Registo automático da formação personalizada: notebook

Enquanto cientista de dados a experimentar modelos grandes, precisa de uma forma de executar experiências num serviço de preparação escalável para registar parâmetros e métricas. Isto permite a reprodutibilidade.

Com a integração do registo automático de experiências e preparação do Vertex AI, pode executar as suas experiências de ML em grande escala e registar automaticamente os respetivos parâmetros e métricas usando o argumento enable_autolog.

Notebook: Vertex AI Experiments: Custom training autologging - Local script

Para ver um exemplo de como começar a usar o registo automático personalizado com um script local, execute o bloco de notas "Vertex AI Experiments: Autologging" num dos seguintes ambientes:

Abrir no Colab | Abrir no Colab Enterprise | Abrir no Vertex AI Workbench | Ver no GitHub

Este tutorial usa os seguintes Google Cloud serviços e recursos de ML:

• Vertex AI Experiments
• Vertex AI Training

Os passos realizados incluem:

1. Formalize a experiência do modelo num script.
2. Execute a preparação de modelos com um script local na preparação do Vertex AI.
3. Consulte os parâmetros e as métricas da experiência de ML em Vertex AI Experiments.

Conteúdo relevante

• Execute uma tarefa de preparação com a monitorização de experiências