Onlinespeicher auflisten

Sie können eine Liste aller Onlinespeicherinstanzen, die für einen bestimmten Standort in Ihrem Google Cloud -Projekt erstellt wurden, sowie die Online-Bereitstellungskonfiguration für jeden Onlinespeicher abrufen.

Hinweise

Authentifizieren Sie sich bei Vertex AI, sofern nicht bereits geschehen.

Select the tab for how you plan to use the samples on this page:

Console

When you use the Google Cloud console to access Google Cloud services and APIs, you don't need to set up authentication.

REST

Wenn Sie die REST API-Beispiele auf dieser Seite in einer lokalen Entwicklungsumgebung verwenden möchten, nutzen Sie die Anmeldedaten, die Sie der gcloud CLI bereitstellen.

    Installieren Sie die Google Cloud CLI. Initialisieren Sie die Google Cloud CLI nach der Installation mit dem folgenden Befehl: 

    gcloud init

    Wenn Sie einen externen Identitätsanbieter (IdP) verwenden, müssen Sie sich zuerst mit Ihrer föderierten Identität in der gcloud CLI anmelden.

Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zur Google Cloud -Authentifizierung unter Für die Verwendung von REST authentifizieren.

Onlinespeicherinstanzen auflisten

Verwenden Sie die folgenden Beispiele, um eine Liste aller Onlinespeicherinstanzen in Ihrem Projekt für einen bestimmten Standort abzurufen.

Konsole

So rufen Sie mit der Google Cloud Console die Liste der Onlineshops für einen bestimmten Standort auf:

  1. Rufen Sie im Bereich „Vertex AI“ der Google Cloud Console die Seite Feature Store auf.

    Zur Seite „Feature Store“

  2. Klicken Sie auf Onlinespeicher.

  3. Im Bereich Onlineshops finden Sie eine Liste aller Onlineshops für den ausgewählten Standort.

REST

Um eine Liste aller FeatureOnlineStore-Ressourcen im Projekt abzurufen, senden Sie eine GET-Anfrage mithilfe der Methode featureOnlineStores.list.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

  • LOCATION_ID: Region, für die Sie die Liste der Onlinespeicher anzeigen möchten, z. B. us-central1.
  • PROJECT_ID ist die Projekt-ID.

HTTP-Methode und URL:

GET https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores

Senden Sie die Anfrage mithilfe einer der folgenden Optionen:

curl

Führen Sie folgenden Befehl aus: 

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores"

PowerShell

Führen Sie folgenden Befehl aus: 

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://LOCATION_ID-aiplatform.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores" | Select-Object -Expand Content

Die Ausgabe sieht in etwa so aus: Sie können OPERATION_ID in der Antwort verwenden, um den Status des Vorgangs abzurufen.

{
  "featureOnlineStores": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME_1",
      "createTime": "2023-09-06T23:25:04.256314Z",
      "updateTime": "2023-09-06T23:25:04.256314Z",
      "etag": "AMEw9yMgoV0bAsYuKwVxz4Y7lOmxV7riNVHg217KaQAKORqvdqGCrQ1DIt8yHgoGXf8=",
      "bigtable": {
        "autoScaling": {
          "minNodeCount": 1,
          "maxNodeCount": 4,
          "cpuUtilizationTarget": 70
        }
      }
    },
    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/featureOnlineStores/FEATUREONLINESTORE_NAME_2",
      "createTime": "2023-07-21T14:24:20.206446Z",
      "updateTime": "2023-07-21T14:24:20.206446Z",
      "etag": "AMEw9yPTfvIHvpFD-mbtMVKG4Sp_y08aDFZiZl4m_97VvC0YiyEVj-sbDo_NkVueeBo=",
      "bigtable": {
        "autoScaling": {
          "minNodeCount": 1,
          "maxNodeCount": 4,
          "cpuUtilizationTarget": 70
        }
      }
    }
  ]
}

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