運用 AI 輔助工具排解資料庫負載過高的疑難問題

本文說明如何使用 Cloud SQL 的 AI 輔助功能，排解 Cloud SQL 資料庫負載過高的問題。您可以使用 Cloud SQL 和 Gemini Cloud Assist 的 AI 輔助功能，調查及分析查詢，取得建議，最後實作這些建議，在 Cloud SQL 中最佳化查詢。

透過 Google Cloud 控制台存取「查詢洞察」資訊主頁，即可分析資料庫，並在系統的資料庫負載高於平均值時排解事件問題。Cloud SQL 會使用所選時間範圍前 24 小時的資料，計算資料庫的預期負載。您可以調查載入事件增加的原因，並分析成效降低的證據。最後，Cloud SQL 會提供資料庫最佳化建議，協助您提升效能。

事前準備

如要透過 AI 輔助排解資料庫負載過高的問題，請按照下列步驟操作：

  1. 透過 AI 輔助的疑難排解機制查看限制。
  2. 啟用 AI 輔助的疑難排解機制。 這個步驟包括啟用 Gemini Cloud Assist。

必要角色和權限

如要瞭解使用 AI 輔助功能排解資料庫負載過高問題所需的角色和權限，請參閱「使用 AI 觀察及排解問題」。

如要使用 Gemini Cloud Assist，您需要 Gemini Cloud Assist 調查擁有者 (roles/geminicloudassist.investigationOwner) IAM 角色。詳情請參閱「排解 Gemini Cloud Assist 調查功能的問題」。

使用 AI 輔助功能

如要使用 AI 輔助功能排解資料庫負載過高的問題，請前往 Google Cloud 控制台的「執行個體總覽」頁面或「查詢洞察」資訊主頁。

執行個體總覽頁面

在「執行個體總覽」頁面中，按照下列步驟使用 AI 輔助功能排解資料庫負載過高的問題：

  1. 前往 Google Cloud 控制台的「Cloud SQL Instances」頁面。

    前往 Cloud SQL 執行個體

  2. 如要開啟執行個體的「總覽」頁面，請按一下執行個體名稱。
  3. 在「總覽」頁面的「圖表」選單中，選取資料庫的指標。您可以選取任何指標，例如「CPU 使用率」。
  4. 選用：如要選取特定分析時間範圍，請使用「時間範圍」篩選器，選取 1 小時、6 小時、1 天、7 天、30 天或自訂範圍。

    您可以放大圖表的特定部分，分析您發現負載較高的區域。舉例來說，高負載區域可能會顯示接近 100% 的 CPU 使用率。如要放大，請點選並選取圖表的一部分。

    按一下「Investigate performance」按鈕，透過 Gemini Cloud Assist 的 AI 輔助功能，開始排解資料庫負載過高的問題。

    大約兩分鐘後，系統會開啟「調查詳細資料」窗格，其中包含下列部分：

    • 問題。調查問題的說明，包括調查的開始和停止時間。
    • 觀察結果。問題的觀察結果清單。舉例來說，這些詳細資料可能包括鎖定爭用詳細資料，例如查詢的鎖定等待比率高於預期。
    • 假設。AI 建議的行動清單，可協助解決查詢執行緩慢的問題。

查詢洞察資訊主頁

在「查詢洞察」資訊主頁中，按照下列步驟使用 AI 輔助功能，排解資料庫負載過高的問題：

  1. 前往 Google Cloud 控制台的「Cloud SQL Instances」頁面。

    前往 Cloud SQL 執行個體

  2. 如要開啟執行個體的「總覽」頁面，請按一下執行個體名稱。
  3. 按一下「查詢洞察」開啟「查詢洞察」資訊主頁。
  4. 選用：使用「時間範圍」篩選器選取 1 小時、6 小時、1 天、7 天、30 天或自訂範圍。

    5. 您可以放大圖表的特定部分，找出查詢執行時間較長，導致資料庫負載較高的區域。如要放大，請點選並選取圖表的一部分。

    在「資料庫負載圖表」中，按一下「調查效能」按鈕，透過 Gemini Cloud Assist 的 AI 輔助功能，開始排解資料庫負載過高的問題。

    大約兩分鐘後，系統會開啟「調查詳細資料」窗格，其中包含下列部分：

    • 問題。調查問題的說明，包括調查的開始和停止時間。
    • 觀察結果。問題的觀察結果清單。舉例來說，這些詳細資料可能包括鎖定爭用詳細資料，例如查詢的鎖定等待比率高於預期。
    • 假設。AI 建議的行動清單，可協助解決查詢執行緩慢的問題。

分析資料庫負載偏高的情況

您可以運用 AI 輔助功能，分析及排解資料庫負載的詳細資料。

資料分析時間範圍

Cloud SQL 會分析您在「查詢洞察」資訊主頁或「執行個體總覽」頁面中，於資料庫負載圖表選取的時段。如果選取的時間範圍少於 24 小時，Cloud SQL 會分析整個時間範圍。如果您選取的時間範圍超過 24 小時，Cloud SQL 只會選取最後 24 小時的時間範圍進行分析。

為計算資料庫的基準效能分析，Cloud SQL 會在分析時間範圍內納入 24 小時的基準時間範圍。如果所選時間範圍不是星期一，Cloud SQL 會使用所選時間範圍前 24 小時做為基準時間範圍。如果所選時間範圍是星期一，Cloud SQL 會使用所選時間範圍前 7 天做為基準時間範圍。

指標分析

Cloud SQL 開始分析時，會檢查各種指標的重大變化，包括但不限於下列指標：

  • 每秒查詢次數 (QPS)
  • CPU
  • 記憶體
  • 磁碟 I/O

Cloud SQL 會比較分析時間範圍內資料庫的基準匯總資料。如果 Cloud SQL 偵測到重要指標的閾值出現重大變化，Cloud SQL 就會指出資料庫可能發生問題。所識別的情況可能說明在所選時間範圍內，資料庫負載過高的根本原因。

建議

Gemini Cloud Assist 完成分析後，「調查詳細資料」窗格的「假設」部分會列出可執行的洞察資料，協助修正問題。

在某些情況下，根據分析結果，系統可能不會提供建議。

如要繼續排解問題或取得系統效能方面的更多協助，也可以開啟 Gemini Cloud Assist。

後續步驟