Jobs im Batchmodus erstellen

Auf dieser Seite erfahren Sie, wie Sie Transcoder API-Jobs im Batchmodus erstellen. Verwenden Sie den Batchmodus, um viele Jobs einzureichen, bei denen die Verarbeitungslatenz nicht so kritisch ist wie bei Jobs, die im interaktiven Standardmodus eingereicht werden. Weitere Informationen zu Jobmodi finden Sie in der Übersicht.

In diesem Modus können Sie die Priorität der Jobverarbeitung für einen Job angeben. Jobs, die im Batchmodus mit demselben Prioritätswert eingereicht werden, werden in eine FIFO-Warteschlange (First-In, First-Out) gestellt und haben den Jobstatus PENDING, während sie auf die Ausführung warten.

- Google Cloud Projekt und Authentifizierung einrichten

Wenn Sie noch kein Google Cloud Projekt und keine Anmeldedaten erstellt haben, lesen Sie den Abschnitt Vorbereitung.

Jobmodus festlegen

Wenn Sie einen Job im Batchmodus starten möchten, legen Sie den Job mode auf PROCESSING_MODE_BATCHfest.

In den folgenden Beispielen wird die Standardvoreinstellung für Jobs verwendet.

REST

Ersetzen Sie folgende Werte in den Anfragedaten:

• PROJECT_ID: Ihre Google Cloud Projekt-ID, die unter den IAM-Einstellungen aufgeführt ist.
• LOCATION: Der Standort, an dem der Job ausgeführt werden soll. Verwenden Sie eine der unterstützten Regionen.
  Standorte anzeigen
  • us-central1
  • us-west1
  • us-west2
  • us-east1
  • us-east4
  • southamerica-east1
  • northamerica-northeast1
  • asia-east1
  • asia-northeast1
  • asia-northeast3
  • asia-south1
  • asia-southeast1
  • australia-southeast1
  • europe-west1
  • europe-west2
  • europe-west4
  • me-west1
  • me-central1
  • me-central2
• STORAGE_BUCKET_NAME: Der Name des Cloud Storage Buckets, den Sie erstellt haben.
• STORAGE_INPUT_VIDEO: Der Name des Videos in Ihrem Cloud Storage-Bucket, den Sie transcodieren, z. B. my-vid.mp4. In diesem Feld sollten alle Ordner berücksichtigt werden, die Sie im Bucket erstellt haben (z. B. input/my-vid.mp4).
  Hinweis: Das Eingabevideo muss mindestens einen Video- und einen Audiotrack enthalten, um die preset/web-hd-Voreinstellung zu verwenden.
• STORAGE_OUTPUT_FOLDER: Der Name des Cloud Storage-Ordners, in dem die codierten Videoausgaben gespeichert werden sollen.
  Hinweis: Sie müssen das Ausgabeordnerobjekt nicht vor dem Job erstellen. Bei der Verarbeitung des Jobs stellt die Transcoder API automatisch den Ordnername voran, den Sie als Teil der Namen der in Cloud Storage gespeicherten Objekte angeben.

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, maximieren Sie eine der folgenden Optionen:

curl (Linux, macOS oder Cloud Shell)

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto in der gcloud-Befehlszeile angemeldet haben, indem Sie gcloud init oder gcloud auth login ausgeführt oder die Cloud Shell genutzt haben, die Sie automatisch in der gcloud-Befehlszeile anmeldet. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:

cat > request.json << 'EOF'
{
  "inputUri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO",
  "outputUri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/",
  "templateId": "preset/web-hd",
  "mode": "PROCESSING_MODE_BATCH",
  "batchModePriority": 10
}
EOF

Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://transcoder.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/jobs"

PowerShell (Windows)

Hinweis: Der folgende Befehl setzt voraus, dass Sie sich mit Ihrem Nutzerkonto in der gcloud-Befehlszeile angemeldet haben, indem Sie gcloud init oder gcloud auth login ausgeführt haben. Um herauszufinden, welches Konto gerade aktiv ist, führen Sie gcloud auth list aus.

Speichern Sie den Anfragetext in einer Datei mit dem Namen request.json. Führen Sie folgenden Befehl im Terminal aus, um diese Datei im aktuellen Verzeichnis zu erstellen oder zu überschreiben:

@'
{
  "inputUri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO",
  "outputUri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/",
  "templateId": "preset/web-hd",
  "mode": "PROCESSING_MODE_BATCH",
  "batchModePriority": 10
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Führen Sie dann folgenden Befehl aus, um Ihre REST-Anfrage zu senden:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://transcoder.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/jobs" | Select-Object -Expand Content

Sie sollten eine JSON-Antwort ähnlich wie diese erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/jobs/JOB_ID",
  "config": {
    "inputs": [
      {
        "key": "input0",
        "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO"
      }
    ],
    "editList": [
      {
        "key": "atom0",
        "inputs": [
          "input0"
        ],
        "startTimeOffset": "0s"
      }
    ],
    "elementaryStreams": [
      {
        "videoStream": {
          "h264": {
            "widthPixels": 640,
            "heightPixels": 360,
            "frameRate": 30,
            "bitrateBps": 550000,
            "pixelFormat": "yuv420p",
            "rateControlMode": "vbr",
            "crfLevel": 21,
            "gopDuration": "3s",
            "vbvSizeBits": 550000,
            "vbvFullnessBits": 495000,
            "entropyCoder": "cabac",
            "bFrameCount": 3,
            "aqStrength": 1,
            "profile": "high",
            "preset": "veryfast"
          }
        },
        "key": "video-stream0"
      },
      {
        "videoStream": {
          "h264": {
            "widthPixels": 1280,
            "heightPixels": 720,
            "frameRate": 30,
            "bitrateBps": 2500000,
            "pixelFormat": "yuv420p",
            "rateControlMode": "vbr",
            "crfLevel": 21,
            "gopDuration": "3s",
            "vbvSizeBits": 2500000,
            "vbvFullnessBits": 2250000,
            "entropyCoder": "cabac",
            "bFrameCount": 3,
            "aqStrength": 1,
            "profile": "high",
            "preset": "veryfast"
          }
        },
        "key": "video-stream1"
      },
      {
        "audioStream": {
          "codec": "aac",
          "bitrateBps": 64000,
          "channelCount": 2,
          "channelLayout": [
            "fl",
            "fr"
          ],
          "sampleRateHertz": 48000
        },
        "key": "audio-stream0"
      }
    ],
    "muxStreams": [
      {
        "key": "sd",
        "fileName": "sd.mp4",
        "container": "mp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0",
          "audio-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "hd",
        "fileName": "hd.mp4",
        "container": "mp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream1",
          "audio-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "media-sd",
        "fileName": "media-sd.ts",
        "container": "ts",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0",
          "audio-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "media-hd",
        "fileName": "media-hd.ts",
        "container": "ts",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream1",
          "audio-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "video-only-sd",
        "fileName": "video-only-sd.m4s",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "video-only-hd",
        "fileName": "video-only-hd.m4s",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream1"
        ]
      },
      {
        "key": "audio-only",
        "fileName": "audio-only.m4s",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "audio-stream0"
        ]
      }
    ],
    "manifests": [
      {
        "fileName": "manifest.m3u8",
        "type": "HLS",
        "muxStreams": [
          "media-sd",
          "media-hd"
        ]
      },
      {
        "fileName": "manifest.mpd",
        "type": "DASH",
        "muxStreams": [
          "video-only-sd",
          "video-only-hd",
          "audio-only"
        ]
      }
    ],
    "output": {
      "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/"
    }
  },
  "state": "PENDING",
  "createTime": CREATE_TIME,
  "ttlAfterCompletionDays": 30
}

gcloud

Ersetzen Sie folgende Werte, bevor sie einen der Befehlsdaten verwenden:

• LOCATION: Der Standort, an dem der Job ausgeführt werden soll. Verwenden Sie eine der unterstützten Regionen.
  Standorte anzeigen
  • us-central1
  • us-west1
  • us-west2
  • us-east1
  • us-east4
  • southamerica-east1
  • northamerica-northeast1
  • asia-east1
  • asia-northeast1
  • asia-northeast3
  • asia-south1
  • asia-southeast1
  • australia-southeast1
  • europe-west1
  • europe-west2
  • europe-west4
  • me-west1
  • me-central1
  • me-central2
• STORAGE_BUCKET_NAME: Der Name des Cloud Storage Buckets, den Sie erstellt haben.
• STORAGE_INPUT_VIDEO: Der Name des Videos in Ihrem Cloud Storage-Bucket, den Sie transcodieren, z. B. my-vid.mp4. In diesem Feld sollten alle Ordner berücksichtigt werden, die Sie im Bucket erstellt haben (z. B. input/my-vid.mp4).
  Hinweis: Das Eingabevideo muss mindestens einen Video- und einen Audiotrack enthalten, um die preset/web-hd-Voreinstellung zu verwenden.
• STORAGE_OUTPUT_FOLDER: Der Name des Cloud Storage-Ordners, in dem die codierten Videoausgaben gespeichert werden sollen.
  Hinweis: Sie müssen das Ausgabeordnerobjekt nicht vor dem Job erstellen. Bei der Verarbeitung des Jobs stellt die Transcoder API automatisch den Ordnername voran, den Sie als Teil der Namen der in Cloud Storage gespeicherten Objekte angeben.

Führen Sie folgenden Befehl aus:

Linux, macOS oder Cloud Shell

Hinweis: Prüfen Sie, ob die Google Cloud CLI mit Authentifizierung und einem Projekt initialisiert wurde. Führen Sie dazu gcloud init oder gcloud auth login und gcloud config set project aus.

gcloud transcoder jobs create \
  --input-uri="gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO" \
  --location=LOCATION \
  --output-uri="gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/" \
  --template-id="preset/web-hd" \
  --batch-mode-priority=10

Windows (PowerShell)

Hinweis: Prüfen Sie, ob die Google Cloud CLI mit Authentifizierung und einem Projekt initialisiert wurde. Führen Sie dazu gcloud init oder gcloud auth login und gcloud config set project aus.

gcloud transcoder jobs create `
  --input-uri="gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO" `
  --location=LOCATION `
  --output-uri="gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/" `
  --template-id="preset/web-hd" `
  --batch-mode-priority=10

Windows (cmd.exe)

Hinweis: Prüfen Sie, ob die Google Cloud CLI mit Authentifizierung und einem Projekt initialisiert wurde. Führen Sie dazu gcloud init oder gcloud auth login und gcloud config set project aus.

gcloud transcoder jobs create ^
  --input-uri="gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO" ^
  --location=LOCATION ^
  --output-uri="gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/" ^
  --template-id="preset/web-hd" ^
  --batch-mode-priority=10

Sie sollten eine Antwort ähnlich der folgenden erhalten:

Antwort

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/jobs/JOB_ID",
  "config": {
    "inputs": [
      {
        "key": "input0",
        "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO"
      }
    ],
    "editList": [
      {
        "key": "atom0",
        "inputs": [
          "input0"
        ],
        "startTimeOffset": "0s"
      }
    ],
    "elementaryStreams": [
      {
        "videoStream": {
          "h264": {
            "widthPixels": 640,
            "heightPixels": 360,
            "frameRate": 30,
            "bitrateBps": 550000,
            "pixelFormat": "yuv420p",
            "rateControlMode": "vbr",
            "crfLevel": 21,
            "gopDuration": "3s",
            "vbvSizeBits": 550000,
            "vbvFullnessBits": 495000,
            "entropyCoder": "cabac",
            "bFrameCount": 3,
            "aqStrength": 1,
            "profile": "high",
            "preset": "veryfast"
          }
        },
        "key": "video-stream0"
      },
      {
        "videoStream": {
          "h264": {
            "widthPixels": 1280,
            "heightPixels": 720,
            "frameRate": 30,
            "bitrateBps": 2500000,
            "pixelFormat": "yuv420p",
            "rateControlMode": "vbr",
            "crfLevel": 21,
            "gopDuration": "3s",
            "vbvSizeBits": 2500000,
            "vbvFullnessBits": 2250000,
            "entropyCoder": "cabac",
            "bFrameCount": 3,
            "aqStrength": 1,
            "profile": "high",
            "preset": "veryfast"
          }
        },
        "key": "video-stream1"
      },
      {
        "audioStream": {
          "codec": "aac",
          "bitrateBps": 64000,
          "channelCount": 2,
          "channelLayout": [
            "fl",
            "fr"
          ],
          "sampleRateHertz": 48000
        },
        "key": "audio-stream0"
      }
    ],
    "muxStreams": [
      {
        "key": "sd",
        "fileName": "sd.mp4",
        "container": "mp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0",
          "audio-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "hd",
        "fileName": "hd.mp4",
        "container": "mp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream1",
          "audio-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "media-sd",
        "fileName": "media-sd.ts",
        "container": "ts",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0",
          "audio-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "media-hd",
        "fileName": "media-hd.ts",
        "container": "ts",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream1",
          "audio-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "video-only-sd",
        "fileName": "video-only-sd.m4s",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "video-only-hd",
        "fileName": "video-only-hd.m4s",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream1"
        ]
      },
      {
        "key": "audio-only",
        "fileName": "audio-only.m4s",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "audio-stream0"
        ]
      }
    ],
    "manifests": [
      {
        "fileName": "manifest.m3u8",
        "type": "HLS",
        "muxStreams": [
          "media-sd",
          "media-hd"
        ]
      },
      {
        "fileName": "manifest.mpd",
        "type": "DASH",
        "muxStreams": [
          "video-only-sd",
          "video-only-hd",
          "audio-only"
        ]
      }
    ],
    "output": {
      "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/"
    }
  },
  "state": "PENDING",
  "createTime": CREATE_TIME,
  "ttlAfterCompletionDays": 30
}

C#

Bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren, folgen Sie der C# Einrichtungsanleitung in der Transcoder API-Kurzanleitung: Clientbibliotheken verwenden. Weitere Informationen finden Sie in der Transcoder API C# API Referenzdokumentation.

Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei der Transcoder API zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

using Google.Api.Gax.ResourceNames;
using Google.Cloud.Video.Transcoder.V1;

public class CreateJobFromPresetBatchModeSample
{
    public Job CreateJobFromPresetBatchMode(
        string projectId, string location, string inputUri, string outputUri, string preset)
    {
        // Create the client.
        TranscoderServiceClient client = TranscoderServiceClient.Create();

        // Build the parent location name.
        LocationName parent = new LocationName(projectId, location);

        // Build the job.
        Job newJob = new Job
        {
            InputUri = inputUri,
            OutputUri = outputUri,
            TemplateId = preset,
            Mode = Job.Types.ProcessingMode.Batch,
            BatchModePriority = 10
        };

        // Call the API.
        Job job = client.CreateJob(parent, newJob);

        // Return the result.
        return job;
    }
}

Go

Bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren, folgen Sie der Go Einrichtungsanleitung in der Transcoder API-Kurzanleitung: Clientbibliotheken verwenden. Weitere Informationen finden Sie in der Transcoder API Go API Referenzdokumentation.

Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei der Transcoder API zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	transcoder "cloud.google.com/go/video/transcoder/apiv1"
	"cloud.google.com/go/video/transcoder/apiv1/transcoderpb"
)

// createJobFromPresetBatchMode creates a batch mode job based on a given preset
// template. See
// https://cloud.google.com/transcoder/docs/how-to/create-batch-jobs
// for more information.
func createJobFromPresetBatchMode(w io.Writer, projectID string, location string, inputURI string, outputURI string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// location := "us-central1"
	// inputURI := "gs://my-bucket/my-video-file"
	// outputURI := "gs://my-bucket/my-output-folder/"
	preset := "preset/web-hd"
	ctx := context.Background()
	client, err := transcoder.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	req := &transcoderpb.CreateJobRequest{
		Parent: fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s", projectID, location),
		Job: &transcoderpb.Job{
			InputUri:  inputURI,
			OutputUri: outputURI,
			JobConfig: &transcoderpb.Job_TemplateId{
				TemplateId: preset,
			},
			Mode:              transcoderpb.Job_PROCESSING_MODE_BATCH,
			BatchModePriority: 10,
		},
	}
	// Creates the job, Jobs take a variable amount of time to run.
	// You can query for the job state.
	response, err := client.CreateJob(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("createJobFromPresetBatchMode: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Job: %v", response.GetName())
	return nil
}

Java

Bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren, folgen Sie der Java Einrichtungsanleitung in der Transcoder API-Kurzanleitung: Clientbibliotheken verwenden. Weitere Informationen finden Sie in der Transcoder API Java API Referenzdokumentation.

Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei der Transcoder API zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

import com.google.cloud.video.transcoder.v1.CreateJobRequest;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.Job;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.Job.ProcessingMode;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.LocationName;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.TranscoderServiceClient;
import java.io.IOException;

public class CreateJobFromPresetBatchMode {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "my-project-id";
    String location = "us-central1";
    String inputUri = "gs://my-bucket/my-video-file";
    String outputUri = "gs://my-bucket/my-output-folder/";
    // See https://cloud.google.com/transcoder/docs/concepts/overview#job_template
    // for information on this preset.
    String preset = "preset/web-hd";

    createJobFromPresetBatchMode(projectId, location, inputUri, outputUri, preset);
  }

  // Creates a job from a preset in batch mode.
  public static void createJobFromPresetBatchMode(
      String projectId, String location, String inputUri, String outputUri, String preset)
      throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests.
    try (TranscoderServiceClient transcoderServiceClient = TranscoderServiceClient.create()) {

      CreateJobRequest createJobRequest =
          CreateJobRequest.newBuilder()
              .setJob(
                  Job.newBuilder()
                      .setInputUri(inputUri)
                      .setOutputUri(outputUri)
                      .setTemplateId(preset)
                      .setMode(ProcessingMode.PROCESSING_MODE_BATCH)
                      .setBatchModePriority(10)
                      .build())
              .setParent(LocationName.of(projectId, location).toString())
              .build();

      // Send the job creation request and process the response.
      Job job = transcoderServiceClient.createJob(createJobRequest);
      System.out.println("Job: " + job.getName());
    }
  }
}

Node.js

Bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren, folgen Sie der Node.js Einrichtungsanleitung in der Transcoder API-Kurzanleitung: Clientbibliotheken verwenden. Weitere Informationen finden Sie in der Transcoder API Node.js API Referenzdokumentation.

Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei der Transcoder API zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// projectId = 'my-project-id';
// location = 'us-central1';
// inputUri = 'gs://my-bucket/my-video-file';
// outputUri = 'gs://my-bucket/my-output-folder/';
// preset = 'preset/web-hd';

// Imports the Transcoder library
const {TranscoderServiceClient} =
  require('@google-cloud/video-transcoder').v1;

// Instantiates a client
const transcoderServiceClient = new TranscoderServiceClient();

async function createJobFromPresetBatchMode() {
  // Construct request
  const request = {
    parent: transcoderServiceClient.locationPath(projectId, location),
    job: {
      inputUri: inputUri,
      outputUri: outputUri,
      templateId: preset,
      mode: 'PROCESSING_MODE_BATCH',
      batchModePriority: 10,
    },
  };

  // Run request
  const [response] = await transcoderServiceClient.createJob(request);
  console.log(`Job: ${response.name}`);
}

createJobFromPresetBatchMode();

PHP

Bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren, folgen Sie der PHP Einrichtungsanleitung in der Transcoder API-Kurzanleitung: Clientbibliotheken verwenden. Weitere Informationen finden Sie in der Transcoder API PHP API Referenzdokumentation.

Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei der Transcoder API zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

use Google\Cloud\Video\Transcoder\V1\Client\TranscoderServiceClient;
use Google\Cloud\Video\Transcoder\V1\CreateJobRequest;
use Google\Cloud\Video\Transcoder\V1\Job;

/**
 * Creates a job in batch mode based on a job preset.
 *
 * @param string $projectId The ID of your Google Cloud Platform project.
 * @param string $location The location of the job.
 * @param string $inputUri Uri of the video in the Cloud Storage bucket.
 * @param string $outputUri Uri of the video output folder in the Cloud Storage bucket.
 * @param string $preset The preset template (for example, "preset/web-hd").
 */
function create_job_from_preset_batch_mode($projectId, $location, $inputUri, $outputUri, $preset)
{
    // Instantiate a client.
    $transcoderServiceClient = new TranscoderServiceClient();

    $formattedParent = $transcoderServiceClient->locationName($projectId, $location);
    $job = new Job();
    $job->setInputUri($inputUri);
    $job->setOutputUri($outputUri);
    $job->setTemplateId($preset);
    $job->setMode(Job\ProcessingMode::PROCESSING_MODE_BATCH);
    $job->setBatchModePriority(10);
    $request = (new CreateJobRequest())
        ->setParent($formattedParent)
        ->setJob($job);

    $response = $transcoderServiceClient->createJob($request);

    // Print job name.
    printf('Job: %s' . PHP_EOL, $response->getName());
}

Python

Bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren, folgen Sie der Python Einrichtungsanleitung in der Transcoder API-Kurzanleitung: Clientbibliotheken verwenden. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Transcoder API Python API.

Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei der Transcoder API zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

import argparse

from google.cloud.video import transcoder_v1
from google.cloud.video.transcoder_v1.services.transcoder_service import (
    TranscoderServiceClient,
)


def create_job_from_preset_batch_mode(
    project_id: str,
    location: str,
    input_uri: str,
    output_uri: str,
    preset: str,
) -> transcoder_v1.types.resources.Job:
    """Creates a job in batch mode based on a job preset.

    Args:
        project_id: The GCP project ID.
        location: The location to start the job in.
        input_uri: Uri of the video in the Cloud Storage bucket.
        output_uri: Uri of the video output folder in the Cloud Storage bucket.
        preset: The preset template (for example, 'preset/web-hd').

    Returns:
        The job resource.
    """

    client = TranscoderServiceClient()

    parent = f"projects/{project_id}/locations/{location}"
    job = transcoder_v1.types.Job()
    job.input_uri = input_uri
    job.output_uri = output_uri
    job.template_id = preset
    job.mode = transcoder_v1.types.Job.ProcessingMode.PROCESSING_MODE_BATCH
    job.batch_mode_priority = 10

    response = client.create_job(parent=parent, job=job)
    print(f"Job: {response.name}")
    return response

Ruby

Bevor Sie dieses Beispiel ausprobieren, folgen Sie der Ruby Einrichtungsanleitung in der Transcoder API-Kurzanleitung: Clientbibliotheken verwenden. Weitere Informationen finden Sie in der Referenzdokumentation zur Transcoder API Ruby API.

Richten Sie die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein, um sich bei der Transcoder API zu authentifizieren. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.

# project_id  = "YOUR-GOOGLE-CLOUD-PROJECT"  # (e.g. "my-project")
# location    = "YOUR-JOB-LOCATION"  # (e.g. "us-central1")
# input_uri   = "YOUR-GCS-INPUT-VIDEO"  # (e.g. "gs://my-bucket/my-video-file")
# output_uri  = "YOUR-GCS-OUTPUT-FOLDER/"  # (e.g. "gs://my-bucket/my-output-folder/")
# preset      = "YOUR-JOB-PRESET"  # (e.g. "preset/web-hd")

# Require the Transcoder client library.
require "google/cloud/video/transcoder"

# Create a Transcoder client.
client = Google::Cloud::Video::Transcoder.transcoder_service

# Build the resource name of the parent.
parent = client.location_path project: project_id, location: location

# Set the job fields.
new_job = {
  input_uri: input_uri,
  output_uri: output_uri,
  template_id: preset,
  mode: Google::Cloud::Video::Transcoder::V1::Job::ProcessingMode::PROCESSING_MODE_BATCH,
  batch_mode_priority: 10
}

job = client.create_job parent: parent, job: new_job

# Print the job name.
puts "Job: #{job.name}"