您可以實作 Cloud Talent Solution Job search API 以將 Google 機器學習 (ML) 技術與您現有的搜尋解決方案搭配使用。
重要事項
CTS Job search API 可供自訂,您可以依據自身的業務需求來設定 API。請參閱最佳做法說明文件,進一步瞭解有關可調整參數的討論。
在實作工作搜尋之前先評估您的容量需求。CTS 應向帳戶提供適當的容量來記錄上傳工作和/或公司,以及處理日常作業,如工作更新。規劃容量時需要考慮的一些重要問題:
新增、更新和刪除工作 (CUD) 的頻率以及求職者多久收到一次工作電子郵件提醒?以下是 2 個主要用途:
- 初始載入或重新載入時的容量。
- 正常作業時的容量。
求職者搜尋工作的頻率如何?
- 容量最大值。
- 正常作業時的容量。
將資料上傳到 Job search API
您必須先將 Cloud Talent Solution 連接到系統,才能實作職缺搜尋功能。請按照快速入門導覽課程說明來設定 Cloud Talent Solution。
將您的工作/公司資料上傳至 CTS Job search API。API 會將您的資料與現存資料庫一起編入索引,並使用預先訓練模型內建的機器學習演算法,來返回相關的搜尋結果。對於大多數使用者來說,使用預先訓練模型的成效遠超過充分改善。
(選用) 您可以使用自己的資料進一步訓練內建的 CTS API 演算法。
- 如要有效使用這個選項,您需要確定對您業務目標最重要的 1 或 2 個指標,並在整個訓練期間追蹤這些指標。
- 此階段通常需要數週時間,具體取決於您的系統和上傳的資料量。
- 在進行訓練時,請分散網站流量,以便直接將 CTS Job search API 的效能與現有的工作搜尋解決方案進行比較。
建議設定:
- CTS Job search API:10%
- CTS Job search API 控制組:10%
- 現有搜尋解決方案:80%
在訓練期間結束後,您將能比較「經訓練的 CTS 機器學習演算法」與現有工作搜尋解決方案的效能,並根據需要更改 API 的設定。
正式上線
將 Job search API 整合到您的系統中並透過 API 轉送您的網站流量,API 將立即開始向您的使用者回傳相關結果。請務必以容錯方式設計整合解決方案。如此一來,如果出於任何理由需要調整 Job search API,就可以透過現有的後端網路轉送流量而不會中斷使用者。
推出檢查清單
如要瞭解實作過程中應完成的工作檢查清單,請參閱我們的推出檢查清單。