Leistung des Modelltrainings mit Cloud Profiler profilieren: Notebook
Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
In dieser Anleitung erfahren Sie, wie Sie Profiler für benutzerdefinierte Trainingsjobs aktivieren.
Notebook: Leistung des Modelltrainings mit Cloud Profiler profilieren
In dieser Anleitung werden die folgenden Google Cloud ML-Dienste und -Ressourcen verwendet:
Vertex AI-Training
Vertex AI TensorBoard
Die durchgeführten Schritte umfassen Folgendes:
Erstellen Sie ein Dienstkonto und einen Cloud Storage-Bucket
Vertex AI TensorBoard-Instanz erstellen
Erstellen Sie einen benutzerdefinierten Trainingsjob, der den Profiler aktiviert, und führen Sie ihn aus.
Profiler-Dashboard aufrufen, um Fehler in der Modelltrainingsleistung zu beheben.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-12-10 (UTC)."],[],[]]
