הטמעה של חיפוש עבודה (גרסה v4beta1)

אתם יכולים להטמיע את Cloud Talent Solution – Job Search כדי להשתמש בטכנולוגיית למידת המכונה (ML) של Google עם פתרון החיפוש הקיים שלכם.

שיקולים חשובים

  1. ה-CTS – Job Search מתוכנן להיות ניתן להתאמה אישית, כך שתוכלו להגדיר את ממשקי ה-API בהתאם לצרכים העסקיים שלכם. במאמר שיטות מומלצות מוסבר על הפרמטרים שאפשר לשנות.

  2. לפני שמטמיעים את התכונה 'חיפוש משרות', כדאי להעריך את צורכי הקיבולת. מערכת CTS צריכה לספק קיבולת מתאימה כדי לאפשר העלאה של משרות או חברות, וגם כדי לטפל בפעולות יומיות כמו עדכונים של משרות. כמה שאלות חשובות שכדאי לחשוב עליהן כשמתכננים את הקיבולת:

    • מהי התדירות שבה נוצרות, מתעדכנות ונמחקות משרות (CUD), ומהי התדירות שבה מחפשי עבודה מקבלים התראות באימייל על משרות? יש 2 תרחישי שימוש עיקריים:

      1. הקיבולת לטעינה ראשונית או לטעינה מחדש.
      2. קיבולת לפעולות רגילות.

    • באיזו תדירות מחפשי עבודה מחפשים עבודות?

      1. הקיבולת בשיא.
      2. קיבולת לפעולות רגילות.

  1. כדי להטמיע את Job Search, צריך לחבר את Cloud Talent Solution למערכת שלכם. כדי להגדיר את Cloud Talent Solution, תוכלו להיעזר במדריכים למתחילים.

  2. מעלים את נתוני המשרות או החברות לחיפוש המשרות. ה-API יוצר אינדקס של הנתונים שלכם לצד מסד הנתונים הקיים, ומשתמש באלגוריתמים מובנים של למידת מכונה שעברו אימון מראש כדי להחזיר תוצאות חיפוש רלוונטיות. לרוב המשתמשים, שימוש במודל מאומן מראש הוא שיפור מספק.

הפעלת הערוץ

אחרי שמשלבים את 'חיפוש משרות' במערכת ומנתבים דרכו את התנועה באתר, ממשקי ה-API יתחילו להחזיר למשתמשים תוצאות רלוונטיות באופן מיידי. חשוב לעצב את פתרון השילוב כך שיהיה עמיד בכשלים. כך, אם מסיבה כלשהי צריך לשנות את הפרמטרים של חיפוש המשרות, תוכלו להפנות את התנועה חזרה דרך ה-Backend הקיים שלכם בלי להפריע למשתמשים.

רשימת משימות להשקה

ברשימת המשימות שלנו להשקה מפורטות כל המשימות שצריך לבצע במהלך ההטמעה.