Cómo crear trabajos en modo por lotes

En esta página, se muestra cómo crear trabajos de la API de Transcoder en modo por lotes. Usa el modo por lotes para enviar muchos trabajos para los que la latencia de procesamiento no es tan crítica como los trabajos enviados en el modo interactivo predeterminado. Para obtener más información sobre los modos de trabajo, consulta la descripción general.

Puedes especificar la prioridad de procesamiento del trabajo para un trabajo en este modo. Los trabajos enviados en modo por lotes con el mismo valor de prioridad se colocan en una cola de primero en entrar, primero en salir y tienen un estado de trabajo PENDING mientras esperan a que se ejecuten.

Configura tu Google Cloud proyecto y la autenticación

Si no creaste un Google Cloud proyecto y credenciales, consulta Antes de comenzar.

Establece el modo de trabajo

Para iniciar un trabajo en modo por lotes, establece el trabajo mode en PROCESSING_MODE_BATCH.

En los siguientes ejemplos, se usa el ajuste predeterminado del trabajo .

REST

Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:

• PROJECT_ID: Es el ID de tu Google Cloud proyecto que aparece en la Configuración de IAM.
• LOCATION: Es la ubicación en la que se ejecutará tu trabajo. Usa una de las regiones admitidas.
  Mostrar ubicaciones
  • us-central1
  • us-west1
  • us-west2
  • us-east1
  • us-east4
  • southamerica-east1
  • northamerica-northeast1
  • asia-east1
  • asia-northeast1
  • asia-northeast3
  • asia-south1
  • asia-southeast1
  • australia-southeast1
  • europe-west1
  • europe-west2
  • europe-west4
  • me-west1
  • me-central1
  • me-central2
• STORAGE_BUCKET_NAME: Es el nombre del bucket de Cloud Storage que creaste.
• STORAGE_INPUT_VIDEO: Es el nombre del video en tu bucket de Cloud Storage que se transcodificará, como my-vid.mp4. Este campo debe representar todas las carpetas que creaste en el bucket (por ejemplo, input/my-vid.mp4).
  Nota: El video de entrada debe tener al menos una pista de video y una de audio para usar el preset/web-hd ajuste predeterminado.
• STORAGE_OUTPUT_FOLDER: Es el nombre de la carpeta de Cloud Storage en la que deseas guardar los resultados del video codificado.
  Nota: No es necesario crear el objeto de la carpeta de salida antes de crear el trabajo. Cuando procesas el trabajo, la API de Transcoder antepone automáticamente el nombre de la carpeta que especificas como parte de los nombres de los objetos guardados en Cloud Storage.

Para enviar tu solicitud, expande una de estas opciones:

curl (Linux, macOS o Cloud Shell)

Nota: Con el siguiente comando, se supone que accediste a gcloud CLI con tu cuenta de usuario a través de la ejecución de gcloud init o gcloud auth login , o a través del uso de Cloud Shell, que accede de forma automática a gcloud CLI . Para comprobar la cuenta activa actual, ejecuta gcloud auth list.

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json. Ejecuta el comando siguiente en la terminal para crear o reemplazar este archivo en el directorio actual:

cat > request.json << 'EOF'
{
  "inputUri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO",
  "outputUri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/",
  "templateId": "preset/web-hd",
  "mode": "PROCESSING_MODE_BATCH",
  "batchModePriority": 10
}
EOF

Luego, ejecuta el siguiente comando para enviar tu solicitud de REST:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://transcoder.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/jobs"

PowerShell (Windows)

Nota: El siguiente comando supone que accediste a gcloud CLI con tu cuenta de usuario a través de la ejecución de gcloud init o gcloud auth login . Para comprobar la cuenta activa actual, ejecuta gcloud auth list.

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json. Ejecuta el comando siguiente en la terminal para crear o reemplazar este archivo en el directorio actual:

@'
{
  "inputUri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO",
  "outputUri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/",
  "templateId": "preset/web-hd",
  "mode": "PROCESSING_MODE_BATCH",
  "batchModePriority": 10
}
'@  | Out-File -FilePath request.json -Encoding utf8

Luego, ejecuta el siguiente comando para enviar tu solicitud de REST:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://transcoder.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION/jobs" | Select-Object -Expand Content

Deberías recibir una respuesta JSON similar a la que se muestra a continuación:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/jobs/JOB_ID",
  "config": {
    "inputs": [
      {
        "key": "input0",
        "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO"
      }
    ],
    "editList": [
      {
        "key": "atom0",
        "inputs": [
          "input0"
        ],
        "startTimeOffset": "0s"
      }
    ],
    "elementaryStreams": [
      {
        "videoStream": {
          "h264": {
            "widthPixels": 640,
            "heightPixels": 360,
            "frameRate": 30,
            "bitrateBps": 550000,
            "pixelFormat": "yuv420p",
            "rateControlMode": "vbr",
            "crfLevel": 21,
            "gopDuration": "3s",
            "vbvSizeBits": 550000,
            "vbvFullnessBits": 495000,
            "entropyCoder": "cabac",
            "bFrameCount": 3,
            "aqStrength": 1,
            "profile": "high",
            "preset": "veryfast"
          }
        },
        "key": "video-stream0"
      },
      {
        "videoStream": {
          "h264": {
            "widthPixels": 1280,
            "heightPixels": 720,
            "frameRate": 30,
            "bitrateBps": 2500000,
            "pixelFormat": "yuv420p",
            "rateControlMode": "vbr",
            "crfLevel": 21,
            "gopDuration": "3s",
            "vbvSizeBits": 2500000,
            "vbvFullnessBits": 2250000,
            "entropyCoder": "cabac",
            "bFrameCount": 3,
            "aqStrength": 1,
            "profile": "high",
            "preset": "veryfast"
          }
        },
        "key": "video-stream1"
      },
      {
        "audioStream": {
          "codec": "aac",
          "bitrateBps": 64000,
          "channelCount": 2,
          "channelLayout": [
            "fl",
            "fr"
          ],
          "sampleRateHertz": 48000
        },
        "key": "audio-stream0"
      }
    ],
    "muxStreams": [
      {
        "key": "sd",
        "fileName": "sd.mp4",
        "container": "mp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0",
          "audio-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "hd",
        "fileName": "hd.mp4",
        "container": "mp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream1",
          "audio-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "media-sd",
        "fileName": "media-sd.ts",
        "container": "ts",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0",
          "audio-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "media-hd",
        "fileName": "media-hd.ts",
        "container": "ts",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream1",
          "audio-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "video-only-sd",
        "fileName": "video-only-sd.m4s",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "video-only-hd",
        "fileName": "video-only-hd.m4s",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream1"
        ]
      },
      {
        "key": "audio-only",
        "fileName": "audio-only.m4s",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "audio-stream0"
        ]
      }
    ],
    "manifests": [
      {
        "fileName": "manifest.m3u8",
        "type": "HLS",
        "muxStreams": [
          "media-sd",
          "media-hd"
        ]
      },
      {
        "fileName": "manifest.mpd",
        "type": "DASH",
        "muxStreams": [
          "video-only-sd",
          "video-only-hd",
          "audio-only"
        ]
      }
    ],
    "output": {
      "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/"
    }
  },
  "state": "PENDING",
  "createTime": CREATE_TIME,
  "ttlAfterCompletionDays": 30
}

gcloud

Antes de usar cualquiera de los datos de comando a continuación, realiza los siguientes reemplazos:

• LOCATION: Es la ubicación en la que se ejecutará tu trabajo. Usa una de las regiones admitidas.
  Mostrar ubicaciones
  • us-central1
  • us-west1
  • us-west2
  • us-east1
  • us-east4
  • southamerica-east1
  • northamerica-northeast1
  • asia-east1
  • asia-northeast1
  • asia-northeast3
  • asia-south1
  • asia-southeast1
  • australia-southeast1
  • europe-west1
  • europe-west2
  • europe-west4
  • me-west1
  • me-central1
  • me-central2
• STORAGE_BUCKET_NAME: Es el nombre del bucket de Cloud Storage que creaste.
• STORAGE_INPUT_VIDEO: Es el nombre del video en tu bucket de Cloud Storage que se transcodificará, como my-vid.mp4. Este campo debe representar todas las carpetas que creaste en el bucket (por ejemplo, input/my-vid.mp4).
  Nota: El video de entrada debe tener al menos una pista de video y una de audio para usar el preset/web-hd ajuste predeterminado.
• STORAGE_OUTPUT_FOLDER: Es el nombre de la carpeta de Cloud Storage en la que deseas guardar los resultados del video codificado.
  Nota: No es necesario crear el objeto de la carpeta de salida antes de crear el trabajo. Cuando procesas el trabajo, la API de Transcoder antepone automáticamente el nombre de la carpeta que especificas como parte de los nombres de los objetos guardados en Cloud Storage.

Ejecuta el siguiente comando:

Linux, macOS o Cloud Shell

Nota: Asegúrate de haber inicializado Google Cloud CLI con autenticación y un proyecto mediante la ejecución de gcloud init o gcloud auth login y gcloud config set project.

gcloud transcoder jobs create \
  --input-uri="gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO" \
  --location=LOCATION \
  --output-uri="gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/" \
  --template-id="preset/web-hd" \
  --batch-mode-priority=10

Windows (PowerShell)

Nota: Asegúrate de haber inicializado Google Cloud CLI con autenticación y un proyecto mediante la ejecución de gcloud init o gcloud auth login y gcloud config set project.

gcloud transcoder jobs create `
  --input-uri="gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO" `
  --location=LOCATION `
  --output-uri="gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/" `
  --template-id="preset/web-hd" `
  --batch-mode-priority=10

Windows (cmd.exe)

Nota: Asegúrate de haber inicializado Google Cloud CLI con autenticación y un proyecto mediante la ejecución de gcloud init, o gcloud auth login y gcloud config set project.

gcloud transcoder jobs create ^
  --input-uri="gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO" ^
  --location=LOCATION ^
  --output-uri="gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/" ^
  --template-id="preset/web-hd" ^
  --batch-mode-priority=10

Deberías recibir una respuesta similar a la que figura a continuación:

Respuesta

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION/jobs/JOB_ID",
  "config": {
    "inputs": [
      {
        "key": "input0",
        "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_INPUT_VIDEO"
      }
    ],
    "editList": [
      {
        "key": "atom0",
        "inputs": [
          "input0"
        ],
        "startTimeOffset": "0s"
      }
    ],
    "elementaryStreams": [
      {
        "videoStream": {
          "h264": {
            "widthPixels": 640,
            "heightPixels": 360,
            "frameRate": 30,
            "bitrateBps": 550000,
            "pixelFormat": "yuv420p",
            "rateControlMode": "vbr",
            "crfLevel": 21,
            "gopDuration": "3s",
            "vbvSizeBits": 550000,
            "vbvFullnessBits": 495000,
            "entropyCoder": "cabac",
            "bFrameCount": 3,
            "aqStrength": 1,
            "profile": "high",
            "preset": "veryfast"
          }
        },
        "key": "video-stream0"
      },
      {
        "videoStream": {
          "h264": {
            "widthPixels": 1280,
            "heightPixels": 720,
            "frameRate": 30,
            "bitrateBps": 2500000,
            "pixelFormat": "yuv420p",
            "rateControlMode": "vbr",
            "crfLevel": 21,
            "gopDuration": "3s",
            "vbvSizeBits": 2500000,
            "vbvFullnessBits": 2250000,
            "entropyCoder": "cabac",
            "bFrameCount": 3,
            "aqStrength": 1,
            "profile": "high",
            "preset": "veryfast"
          }
        },
        "key": "video-stream1"
      },
      {
        "audioStream": {
          "codec": "aac",
          "bitrateBps": 64000,
          "channelCount": 2,
          "channelLayout": [
            "fl",
            "fr"
          ],
          "sampleRateHertz": 48000
        },
        "key": "audio-stream0"
      }
    ],
    "muxStreams": [
      {
        "key": "sd",
        "fileName": "sd.mp4",
        "container": "mp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0",
          "audio-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "hd",
        "fileName": "hd.mp4",
        "container": "mp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream1",
          "audio-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "media-sd",
        "fileName": "media-sd.ts",
        "container": "ts",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0",
          "audio-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "media-hd",
        "fileName": "media-hd.ts",
        "container": "ts",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream1",
          "audio-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "video-only-sd",
        "fileName": "video-only-sd.m4s",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream0"
        ]
      },
      {
        "key": "video-only-hd",
        "fileName": "video-only-hd.m4s",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "video-stream1"
        ]
      },
      {
        "key": "audio-only",
        "fileName": "audio-only.m4s",
        "container": "fmp4",
        "elementaryStreams": [
          "audio-stream0"
        ]
      }
    ],
    "manifests": [
      {
        "fileName": "manifest.m3u8",
        "type": "HLS",
        "muxStreams": [
          "media-sd",
          "media-hd"
        ]
      },
      {
        "fileName": "manifest.mpd",
        "type": "DASH",
        "muxStreams": [
          "video-only-sd",
          "video-only-hd",
          "audio-only"
        ]
      }
    ],
    "output": {
      "uri": "gs://STORAGE_BUCKET_NAME/STORAGE_OUTPUT_FOLDER/"
    }
  },
  "state": "PENDING",
  "createTime": CREATE_TIME,
  "ttlAfterCompletionDays": 30
}

C#

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración de C# en la Guía de inicio rápido de la API de Transcoder para usar bibliotecas cliente. Si deseas obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Transcoder API C# API.

Para autenticarte en la API de Transcoder, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

using Google.Api.Gax.ResourceNames;
using Google.Cloud.Video.Transcoder.V1;

public class CreateJobFromPresetBatchModeSample
{
    public Job CreateJobFromPresetBatchMode(
        string projectId, string location, string inputUri, string outputUri, string preset)
    {
        // Create the client.
        TranscoderServiceClient client = TranscoderServiceClient.Create();

        // Build the parent location name.
        LocationName parent = new LocationName(projectId, location);

        // Build the job.
        Job newJob = new Job
        {
            InputUri = inputUri,
            OutputUri = outputUri,
            TemplateId = preset,
            Mode = Job.Types.ProcessingMode.Batch,
            BatchModePriority = 10
        };

        // Call the API.
        Job job = client.CreateJob(parent, newJob);

        // Return the result.
        return job;
    }
}

Go

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración de Go en la Guía de inicio rápido de la API de Transcoder para usar bibliotecas cliente. Si deseas obtener más información, consulta la API de Transcoder Go API documentación de referencia.

Para autenticarte en la API de Transcoder, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	transcoder "cloud.google.com/go/video/transcoder/apiv1"
	"cloud.google.com/go/video/transcoder/apiv1/transcoderpb"
)

// createJobFromPresetBatchMode creates a batch mode job based on a given preset
// template. See
// https://cloud.google.com/transcoder/docs/how-to/create-batch-jobs
// for more information.
func createJobFromPresetBatchMode(w io.Writer, projectID string, location string, inputURI string, outputURI string) error {
	// projectID := "my-project-id"
	// location := "us-central1"
	// inputURI := "gs://my-bucket/my-video-file"
	// outputURI := "gs://my-bucket/my-output-folder/"
	preset := "preset/web-hd"
	ctx := context.Background()
	client, err := transcoder.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewClient: %w", err)
	}
	defer client.Close()

	req := &transcoderpb.CreateJobRequest{
		Parent: fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s", projectID, location),
		Job: &transcoderpb.Job{
			InputUri:  inputURI,
			OutputUri: outputURI,
			JobConfig: &transcoderpb.Job_TemplateId{
				TemplateId: preset,
			},
			Mode:              transcoderpb.Job_PROCESSING_MODE_BATCH,
			BatchModePriority: 10,
		},
	}
	// Creates the job, Jobs take a variable amount of time to run.
	// You can query for the job state.
	response, err := client.CreateJob(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("createJobFromPresetBatchMode: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Job: %v", response.GetName())
	return nil
}

Java

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración de Java en la Guía de inicio rápido de la API de Transcoder para usar bibliotecas cliente. Si deseas obtener más información, consulta la API de Transcoder Java API documentación de referencia.

Para autenticarte en la API de Transcoder, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

import com.google.cloud.video.transcoder.v1.CreateJobRequest;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.Job;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.Job.ProcessingMode;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.LocationName;
import com.google.cloud.video.transcoder.v1.TranscoderServiceClient;
import java.io.IOException;

public class CreateJobFromPresetBatchMode {

  public static void main(String[] args) throws Exception {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String projectId = "my-project-id";
    String location = "us-central1";
    String inputUri = "gs://my-bucket/my-video-file";
    String outputUri = "gs://my-bucket/my-output-folder/";
    // See https://cloud.google.com/transcoder/docs/concepts/overview#job_template
    // for information on this preset.
    String preset = "preset/web-hd";

    createJobFromPresetBatchMode(projectId, location, inputUri, outputUri, preset);
  }

  // Creates a job from a preset in batch mode.
  public static void createJobFromPresetBatchMode(
      String projectId, String location, String inputUri, String outputUri, String preset)
      throws IOException {
    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests.
    try (TranscoderServiceClient transcoderServiceClient = TranscoderServiceClient.create()) {

      CreateJobRequest createJobRequest =
          CreateJobRequest.newBuilder()
              .setJob(
                  Job.newBuilder()
                      .setInputUri(inputUri)
                      .setOutputUri(outputUri)
                      .setTemplateId(preset)
                      .setMode(ProcessingMode.PROCESSING_MODE_BATCH)
                      .setBatchModePriority(10)
                      .build())
              .setParent(LocationName.of(projectId, location).toString())
              .build();

      // Send the job creation request and process the response.
      Job job = transcoderServiceClient.createJob(createJobRequest);
      System.out.println("Job: " + job.getName());
    }
  }
}

Node.js

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración de Node.js en la Guía de inicio rápido de la API de Transcoder para usar bibliotecas cliente. Si deseas obtener más información, consulta la API de Transcoder Node.js API documentación de referencia.

Para autenticarte en la API de Transcoder, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

/**
 * TODO(developer): Uncomment these variables before running the sample.
 */
// projectId = 'my-project-id';
// location = 'us-central1';
// inputUri = 'gs://my-bucket/my-video-file';
// outputUri = 'gs://my-bucket/my-output-folder/';
// preset = 'preset/web-hd';

// Imports the Transcoder library
const {TranscoderServiceClient} =
  require('@google-cloud/video-transcoder').v1;

// Instantiates a client
const transcoderServiceClient = new TranscoderServiceClient();

async function createJobFromPresetBatchMode() {
  // Construct request
  const request = {
    parent: transcoderServiceClient.locationPath(projectId, location),
    job: {
      inputUri: inputUri,
      outputUri: outputUri,
      templateId: preset,
      mode: 'PROCESSING_MODE_BATCH',
      batchModePriority: 10,
    },
  };

  // Run request
  const [response] = await transcoderServiceClient.createJob(request);
  console.log(`Job: ${response.name}`);
}

createJobFromPresetBatchMode();

PHP

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración de PHP en la Guía de inicio rápido de la API de Transcoder para usar bibliotecas cliente. Si deseas obtener más información, consulta la API de Transcoder PHP API documentación de referencia.

Para autenticarte en la API de Transcoder, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

use Google\Cloud\Video\Transcoder\V1\Client\TranscoderServiceClient;
use Google\Cloud\Video\Transcoder\V1\CreateJobRequest;
use Google\Cloud\Video\Transcoder\V1\Job;

/**
 * Creates a job in batch mode based on a job preset.
 *
 * @param string $projectId The ID of your Google Cloud Platform project.
 * @param string $location The location of the job.
 * @param string $inputUri Uri of the video in the Cloud Storage bucket.
 * @param string $outputUri Uri of the video output folder in the Cloud Storage bucket.
 * @param string $preset The preset template (for example, "preset/web-hd").
 */
function create_job_from_preset_batch_mode($projectId, $location, $inputUri, $outputUri, $preset)
{
    // Instantiate a client.
    $transcoderServiceClient = new TranscoderServiceClient();

    $formattedParent = $transcoderServiceClient->locationName($projectId, $location);
    $job = new Job();
    $job->setInputUri($inputUri);
    $job->setOutputUri($outputUri);
    $job->setTemplateId($preset);
    $job->setMode(Job\ProcessingMode::PROCESSING_MODE_BATCH);
    $job->setBatchModePriority(10);
    $request = (new CreateJobRequest())
        ->setParent($formattedParent)
        ->setJob($job);

    $response = $transcoderServiceClient->createJob($request);

    // Print job name.
    printf('Job: %s' . PHP_EOL, $response->getName());
}

Python

Antes de probar esta muestra, sigue las instrucciones de configuración de Python en la Guía de inicio rápido de la API de Transcoder para usar bibliotecas cliente. Si deseas obtener más información, consulta la API de Transcoder Python API documentación de referencia.

Para autenticarte en la API de Transcoder, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

import argparse

from google.cloud.video import transcoder_v1
from google.cloud.video.transcoder_v1.services.transcoder_service import (
    TranscoderServiceClient,
)


def create_job_from_preset_batch_mode(
    project_id: str,
    location: str,
    input_uri: str,
    output_uri: str,
    preset: str,
) -> transcoder_v1.types.resources.Job:
    """Creates a job in batch mode based on a job preset.

    Args:
        project_id: The GCP project ID.
        location: The location to start the job in.
        input_uri: Uri of the video in the Cloud Storage bucket.
        output_uri: Uri of the video output folder in the Cloud Storage bucket.
        preset: The preset template (for example, 'preset/web-hd').

    Returns:
        The job resource.
    """

    client = TranscoderServiceClient()

    parent = f"projects/{project_id}/locations/{location}"
    job = transcoder_v1.types.Job()
    job.input_uri = input_uri
    job.output_uri = output_uri
    job.template_id = preset
    job.mode = transcoder_v1.types.Job.ProcessingMode.PROCESSING_MODE_BATCH
    job.batch_mode_priority = 10

    response = client.create_job(parent=parent, job=job)
    print(f"Job: {response.name}")
    return response

Ruby

Antes de probar este ejemplo, sigue las instrucciones de configuración de Ruby en la Guía de inicio rápido de la API de Transcoder para usar bibliotecas cliente. Si deseas obtener más información, consulta la API de Transcoder Ruby API documentación de referencia.

Para autenticarte en la API de Transcoder, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Para obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

# project_id  = "YOUR-GOOGLE-CLOUD-PROJECT"  # (e.g. "my-project")
# location    = "YOUR-JOB-LOCATION"  # (e.g. "us-central1")
# input_uri   = "YOUR-GCS-INPUT-VIDEO"  # (e.g. "gs://my-bucket/my-video-file")
# output_uri  = "YOUR-GCS-OUTPUT-FOLDER/"  # (e.g. "gs://my-bucket/my-output-folder/")
# preset      = "YOUR-JOB-PRESET"  # (e.g. "preset/web-hd")

# Require the Transcoder client library.
require "google/cloud/video/transcoder"

# Create a Transcoder client.
client = Google::Cloud::Video::Transcoder.transcoder_service

# Build the resource name of the parent.
parent = client.location_path project: project_id, location: location

# Set the job fields.
new_job = {
  input_uri: input_uri,
  output_uri: output_uri,
  template_id: preset,
  mode: Google::Cloud::Video::Transcoder::V1::Job::ProcessingMode::PROCESSING_MODE_BATCH,
  batch_mode_priority: 10
}

job = client.create_job parent: parent, job: new_job

# Print the job name.
puts "Job: #{job.name}"