Google uses AI technology to translate content into your preferred language. AI translations can contain errors.

בקשות באצווה (מתקדם)

הגרסה המתקדמת של Cloud Translation API תומכת בתרגום באצווה של כמויות גדולות של טקסט בפקודה אופליין. אפשר להעלות עד 100 קבצים, עם עד 10 שפות יעד לכל קבוצה. בנוסף, הגודל הכולל של התוכן לא יכול להיות יותר מ-100M נקודות קוד של Unicode, והקידוד חייב להיות UTF-8.

לפני שמתחילים

לפני שמתחילים להשתמש ב-Cloud Translation API, צריך להשלים את השלבים שמפורטים בדף הגדרת Cloud Translation, כולל יצירת פרויקט, הפעלת Cloud Translation API והגדרת אימות. בדף ההגדרה יש גם הוראות להתקנת ספריות לקוח לשפות תכנות נפוצות, אבל זה לא חובה.

הרשאות

כדי לבצע תרגום באצווה, צריכה להיות לכם גישה לקטגוריות של Cloud Storage, בנוסף להרשאות של Cloud Translation. קבצים להזנת תרגום באצווה נקראים מקטגוריה של Cloud Storage, וקבצי הפלט נכתבים לקטגוריה של Cloud Storage. לדוגמה, כדי לקרוא קובצי קלט מקטגוריה, צריכות להיות לכם לפחות הרשאות קריאה של אובייקטים (שמסופקות על ידי התפקיד roles/storage.objectViewer) בקטגוריה. מידע נוסף על תפקידים ב-Cloud Storage זמין במאמרי העזרה של Cloud Storage.

קובץ קלט

יש תמיכה רק בשני סוגי MIME: ‏ text/html (HTML) ו-text/plain (tsv ו-txt).

שימוש בקובץ TSV

אם סיומת הקובץ היא TSV, הוא יכול להכיל עמודה אחת או שתיים. העמודה הראשונה (אופציונלית) היא המזהה של בקשת הטקסט. אם העמודה הראשונה חסרה, Google משתמשת במספר השורה (מבוסס-0) מקובץ הקלט כמזהה בקובץ הפלט. העמודה השנייה היא הטקסט שצריך לתרגם. כדי לקבל את התוצאות הטובות ביותר, כל שורה צריכה להיות קטנה מ-10,000 נקודות קוד של Unicode או שווה להן, אחרת יכול להיות שתחזור שגיאה.

שימוש בטקסט או ב-HTML

סיומות הקבצים הנתמכות האחרות הן קובצי טקסט (‎.txt) או HTML, שמטופלים כגוש טקסט גדול אחד.

בקשת Batch

בבקשת תרגום באצווה, מציינים את הנתיב לקובץ תצורה של קלט (InputConfig) שמכיל את התוכן שרוצים לתרגם, ואת הנתיב למיקום הפלט (OutputConfig) של התרגום הסופי. צריכות להיות לכם לפחות שתי קטגוריות שונות של Cloud Storage. קטגוריית המקור מכילה תוכן שצריך לתרגם, וקטגוריית היעד תכיל את הקבצים המתורגמים. תיקיית היעד צריכה להיות ריקה לפני תחילת תהליך התרגום.

במהלך הטיפול בבקשה, אנחנו כותבים את התוצאות למיקום הפלט בזמן אמת. גם אם מבטלים את הבקשה באמצע התהליך, עדיין נוצר פלט חלקי ברמת קובץ הקלט במיקום הפלט ב-Cloud Storage. לכן, עדיין נחייב אתכם על מספר התווים המתורגם.

REST

בדוגמה הזו מוצגים שני קובצי קלט שנשלחו לתרגום.

לפני שמשתמשים בנתוני הבקשה, צריך להחליף את הנתונים הבאים:

‫PROJECT_NUMBER_OR_ID: המזהה המספרי או האלפאנומרי של פרויקט Google Cloud

ה-method של ה-HTTP וכתובת ה-URL:

POST https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/us-central1:batchTranslateText

תוכן בקשת JSON:

{
  "sourceLanguageCode": "en",
  "targetLanguageCodes": ["es", "fr"],
  "inputConfigs": [
   {
      "gcsSource": {
        "inputUri": "gs://bucket-name-source/input-file-name1"
      }
    },
    {
      "gcsSource": {
        "inputUri": "gs://bucket-name-source/input-file-name2"
      }
    }
  ],
  "outputConfig": {
      "gcsDestination": {
        "outputUriPrefix": "gs://bucket-name-destination/"
      }
   }
}

כדי לשלוח את הבקשה צריך להרחיב אחת מהאפשרויות הבאות:

‫Curl (Linux,‏ macOS או Cloud Shell)

הערה: הפקודה הבאה מבוססת על ההנחה שנכנסתם ל-CLI של gcloud באמצעות חשבון המשתמש שלכם, על ידי הרצת gcloud init או gcloud auth login, או באמצעות Cloud Shell שמחבר אתכם אוטומטית ל-CLI של gcloud. כדי לבדוק איזה חשבון פעיל, אפשר להריץ את הפקודה gcloud auth list.

שומרים את גוף הבקשה בקובץ בשם request.json ומריצים את הפקודה הבאה:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_NUMBER_OR_ID" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/us-central1:batchTranslateText"

‎PowerShell (Windows)

הערה: הפקודה הבאה מבוססת על ההנחה שנכנסתם ל-CLI של gcloud באמצעות חשבון המשתמש שלכם, על ידי הרצת gcloud init או gcloud auth login. כדי לבדוק איזה חשבון פעיל, אפשר להריץ את הפקודה gcloud auth list.

שומרים את גוף הבקשה בקובץ בשם request.json ומריצים את הפקודה הבאה:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_NUMBER_OR_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/us-central1:batchTranslateText" | Select-Object -Expand Content

אתם אמורים לקבל תגובת JSON שדומה לזו:

{
  "name": "projects/project-number/locations/us-central1/operations/20191107-08251564068323-5d3895ce-0000-2067-864c-001a1136fb06",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.translation.v3.BatchTranslateMetadata",
    "state": "RUNNING"
  }
}

התשובה מכילה את המזהה של פעולה ממושכת.

Go

לפני שמנסים את הדוגמה הזו, צריך לפעול לפי Goהוראות ההגדרה במדריך למתחילים בנושא Cloud Translation באמצעות ספריות לקוח. מידע נוסף מופיע במאמרי העזרה של Cloud Translation Go API.

כדי לבצע אימות ב-Cloud Translation, צריך להגדיר את Application Default Credentials. מידע נוסף זמין במאמר הגדרת אימות לסביבת פיתוח מקומית.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	translate "cloud.google.com/go/translate/apiv3"
	"cloud.google.com/go/translate/apiv3/translatepb"
)

// batchTranslateText translates a large volume of text in asynchronous batch mode.
func batchTranslateText(w io.Writer, projectID string, location string, inputURI string, outputURI string, sourceLang string, targetLang string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// location := "us-central1"
	// inputURI := "gs://cloud-samples-data/text.txt"
	// outputURI := "gs://YOUR_BUCKET_ID/path_to_store_results/"
	// sourceLang := "en"
	// targetLang := "ja"

	ctx := context.Background()
	client, err := translate.NewTranslationClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewTranslationClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	req := &translatepb.BatchTranslateTextRequest{
		Parent:              fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s", projectID, location),
		SourceLanguageCode:  sourceLang,
		TargetLanguageCodes: []string{targetLang},
		InputConfigs: []*translatepb.InputConfig{
			{
				Source: &translatepb.InputConfig_GcsSource{
					GcsSource: &translatepb.GcsSource{InputUri: inputURI},
				},
				// Optional. Can be "text/plain" or "text/html".
				MimeType: "text/plain",
			},
		},
		OutputConfig: &translatepb.OutputConfig{
			Destination: &translatepb.OutputConfig_GcsDestination{
				GcsDestination: &translatepb.GcsDestination{
					OutputUriPrefix: outputURI,
				},
			},
		},
	}

	// The BatchTranslateText operation is async.
	op, err := client.BatchTranslateText(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("BatchTranslateText: %w", err)
	}
	fmt.Fprintf(w, "Processing operation name: %q\n", op.Name())

	resp, err := op.Wait(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("Wait: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Total characters: %v\n", resp.GetTotalCharacters())
	fmt.Fprintf(w, "Translated characters: %v\n", resp.GetTranslatedCharacters())

	return nil
}

Java

לפני שמנסים את הדוגמה הזו, צריך לפעול לפי Javaהוראות ההגדרה במדריך למתחילים בנושא Cloud Translation באמצעות ספריות לקוח. מידע נוסף מופיע במאמרי העזרה של Cloud Translation Java API.

import com.google.api.gax.longrunning.OperationFuture;
import com.google.cloud.translate.v3.BatchTranslateMetadata;
import com.google.cloud.translate.v3.BatchTranslateResponse;
import com.google.cloud.translate.v3.BatchTranslateTextRequest;
import com.google.cloud.translate.v3.GcsDestination;
import com.google.cloud.translate.v3.GcsSource;
import com.google.cloud.translate.v3.InputConfig;
import com.google.cloud.translate.v3.LocationName;
import com.google.cloud.translate.v3.OutputConfig;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslationServiceClient;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class BatchTranslateText {

  public static void batchTranslateText()
      throws InterruptedException, ExecutionException, IOException, TimeoutException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "YOUR-PROJECT-ID";
    // Supported Languages: https://cloud.google.com/translate/docs/languages
    String sourceLanguage = "your-source-language";
    String targetLanguage = "your-target-language";
    String inputUri = "gs://your-gcs-bucket/path/to/input/file.txt";
    String outputUri = "gs://your-gcs-bucket/path/to/results/";
    batchTranslateText(projectId, sourceLanguage, targetLanguage, inputUri, outputUri);
  }

  // Batch translate text
  public static void batchTranslateText(
      String projectId,
      String sourceLanguage,
      String targetLanguage,
      String inputUri,
      String outputUri)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {

    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (TranslationServiceClient client = TranslationServiceClient.create()) {
      // Supported Locations: `us-central1`
      LocationName parent = LocationName.of(projectId, "us-central1");

      GcsSource gcsSource = GcsSource.newBuilder().setInputUri(inputUri).build();
      // Supported Mime Types: https://cloud.google.com/translate/docs/supported-formats
      InputConfig inputConfig =
          InputConfig.newBuilder().setGcsSource(gcsSource).setMimeType("text/plain").build();

      GcsDestination gcsDestination =
          GcsDestination.newBuilder().setOutputUriPrefix(outputUri).build();
      OutputConfig outputConfig =
          OutputConfig.newBuilder().setGcsDestination(gcsDestination).build();

      BatchTranslateTextRequest request =
          BatchTranslateTextRequest.newBuilder()
              .setParent(parent.toString())
              .setSourceLanguageCode(sourceLanguage)
              .addTargetLanguageCodes(targetLanguage)
              .addInputConfigs(inputConfig)
              .setOutputConfig(outputConfig)
              .build();

      OperationFuture<BatchTranslateResponse, BatchTranslateMetadata> future =
          client.batchTranslateTextAsync(request);

      System.out.println("Waiting for operation to complete...");

      // random number between 300 - 450 (maximum allowed seconds)
      long randomNumber = ThreadLocalRandom.current().nextInt(450, 600);
      BatchTranslateResponse response = future.get(randomNumber, TimeUnit.SECONDS);

      System.out.printf("Total Characters: %s\n", response.getTotalCharacters());
      System.out.printf("Translated Characters: %s\n", response.getTranslatedCharacters());
    }
  }
}

Node.js

לפני שמנסים את הדוגמה הזו, צריך לפעול לפי Node.jsהוראות ההגדרה במדריך למתחילים בנושא Cloud Translation באמצעות ספריות לקוח. מידע נוסף מופיע במאמרי העזרה של Cloud Translation Node.js API.

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
// const location = 'us-central1';
// const inputUri = 'gs://cloud-samples-data/text.txt';
// const outputUri = 'gs://YOUR_BUCKET_ID/path_to_store_results/';

// Imports the Google Cloud Translation library
const {TranslationServiceClient} = require('@google-cloud/translate');

// Instantiates a client
const translationClient = new TranslationServiceClient();
async function batchTranslateText() {
  // Construct request
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/${location}`,
    sourceLanguageCode: 'en',
    targetLanguageCodes: ['ja'],
    inputConfigs: [
      {
        mimeType: 'text/plain', // mime types: text/plain, text/html
        gcsSource: {
          inputUri: inputUri,
        },
      },
    ],
    outputConfig: {
      gcsDestination: {
        outputUriPrefix: outputUri,
      },
    },
  };

  // Setup timeout for long-running operation. Timeout specified in ms.
  const options = {timeout: 240000};
  // Batch translate text using a long-running operation with a timeout of 240000ms.
  const [operation] = await translationClient.batchTranslateText(
    request,
    options
  );

  // Wait for operation to complete.
  const [response] = await operation.promise();

  console.log(`Total Characters: ${response.totalCharacters}`);
  console.log(`Translated Characters: ${response.translatedCharacters}`);
}

batchTranslateText();

Python

לפני שמנסים את הדוגמה הזו, צריך לפעול לפי Pythonהוראות ההגדרה במדריך למתחילים בנושא Cloud Translation באמצעות ספריות לקוח. מידע נוסף מופיע במאמרי העזרה של Cloud Translation Python API.

from google.cloud import translate


def batch_translate_text(
    input_uri: str = "gs://YOUR_BUCKET_ID/path/to/your/file.txt",
    output_uri: str = "gs://YOUR_BUCKET_ID/path/to/save/results/",
    project_id: str = "YOUR_PROJECT_ID",
    timeout: int = 180,
) -> translate.TranslateTextResponse:
    """Translates a batch of texts on GCS and stores the result in a GCS location.

    Args:
        input_uri: The input URI of the texts to be translated.
        output_uri: The output URI of the translated texts.
        project_id: The ID of the project that owns the destination bucket.
        timeout: The timeout for this batch translation operation.

    Returns:
        The translated texts.
    """

    client = translate.TranslationServiceClient()

    location = "us-central1"
    # Supported file types: https://cloud.google.com/translate/docs/supported-formats
    gcs_source = {"input_uri": input_uri}

    input_configs_element = {
        "gcs_source": gcs_source,
        "mime_type": "text/plain",  # Can be "text/plain" or "text/html".
    }
    gcs_destination = {"output_uri_prefix": output_uri}
    output_config = {"gcs_destination": gcs_destination}
    parent = f"projects/{project_id}/locations/{location}"

    # Supported language codes: https://cloud.google.com/translate/docs/languages
    operation = client.batch_translate_text(
        request={
            "parent": parent,
            "source_language_code": "en",
            "target_language_codes": ["ja"],  # Up to 10 language codes here.
            "input_configs": [input_configs_element],
            "output_config": output_config,
        }
    )

    print("Waiting for operation to complete...")
    response = operation.result(timeout)

    print(f"Total Characters: {response.total_characters}")
    print(f"Translated Characters: {response.translated_characters}")

    return response

שפות נוספות

‫C#‎: פועלים לפי הוראות ההגדרה של C# ‎ בדף של ספריות הלקוח ואז עוברים אל מאמרי העזרה של Cloud Translation ל-‎ .NET.

‫PHP: פועלים לפי הוראות ההגדרה של PHP בדף של ספריות הלקוח ואז עוברים אל מסמכי העזר של Cloud Translation ל-PHP.

‫Ruby: פועלים לפי הוראות ההגדרה של Ruby בדף של ספריות הלקוח, ואז עוברים אל מאמרי העזרה של Cloud Translation בנושא Ruby.

שליחת בקשת Batch באמצעות מודל AutoML

אפשר להשתמש במודל בהתאמה אישית לבקשות באצווה. יש תרחישים שונים שבהם מעורבות כמה שפות יעד.

ציון מודל AutoML לשפת היעד

REST

בדוגמה הזו מוסבר איך לציין מודל בהתאמה אישית לשפת היעד.

לפני שמשתמשים בנתוני הבקשה, צריך להחליף את הנתונים הבאים:

‫PROJECT_NUMBER_OR_ID: המזהה המספרי או האלפאנומרי של פרויקט Google Cloud

ה-method של ה-HTTP וכתובת ה-URL:

POST https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/us-central1:batchTranslateText

תוכן בקשת JSON:

{
  "models":{"es":"projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/us-central1/models/model-id"},
  "sourceLanguageCode": "en",
  "targetLanguageCodes": ["es"],
  "inputConfigs": [
   {
      "gcsSource": {
        "inputUri": "gs://bucket-name-source/input-file-name1"
      }
    },
    {
      "gcsSource": {
        "inputUri": "gs://bucket-name-source/input-file-name2"
      }
    }
  ],
  "outputConfig": {
      "gcsDestination": {
        "outputUriPrefix": "gs://bucket-name-destination/"
      }
   }
}

כדי לשלוח את הבקשה צריך להרחיב אחת מהאפשרויות הבאות:

‫Curl (Linux,‏ macOS או Cloud Shell)

שומרים את גוף הבקשה בקובץ בשם request.json ומריצים את הפקודה הבאה:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_NUMBER_OR_ID" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/us-central1:batchTranslateText"

‎PowerShell (Windows)

שומרים את גוף הבקשה בקובץ בשם request.json ומריצים את הפקודה הבאה:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_NUMBER_OR_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/us-central1:batchTranslateText" | Select-Object -Expand Content

אתם אמורים לקבל תגובת JSON שדומה לזו:

{
  "name": "projects/project-number/locations/us-central1/operations/20190725-08251564068323-5d3895ce-0000-2067-864c-001a1136fb06",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.translation.v3.BatchTranslateMetadata",
    "state": "RUNNING"
  }
}

התשובה מכילה את המזהה של פעולה ממושכת.

Go

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	translate "cloud.google.com/go/translate/apiv3"
	"cloud.google.com/go/translate/apiv3/translatepb"
)

// batchTranslateTextWithModel translates a large volume of text in asynchronous batch mode.
func batchTranslateTextWithModel(w io.Writer, projectID string, location string, inputURI string, outputURI string, sourceLang string, targetLang string, modelID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// location := "us-central1"
	// inputURI := "gs://cloud-samples-data/text.txt"
	// outputURI := "gs://YOUR_BUCKET_ID/path_to_store_results/"
	// sourceLang := "en"
	// targetLang := "de"
	// modelID := "your-model-id"

	ctx := context.Background()
	client, err := translate.NewTranslationClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewTranslationClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	req := &translatepb.BatchTranslateTextRequest{
		Parent:              fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s", projectID, location),
		SourceLanguageCode:  sourceLang,
		TargetLanguageCodes: []string{targetLang},
		InputConfigs: []*translatepb.InputConfig{
			{
				Source: &translatepb.InputConfig_GcsSource{
					GcsSource: &translatepb.GcsSource{InputUri: inputURI},
				},
				// Optional. Can be "text/plain" or "text/html".
				MimeType: "text/plain",
			},
		},
		OutputConfig: &translatepb.OutputConfig{
			Destination: &translatepb.OutputConfig_GcsDestination{
				GcsDestination: &translatepb.GcsDestination{
					OutputUriPrefix: outputURI,
				},
			},
		},
		Models: map[string]string{
			targetLang: fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/models/%s", projectID, location, modelID),
		},
	}

	// The BatchTranslateText operation is async.
	op, err := client.BatchTranslateText(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("BatchTranslateText: %w", err)
	}
	fmt.Fprintf(w, "Processing operation name: %q\n", op.Name())

	resp, err := op.Wait(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("Wait: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Total characters: %v\n", resp.GetTotalCharacters())
	fmt.Fprintf(w, "Translated characters: %v\n", resp.GetTranslatedCharacters())

	return nil
}

Java

import com.google.api.gax.longrunning.OperationFuture;
import com.google.cloud.translate.v3.BatchTranslateMetadata;
import com.google.cloud.translate.v3.BatchTranslateResponse;
import com.google.cloud.translate.v3.BatchTranslateTextRequest;
import com.google.cloud.translate.v3.GcsDestination;
import com.google.cloud.translate.v3.GcsSource;
import com.google.cloud.translate.v3.InputConfig;
import com.google.cloud.translate.v3.LocationName;
import com.google.cloud.translate.v3.OutputConfig;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslationServiceClient;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class BatchTranslateTextWithModel {

  public static void batchTranslateTextWithModel()
      throws InterruptedException, ExecutionException, IOException, TimeoutException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "YOUR-PROJECT-ID";
    // Supported Languages: https://cloud.google.com/translate/docs/languages
    String sourceLanguage = "your-source-language";
    String targetLanguage = "your-target-language";
    String inputUri = "gs://your-gcs-bucket/path/to/input/file.txt";
    String outputUri = "gs://your-gcs-bucket/path/to/results/";
    String modelId = "YOUR-MODEL-ID";
    batchTranslateTextWithModel(
        projectId, sourceLanguage, targetLanguage, inputUri, outputUri, modelId);
  }

  // Batch translate text using AutoML Translation model
  public static void batchTranslateTextWithModel(
      String projectId,
      String sourceLanguage,
      String targetLanguage,
      String inputUri,
      String outputUri,
      String modelId)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {

    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (TranslationServiceClient client = TranslationServiceClient.create()) {
      // Supported Locations: `global`, [glossary location], or [model location]
      // Glossaries must be hosted in `us-central1`
      // Custom Models must use the same location as your model. (us-central1)
      String location = "us-central1";
      LocationName parent = LocationName.of(projectId, location);

      // Configure the source of the file from a GCS bucket
      GcsSource gcsSource = GcsSource.newBuilder().setInputUri(inputUri).build();
      // Supported Mime Types: https://cloud.google.com/translate/docs/supported-formats
      InputConfig inputConfig =
          InputConfig.newBuilder().setGcsSource(gcsSource).setMimeType("text/plain").build();

      // Configure where to store the output in a GCS bucket
      GcsDestination gcsDestination =
          GcsDestination.newBuilder().setOutputUriPrefix(outputUri).build();
      OutputConfig outputConfig =
          OutputConfig.newBuilder().setGcsDestination(gcsDestination).build();

      // Configure the model used in the request
      String modelPath =
          String.format("projects/%s/locations/%s/models/%s", projectId, location, modelId);

      // Build the request that will be sent to the API
      BatchTranslateTextRequest request =
          BatchTranslateTextRequest.newBuilder()
              .setParent(parent.toString())
              .setSourceLanguageCode(sourceLanguage)
              .addTargetLanguageCodes(targetLanguage)
              .addInputConfigs(inputConfig)
              .setOutputConfig(outputConfig)
              .putModels(targetLanguage, modelPath)
              .build();

      // Start an asynchronous request
      OperationFuture<BatchTranslateResponse, BatchTranslateMetadata> future =
          client.batchTranslateTextAsync(request);

      System.out.println("Waiting for operation to complete...");

      // random number between 300 - 450 (maximum allowed seconds)
      long randomNumber = ThreadLocalRandom.current().nextInt(450, 600);
      BatchTranslateResponse response = future.get(randomNumber, TimeUnit.SECONDS);

      // Display the translation for each input text provided
      System.out.printf("Total Characters: %s\n", response.getTotalCharacters());
      System.out.printf("Translated Characters: %s\n", response.getTranslatedCharacters());
    }
  }
}

Node.js

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
// const location = 'us-central1';
// const inputUri = 'gs://cloud-samples-data/text.txt';
// const outputUri = 'gs://YOUR_BUCKET_ID/path_to_store_results/';
// const modelId = 'YOUR_MODEL_ID';

// Imports the Google Cloud Translation library
const {TranslationServiceClient} = require('@google-cloud/translate');

// Instantiates a client
const client = new TranslationServiceClient();
async function batchTranslateTextWithModel() {
  // Construct request
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/${location}`,
    sourceLanguageCode: 'en',
    targetLanguageCodes: ['ja'],
    inputConfigs: [
      {
        mimeType: 'text/plain', // mime types: text/plain, text/html
        gcsSource: {
          inputUri: inputUri,
        },
      },
    ],
    outputConfig: {
      gcsDestination: {
        outputUriPrefix: outputUri,
      },
    },
    models: {
      ja: `projects/${projectId}/locations/${location}/models/${modelId}`,
    },
  };

  const options = {timeout: 240000};
  // Create a job using a long-running operation
  const [operation] = await client.batchTranslateText(request, options);

  // Wait for the operation to complete
  const [response] = await operation.promise();

  // Display the translation for each input text provided
  console.log(`Total Characters: ${response.totalCharacters}`);
  console.log(`Translated Characters: ${response.translatedCharacters}`);
}

batchTranslateTextWithModel();

Python

from google.cloud import translate


def batch_translate_text_with_model(
    input_uri: str = "gs://YOUR_BUCKET_ID/path/to/your/file.txt",
    output_uri: str = "gs://YOUR_BUCKET_ID/path/to/save/results/",
    project_id: str = "YOUR_PROJECT_ID",
    model_id: str = "YOUR_MODEL_ID",
) -> translate.TranslationServiceClient:
    """Batch translate text using Translation model.
    Model can be AutoML or General[built-in] model.

    Args:
        input_uri: The input file to translate.
        output_uri: The output file to save the translation results.
        project_id: The ID of the GCP project that owns the model.
        model_id: The model ID.

    Returns:
        The response from the batch translation API.
    """

    client = translate.TranslationServiceClient()

    # Supported file types: https://cloud.google.com/translate/docs/supported-formats
    gcs_source = {"input_uri": input_uri}
    location = "us-central1"

    input_configs_element = {
        "gcs_source": gcs_source,
        "mime_type": "text/plain",  # Can be "text/plain" or "text/html".
    }
    gcs_destination = {"output_uri_prefix": output_uri}
    output_config = {"gcs_destination": gcs_destination}
    parent = f"projects/{project_id}/locations/{location}"

    model_path = "projects/{}/locations/{}/models/{}".format(
        project_id, location, model_id  # The location of AutoML model.
    )

    # Supported language codes: https://cloud.google.com/translate/docs/languages
    models = {"ja": model_path}  # takes a target lang as key.

    operation = client.batch_translate_text(
        request={
            "parent": parent,
            "source_language_code": "en",
            "target_language_codes": ["ja"],  # Up to 10 language codes here.
            "input_configs": [input_configs_element],
            "output_config": output_config,
            "models": models,
        }
    )

    print("Waiting for operation to complete...")
    response = operation.result()

    # Display the translation for each input text provided.
    print(f"Total Characters: {response.total_characters}")
    print(f"Translated Characters: {response.translated_characters}")

    return response

שפות נוספות

‫C#‎: פועלים לפי הוראות ההגדרה של C# ‎ בדף של ספריות הלקוח ואז עוברים אל מאמרי העזרה של Cloud Translation ל-‎ .NET.

‫PHP: פועלים לפי הוראות ההגדרה של PHP בדף של ספריות הלקוח ואז עוברים אל מסמכי העזר של Cloud Translation ל-PHP.

‫Ruby: פועלים לפי הוראות ההגדרה של Ruby בדף של ספריות הלקוח, ואז עוברים אל מאמרי העזרה של Cloud Translation בנושא Ruby.

ציון מודלים של AutoML לכמה שפות יעד

REST

אם יש לכם כמה שפות יעד, אתם יכולים לציין מודל מותאם אישית לכל שפת יעד.

לפני שמשתמשים בנתוני הבקשה, צריך להחליף את הנתונים הבאים:

‫PROJECT_NUMBER_OR_ID: המזהה המספרי או האלפאנומרי של פרויקט Google Cloud

ה-method של ה-HTTP וכתובת ה-URL:

POST https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/us-central1:batchTranslateText

תוכן בקשת JSON:

{
  "models":{
    "es":"projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/us-central1/models/model-id1",
    "fr":"projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/us-central1/models/model-id2"},
  "sourceLanguageCode": "en",
  "targetLanguageCodes": ["es", "fr"],
  "inputConfigs": [
   {
      "gcsSource": {
        "inputUri": "gs://bucket-name-source/input-file-name1"
      }
    },
    {
      "gcsSource": {
        "inputUri": "gs://bucket-name-source/input-file-name2"
      }
    }
  ],
  "outputConfig": {
      "gcsDestination": {
        "outputUriPrefix": "gs://bucket-name-destination/"
      }
   }
 }

כדי לשלוח את הבקשה צריך להרחיב אחת מהאפשרויות הבאות:

‫Curl (Linux,‏ macOS או Cloud Shell)

שומרים את גוף הבקשה בקובץ בשם request.json ומריצים את הפקודה הבאה:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_NUMBER_OR_ID" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/us-central1:batchTranslateText"

‎PowerShell (Windows)

שומרים את גוף הבקשה בקובץ בשם request.json ומריצים את הפקודה הבאה:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_NUMBER_OR_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/us-central1:batchTranslateText" | Select-Object -Expand Content

אתם אמורים לקבל תגובת JSON שדומה לזו:

{
  "name": "projects/project-number/locations/us-central1/operations/20191105-08251564068323-5d3895ce-0000-2067-864c-001a1136fb06",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.translation.v3.BatchTranslateMetadata",
    "state": "RUNNING"
  }
}

התשובה מכילה את המזהה של פעולה ממושכת.

הגדרת מודל AutoML לשפת יעד מסוימת ולא לשפות אחרות

אתם יכולים לציין מודל מותאם אישית לשפת יעד מסוימת, בלי לציין מודל לשפות היעד האחרות. כדי לציין מודלים בהתאמה אישית לכמה שפות יעד, משתמשים בקוד שמופיע למעלה ומשנים את השדה models כדי לציין את שפת היעד של המודל, es בדוגמה הזו, ומשאירים את fr לא מוגדר:

"models": {'es':'projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/us-central1/models/model-id'},

כאשר PROJECT_NUMBER_OR_ID הוא מספר הפרויקט או המזהה שלו, ו-model-id הוא השם שנתתם למודל AutoML. Google Cloud

תרגום טקסט באמצעות מילון מונחים

REST

בדוגמה הזו מוסבר איך לציין מילון מונחים לשפת היעד.

לפני שמשתמשים בנתוני הבקשה, צריך להחליף את הנתונים הבאים:

‫PROJECT_NUMBER_OR_ID: המזהה המספרי או האלפאנומרי של פרויקט Google Cloud
‫glossary-id: מזהה המילון שלכם, לדוגמה, my-en-to-es-glossary

ה-method של ה-HTTP וכתובת ה-URL:

POST https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/us-central1:batchTranslateText

גוף בקשת JSON:

{
  "sourceLanguageCode": "en",
  "targetLanguageCodes": ["es"],
  "glossaries": {
    "es": {
      "glossary": "projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/us-central1/glossaries/glossary-id"
    }
  },
  "inputConfigs": [{
      "gcsSource": {
        "inputUri": "gs://bucket-name-source/input-file-name1"
      }
    },
    {
      "gcsSource": {
        "inputUri": "gs://bucket-name-source/input-file-name2"
      }
    }
  ],
  "outputConfig": {
    "gcsDestination": {
      "outputUriPrefix": "gs://bucket-name-destination/"
    }
  }
}

כדי לשלוח את הבקשה עליכם לבחור אחת מהאפשרויות הבאות:

curl

שומרים את גוף הבקשה בקובץ בשם request.json ומריצים את הפקודה הבאה:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_NUMBER_OR_ID" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/us-central1:batchTranslateText"

PowerShell

שומרים את גוף הבקשה בקובץ בשם request.json ומריצים את הפקודה הבאה:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_NUMBER_OR_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/us-central1:batchTranslateText" | Select-Object -Expand Content

אתם אמורים לקבל תגובת JSON שדומה לזו:

{
  "name": "projects/project-number/locations/us-central1/operations/operation-id",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.translation.v3.BatchTranslateMetadata",
    "state": "RUNNING"
  }
}

Go

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	translate "cloud.google.com/go/translate/apiv3"
	"cloud.google.com/go/translate/apiv3/translatepb"
)

// batchTranslateTextWithGlossary translates a large volume of text in asynchronous batch mode.
func batchTranslateTextWithGlossary(w io.Writer, projectID string, location string, inputURI string, outputURI string, sourceLang string, targetLang string, glossaryID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// location := "us-central1"
	// inputURI := "gs://cloud-samples-data/text.txt"
	// outputURI := "gs://YOUR_BUCKET_ID/path_to_store_results/"
	// sourceLang := "en"
	// targetLang := "ja"
	// glossaryID := "your-glossary-id"

	ctx := context.Background()
	client, err := translate.NewTranslationClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewTranslationClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	req := &translatepb.BatchTranslateTextRequest{
		Parent:              fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s", projectID, location),
		SourceLanguageCode:  sourceLang,
		TargetLanguageCodes: []string{targetLang},
		InputConfigs: []*translatepb.InputConfig{
			{
				Source: &translatepb.InputConfig_GcsSource{
					GcsSource: &translatepb.GcsSource{InputUri: inputURI},
				},
				// Optional. Can be "text/plain" or "text/html".
				MimeType: "text/plain",
			},
		},
		Glossaries: map[string]*translatepb.TranslateTextGlossaryConfig{
			targetLang: {
				Glossary: fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/glossaries/%s", projectID, location, glossaryID),
			},
		},
		OutputConfig: &translatepb.OutputConfig{
			Destination: &translatepb.OutputConfig_GcsDestination{
				GcsDestination: &translatepb.GcsDestination{
					OutputUriPrefix: outputURI,
				},
			},
		},
	}

	// The BatchTranslateText operation is async.
	op, err := client.BatchTranslateText(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("BatchTranslateText: %w", err)
	}
	fmt.Fprintf(w, "Processing operation name: %q\n", op.Name())

	resp, err := op.Wait(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("Wait: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Total characters: %v\n", resp.GetTotalCharacters())
	fmt.Fprintf(w, "Translated characters: %v\n", resp.GetTranslatedCharacters())

	return nil
}

Java

import com.google.api.gax.longrunning.OperationFuture;
import com.google.cloud.translate.v3.BatchTranslateMetadata;
import com.google.cloud.translate.v3.BatchTranslateResponse;
import com.google.cloud.translate.v3.BatchTranslateTextRequest;
import com.google.cloud.translate.v3.GcsDestination;
import com.google.cloud.translate.v3.GcsSource;
import com.google.cloud.translate.v3.GlossaryName;
import com.google.cloud.translate.v3.InputConfig;
import com.google.cloud.translate.v3.LocationName;
import com.google.cloud.translate.v3.OutputConfig;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslateTextGlossaryConfig;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslationServiceClient;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class BatchTranslateTextWithGlossary {

  public static void batchTranslateTextWithGlossary()
      throws InterruptedException, ExecutionException, IOException, TimeoutException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "YOUR-PROJECT-ID";
    // Supported Languages: https://cloud.google.com/translate/docs/languages
    String sourceLanguage = "your-source-language";
    String targetLanguage = "your-target-language";
    String inputUri = "gs://your-gcs-bucket/path/to/input/file.txt";
    String outputUri = "gs://your-gcs-bucket/path/to/results/";
    String glossaryId = "your-glossary-display-name";
    batchTranslateTextWithGlossary(
        projectId, sourceLanguage, targetLanguage, inputUri, outputUri, glossaryId);
  }

  // Batch Translate Text with a Glossary.
  public static void batchTranslateTextWithGlossary(
      String projectId,
      String sourceLanguage,
      String targetLanguage,
      String inputUri,
      String outputUri,
      String glossaryId)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {

    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (TranslationServiceClient client = TranslationServiceClient.create()) {
      // Supported Locations: `global`, [glossary location], or [model location]
      // Glossaries must be hosted in `us-central1`
      // Custom Models must use the same location as your model. (us-central1)
      String location = "us-central1";
      LocationName parent = LocationName.of(projectId, location);

      // Configure the source of the file from a GCS bucket
      GcsSource gcsSource = GcsSource.newBuilder().setInputUri(inputUri).build();
      // Supported Mime Types: https://cloud.google.com/translate/docs/supported-formats
      InputConfig inputConfig =
          InputConfig.newBuilder().setGcsSource(gcsSource).setMimeType("text/plain").build();

      // Configure where to store the output in a GCS bucket
      GcsDestination gcsDestination =
          GcsDestination.newBuilder().setOutputUriPrefix(outputUri).build();
      OutputConfig outputConfig =
          OutputConfig.newBuilder().setGcsDestination(gcsDestination).build();

      // Configure the glossary used in the request
      GlossaryName glossaryName = GlossaryName.of(projectId, location, glossaryId);
      TranslateTextGlossaryConfig glossaryConfig =
          TranslateTextGlossaryConfig.newBuilder().setGlossary(glossaryName.toString()).build();

      // Build the request that will be sent to the API
      BatchTranslateTextRequest request =
          BatchTranslateTextRequest.newBuilder()
              .setParent(parent.toString())
              .setSourceLanguageCode(sourceLanguage)
              .addTargetLanguageCodes(targetLanguage)
              .addInputConfigs(inputConfig)
              .setOutputConfig(outputConfig)
              .putGlossaries(targetLanguage, glossaryConfig)
              .build();

      // Start an asynchronous request
      OperationFuture<BatchTranslateResponse, BatchTranslateMetadata> future =
          client.batchTranslateTextAsync(request);

      System.out.println("Waiting for operation to complete...");

      // random number between 300 - 450 (maximum allowed seconds)
      long randomNumber = ThreadLocalRandom.current().nextInt(450, 600);
      BatchTranslateResponse response = future.get(randomNumber, TimeUnit.SECONDS);

      // Display the translation for each input text provided
      System.out.printf("Total Characters: %s\n", response.getTotalCharacters());
      System.out.printf("Translated Characters: %s\n", response.getTranslatedCharacters());
    }
  }
}

Node.js

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
// const location = 'us-central1';
// const inputUri = 'gs://cloud-samples-data/text.txt';
// const outputUri = 'gs://YOUR_BUCKET_ID/path_to_store_results/';
// const glossaryId = 'YOUR_GLOSSARY_ID';

// Imports the Google Cloud Translation library
const {TranslationServiceClient} = require('@google-cloud/translate');

// Instantiates a client
const client = new TranslationServiceClient();
async function batchTranslateTextWithGlossary() {
  // Construct request
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/${location}`,
    sourceLanguageCode: 'en',
    targetLanguageCodes: ['es'],
    inputConfigs: [
      {
        mimeType: 'text/plain', // mime types: text/plain, text/html
        gcsSource: {
          inputUri: inputUri,
        },
      },
    ],
    outputConfig: {
      gcsDestination: {
        outputUriPrefix: outputUri,
      },
    },
    glossaries: {
      es: {
        glossary: `projects/${projectId}/locations/${location}/glossaries/${glossaryId}`,
      },
    },
  };

  const options = {timeout: 240000};
  // Create a job using a long-running operation
  const [operation] = await client.batchTranslateText(request, options);

  // Wait for the operation to complete
  const [response] = await operation.promise();

  // Display the translation for each input text provided
  console.log(`Total Characters: ${response.totalCharacters}`);
  console.log(`Translated Characters: ${response.translatedCharacters}`);
}

batchTranslateTextWithGlossary();

Python

from google.cloud import translate


def batch_translate_text_with_glossary(
    input_uri: str = "gs://YOUR_BUCKET_ID/path/to/your/file.txt",
    output_uri: str = "gs://YOUR_BUCKET_ID/path/to/save/results/",
    project_id: str = "YOUR_PROJECT_ID",
    glossary_id: str = "YOUR_GLOSSARY_ID",
    timeout: int = 320,
) -> translate.TranslateTextResponse:
    """Translates a batch of texts on GCS and stores the result in a GCS location.
    Glossary is applied for translation.

    Args:
        input_uri (str): The input file to translate.
        output_uri (str): The output file to save the translations to.
        project_id (str): The ID of the GCP project that owns the location.
        glossary_id (str): The ID of the glossary to use.
        timeout (int): The amount of time, in seconds, to wait for the operation to complete.

    Returns:
        The response from the batch.
    """

    client = translate.TranslationServiceClient()

    # Supported language codes: https://cloud.google.com/translate/docs/languages
    location = "us-central1"

    # Supported file types: https://cloud.google.com/translate/docs/supported-formats
    gcs_source = {"input_uri": input_uri}

    input_configs_element = {
        "gcs_source": gcs_source,
        "mime_type": "text/plain",  # Can be "text/plain" or "text/html".
    }
    gcs_destination = {"output_uri_prefix": output_uri}
    output_config = {"gcs_destination": gcs_destination}

    parent = f"projects/{project_id}/locations/{location}"

    # glossary is a custom dictionary Translation API uses
    # to translate the domain-specific terminology.
    glossary_path = client.glossary_path(
        project_id, "us-central1", glossary_id  # The location of the glossary
    )

    glossary_config = translate.TranslateTextGlossaryConfig(glossary=glossary_path)

    glossaries = {"ja": glossary_config}  # target lang as key

    operation = client.batch_translate_text(
        request={
            "parent": parent,
            "source_language_code": "en",
            "target_language_codes": ["ja"],  # Up to 10 language codes here.
            "input_configs": [input_configs_element],
            "glossaries": glossaries,
            "output_config": output_config,
        }
    )

    print("Waiting for operation to complete...")
    response = operation.result(timeout)

    print(f"Total Characters: {response.total_characters}")
    print(f"Translated Characters: {response.translated_characters}")

    return response

שפות נוספות

‫C#‎: פועלים לפי הוראות ההגדרה של C# ‎ בדף של ספריות הלקוח ואז עוברים אל מאמרי העזרה של Cloud Translation ל-‎ .NET.

‫PHP: פועלים לפי הוראות ההגדרה של PHP בדף של ספריות הלקוח ואז עוברים אל מסמכי העזר של Cloud Translation ל-PHP.

‫Ruby: פועלים לפי הוראות ההגדרה של Ruby בדף של ספריות הלקוח, ואז עוברים אל מאמרי העזרה של Cloud Translation בנושא Ruby.

תרגום טקסט באמצעות מודל מותאם אישית ומילון מונחים של AutoML Translation

REST

בדוגמה הזו אפשר לראות איך מציינים מודל מותאם אישית ומילון מונחים לשפת היעד.

לפני שמשתמשים בנתוני הבקשה, צריך להחליף את הנתונים הבאים:

‫PROJECT_NUMBER_OR_ID: המזהה המספרי או האלפאנומרי של פרויקט Google Cloud

ה-method של ה-HTTP וכתובת ה-URL:

POST https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/us-central1:batchTranslateText

גוף בקשת JSON:

{
  "models": {
    "es": "projects/project_number_or_id/locations/us-central1/models/model-id"
  },
  "sourceLanguageCode": "en",
  "targetLanguageCodes": ["es"],
  "glossaries": {
    "es": {
      "glossary": "projects/project_number_or_id/locations/us-central1/glossaries/glossary-id"
    }
  },
  "inputConfigs": [{
      "gcsSource": {
        "inputUri": "gs://bucket-name-source/input-file-name"
      }
    },
    {
      "gcsSource": {
      "inputUri": "gs://bucket-name-source/input-file-name2"
      }
    }
  ],
  "outputConfig": {
    "gcsDestination": {
      "outputUriPrefix": "gs://bucket-name-destination/"
    }
  }
}

כדי לשלוח את הבקשה עליכם לבחור אחת מהאפשרויות הבאות:

curl

שומרים את גוף הבקשה בקובץ בשם request.json ומריצים את הפקודה הבאה:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: PROJECT_NUMBER_OR_ID" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/us-central1:batchTranslateText"

PowerShell

שומרים את גוף הבקשה בקובץ בשם request.json ומריצים את הפקודה הבאה:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "PROJECT_NUMBER_OR_ID" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://translation.googleapis.com/v3/projects/PROJECT_NUMBER_OR_ID/locations/us-central1:batchTranslateText" | Select-Object -Expand Content

אתם אמורים לקבל תגובת JSON שדומה לזו:

{
  "name": "projects/project-number/locations/us-central1/operations/operation-id",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.translation.v3.BatchTranslateMetadata",
    "state": "RUNNING"
  }
}

Go

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	translate "cloud.google.com/go/translate/apiv3"
	"cloud.google.com/go/translate/apiv3/translatepb"
)

// batchTranslateTextWithGlossaryAndModel translates a large volume of text in asynchronous batch mode.
func batchTranslateTextWithGlossaryAndModel(w io.Writer, projectID string, location string, inputURI string, outputURI string, sourceLang string, targetLang string, glossaryID string, modelID string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// location := "us-central1"
	// inputURI := "gs://cloud-samples-data/text.txt"
	// outputURI := "gs://YOUR_BUCKET_ID/path_to_store_results/"
	// sourceLang := "en"
	// targetLang := "ja"
	// glossaryID := "your-glossary-id"
	// modelID := "your-model-id"

	ctx := context.Background()
	client, err := translate.NewTranslationClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewTranslationClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	req := &translatepb.BatchTranslateTextRequest{
		Parent:              fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s", projectID, location),
		SourceLanguageCode:  sourceLang,
		TargetLanguageCodes: []string{targetLang},
		InputConfigs: []*translatepb.InputConfig{
			{
				Source: &translatepb.InputConfig_GcsSource{
					GcsSource: &translatepb.GcsSource{InputUri: inputURI},
				},
				// Optional. Can be "text/plain" or "text/html".
				MimeType: "text/plain",
			},
		},
		Glossaries: map[string]*translatepb.TranslateTextGlossaryConfig{
			targetLang: {
				Glossary: fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/glossaries/%s", projectID, location, glossaryID),
			},
		},
		OutputConfig: &translatepb.OutputConfig{
			Destination: &translatepb.OutputConfig_GcsDestination{
				GcsDestination: &translatepb.GcsDestination{
					OutputUriPrefix: outputURI,
				},
			},
		},
		Models: map[string]string{
			targetLang: fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s/models/%s", projectID, location, modelID),
		},
	}

	// The BatchTranslateText operation is async.
	op, err := client.BatchTranslateText(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("BatchTranslateText: %w", err)
	}
	fmt.Fprintf(w, "Processing operation name: %q\n", op.Name())

	resp, err := op.Wait(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("Wait: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Total characters: %v\n", resp.GetTotalCharacters())
	fmt.Fprintf(w, "Translated characters: %v\n", resp.GetTranslatedCharacters())

	return nil
}

Java

import com.google.api.gax.longrunning.OperationFuture;
import com.google.cloud.translate.v3.BatchTranslateMetadata;
import com.google.cloud.translate.v3.BatchTranslateResponse;
import com.google.cloud.translate.v3.BatchTranslateTextRequest;
import com.google.cloud.translate.v3.GcsDestination;
import com.google.cloud.translate.v3.GcsSource;
import com.google.cloud.translate.v3.GlossaryName;
import com.google.cloud.translate.v3.InputConfig;
import com.google.cloud.translate.v3.LocationName;
import com.google.cloud.translate.v3.OutputConfig;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslateTextGlossaryConfig;
import com.google.cloud.translate.v3.TranslationServiceClient;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class BatchTranslateTextWithGlossaryAndModel {

  public static void batchTranslateTextWithGlossaryAndModel()
      throws InterruptedException, ExecutionException, IOException, TimeoutException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "YOUR-PROJECT-ID";
    // Supported Languages: https://cloud.google.com/translate/docs/languages
    String sourceLanguage = "your-source-language";
    String targetLanguage = "your-target-language";
    String inputUri = "gs://your-gcs-bucket/path/to/input/file.txt";
    String outputUri = "gs://your-gcs-bucket/path/to/results/";
    String glossaryId = "your-glossary-display-name";
    String modelId = "YOUR-MODEL-ID";
    batchTranslateTextWithGlossaryAndModel(
        projectId, sourceLanguage, targetLanguage, inputUri, outputUri, glossaryId, modelId);
  }

  // Batch translate text with Model and Glossary
  public static void batchTranslateTextWithGlossaryAndModel(
      String projectId,
      String sourceLanguage,
      String targetLanguage,
      String inputUri,
      String outputUri,
      String glossaryId,
      String modelId)
      throws IOException, ExecutionException, InterruptedException, TimeoutException {

    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (TranslationServiceClient client = TranslationServiceClient.create()) {
      // Supported Locations: `global`, [glossary location], or [model location]
      // Glossaries must be hosted in `us-central1`
      // Custom Models must use the same location as your model. (us-central1)
      String location = "us-central1";
      LocationName parent = LocationName.of(projectId, location);

      // Configure the source of the file from a GCS bucket
      GcsSource gcsSource = GcsSource.newBuilder().setInputUri(inputUri).build();
      // Supported Mime Types: https://cloud.google.com/translate/docs/supported-formats
      InputConfig inputConfig =
          InputConfig.newBuilder().setGcsSource(gcsSource).setMimeType("text/plain").build();

      // Configure where to store the output in a GCS bucket
      GcsDestination gcsDestination =
          GcsDestination.newBuilder().setOutputUriPrefix(outputUri).build();
      OutputConfig outputConfig =
          OutputConfig.newBuilder().setGcsDestination(gcsDestination).build();

      // Configure the glossary used in the request
      GlossaryName glossaryName = GlossaryName.of(projectId, location, glossaryId);
      TranslateTextGlossaryConfig glossaryConfig =
          TranslateTextGlossaryConfig.newBuilder().setGlossary(glossaryName.toString()).build();

      // Configure the model used in the request
      String modelPath =
          String.format("projects/%s/locations/%s/models/%s", projectId, location, modelId);

      // Build the request that will be sent to the API
      BatchTranslateTextRequest request =
          BatchTranslateTextRequest.newBuilder()
              .setParent(parent.toString())
              .setSourceLanguageCode(sourceLanguage)
              .addTargetLanguageCodes(targetLanguage)
              .addInputConfigs(inputConfig)
              .setOutputConfig(outputConfig)
              .putGlossaries(targetLanguage, glossaryConfig)
              .putModels(targetLanguage, modelPath)
              .build();

      // Start an asynchronous request
      OperationFuture<BatchTranslateResponse, BatchTranslateMetadata> future =
          client.batchTranslateTextAsync(request);

      System.out.println("Waiting for operation to complete...");

      // random number between 300 - 450 (maximum allowed seconds)
      long randomNumber = ThreadLocalRandom.current().nextInt(450, 600);
      BatchTranslateResponse response = future.get(randomNumber, TimeUnit.SECONDS);

      // Display the translation for each input text provided
      System.out.printf("Total Characters: %s\n", response.getTotalCharacters());
      System.out.printf("Translated Characters: %s\n", response.getTranslatedCharacters());
    }
  }
}

Node.js

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID';
// const location = 'us-central1';
// const inputUri = 'gs://cloud-samples-data/text.txt';
// const outputUri = 'gs://YOUR_BUCKET_ID/path_to_store_results/';
// const glossaryId = 'YOUR_GLOSSARY_ID';
// const modelId = 'YOUR_MODEL_ID';

// Imports the Google Cloud Translation library
const {TranslationServiceClient} = require('@google-cloud/translate');

// Instantiates a client
const client = new TranslationServiceClient();
async function batchTranslateTextWithGlossaryAndModel() {
  // Construct request
  const request = {
    parent: `projects/${projectId}/locations/${location}`,
    sourceLanguageCode: 'en',
    targetLanguageCodes: ['ja'],
    inputConfigs: [
      {
        mimeType: 'text/plain', // mime types: text/plain, text/html
        gcsSource: {
          inputUri: inputUri,
        },
      },
    ],
    outputConfig: {
      gcsDestination: {
        outputUriPrefix: outputUri,
      },
    },
    glossaries: {
      ja: {
        glossary: `projects/${projectId}/locations/${location}/glossaries/${glossaryId}`,
      },
    },
    models: {
      ja: `projects/${projectId}/locations/${location}/models/${modelId}`,
    },
  };

  const options = {timeout: 240000};
  // Create a job using a long-running operation
  const [operation] = await client.batchTranslateText(request, options);

  // Wait for operation to complete
  const [response] = await operation.promise();

  // Display the translation for each input text provided
  console.log(`Total Characters: ${response.totalCharacters}`);
  console.log(`Translated Characters: ${response.translatedCharacters}`);
}

batchTranslateTextWithGlossaryAndModel();

Python

from google.cloud import translate


def batch_translate_text_with_glossary_and_model(
    input_uri: str,
    output_uri: str,
    project_id: str,
    model_id: str,
    glossary_id: str,
) -> translate.TranslateTextResponse:
    """Batch translate text with Glossary and Translation model.
    Args:
        input_uri: The input text to be translated.
        output_uri: The output text to be translated.
        project_id: The ID of the GCP project that owns the model.
        model_id: The ID of the model
        glossary_id: The ID of the glossary

    Returns:
        The translated text.
    """

    client = translate.TranslationServiceClient()

    # Supported language codes: https://cloud.google.com/translate/docs/languages
    location = "us-central1"

    target_language_codes = ["ja"]
    gcs_source = {"input_uri": input_uri}

    # Optional. Can be "text/plain" or "text/html".
    mime_type = "text/plain"
    input_configs_element = {"gcs_source": gcs_source, "mime_type": mime_type}
    input_configs = [input_configs_element]
    gcs_destination = {"output_uri_prefix": output_uri}
    output_config = {"gcs_destination": gcs_destination}
    parent = f"projects/{project_id}/locations/{location}"
    model_path = "projects/{}/locations/{}/models/{}".format(
        project_id, "us-central1", model_id
    )
    models = {"ja": model_path}

    glossary_path = client.glossary_path(
        project_id, "us-central1", glossary_id  # The location of the glossary
    )

    glossary_config = translate.TranslateTextGlossaryConfig(glossary=glossary_path)
    glossaries = {"ja": glossary_config}  # target lang as key

    operation = client.batch_translate_text(
        request={
            "parent": parent,
            "source_language_code": "en",
            "target_language_codes": target_language_codes,
            "input_configs": input_configs,
            "output_config": output_config,
            "models": models,
            "glossaries": glossaries,
        }
    )

    print("Waiting for operation to complete...")
    response = operation.result()

    # Display the translation for each input text provided
    print(f"Total Characters: {response.total_characters}")
    print(f"Translated Characters: {response.translated_characters}")

    return response

שפות נוספות

‫C#‎: פועלים לפי הוראות ההגדרה של C# ‎ בדף של ספריות הלקוח ואז עוברים אל מאמרי העזרה של Cloud Translation ל-‎ .NET.

‫PHP: פועלים לפי הוראות ההגדרה של PHP בדף של ספריות הלקוח ואז עוברים אל מסמכי העזר של Cloud Translation ל-PHP.

‫Ruby: פועלים לפי הוראות ההגדרה של Ruby בדף של ספריות הלקוח, ואז עוברים אל מאמרי העזרה של Cloud Translation בנושא Ruby.

סטטוס הפעילות

בקשת Batch היא פעולה ממושכת, ולכן יכול להיות שיעבור זמן רב עד שהיא תושלם. אפשר לבדוק את הסטטוס של הפעולה כדי לראות אם היא הסתיימה, או לבטל את הפעולה.

מידע נוסף זמין במאמר בנושא פעולות ממושכות.

מקורות מידע נוספים

לקבלת עזרה בפתרון בעיות או שגיאות נפוצות, אפשר לעיין בדף פתרון בעיות.

בקשות באצווה (מתקדם) קל לארגן דפים בעזרת אוספים אפשר לשמור ולסווג תוכן על סמך ההעדפות שלך.

לפני שמתחילים

הרשאות

קובץ קלט

שימוש בקובץ TSV

שימוש בטקסט או ב-HTML

בקשת Batch

REST

‫Curl (Linux,‏ macOS או Cloud Shell)

‎PowerShell (Windows)

Go

Java

Node.js

Python

שפות נוספות

שליחת בקשת Batch באמצעות מודל AutoML

ציון מודל AutoML לשפת היעד

REST

‫Curl (Linux,‏ macOS או Cloud Shell)

‎PowerShell (Windows)

Go

Java

Node.js

Python

שפות נוספות

ציון מודלים של AutoML לכמה שפות יעד

REST

‫Curl (Linux,‏ macOS או Cloud Shell)

‎PowerShell (Windows)

הגדרת מודל AutoML לשפת יעד מסוימת ולא לשפות אחרות

תרגום טקסט באמצעות מילון מונחים

REST

curl

PowerShell

Go

Java

Node.js

Python

שפות נוספות

תרגום טקסט באמצעות מודל מותאם אישית ומילון מונחים של AutoML Translation

REST

curl

PowerShell

Go

Java

Node.js

Python

שפות נוספות

סטטוס הפעילות

מקורות מידע נוספים

בקשות באצווה (מתקדם)