Pipelineausführungen vergleichen: Notebook
Mit Sammlungen den Überblick behalten
Sie können Inhalte basierend auf Ihren Einstellungen speichern und kategorisieren.
Als Data Scientist habe ich eine Trainingspipeline mit einer Reihe von Parametern. Ich möchte die Ausführung dieser Pipelines miteinander vergleichen.
Sie können die mit einem Test verknüpften Pipelineausführungen in der Google Cloud auf der Seite „Tests“ ansehen.
Notebook: Pipelinejob direkt in einem Test loggen
Im Notebook „Pipelineausführungen mit Vertex AI Experiments vergleichen“ lernen Sie, wie Sie Vertex AI Experiments für folgende Aufgaben nutzen:
Pipelinejob loggen.
Verschiedene Pipelinejobs vergleichen.
Schritte:
Trainingskomponente formalisieren.
Trainingspipeline erstellen.
Mehrere Pipelinejobs ausführen und die Ergebnisse loggen.
[[["Leicht verständlich","easyToUnderstand","thumb-up"],["Mein Problem wurde gelöst","solvedMyProblem","thumb-up"],["Sonstiges","otherUp","thumb-up"]],[["Schwer verständlich","hardToUnderstand","thumb-down"],["Informationen oder Beispielcode falsch","incorrectInformationOrSampleCode","thumb-down"],["Benötigte Informationen/Beispiele nicht gefunden","missingTheInformationSamplesINeed","thumb-down"],["Problem mit der Übersetzung","translationIssue","thumb-down"],["Sonstiges","otherDown","thumb-down"]],["Zuletzt aktualisiert: 2025-10-19 (UTC)."],[],[]]
