Google Cloud Observability 스토리지 개요

이 문서에서는 Google Cloud Observability가 원격 분석 데이터를 저장하는 방법을 설명합니다. 여기에는 Cloud Logging, Cloud Monitoring, Cloud Trace에서 데이터를 저장하는 방법에 관한 정보가 포함됩니다. 이 문서에서는 Cloud Trace가 스토리지 모델로 사용하는 관측 가능성 버킷에 대한 개념 개요도 제공합니다.

로그 데이터

로그 데이터는 Logging에서 로그 데이터를 저장하는 데 사용하는 컨테이너인 로그 버킷에 있습니다. 모든 Google Cloud 프로젝트, 결제 계정, 폴더, 조직에는 _Required 및 _Default라는 이름의 로그 버킷이 포함됩니다.

기본적으로 로그 데이터는 데이터가 발생한 Google Cloud 프로젝트, 결제 계정, 폴더 또는 조직에 있습니다. 하지만 로깅을 구성하여 로그 데이터가 발생한 리소스에서 다른 위치(예: 다른 프로젝트 또는 중앙 집중식 로그 버킷)로 로그 데이터를 라우팅할 수 있습니다.

자세한 내용은 로그 항목 저장 및 로그 항목 라우팅을 참고하세요.

측정항목 데이터

측정항목 데이터는 데이터가 발생한 Google Cloud 프로젝트에 있습니다.

Trace 데이터

추적 데이터는 데이터가 시작된 동일한 Google Cloud 프로젝트에 이름이 지정된 관측 가능성 버킷에 있습니다. 버킷 이름은 _Trace입니다. 다음 섹션에서는 관측 가능성 버킷을 설명합니다.

개별 스팬의 스토리지 형식에 대해 알아보려면 Trace 스키마를 참고하세요.

관측 가능성 스토리지 모델

관측 가능성 API 스토리지 모델은 다음 아키텍처를 기반으로 합니다.

관측 가능성 버킷
관측 가능성 버킷은 데이터를 저장하는 데이터 세트의 관리 엔티티입니다. 관측 가능성 버킷은 특정 위치에 있으며 데이터 보관 정책이 있습니다. Google Cloud 서비스가 관측 가능성 API를 사용하여 데이터를 저장하면 시스템은 서비스 이름을 기반으로 관측 가능성 버킷을 만듭니다. 예를 들어 Cloud Trace 서비스의 경우 시스템에서 생성한 버킷의 이름은 _Trace입니다. 관측 가능성 버킷의 구조에 대해 알아보려면 Bucket를 참고하세요.
데이터 세트
데이터 세트는 스토리지 항목입니다. 각 데이터 세트는 관측 가능성 버킷의 하위 요소입니다. 시스템이 Google Cloud 서비스의 관측 가능성 버킷을 만들면 데이터 세트도 하나 생성됩니다. 예를 들어 시스템에서 _Trace 버킷을 만든 후 Spans이라는 데이터 세트를 만듭니다. 이 데이터 세트에는 추적 데이터가 저장됩니다. 데이터 세트 구조에 대해 알아보려면 Dataset를 참고하세요.
데이터 세트의 뷰
각 데이터 세트는 하나 이상의 뷰를 호스팅합니다. 뷰는 데이터 세트의 항목 하위 집합에 대한 읽기 액세스 권한을 제공합니다. 데이터 세트가 생성되면 시스템에서 뷰를 하나 자동으로 생성합니다. 이 뷰에는 데이터 세트의 모든 데이터가 포함됩니다. 뷰의 이름은 서비스에 따라 다릅니다. 예를 들어 Cloud Trace 서비스의 경우 시스템은 Spans 데이터 세트에 _AllSpans라는 뷰를 만듭니다. 뷰 구조에 대해 알아보려면 View를 참고하세요.
데이터 세트의 링크

각 데이터 세트에는 링크가 최대 하나 포함될 수 있습니다. 데이터 세트의 링크를 만들면 시스템에서 연결된 BigQuery 데이터 세트를 만듭니다. 그런 다음 BigQuery를 사용하거나 BigQuery API를 사용하는 다른 서비스를 사용하여 데이터 세트의 데이터를 쿼리할 수 있습니다. 링크 구조에 대한 자세한 내용은 Link를 참고하세요.

시스템은 데이터 세트에 링크를 자동으로 만들지 않습니다.

예를 들어 추적 데이터가 Spans라는 데이터 세트에 있습니다. 이 데이터 세트는 _Trace라는 관측 가능성 버킷의 하위 요소입니다. Spans 데이터 세트에서 시스템은 _AllSpans이라는 뷰를 만듭니다. 이 뷰에는 데이터 세트의 모든 데이터가 포함됩니다.

제한사항

다음은 허용되지 않습니다.

  • 관측 가능성 버킷을 수정하거나 삭제합니다.
  • 데이터 세트를 만들거나 삭제하거나 수정합니다.
  • 뷰를 만들거나 삭제하거나 수정합니다.
  • Google Cloud 콘솔을 사용하여 버킷, 데이터 세트, 뷰 또는 링크를 나열합니다.
  • us 이외의 위치에 관측 가능성 버킷을 만듭니다. 관측 가능성 버킷은 us 위치에 있어야 합니다.

다음 단계