Registro automático de entrenamiento personalizado: cuaderno

Como científico de datos que experimenta con modelos grandes, necesitas una forma de ejecutar experimentos en un servicio de entrenamiento escalable para registrar parámetros y métricas. Esto permite la reproducibilidad.

Con la integración del registro automático de entrenamientos y experimentos de Vertex AI, puedes ejecutar tus experimentos de aprendizaje automático a gran escala y registrar automáticamente sus parámetros y métricas mediante el argumento enable_autolog.

Cuaderno: Vertex AI Experiments: registro automático de entrenamiento personalizado (script local)

En este tutorial se usan los siguientes servicios y recursos de Google Cloud ML:

  • Vertex AI Experiments
  • Vertex AI Training

Entre los pasos realizados se incluyen los siguientes:

  1. Formaliza el experimento del modelo en una secuencia de comandos.
  2. Ejecuta el entrenamiento de modelos con una secuencia de comandos local en el entrenamiento de Vertex AI.
  3. Consulta los parámetros y las métricas de los experimentos de aprendizaje automático en Vertex AI Experiments.

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