העברת נתונים מ-Cloud Storage למיקום אחר

Last reviewed 2022-06-20 UTC

כשיוצרים קטגוריה של Cloud Storage, בוחרים את המיקום הגיאוגרפי הקבוע שלה. יכול להיות שעם הזמן, כשהצרכים העסקיים שלכם ישתנו, תצטרכו לשנות גם את המקום שבו אתם מאחסנים את הנתונים. לדוגמה, יכול להיות שהנתונים שלכם יתאימו יותר לקטגוריה בשני אזורים עם זמינות גבוהה, לקטגוריה אזורית בעלות נמוכה יותר או פשוט לאזור אחר בעולם.

המדריך הזה יעזור לכם לבחור מיקום שמתאים לצרכים שלכם.

מטרות

• בוחרים מיקום חדש לנתוני Cloud Storage.

עלויות

במסמך הזה משתמשים ברכיבים הבאים של Google Cloud, והשימוש בהם כרוך בתשלום:

• Cloud Storage

כדי להעריך את ההוצאות בהתאם לתחזית השימוש שלכם, אתם יכולים להיעזר במחשבון העלויות.

משתמשים חדשים של Google Cloud ? יכול להיות שאתם זכאים לתקופת ניסיון בחינם.

לפני שמתחילים

אין דרישות מוקדמות למדריך הזה.

בחירת מיקום חדש

כשבוחרים מיקום לקטגוריה של Cloud Storage, צריך להביא בחשבון את ההבדלים בזמינות ובמחיר, כפי שמוצג בטבלה הבאה.

	תחום (zone)	אזור	שני אזורים	במספר אזורים
זמינות	יתירות של הנתונים בתחום זמינות אחד הפסקות זמניות בשירות בתחום עלולות להשפיע על הזמינות	יתירות של הנתונים בתחומי זמינות שונים (סינכרונית) ‫RTO(היעד למשך ההתאוששות)=0: תהליך אוטומטי ליתירות כשל וחזרה מכשל במקרה של כשל תחומי (אין צורך לשנות את נתיבי האחסון)	זמינות גבוהה יותר מאשר באזורים עבור סוג אחסון נתון יתירות נתונים בכמה אזורים (אסינכרונית) רפליקציה בקצב טורבו ליצירת רפליקה בתוך 15 דקות ‫RTO (היעד למשך ההתאוששות) = 0: תהליך אוטומטי ליתירות כשל וחזרה מכשל במקרה של כשל באזור (אין צורך לשנות את נתיבי האחסון)	זמינות גבוהה יותר מאשר באזורים עבור סוג אחסון נתון יתירות נתונים בכמה אזורים (אסינכרונית) ‫RTO (היעד למשך ההתאוששות) = 0: תהליך אוטומטי ליתירות כשל וחזרה מכשל במקרה של כשל באזור (אין צורך לשנות את נתיבי האחסון)
Pricing	מציע את הביצועים הכי גבוהים ב-Cloud Storage לעומסי עבודה תובעניים במחיר האחסון הכי גבוה מבין כל סוגי המיקומים יחולו חיובים על העברת נתונים ספציפיים לדלי אזורי. מידע נוסף זמין במאמר תמחור של Cloud Storage.	מחיר האחסון הנמוך ביותר אין חיובים על רפליקציות אין חיובים על העברת נתונים יוצאת כשקוראים נתונים בתוך אותו אזור	מחיר האחסון הגבוה ביותר בפעולות כתיבה יחולו חיובים על רפליקציות אין חיובים על העברת נתונים יוצאת כשקוראים נתונים בתוך כל אחד מהאזורים	מחיר האחסון גבוה יותר מאשר באזורים, אבל נמוך יותר מאשר בשני אזורים בפעולות כתיבה יחולו חיובים על רפליקציות בקריאת הנתונים תמיד חלים חיובים על העברת נתונים יוצאת

המלצות לגבי מיקום

דרישות	המיקום המומלץ לקטגוריה	דוגמאות לעומסי עבודה
זמן טעינה קצר במיוחד רוחב פס וקלט/פלט גבוהים במיוחד ביצועים גבוהים	אזור^1	בינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה (ML) מחשוב עתיר ביצועים ניתוח נתונים אינטנסיבי
אופטימיזציה של זמן אחזור ורוחב פס העלות הנמוכה ביותר של אחסון נתונים יתירות בכל התחומים (zone)	אזור^2	Analytics גיבוי והעברה לארכיון
אופטימיזציה של זמן אחזור ורוחב פס יתירות בין אזורים, עם שליטה מדויקת במיקומים שבהם מאוחסנות העתקים של הנתונים	שני אזורים^3	Analytics גיבוי והעברה לארכיון תוכנית התאוששות מאסון (DR)
גישה לנתונים בין אזורים גיאוגרפיים שונים יתירות בשני אזורים	במספר אזורים	מענה לבקשות תוכן

1. מיקומים אזוריים לקטגוריות זמינים רק דרך Rapid Bucket.
2. מידע נוסף על שיקולים ספציפיים לאזור זמין במאמר מיקום גיאוגרפי ואזורים.
3. כשצריך יעד להתאוששות מאסון (RPO) קצר וניתן לחיזוי, מפעילים את מאפיין הפרימיום של רפליקציה בקצב טורבו.

• כדי למקסם את הביצועים ולהקטין את זמן האחזור בין בקשות לתגובות, הנתונים המאוחסנים צריכים להיות באותו אזור שבו נמצאים משאבי המחשוב שמקבלים גישה לנתונים. כדי לאחסן נתונים באזורים, צריך להשתמש ב-Rapid Bucket.
• כדי להתמודד עם הסיכון לאובדן נתונים באזור מסוים, כדאי להשתמש באזורים או באזורים כפולים.
• כדי להימנע מחיובים על רפליקציות של נתונים, כדאי לאחסן מערכי נתונים לטווח קצר באזורים.

• האפשרות המשתלמת יותר לביצועים ברמה בינונית ולעומסי עבודה אד-הוק של ניתוח נתונים היא אחסון במספר אזורים.

  שימו לב: הביצועים של עומסי עבודה שמשתמשים בנתונים בקטגוריה של כמה אזורים עשויים להשתנות לאורך זמן, כי האחסון והחישוב לא ממוקמים באותו מקום. אם לעומס עבודה בכמה אזורים יש דרישות ביצועים מחמירות, כדאי להפעיל את Rapid Cache.

• כשמעבירים לקטגוריה חדשה, כדאי לשקול אם סוג האחסון הנוכחי עדיין מתאים לצרכים שלכם.

תכנון ההעברה והתחלתה

אחרי שתחליטו על מיקום חדש, תוכלו לעיין במאמר בנושא העברה בין קטגוריות של Cloud Storage כדי לתכנן ולבצע את העברת הנתונים.