplante Datensynchronisierung, aber nicht die kontinuierliche Datensynchronisierung für Featureansichten. Wenn Sie die kontinuierliche Datensynchronisierung verwenden möchten, um Daten aus der BigQuery-Datenquelle nahezu in Echtzeit mit Ihren Featureansichten zu synchronisieren, verwenden Sie die Bigtable-Onlinebereitstellung.

Optimierte Onlinebereitstellung mit öffentlichem Endpunkt

Standardmäßig können Sie mit einem Onlineshop, der für die optimierte Onlinebereitstellung erstellt wurde, Funktionen mit einem öffentlichen Endpunkt bereitstellen. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die optimierte Onlinebereitstellung mit einem öffentlichen Endpunkt zu verwenden:

  1. Erstellen Sie einen Onlineshop für die optimierte Onlinebereitstellung mit einem öffentlichen Endpunkt.

  2. Featureansicht-Instanz erstellen

  3. Rufen Sie Featurewerte mit der optimierten Onlinebereitstellung von einem öffentlichen Endpunkt ab.

Optimierte Onlinebereitstellung mit Private Service Connect-Endpunkt

Ein Private Service Connect-Endpunkt ist ein dedizierter Bereitstellungsendpunkt. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die optimierte Onlinebereitstellung mit einem Private Service Connect-Endpunkt zu verwenden:

  1. Erstellen Sie einen Onlineshop für die optimierte Onlinebereitstellung mit einem Private Service Connect-Endpunkt.

  2. Featureansicht-Instanz erstellen

  3. Featurewerte mit der optimierten Onlinebereitstellung vom Private Service Connect-Endpunkt abrufen.

Onlinebereitstellung einrichten, um Null-Featurewerte oder nur Nicht-Null-Featurewerte bereitzustellen

Wenn Sie bei der Onlinebereitstellung nur die neuesten Featurewerte, einschließlich Nullwerten, bereitstellen möchten, müssen Sie die folgende Einrichtung verwenden:

  1. Registrieren Sie Ihre Feature-Datenquelle, indem Sie eine Featuregruppe erstellen, bei der der Parameter dense auf true festgelegt ist.

  2. Wählen Sie die Bigtable-Onlinebereitstellung aus, wenn Sie die Onlinespeicherinstanz erstellen.

  3. Verwenden Sie den Parameter cron, um die geplante Datensynchronisierung einzurichten, wenn Sie Featureansichten erstellen.

Wenn Sie eine andere Konfiguration verwenden, während Sie Ihre Feature-Datenquelle und die Onlinebereitstellung einrichten, stellt Vertex AI Feature Store nur die neuesten Nicht-Null-Featurewerte bereit. Wenn der neueste Wert eines Features null ist, stellt Vertex AI Feature Store den letzten Nicht-Null-Wert für das Feature bereit. Wenn kein historischer Nicht-Null-Wert verfügbar ist, gibt Vertex AI Feature Store null als Featurewert zurück.

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