Créer du contenu audio à partir de texte à l'aide de bibliothèques clientes

Créer du contenu audio à partir de texte à l'aide de bibliothèques clientes

Ce guide de démarrage rapide présente le processus d'utilisation des bibliothèques clientes pour envoyer une requête à Cloud TTS et créer du contenu audio à partir de texte.

Pour en savoir plus sur les concepts fondamentaux de Cloud Text-to-Speech, consultez Concepts de base de Cloud Text-to-Speech. Pour découvrir les voix synthétiques disponibles dans votre langue, consultez la page Voix et langues compatibles.

Avant de commencer

Pour pouvoir envoyer une requête à l'API Cloud Text-to-Speech, vous devez avoir effectué les actions suivantes. Pour en savoir plus, consultez la page Avant de commencer.

• Activez Cloud Text-to-Speech sur un projet Google Cloud .
• Assurez-vous que la facturation est activée pour Cloud Text-to-Speech.

• Installez la Google Cloud CLI. Une fois que la Google Cloud CLI est installée, initialisez-la en exécutant la commande suivante :

  gcloud init

  Si vous utilisez un fournisseur d'identité (IdP) externe, vous devez d'abord vous connecter à la gcloud CLI avec votre identité fédérée.

• If you're using a local shell, then create local authentication credentials for your user account:

  gcloud auth application-default login

  You don't need to do this if you're using Cloud Shell.

  If an authentication error is returned, and you are using an external identity provider (IdP), confirm that you have signed in to the gcloud CLI with your federated identity.

Installer la bibliothèque cliente

Go

go get cloud.google.com/go/texttospeech/apiv1

Java

If you are using Maven, add the following to your pom.xml file. For more information about BOMs, see The Google Cloud Platform Libraries BOM.

<dependencyManagement>
  <dependencies>
    <dependency>
      <groupId>com.google.cloud</groupId>
      <artifactId>libraries-bom</artifactId>
      <version>26.71.0</version>
      <type>pom</type>
      <scope>import</scope>
    </dependency>
  </dependencies>
</dependencyManagement>

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>com.google.cloud</groupId>
    <artifactId>google-cloud-texttospeech</artifactId>
  </dependency>
</dependencies>

If you are using Gradle, add the following to your dependencies:

implementation 'com.google.cloud:google-cloud-texttospeech:2.79.0'

If you are using sbt, add the following to your dependencies:

libraryDependencies += "com.google.cloud" % "google-cloud-texttospeech" % "2.79.0"

If you're using Visual Studio Code or IntelliJ, you can add client libraries to your project using the following IDE plugins:

• Cloud Code for VS Code
• Cloud Code for IntelliJ

The plugins provide additional functionality, such as key management for service accounts. Refer to each plugin's documentation for details.

Note: Cloud Java client libraries do not currently support Android.

Node.js

Avant d'installer la bibliothèque, assurez-vous d'avoir préparé votre environnement pour le développement Node.js.

npm install @google-cloud/text-to-speech

Python

Avant d'installer la bibliothèque, assurez-vous d'avoir préparé votre environnement pour le développement Python.

pip install --upgrade google-cloud-texttospeech

Langues supplémentaires

C# : Veuillez suivre les Instructions de configuration pour C# sur la page des bibliothèques clientes, puis consultez la Documentation de référence de Cloud TTS pour .NET.

PHP : Veuillez suivre les Instructions de configuration pour PHP sur la page des bibliothèques clientes, puis consultez la Documentation de référence de Cloud TTS pour PHP.

Ruby : Veuillez suivre les instructions de configuration de Ruby sur la page des bibliothèques clientes, puis consultez la documentation de référence de Cloud TTS pour Ruby.

Créer des données audio

Vous pouvez désormais utiliser Cloud TTS pour créer un fichier audio de voix humaine synthétique. Le code ci-après permet d'envoyer une requête synthesize à l'API Cloud Text-to-Speech.

Go

// Command quickstart generates an audio file with the content "Hello, World!".
package main

import (
	"context"
	"fmt"
	"log"
	"os"

	texttospeech "cloud.google.com/go/texttospeech/apiv1"
	"cloud.google.com/go/texttospeech/apiv1/texttospeechpb"
)

func main() {
	// Instantiates a client.
	ctx := context.Background()

	client, err := texttospeech.NewClient(ctx)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	defer client.Close()

	// Perform the text-to-speech request on the text input with the selected
	// voice parameters and audio file type.
	req := texttospeechpb.SynthesizeSpeechRequest{
		// Set the text input to be synthesized.
		Input: &texttospeechpb.SynthesisInput{
			InputSource: &texttospeechpb.SynthesisInput_Text{Text: "Hello, World!"},
		},
		// Build the voice request, select the language code ("en-US") and the SSML
		// voice gender ("neutral").
		Voice: &texttospeechpb.VoiceSelectionParams{
			LanguageCode: "en-US",
			SsmlGender:   texttospeechpb.SsmlVoiceGender_NEUTRAL,
		},
		// Select the type of audio file you want returned.
		AudioConfig: &texttospeechpb.AudioConfig{
			AudioEncoding: texttospeechpb.AudioEncoding_MP3,
		},
	}

	resp, err := client.SynthesizeSpeech(ctx, &req)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}

	// The resp's AudioContent is binary.
	filename := "output.mp3"
	err = os.WriteFile(filename, resp.AudioContent, 0644)
	if err != nil {
		log.Fatal(err)
	}
	fmt.Printf("Audio content written to file: %v\n", filename)
}

Java

// Imports the Google Cloud client library
import com.google.cloud.texttospeech.v1.AudioConfig;
import com.google.cloud.texttospeech.v1.AudioEncoding;
import com.google.cloud.texttospeech.v1.SsmlVoiceGender;
import com.google.cloud.texttospeech.v1.SynthesisInput;
import com.google.cloud.texttospeech.v1.SynthesizeSpeechResponse;
import com.google.cloud.texttospeech.v1.TextToSpeechClient;
import com.google.cloud.texttospeech.v1.VoiceSelectionParams;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.OutputStream;

/**
 * Google Cloud TextToSpeech API sample application. Example usage: mvn package exec:java
 * -Dexec.mainClass='com.example.texttospeech.QuickstartSample'
 */
public class QuickstartSample {

  /** Demonstrates using the Text-to-Speech API. */
  public static void main(String... args) throws Exception {
    // Instantiates a client
    try (TextToSpeechClient textToSpeechClient = TextToSpeechClient.create()) {
      // Set the text input to be synthesized
      SynthesisInput input = SynthesisInput.newBuilder().setText("Hello, World!").build();

      // Build the voice request, select the language code ("en-US") and the ssml voice gender
      // ("neutral")
      VoiceSelectionParams voice =
          VoiceSelectionParams.newBuilder()
              .setLanguageCode("en-US")
              .setSsmlGender(SsmlVoiceGender.NEUTRAL)
              .build();

      // Select the type of audio file you want returned
      AudioConfig audioConfig =
          AudioConfig.newBuilder().setAudioEncoding(AudioEncoding.MP3).build();

      // Perform the text-to-speech request on the text input with the selected voice parameters and
      // audio file type
      SynthesizeSpeechResponse response =
          textToSpeechClient.synthesizeSpeech(input, voice, audioConfig);

      // Get the audio contents from the response
      ByteString audioContents = response.getAudioContent();

      // Write the response to the output file.
      try (OutputStream out = new FileOutputStream("output.mp3")) {
        out.write(audioContents.toByteArray());
        System.out.println("Audio content written to file \"output.mp3\"");
      }
    }
  }
}

Node.js

Avant d'exécuter l'exemple, assurez-vous d'avoir préparé l'environnement pour le développement Node.js.

// Imports the Google Cloud client library
const textToSpeech = require('@google-cloud/text-to-speech');

// Import other required libraries
const {writeFile} = require('node:fs/promises');

// Creates a client
const client = new textToSpeech.TextToSpeechClient();

async function quickStart() {
  // The text to synthesize
  const text = 'hello, world!';

  // Construct the request
  const request = {
    input: {text: text},
    // Select the language and SSML voice gender (optional)
    voice: {languageCode: 'en-US', ssmlGender: 'NEUTRAL'},
    // select the type of audio encoding
    audioConfig: {audioEncoding: 'MP3'},
  };

  // Performs the text-to-speech request
  const [response] = await client.synthesizeSpeech(request);

  // Save the generated binary audio content to a local file
  await writeFile('output.mp3', response.audioContent, 'binary');
  console.log('Audio content written to file: output.mp3');
}

await quickStart();

Python

Avant d'exécuter l'exemple, assurez-vous d'avoir préparé l'environnement pour le développement Python.

"""Synthesizes speech from the input string of text or ssml.
Make sure to be working in a virtual environment.

Note: ssml must be well-formed according to:
    https://www.w3.org/TR/speech-synthesis/
"""
from google.cloud import texttospeech

# Instantiates a client
client = texttospeech.TextToSpeechClient()

# Set the text input to be synthesized
synthesis_input = texttospeech.SynthesisInput(text="Hello, World!")

# Build the voice request, select the language code ("en-US") and the ssml
# voice gender ("neutral")
voice = texttospeech.VoiceSelectionParams(
    language_code="en-US", ssml_gender=texttospeech.SsmlVoiceGender.NEUTRAL
)

# Select the type of audio file you want returned
audio_config = texttospeech.AudioConfig(
    audio_encoding=texttospeech.AudioEncoding.MP3
)

# Perform the text-to-speech request on the text input with the selected
# voice parameters and audio file type
response = client.synthesize_speech(
    input=synthesis_input, voice=voice, audio_config=audio_config
)

# The response's audio_content is binary.
with open("output.mp3", "wb") as out:
    # Write the response to the output file.
    out.write(response.audio_content)
    print('Audio content written to file "output.mp3"')

Félicitations ! Vous venez d'envoyer votre première requête à Cloud Text-to-Speech.

Comment ça s'est passé ?

Ça a marché !

Parfait ! Qu'avez-vous apprécié dans ce guide de démarrage rapide ? Que pourrions-nous améliorer ? N'hésitez pas à nous donner votre avis !

J'ai rencontré un problème.

Nous le regrettons. Expliquez-nous ce qu'il s'est passé. Notre objectif est de le corriger.

Effectuer un nettoyage

Pour éviter que les ressources utilisées dans cette démonstration soient facturées sur votre compte Google Cloud , procédez comme suit :

• Supprimez votre projet à l'aide de Google Cloud console si vous n'en avez plus besoin.

Étapes suivantes

• Pour en savoir plus sur Cloud Text-to-Speech, consultez la page Concepts de base.
• Passez en revue la liste des voix disponibles que vous pouvez utiliser pour la voix synthétique.